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医药处方的大生意
制药商和互联网公司正在悄悄合力，将人们的配药记录与网站注册信息相关联，从而向他们推广反映其健康状况和处方药物的广告。 根据一套名为matchback的流程，第三方公司根据病人的处方药记录，向其分配独特的数字代码。网站使用同样的流程将代码分配给注册用户。随后，数据库将被关联——无需姓名交易。 而快捷药方和CVS公司的发言人称，他们出售的处方信息是匿名且符合HIPAA的。 “知道有办法看到实际的处方信息，这对每一个制药公司来说都像是圣杯，”定向广告先锋海伦•莫纳特(Helene Monat)说。 但他也表示，使用matchback可将消费者访问品牌网站、继而去医生那里寻求该药品处方的几率从12%提升到25%。因此，制药商对这一做法的兴趣不太可能会减退。
93340发布于 2018-05-23 处方药数字化营销实践：基于“触动-联动-行动”模型的处方转化与风控方案
突破浅层触达瓶颈，重置处方药营销有效性 当前医药行业数字化营销普遍陷入“重曝光、轻转化”的战略困境。企业常规的覆盖形式过度强调广泛触达（PV、UV、曝光量、点击量），导致进院前后的教育需求出现断层。 现实应用中，学术传播项目（城市会、直播、推文）与落地实践项目（病例收集、临床观察）存在严重错位，已接受观念教育的目标医生未能及时将认知转化为处方行动。 根据《2021肿瘤领域制药企业数字化营销洞察报告》显示，尽管数字化活动覆盖目标医生数量达到100%，点击/浏览量达到67%，但最终潜在目标医生处方转化率仅为27%。 行业急需从单纯的“市场声量”转向以“交付结果（销量、处方、观念）”为核心的深度行为转化。 以提升诊疗水平为立项基准，严格控制商业露出占比，确保学术传播与处方落地紧密咬合。
8010编辑于 2026-05-30- 来自专栏用户8715145的专栏
短视频智能审核软件 智能审核好还是人工审核好
视频平台每天都提供大量的视频给各位，而这些视频背后都是有一群创作者进行制作的，平台也会用短视频智能审核软件对这些视频进行审核识别，尽量给各位展现正能量的视频。 短视频智能审核软件 短视频智能审核软件是每个视频平台用来审核创作者发布的视频，基于互联网的视觉技术对短视频各个方面进行识别审核。 人工智能审核是初步，视频平台会不定时对一些作品做人工审核，因此各位要认真做好视频内容，不要觉得过了智能系统审核那一关就可以了。 智能审核好还是人工审核好 有人喜欢智能审核，也有人喜欢人工审核，各有各的好处，但两者结合起来就会更好。先让智能审核一遍，智能审核不了的就转给人工审核，这样就能更有效的抵制住不健康的视频产生。 如果仅仅是人工进行审核，面对大量的短视频，很容易审核出错，而智能审核就不同，审核大量短视频也不会有任何疲惫感，最重要的是，对每一位视频内容创作者都公平。 上面就是关于短视频智能审核软件的相关内容讲述。
7.7K20编辑于 2021-12-29 - 来自专栏PawSQL，在线的自动化SQL优化工具！
SQL审核 | PawSQL的审核规则体系
如上文所述，PawSQL审核引擎的设计目标是使用尽量少的审核规则，覆盖尽可能全的SQL语法和结构，确保尽量高的审核正确率。 PawSQL，公众号：PawSQLPawSQL审核 | SQL审核引擎的设计目标 基于以上的三个目标，PawSQL设计了自己的SQL审核规则体系。 即使我们通过抽象化、参数化尽量减少审核的规则，PawSQL的整个规则体系也包含了171个审核规则，这些规则对于大多数的数据库都是适用的。 1. 对象设计的审核的审核对象虽然是SQL语句，但是其实它是对SQL操作的结果进行审核。 PawSQL中对于对象设计的审核规则是按照数据库对象来进行组织的，当前的版本共计25个审核规则： 2. 对象操作审核 数据库对象的操作通常指的是对数据库中的各种对象的增、删、改等行为。
1.2K10编辑于 2024-08-20 - 来自专栏爱可生开源社区
SQL审核 | SQLE 全面支持 TiDB 审核
1.2206.0-pre1 SQLE Release Notes SQL审核工具 SQLE 1.2206.0-pre1 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。 文章主要分为以下三部分内容： 一、SQLE 项目介绍 二、新版本主要功能介绍 三、完整的release信息 一、SQLE 项目介绍 爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者，支持多场景审核 ，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。 支持TIDB审核插件【企业版】 SQLE通过插件的形式支持TiDB的审核，我们调研了MySQL与TiDB的部分差异，在TiDB插件内引入了大部分MySQL的审核规则，并去掉TiDB不兼容的场景，使得SQLE 支持TiDB专属审核规则【企业版】 group by语句必须包含select列表中的所有非聚合列 检查 SQL需要遵守 'MySQL的ONLY_FULL_GROUP_BY' 模式；例如：select a
2.4K20编辑于 2022-09-26 - 来自专栏PawSQL，在线的自动化SQL优化工具！
PawSQL审核 | SQL审核引擎的设计目标
前言 经常可以看到市面上的SQL审核工具号称自己审核规则很多，支持的数据库类型很全。 市场上到底需要什么样的SQL审核引擎？看一下SQL优化领域的领先厂商PawSQL如何设计它的SQL审核引擎。 PawSQL审核引擎的设计目标 简单来说，PawSQL审核引擎的设计目标就是：使用尽量少的审核规则，覆盖尽量全的SQL语法和结构，确保尽量高的审核正确率。 目标1. PawSQL的审核规则体系对规则进行层级化的设计，当更严格的规则被采用时，它下级的审核规则就被覆盖，而不需要参与审核了。 PawSQL的审核规则体系基本上做到了除DCL和TCL之外所有类型的全覆盖： 目标3. 确保尽量高的审核正确率 我们从漏报率和误报率两个维度衡量审核的正确率。
1.7K10编辑于 2024-08-20 AI如何成为医疗行业变革的处方
在2020年8月举行的ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议上，全球AI科学家通过虚拟方式齐聚一堂。该会议汇聚了来自数据科学、数据挖掘、知识发现、大规模数据分析与大数据领域的研究人员和实践者。某中心健康AI机器学习总监Taha Kass-Hout就人工智能在医疗健康领域转型中的作用发表了演讲。
19710编辑于 2025-08-25- 来自专栏用户8715145的专栏
人工智能怎么审核视频 人工审核和智能审核哪个好
但是现在技术发展的足够快，审核视频的方式也变得越来越多元化，尤其是人工智能技术的出现，为不少平台在审核视频方面创造了便利。究竟人工智能怎么审核视频？人工审核和智能审核哪个准确率更高？ 人工智能怎么审核视频 人工智能怎么审核视频？人工智能审核视频的方式就是将用户上传的视频进行截取，针对截取的每一段视频进行审核，而不是将视频全部浏览一遍。 虽然智能审核一遍以后，还会再进行人工审核。但如果智能审核的准确率已经足够高了，人工审核会更方便些。 人工审核和智能审核哪个好 两者各有各的优点，同样也有一定的缺点。 最好的解决办法就是两个审核方式结合起来，能够达到最好的效果。首先是进行智能审核，因为智能审核就可以帮助平台简单过滤一下视频，如果智能审核发现了违规的内容，可以直接阻止视频上传。 此时就无需人工再审核一遍，人工的工作量会因此大大减少。但是有些内容智能审核不出来，还是需要依靠人工的辅助，再次提高审核的准确率。所以两个审核方式还需要看平台的需求，哪个更合适。
9.1K40编辑于 2021-12-30 智能手机自拍生成视力处方技术
该公司今天宣布，已成功仅使用标准智能手机摄像头推导出完整的视力处方。该技术在内部分享平台Argus名下开发，其视力测试无需传统验光硬件或专业临床人员。 简而言之，OptikosPrime的Argus提供了基于自拍照的处方。弥合筛查与解决方案之间的差距现有的大多数数字眼保健工具功能类似数字码尺。它们通过要求用户识别屏幕上的字母来测量视力敏锐度。 虽然其他公司尝试过硬件附件或复杂的多步骤流程，但OptikosPrime是第一个声称通过简单照片获得完整处方的公司。"
8410编辑于 2026-02-18- 来自专栏爱可生开源社区
SQL 审核 | 支持自定义审核规则
2.2307.0-pre2 SQLE Release Notes SQL 审核工具 SQLE 2.2307.0-pre2 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。 ，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。 支持自定义审核规则 当用户根据业务需求需要创建新的审核规则时，可以使用平台的自定义规则功能。目前，用户可以在平台上通过正则表达式自定义 SQL 审核的规范，且新建的审核规则将作为全局资源使用。 工单提交审核时，将基于数据源应用的规则模板及自定义审核规则，给出相应审核结果。 2. 优化 IDEA 插件审核结果展示效果 针对 IDEA 插件中的审核结果展示，本期做了如下两项优化： 1. 调整了审核 SQL 和审核结果的页面布局，提升用户体验。 2. 增加了对 SQL 分析结果的展示，用户可以查看更完整的审核结果。
1.1K20编辑于 2023-08-18 - 来自专栏爱可生开源社区
SQL审核 | SQLE 新增部分 MySQL 审核规则！
，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。 MySQL 审核场景化改造兼容事后审核模式 目前，SQLE的SQL审核在设计之初是为了满足SQL上线的审核，随着产品发展，我们支持了多场景下的事前事后审核。 （2）.目前的SQL 审核对不同场景审核的兼容性不友好。 SQLE的SQL审核在设计之初是为了满足SQL上线的审核，通过上下文关联和基础对象验证满足上线SQL的正确性校验，这些在事后审核的场景下过于严格且审核的SQL是已执行过的（慢日志的SQL），导致部分SQL 因此，SQLE提供规则配置的方式实现区分不同审核场景，可以开启“停用上线审核模式”来给规则模版关闭上线审核模式。
2.4K30编辑于 2022-09-26 人工审核团队成本高企？AI视频审核如何大幅降低审核开支
本文通过成本模型对比，展示AI视频审核如何帮助企业大幅削减审核开支，同时反而提升审核质量和覆盖面。 二、人工审核的效率瓶颈 即便投入了大量人力成本，人工审核依然存在无法逾越的效率瓶颈： 瓶颈 具体表现 影响 速度有限 一个审核员每天审核的短视频数量有限 团队审核量存在天花板 疲劳误判 连续工作数小时后注意力明显下降 三、AI审核的降本增效方案 3.1 方案对比 以一定规模的日均审核量为例： | 方案 | 年度成本 | 审核能力 | 审核维度 | 工作时间 | | 纯人工审核 | 数百万元 | 中等规模团队 | 主要看画面 根据企业实际情况不同，AI审核方案通常可以帮助企业大幅降低审核总成本。 "接入AI审核后，我们的人工审核团队大幅精简，审核成本显著下降。而且审核质量不降反升——因为AI的三维审核覆盖了我们之前人工做不到的音频和OCR维度。"
27210编辑于 2026-05-12腾讯AI临床助手：驱动诊疗智能化，突破医疗质控瓶颈
传统人工复核/点评模式下，单张处方人工处理时间长达20-180秒，沟通多依赖电话或书面，反馈滞后，效率极低。 全流程合理用药管控：提供8大类、20+小类药品审核规则。医生提交风险处方时，系统进行实时拦截与可解释性风险提醒（如配伍禁忌、特殊人群用药、超量等）。 系统级处方审核与点评：利用信息化优化审核流程，支持预审核、人工审核与批量审核。具备处方随机抽样、点评任务智能分发及工单管理统计功能。 系统审核效率实现指数级跃升：处方审核系统处理时间从人工的20-180秒/张，断崖式缩减至0.03-0.2秒/张，彻底打破高并发处方审核的时间瓶颈。 连锁药店（益丰连锁大药房）：落地智能审方建设项目，通过 API模式 接入处方审核服务，成功处理高并发量审核任务，为药房规范审核处方提供底层算力与规则支持。
9910编辑于 2026-05-30- 来自专栏iOS知识点
iOS苹果审核2.1解决方案审核机制
解决方案 现在 resolution center中回复 尊敬的苹果审核团队： 感谢您对我们的App（text）耐心审核， 对于您提到的我们可能违反的7个审核条款， 我们的研发团队经过认真自查和研究， 希望苹果审核团队能继续审核，感谢。 希望苹果审核团队能继续审核，感谢。 尊敬的苹果审核团队： 感谢您对我们的App（text）耐心审核， 对于您提到的我们可能违反的7个审核条款， 我们的研发团队经过认真自查和研究， 我们现在对此回复如下： 1.1.6：我们绝对没有包含任何的虚假信息和误导用户的功能 希望苹果审核团队能继续审核，感谢。
3.7K40发布于 2019-12-17 - 来自专栏爱可生开源社区
SQL审核 | SQLE-SQL审核平台体验报告
，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。 【平台管理】中；【审核计划】也可以考虑收入到【平台管理】中，审核的结果可以集成到工单中，方便统一进行处理。 产品使用流程图 通过 SQLE 的流程图可以看到，整体流程分为两个部分，一个是基础配置，配置好了基础配置以后，就可以执行上线流程了；对于审核不合格的功能依旧可以执行工单，没有起到自动审核的意义，对于 ERROR 级别的错误可以自动驳回不与上线；进入工单页面后不能很好的发现审核操作按钮（工单进度部分），需要下拉窗口才能发现；可以把审核操作放到审核结果列表后面加一个操作列，体验会更加友好。 下图为缩放 67% 后才能看到下面的审核操作。
2.5K20发布于 2021-11-30 腾讯AI临床助手：提升诊疗效率与用药安全的临床决策支持系统
人工处方审核效率低下，单张处方处理时间需20-180秒，且沟通方式以电话（33.33%）和面对面（16.67%）为主，反馈滞后。 合理用药与处方审核：基于1000万条合理用药规则进行用药安全审核（覆盖8大类、20+小类），实现风险处方实时拦截与可解释性提醒。 支持前置审方（预审核、人工审核、批量审核模式）和处方点评（系统自动完成80% 点评工作量）。 处方审核效率显著提升，系统处理时间仅为0.03-0.2秒/张，相比人工审核（20-180秒/张）效率提升数百倍。 产品能力符合《医院智慧管理分级评估标准体系》、《医疗机构处方审核规范》等国家政策要求，为诊疗规范化提供技术保障。
13110编辑于 2026-05-30数字药店系统源码核心模块拆解：商品、库存、订单、会员如何设计
从“到店买药”，到“线上下单 + 骑手配送 + 电子处方审核”，背后依赖的不是简单商城，而是一套完整的 数字药店系统。 一、系统整体架构设计先看整体分层：用户层：小程序 / APP / H5 ↓业务层：商品服务 / 库存服务 / 订单服务 / 会员服务 ↓中台层：支付 / 处方审核 / ：上传处方 → 审核 → 支付 → 配送比普通商城多一个“审核节点”。 order.setStatus(OrderStatus.WAIT_PAY); } orderMapper.insert(order); return order.getId();}设计重点：处方药必须强制审核 真正可商用的系统，一定是：支持处方审核 支持多门店库存 支持配送调度 支持会员复购运营
27910编辑于 2026-02-05- 来自专栏DrugAI
. | AI自主处方预防移植排异
AI 处方的初始依从性高达 98%，仅有少数病例在一个月内调整剂量或用药时间。结果表明，医生与患者对使用条件自主 AI 开出处方具有较高接受度，这种方式能够辅助药物干预的决策。 研究人员开展了一项概念验证性的 II 期研究，探索 daGOAT 是否能够利用动态临床数据预测风险并自动处方干预药物。 自主 AI 驱动的条件性处方 daGOAT 被嵌入医院信息系统，在移植后第 +17 至 +23 天每日运行，自动将患者分为低、中、高风险。 部分医生仍质疑 AI 是否能独立决定处方。多数护士认为主要负担在于需要向患者解释 AI 用药的风险与益处，并监测其依从性。 讨论 研究人员的工作提出了两个关键问题：如何充分利用患者积累的大量临床数据，以及自主 AI 在药物处方中能实现的最大程度的自主性。
17620编辑于 2026-01-06 - 来自专栏爱可生开源社区
SQL审核 | 如何用 SQLE 自动审核 Java 应用
在二月份发布的 1.2202.0 版本中： 改造了用户系统，新增用户组和操作权限； 增加对工单审核结果进行评分的功能； 增加审核任务，支持 MySQL 的库表结构、Oracle 的 TopSQL以及 Java 应用的 SQL 抓取和审核； 增加了 Db2 审核插件，支持 Db2 审核工单并上线； 新增了 37 条 MySQL 审核规则，如检查 DDL 是否创建了冗余的索引； 其他体验优化和 Bug 修复。 ，可以看到目前应用已经执行的 SQL ； 查看审核报告，用户可以通过审核任务的审核报告了解到应用的 SQL 是否符合预设审核规则以便及时作出调整。 开发人员和 DBA 可以通过「审核报告」、「审核任务的 SQL 语句池」等功能完全掌握应用内的 SQL 审核结果、执行情况以及统计信息，完成了从「开发」直至「上线」这一过程中的 SQL 质量管控。 # #Java应用审核# #审核任务#
1.6K10编辑于 2022-04-06 互联网医院小程序搭建核心功能拆解：打造完整医疗服务闭环
典型业务流程如下：患者注册 ↓实名认证 ↓预约挂号 ↓在线问诊 ↓电子病历 ↓电子处方 ↓药师审核 ↓在线购药 ↓药品配送 ↓健康随访围绕这一流程， @RequestBody PrescriptionDTO dto){ prescriptionService.create(dto); return Result.success();}处方生成后进入审核流程 药师审核系统为了保障合理用药，电子处方需要经过药师审核。 例如：挂号成功提醒接诊通知处方审核结果支付成功通知药品发货提醒消息发送：@Servicepublic class MessageProducer { @Autowired private RabbitTemplate 从预约挂号、在线问诊、电子病历，到电子处方、药师审核、在线购药以及健康管理，每一个环节都需要紧密协同。
11610编辑于 2026-06-04
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