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三维地图打造数、实融合底座
地图应用数据的更新需求以周为单位，但三维实景地图由于建设复杂度与成本的限制，只能做到以年为单位做部分更新。数据更新较为困难。 同时，腾讯地图产业版WeMap官网正式上线，集成VIS可视化平台、AI智能分析平台、Services产业地图服务、Base数据管理中台以及Data数据工厂五大核心产品，进一步完善可感知、可计算、可应用的数字地图底座 曹栋清表示：“腾讯依托于过去在地图数据积累的优势，突破原有三维数据采集瓶颈，基于卫片、导航地图、高精地图等二维数据，也能通过快速自动化建模，构建三维城市。” “三维数据的采集、处理，多源三维数据的融合以及云端渲染带来的计算量，远远大于二维地图。” “我们希望能做出高逼真的渲染效果，将全新的渲染技术应用在地图场景中；希望用更低的成本构建三维底座，生成数字孪生城市；希望降低数据更新的时间成本，做到数据的快速更新；希望为合作伙伴提供开放平台，让开发更加轻松
1.3K10编辑于 2021-12-09 - 来自专栏腾讯位置服务
三维地图打造数、实融合底座
地图应用数据的更新需求以周为单位，但三维实景地图由于建设复杂度与成本的限制，只能做到以年为单位做部分更新。数据更新较为困难。 ，进一步完善可感知、可计算、可应用的数字地图底座。 曹栋清表示：“腾讯依托于过去在地图数据积累的优势，突破原有三维数据采集瓶颈，基于卫片、导航地图、高精地图等二维数据，也能通过快速自动化建模，构建三维城市。” “三维数据的采集、处理，多源三维数据的融合以及云端渲染带来的计算量，远远大于二维地图。” “我们希望能做出高逼真的渲染效果，将全新的渲染技术应用在地图场景中；希望用更低的成本构建三维底座，生成数字孪生城市；希望降低数据更新的时间成本，做到数据的快速更新；希望为合作伙伴提供开放平台，让开发更加轻松
1.2K20编辑于 2023-03-22 腾讯地图ToB产品：数据底座与位置服务赋能智慧交通
行业困境：数据精度与覆盖度难以兼顾 对于智慧物流、城市交运及智能网联等行业客户，构建数字化平台面临核心瓶颈：缺乏同时具备高鲜度、广覆盖、高精度的地图数据底座。 具体表现为： 数据更新滞后： 传统地图数据更新周期长，难以支撑分钟级的路况更新需求及物流地址的实时变动。 构建数据底座：四维一体的地图产品矩阵 腾讯地图依托CSIG云与智慧产业事业群，提供涵盖标精数据、高精数据、动态数据及LBS大数据的全栈产品服务，通过公网地图开放平台与专网地图（WeMap）两种形式交付。 xx高速集团： 利用高精地图数据（绝对精度<=1m）与专网地图，实现里程桩号检索、动态路段管理（如G0423路段施工/事故提示）及道路资产三维可视化。 选择腾讯地图的核心优势 1. 技术生态优势 原生生态： 作为微信小程序官方地图底座，天然打通C端流量与B端服务能力。 服务稳定性： 拥有完善的工单系统与7x24小时快速响应机制，提供专属微信群服务与技术保障。
15710编辑于 2026-05-31- 来自专栏腾讯位置服务
构建全真互联数字地图底座 腾讯地图产业版WeMap重磅升级
图片能提供一个数据底座，还打造了“空间数据管理中台、地图服务、地图可视化、移动端地图”四大服务平台，并在服务的基础上聚合为一个“地图应用构建平台”，以此打通“用、看、算、管”等数据全链路，形成完整的产品体系 一、夯实数字底座 用WeMap Data更精细地刻画物理世界在底层数据方面，WeMap Data（地图数据）依托专业地图测绘资质以及积累的标精数据、高精数据、路况数据、三维模型数据等能力，为精细刻画物理世界提供了坚实基础 ，同时借助腾讯完善的数据生态体系和更新机制，保证数据的实时性，不断夯实数字地图底座。 图片二、四大服务平台让数据可管理、可计算在数据底座的支撑下，WeMap 构建了WeMap Base（空间数据管理中台）、WeMap Services（地图服务）、WeMap Vis（地图可视化）、WeMap 三、WeMap Builder 推动更高效地应用构建一直以来，如何高效的构建地图应用始终是WeMap的重点难题，此次在数据底座和四大服务平台之上，WeMap立足于应用场景多、研发成本高等现状，通过拖拽组件
1.5K30编辑于 2022-12-29 - 来自专栏腾讯位置服务
构建全真互联数字地图底座 腾讯地图产业版WeMap重磅升级
WeMap产品体系升级版 升级后的WeMap，不仅能提供一个数据底座，还打造了“空间数据管理中台、地图服务、地图可视化、移动端地图”四大服务平台，并在服务的基础上聚合为一个“地图应用构建平台”，以此打通 夯实数字底座 用WeMap Data更精细地刻画物理世界 在底层数据方面，WeMap Data（地图数据）依托专业地图测绘资质以及积累的标精数据、高精数据、路况数据、三维模型数据等能力，为精细刻画物理世界提供了坚实基础 ，同时借助腾讯完善的数据生态体系和更新机制，保证数据的实时性，不断夯实数字地图底座。 四大服务平台让数据可管理、可计算 在数据底座的支撑下，WeMap 构建了WeMap Base（空间数据管理中台）、WeMap Services（地图服务）、WeMap Vis（地图可视化）、WeMap WeMap Builder 推动更高效地应用构建 一直以来，如何高效的构建地图应用始终是WeMap的重点难题，此次在数据底座和四大服务平台之上，WeMap立足于应用场景多、研发成本高等现状，通过拖拽组件
1.6K30编辑于 2023-03-22 腾讯地图数字底座：产品定位、核心能力与行业应用概览
一、 产品定位与核心亮点 腾讯地图已从面向消费者的导航服务，演进为云图一体的数字地图底座。 （来源：腾讯位置服务数据） 产品优势 数据优势：海量、高质量的物流地图数据；亿级POI快速更新；依托腾讯生态（微信、企业微信、QQ）及合作伙伴（京东、美团、快手）的广阔数据生态。 解决方案：使用了腾讯地图的道路数据、小程序原生服务及接口、定位服务、地点搜索、路径规划、导航服务等能力。 解决方案：使用了腾讯地图的道路数据、POI数据、路况服务、小程序原生服务及接口、地址解析、驾车规划、货车路径规划、货车批量距离矩阵等能力。 总结 腾讯地图数字底座通过持续的技术创新（如智驾地图8.0、AI大模型应用）与核心能力精进，已深入交通、物流、零售、出行、泛互、文旅、金融、政务等40+行业，与100+车企和出行公司、600+生态合作伙伴开展合作
14210编辑于 2026-05-30- 来自专栏数据小魔方
数据地图系列14|tableau数据地图
今天跟大家分享数据地图系列的第14篇（最后一篇）——tableau数据地图。 前一篇曾提到说，tableau是全球知名的数据可视化领域独占鳌头的可视化产品，在各种商业及政府工作报告中，都在广泛使用。 创建完成地理角色之后，你会看到右侧的show me 窗口菜单中的那两个地图图表点亮，也就软件读取地区成功。 其中左侧那个地图可以展示两个维度数据，右侧那个只能展示一个维度数据。 ? 将第二个地图（展示一维数据的地图）用鼠标拖入中间画布，显示出中国地图。 ? 然后将左侧的总销售额数据拖入中间画布中的地图，此时地图立马变成热力数据地图，根据各省份不同数值大小填充成同色调的不同颜色。 ? 利用tableau制作数据地图，非常方便，而且作为老牌的数据可视化产品，他的图标之间交互性非常强大，图表之间可以相互通过选择器连接，实现实时交互的强大功能。
4K50发布于 2018-04-10 - 来自专栏数据小魔方
数据地图系列9|excel（VBA）数据地图！
今天要跟大家分享的是数据地图系列的第九篇——excel（VBA）数据地图！ 关于VBA在excel中的应用非常广泛，本篇仅仅是给出示例代码，不会对基础操作做太过详细的讲解。 要说为什么手动操作都可以完成的地图填充，为啥要弄得这么复杂。其实理由很简单，就是效率，可以以一种一劳永逸的方式节省时间、提高效率。 下面是VBA数据地图的详细制作步骤： 1、首先你需要一个纯色的矢量地图素材。 ? 这个问题早在数据地图的入门篇里已经解决了。 数据地图入门篇——素材获取！ （中国地图就需要定定义34个省级行政单位名称）。 3、输入数据： 关于作图的数据组织：这里需要三列数据，一列省份名称、一列指标值，一列颜色填充值（需要使用函数自动获取）。 ? 4、定义组距 ? 记得在地图做完之后一定要使用分档阀值区域作为图例引用在数据地图周围。选中D9：E13区域，点击照相机功能，然后在数据地图区域释放。 ? ? ? ?
6.5K60发布于 2018-04-10 - 来自专栏数据小魔方
数据地图系列6|Stata数据地图（下）
今天要跟大家分享的是数据地图系列6——Stata数据地图（下）！ 接着前一篇的节凑，这一篇会给大家介绍比较全面的Stata热力地图代码实现。 版本仍然是基于StataSE12.0。 首先需要下载软件外部命令：spmap #这一条命令是数据地图的专用命令。 ssc install spmap #下载并安装spmap命令。 下载数据地图经纬度数据文件：就是昨天用到的那个 http://fmwww.bc.edu/RePEc/bocode/c/china_map.zip 接下来是作图步骤： 1、锁定数据地图数据文件目录： cd d:\chinamap\ #锁定数据文件目录 2、打开中国地图数据文件（标签版） use china_label,clear ? 当然这些技巧并非是我要讲解的重点，我只负责数据地图作图技巧，不负责软件使用和代码基础哈~
8.4K40发布于 2018-04-10 腾讯数字地图底座：产业数智升级核心技术解析
信息来源：2024 腾讯全球数字生态大会 权威专家：张治东（腾讯地图副总裁） 一、 产品定位与核心亮点 技术定义：腾讯地图是基于“云图一体”架构构建的数字地图底座，是连接数字经济与实体经济走向融合的核心基础通道 大模型技术重构：引入AI及大模型前沿技术（如对话式出行助手、大模型生成攻略），将传统基于检索的地图应用升级为强互动的生成式决策底座。 功能框架 平台构建了“基石-能力-行业”三层递进的云图一体化架构： 底层基石：以腾讯云为计算底座，融合手机地图、车图、出行服务、位置大数据及位置服务。 解决方案：部署地图导览、实时客流、熊猫地图打卡、AR导航、攻略路线功能。通过全景预览与AR实景导航解决游客迷路问题，基于数据合理规划拥堵场馆的参观动线。 解决方案：深度调用地图道路数据、POI数据、路况服务、小程序原生服务及接口、地址解析、货车路径规划及批量距离矩阵等专业级货运能力接口。
14210编辑于 2026-05-30- 来自专栏数据小魔方
R语言数据地图——美国地图
之前有过一段时间，特别热衷于数据地图，也分享很多篇关于地图制作的教程（涉及到各种作图软件），但大多是整理拼凑，自己发挥的不多。 最近在看哈德利.威科姆的那本火遍全球的R语言数据可视化经典教程——《ggplot2——数据分析与图形艺术》。书内虽然关于数据地图的内容很少，但是ggplot所渗透的可视化图层理念实在让人叹为观止。 书中完全将复杂的地图图表语言拆解成常规图表思维，通过图层叠加、分组填色、空间映射，让我对地图这种深度可视化形式有了更多深入的理解。 今天这一篇主要分享美国地图的绘图代码，同样是我们之前分享世界地图、中国地图时的代码（局部地方有小改动）。 之前迟迟没有找到好用的美国全境的地理信息数据，最近终于在某网站上找到了。 <- join(American_map_data, mydata, type="full") #合并两个数据框 5、地图映射代码（ggplot2包所支持的ggplot函数，感兴趣可以自行探索，若不感兴趣
8.7K60发布于 2018-04-11 - 来自专栏数据小魔方
数据地图系列3|散点图模拟数据地图
今天是数据地图的第三篇——使用散点图模拟地图轮廓制作数据地图！ 这一篇的地图制作思路，相对比较曲折，使用的是散点图的做法。 先用一组数据模拟地图经纬度，制作出虚拟的中国分省地图的轮廓线，然后再用一组数据（虚拟的省会坐标数据）制作各省散点图。 最后通过给散点图添加标签，完成指标数据的添加。 本案例的制作难点是虚拟的经纬度坐标数据，非常难找，有将1300对数据。 ? 这里我是从ExcelPro博主的畅销书《excel图表之道》中直接引用过来的。 步骤： 1、先使用轮廓数据插入散点图，模拟出地图轮廓。 ? ? 2、调整默认输出的散点图格式、长宽比例，尽量真实的还原地图模样。 ? 5、此时我们想要的散点式数据地图已经成型，需要做的只是把指标数据加上。 ? 选中指标系列散点图，添加数据标签。 最后再继续小修小补一下，感觉这个图表就可以用了，是不是很棒啊，连思路都脑洞很大哈哈~ ?
2K50发布于 2018-04-10 腾讯地图智慧交通解决方案：以LBS数据底座驱动业务提效与空间洞察
现实业务中存在显著的技术与效能瓶颈： 开发效能瓶颈：传统的地图应用开发涉及复杂的GIS（地理信息系统）数据接入与图层渲染，开发周期长，推高了整体研发与运维成本（Ops Cost）。 部署全栈式智慧位置服务矩阵 为解决上述业务痛点，腾讯地图提供以公有云（地图开放平台）与私有化部署（WeMap专网地图）双轨并行的架构，输出三大核心数据与服务产品： 多维地图数据底座： 标准精度数据（SD 量化核心业务指标与投资回报 (ROI) 通过接入腾讯位置服务，企业与机构在系统性能、开发效率及业务广度上获得以下量化提升（数据来源：腾讯地图智慧交通产品概述）： 开发交付效率跃升：依托地图低代码平台，专业地图应用开发门槛大幅降低 室内外一体化旅客出行： 深圳地铁/上海浦东机场/西安机场：通过微信小程序插件与WebAPI，实现室内3D地图呈现、级联响应、跨楼层步行导航与停车位引导。 巩固底层测绘资质与生态数据壁垒 选择腾讯作为数字交通底座，核心在于其不可复制的合规资质与真实生态数据源： 权威测绘资质合规：具备国家级导航电子地图甲级测绘资质及互联网地图服务甲级资质，确保系统建设的绝对安全合规
10400编辑于 2026-05-31- 来自专栏数据小魔方
数据地图系列4|图片植入式气泡数据地图
今天跟大家分享数据地图系列的第四篇——图片植入式气泡数据地图！ 本篇内容的思路是这样的： 首先利用各个省会的虚拟坐标信息制作气泡图，然后通过将PNG格式的地图轮廓植入图表绘图区模拟出数据地图的整体外观。 气泡图（bubble） 步骤： 1、首选需要搜集到一张纯色背景的地图素材如下： ? 2、根据模拟的省会虚拟坐标信息以及指标数据，制作气泡图。 ? 5、调整完之后，通过添加数据标签选项，给数据点添加数据标签。 ? 这种方式做出来的数据地图，优点是简单易行，不用写VBA代码，缺点也很明显：数据点的位置与地图上实际的省会坐标可能很难做到绝对的一致，不过如果是用于不太正式的场合的话，那么这样的效果应该已经最够了。
1.4K60发布于 2018-04-10 - 来自专栏数据小魔方
数据地图系列2|三维立体数据地图（给你的地图加特效）
今天跟大家分享数据地图系列2——三维立体数据地图（给你的地图加特效）！ 昨天已经跟大家分享过了如何在ppt中利用矢量地图图形编辑数据地图，因为是手工编辑，所以门槛不高，掌握编辑过程中的若干技巧足以！ 今天继续叫大家怎么在ppt中将矢量地图做出三维效果。 通常我们在用地图展示数据的时候，并不是需要展示所有省份的数据，而是仅仅需要展示几个典型的省份，那么在编辑数据地图的时候，也可以只在地图上单独编辑那几个要显示数据的省份。 首先给地图整体加三维效果（加厚度）： 将整个数据地图编组（顺便去掉所有图形轮廓颜色），选择格式——效果——棱台——三维效果。 ? 然后在三维效果中设置：深度20磅，材料：塑料效果；照明：平衡。 给这几个省份添加三维效果的数据条：深度值为根据具体指标换算的值。
4K60发布于 2018-04-10 - 来自专栏凯哥讲故事系列
DataOps：数据中台的必备底座
前言 数据中台的崛起代表了企业数字化转型从流程驱动走向数据驱动，从数字化走向智能化。而DataOps则是数据中台区别于传统企业数据架构的核心差异，是建设数据中台的必备底座能力。 ，细分成多种数据处理领域，比如： 数据分析 数据可视化 机器学习 云数据处理 流式数据处理 离线数据处理 统计和数据挖掘 每一个领域又有多元化的数据处理工具，框架，如下图所示： ? 从数据源直接实时获取数据，然后进入数据湖，通过流式数据处理，实时数据仓库，规模化的自动数据处理过程等工具构建分析数据管理闭环，最终输出多元化的数据服务。 上图是典型的数据价值链过程，而DataOps就是支撑着整个全生命周期的底座，成功的DataOps体系有四个特质：CAUTA。 全面/Universal 作为企业全域数据的底座，DataOps要全面的支持所有的场景和数据，如下图所示例，列示出了常用的30种数据源和40种目标数据。 ? 可以分解的更加细致： ?
8.9K37发布于 2020-07-09 - 来自专栏数据小魔方
数据地图系列1|热力地图（手工DIY）
今天要跟大家分享数据地图第一讲——热力地图（手工DIY）！ 昨天的推送已经跟大家分享过如何获取、导入矢量地图素材，今天教大家怎么编辑矢量素材，进而制作出一幅数据地图来。 2、要整体移动整个地图，需要先将整个地图编组（或者全选（Ctrl+A）），然后在编组或者全选状态下，整体移动地图，否则可能导致只移动了某个省份图形，地图图形错位。 3、要整体缩放地图，需要先将整个数据地图编组，在 编组状态下，选中地图，按住shift键，使用鼠标缩放，这样可以保证地图等比例缩放，不会出现变形和错位。 快捷键：Ctrl+shift+G 下面是制作数据地图的具体步骤： 1、首先准备好地图素材（并解组）： ? 2、在excel里准备地图省份数据指标； ? 3、使用条件格式，把指标分类填充颜色。 5、制作热力地图色彩阀值： ? 这个你可以直接把刚才在excel里的复制过来。 6、完善图表其他元素，备注信息，数据来源等。 ? 这样，一幅热力数据地图就搞定了。
3.5K70发布于 2018-04-10 - 来自专栏数据小魔方
R语言数据地图——全球填色地图
今天这篇是昨天美国地图的续篇，同样的方法技巧，不同的对象。 0.99.903/ggplot2 2.1.0 代码过程： 加载功能所需支持的工具包： library(ggplot2) library(plyr) library("maptools") 导入并整理世界地图地理信息数据 world_map_data <- join(world_map1, xs, type = "full") #合并两个数据框 导入指标文件数据并合并成作图数据： mydata <- read.csv( "full") #合并两个数据框 地图填充过程代码： 这里还是通过调整映射方式参数：coord_map("ortho", orientation = c(30, 110, 0))可以变换地图的呈现视角 但是通常来讲根据数据地图的填色规范： 指标都是正值，应该使用单色系连续渐变填充，只有在存在正负值类型的数据时，双色渐变才比较有意义。
16.1K84发布于 2018-04-11 腾讯地图数字底座：产业数智化升级的技术架构与应用实践
来源： 2024腾讯全球数字生态大会 演讲人： 张治东，腾讯地图副总裁 一、 产品定位与核心亮点 腾讯地图已从单一的C端导航服务转型为数字地图底座，定位为数字经济与实体经济融合的核心通道。 二、 产品应用场景 腾讯地图数字底座服务于多行业数字化转型，主要解决以下痛点： 行业 典型受众 核心痛点 出行 车企、出行平台 车主与乘客匹配效率低；座舱体验与系统融合度低；电量里程焦虑。 功能框架 产品架构基于“云图一体”，包含以下核心模块： 基础数据层： 地图道路数据、POI数据、路况服务、定位服务。 地图能力： 全平台覆盖，支持多端呈现与个性化配置（如自由绘制3D模型）。 大数据能力： 提供智能人口数据分析、商业选址服务、渠道分销数据能力及多维数据融合的智能售点潜力评估。 解决方案： 利用地图道路数据、POI数据、路况服务、小程序原生服务、地址解析、驾车规划、货车路径规划、货车批量距离矩阵。
12210编辑于 2026-05-30- 来自专栏IT创事记
创新数据底座：智能制造的“圣杯”
进行仿真计算需要处理大量的实时数据，对系统的计算和数据吞吐能力都有极高的要求。既有的数据基础设施很难满足以汽车研发为代表的新增需求，创新的数据底座成为智能制造时代被寄予厚望的“圣杯”。 仿真平台只是创新数据底座的冰山一角。 这次高峰论坛以“数智新引擎、制造新升级”为主题，来自全国的200多位制造行业精英、合作伙伴及技术领袖，共同交流数字经济时代高端制造领域的数据基础设施需求与实践，勾勒出创新数据底座的整体轮廓与发展趋势。 华为构建的创新数据基础设施，将成为国内制造企业数字化转型坚实的数据底座，其示范效应影响深远。 存储产品的高歌猛进，为华为创新数据基础设施提供了充足的底气；与更多懂行业、懂业务、懂技术的合作伙伴携手同行，则是华为构建制造业等行业数据底座的生态保障。
55220编辑于 2022-08-30
腾讯云开发者
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