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京东物流仓储系统618大促保障背后的运维秘诀
在本篇我们将会详细介绍京东物流仓储系统的数据库架构，以及如何通过运维自动化平台、性能优化、故障自愈和数据结转等步骤进行数据库运维架构的演进。 缺点是机房的电力和网络环境略差，运维难度较高。部署架构图如下： ? 但是随着业务规模的增长，全国各地库房建设日益增多，数据量也与日倍增，而对系统的高性能和高可用的要求却越来越高，如何在现有架构模式下，还能保障系统的高效稳定运行，故障及时恢复，都对仓储系统的运维带来极大的挑战 二、UDBA运维自动化平台 工欲善其事必先利其器，想要做好大规模系统的运维管理，一定需要有自动化的运维平台作为支持，同时也为了提高工作效率，减少和研发的沟通成本，库房运维DBA开发了UDBA数据库自动化运维平台 该平台除了是DBA日常自动化运维的操作平台，还为WMS研发、运营人员提供了日常所需的技术支持和信息查询。 UDBA数据库自动化运维平台的主要功能模块如下所示： ?
2K30发布于 2018-06-20 - 来自专栏嘉为动态
运维流程管理：保障运维管理效能的推手
02 流程类型 国际通用型流程架构基本按照服务对象，划分为核心流程、支持流程、管理流程三大类。 核心流程服务于客户与市场，强调以业务为核心，并与业务紧密结合。 支持流程服务于内部各部门，强调为核心业务提供支持和保障。 管理流程服务于权益相关者，体现对核心业务流程、支持流程的整体协调与要求。 该流程特点是面向内部客户，提供资源保障（人、财、物、信息、设备、技术）与管理和服务输出，确保核心流程的价值增值最大化和战略发展类流程持续发展目标的实现，关注经营管理的效率与效果。 的范畴，运维管理是确保上层业务应用稳定运行，对业务是保障作用。 它与运维门户、运维可视化、监控告警、CMDB、自动化运维工具、CMP等进行无缝集成，将运维的人与人、人与系统、系统与系统进行连接，是运维工作的“总线”。
8.6K62发布于 2020-04-08 - 来自专栏用户10793914的专栏
云时代，如何保障运维安全？
一、 什么是云运维运维是一个非常广泛的定义，在不同的用户不同的阶段有着不同的职责与定位。 二、 运维新趋势随着时代的发展、互联网的普及，“运维”也逐渐朝着更专业的方向发展，用户在招聘运维人员时对其技能要求也越来越高。如今传统企业数字化转型加快，IT 系统越发复杂，运维挑战更大。 加上近几年云计算服务的诞生以及大规模普及，用户运维的主要对象从硬件（服务器等），转向了面向服务API的运维，包括主机运维和应用运维。图片作为核心技术部门，运维人员的岗位及其重要，但也容易出现问题。 三、 运维安全审计系统——堡垒机堡垒机，一个在特定的网络环境下，为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏，运用技术手段监控和记录运维人员对网络内的服务器、网络设备、安全设备、数据库等设备的操作 3、云运维往往需要应对多租户模式的运维环境，这就需要运维人员必须满足最小授权机制，多个租户的使用人员从软件上进行隔离，避免租户信息的泄露。在复杂的云环境中，如何实现云运维呢？
1.7K30编辑于 2023-11-16 - 来自专栏东山絮柳仔
数据库如何应对保障大促活动
数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。 现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。 “功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。 12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。 6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
10.1K00发布于 2021-03-23 - 来自专栏Python自动化测试
新人手册系列：思考篇-稳定性&大促保障
大促质量保障 全链路压测 全链路压测是以全链路业务模型为基础，将前端系统、后端应用、中间适配层、DB等整个系统环境，完整得纳入到压测范围中，以http请求为载体，模拟真实的用户行为，在线上构造出真实的超大规模的访问流量 全链路压测自2013年诞生至今，一直稳居大促质量保障核武器地位。 基本原理： 入口：前端http请求，如detail页面、确认订单页面、提交订单等。 每年大促，在所有业务需求整体发布之后，会邀请产品、运营、开发、测试、CCO等多种角色集合到一起，对整个大促期间核心玩法进行全民的测试和验收。 预演组织管理 用例录入、任务分配。 数据构造。 资损防控 大促资损防控怎么做？ ； 作战计划：大促值班计划，资损监控问题（如bcp）反馈群，跟进goc反馈问题，进行记录及风险评估； 复盘：大促复盘，当天问题分析，后续改进建议。
1.6K20发布于 2020-09-27 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
腾讯计费：亿万级大促活动自动化保障体系
9月14-15日，GOPS全球运维大会上海站圆满举行，为期两天的运维盛宴，为各位运维人带来了相互交流和学习的绝佳平台，来自腾讯技术工程事业群（TEG）计费平台部的黄宇给大家带来了「亿万级大促活动自动化保障体系 同时附上整理好的演讲稿： 黄宇，来自腾讯技术事业群的计费平台部，在鹅厂长期从事虚拟支付、多终端支付、账户存储、风控、结算等领域的工作，带领团队负责腾讯千亿级计费大盘的整体运营和质量，目前主要专注于运营自动化、私有云运维 大促营销活动 大促营销活动是腾讯计费对内提供的一个核心服务，公司业务可以在计费平台上设置各种各样的营销活动，比如首次充值赠送、购买满赠、累计赠送、打折、抽奖、团购、砍价等等，支持的营销活动量级每年有几万个 通过这样的方式来确保大促活动期间大盘不出现雪崩的风险。 小结 腾讯计费大促活动自动化保障体系，也就是按五个思路来构建。 一是大盘容量的压测机制。 这套保障体系建成之后，这两年遇到五一、国庆、除夕这样的重大节假日，或者头部业务周年庆之类的大促活动，都能够顺利支持，所以整个平台保持一个比较高的运营可用度。
3.6K30发布于 2019-09-30 - 来自专栏GitHub专栏
SRE 究竟是如何保障上亿级别的大促活动
这一天，如何应对运营的各类指标压力，保障业务系统关键时候不挂，又成了研发和运维同学的梦魇。 临时抱佛脚肯定不行了，还是需要系统性的思考和组织相应的人力进行专项保障，本文就来看一下网易是怎么做的。 假设产品运营团队规划的量是平时水位的5倍峰值，在传统运维的跟进模式下，开发团队因为有绩效压力，很多时候会多估计服务器需求。 ---- SRE和研发如果能按照上述的方法和思路和做大促保障，会极大提升大促保障的稳定和成功率。 《大型网站运维：从系统管理到SRE》一书进一步详细阐述了如果做好大型电商的活动运营保障，助力你在后面运维和研发中，游刃有余。 *本文节选自《大型网站运维：从系统管理到SRE》一书，想要了解更多相关内容，欢迎阅读此书。 本书主要对传统运维和SRE进行不同对比，让大家了解运维工程师在实践SRE理念时，关注的点和具体的实践经验。
2.8K21发布于 2021-11-10 - 来自专栏织云平台团队的专栏
腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （二）
作者丨魏旸：腾讯高级工程师，具有15年运维经验的专家。负责QQ空间、微云、QQ空间相册等的运维工作。 12月16日，首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安，讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文，腾讯高级工程师魏旸，腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙，并带来精彩的技术分享。 [图片] [图片] 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （一） 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （三） 沙龙PPT下载地址： https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3
9.4K10发布于 2017-12-17 - 来自专栏织云平台团队的专栏
腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （一）
作者丨郭智文：腾讯高级工程师，手机QQ运维负责人。 12月16日，首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安，讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文，腾讯高级工程师魏旸，腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙，并带来精彩的技术分享。 业务运维同事通过腾讯网络中心联系到重庆联通网络负责人，经过多轮沟之后，确认确实是运营商在凌晨时段割接网络引起，运营商与厂商经过两次调整最后故障才得以解决。 总结 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （二） 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （三） 沙龙PPT下载地址： https://share.weiyun.com
6K30发布于 2017-12-17 - 来自专栏织云平台团队的专栏
腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （三）
12月16日，首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 一、活动背景 [图片] 运维有三座大山：大活动、大变更、大故障。这几个运维场景是最消耗运维人力的。特别是大活动，非常考验弹性能力，对运维自动化挑战很大。 我今天所分享的主题就是深入百亿次红包大活动的背后，解析腾讯运维的方法体系，了解织云平台如何帮助运维实现大活动高效运维，如何减少运维人海战术。 在活动现场，产品、开发和运维全部在第一线保障红包，一直坚守到大年初一的凌晨一两点钟。 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （一） 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （二） 沙龙PPT下载地址： https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3
6.2K10发布于 2017-12-17 - 来自专栏北京马哥教育
运维 | 运维好数据中心的四大法宝
对于数据中心，运维工作的重要性不言而喻，在数据中心生命周期中运维管理是历时时间最长的一个阶段。 投资巨大的数据中心，为了能够尽快得到收益，就需要在运维的工作上多下工夫，切勿进入“一流设备、二流设计、三流运维”的不良运营之中，高品 质数据中心运维的工作至关重要。 那么如何才能提升数据中心的运维水平，本文提出了数据中心运维工作制胜的四大法宝，做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态，为数据中心创造最大的受益。 通过对数据中心运维而 输出的各种技术文档，将为后来人提供方便，并且可以提升数据中心整体的运维能力。数据中心的文档五华八门，你不知道什么时候其中的哪些文档就会派上用场。 工程文档、业务备份、在线监测、周期巡检是数据中心运维工作的四个重要方面，只有做好这四个方面的工作，才能让数据中心保持长期稳定运行，并能产生良好的效益，是数据中心运维水平高低的主要体现，拥有这四大法宝，将使数据中心终身受益
3.9K70发布于 2018-05-02 - 来自专栏千帆企业应用连接器
IT运维大咖带你玩转企业信息运维自动化
但是小到企业设备、系统的运维；大到企业的多个信息系统的规划、选型、建立整体的业务数据中台，企业的IT信息化部门，是“IT里最懂本企业的业务，又是懂业务的人里IT技术最强的”存在，也在越来越多的企业数字化转型中担任着重要的选型 非典型IT运维负责人王焱焱是一位非典型IT运维负责人，热爱电脑的他从中学就开始折腾3C设备，并且自主参加了IT技术的培训。 零代码玩转IT运维自动化王焱焱爱琢磨，爱学习，爱分享。集团的IT运维工作中，有许多重复琐碎却价值低的工作，他一直在思考，在自己的工作中，如何去不断优化。 第一次接触腾讯云HiFlow场景连接器里，是接触到了，可以零代码实现企业微信群机器人的能力，IT运维自动化终极攻略今晚等你你来听！零代码打造灵活运维值班自动化？IT知识库更新及时提醒？ 企业软硬件运维自动告警？
64030编辑于 2022-09-28 大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手
本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户: CanWay背景1、运维转型背景蓝鲸平台从诞生之初，就一直在不遗余力地推动运维转型，让运维团队可以通过一体化PaaS平台，快速编写脚本，编排流程，开发运维工具，从被动地提供运维支撑服务 为了让运维人员更快成长为“六边形运维”（参考《在线跟腾讯工程师学习SaaS开发》，泛指运维界的六边形战士，特指掌握了运维开发技能的运维人群），降低运维开发 SaaS 的难度，蓝鲸不仅提供了蓝鲸开发框架， 2、大模型对运维开发带来的挑战和机遇最近几年，大模型的爆发式发展为开发和运维行业带来新的变革，2021 年 7 月 1 日，由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot 3、专业知识问答大模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势，而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业运维解决方案实施经验，积累了海量的运维开发领域专业知识。 未来展望“把AI和大模型的能力赋能给运维团队，推动运维开发转型，实现组织可持续、自生长”始终是蓝鲸品牌的发展理念，无论是已经“越过顶峰、走出低谷”的PaaS平台、云原生技术，还是处于“期望顶峰”的大模型技术
1.2K10编辑于 2024-11-13- 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
大模型进驻运维战场：运维数据处理的智能革命
大模型进驻运维战场：运维数据处理的智能革命在传统运维工作中，数据处理一直是个让人头疼的问题——日志分析、异常检测、告警优化，各种数据纷至沓来，往往让运维人员不堪重负。 如今，大模型技术正在悄然改变这一现状，让运维不再是靠经验“拍脑袋”，而是依赖数据驱动的智能决策。今天，我们就来聊聊大模型技术在运维数据处理中的应用，看看它到底能帮运维人员省多少力。 运维数据为何需要大模型？ 未来展望：大模型将如何继续改变运维？运维工作的核心是提高可靠性、降低运维成本、减少故障时间，而大模型正在成为实现这些目标的重要工具。 运维人员的工作将逐步从“疲于奔命”变为“智能运维”，让数据真正服务于业务增长。总结大模型技术的引入，让运维数据处理迈向智能化。
60110编辑于 2025-05-25 YashanDB监控与运维工具，保障数据库健康运行
为此，数据库的监控和运维变得愈加重要。YashanDB提供了一系列监控与运维工具，旨在为用户保障数据库的稳定、安全和高效运行。本文将深入探讨YashanDB的监控与运维工具的技术细节及其价值。 通过分析这些KPI，运维人员可以识别潜在的性能瓶颈，实施相应的优化策略。YashanDB性能监控工具还支持长期数据分析，帮助运维人员进行趋势预测，及时发现异常及优化机会。 YashanDB运维工具YashanDB针对数据库运维任务设计了多种工具，为运维人员提供高效运行的保障。1. 自动选主与故障恢复自动选主功能确保在主库发生故障时，能无缝切换到备库成为新的主库。 结论基于上述分析，YashanDB的监控与运维工具为数据库的健康运行提供了全面的支持。随着数据量的不断增长以及对高可用性的需求提升，优化数据库的监控与运维将是数据库行业持续关注的核心。 未来，YashanDB将在保证安全与高可用的基础上，探索更多的智能化运维解决方案，以满足日益复杂的数据库管理需求。
13810编辑于 2025-07-14- 来自专栏TEG云端专业号的专栏
黄宇：腾讯计费——亿万级大促活动自动化保障体系
作为负责公司收入大盘的计费平台，在支持业务营销活动中的风险和压力都是非常大的。尤其是在营销活动保障体系构建完善之前，时常会出现服务容量过载、平台扩容效率低、变更影响等平台问题。 2.业务大促活动峰值与平时流量都是几十倍的差异，而且业务间的流量此起彼伏。公共平台的资源是有限的，不可能对不同业务每种活动类型不计成本的堆积设备资源。 业务大促活动期间，是存在相互干扰的，如果控制不当，单个业务的爆发式流量甚至会带来整个大盘的雪崩效应，这又该如何防范。 通过这样的方式来确保大促活动期间大盘不出现雪崩的风险。 腾讯计费大促活动自动化保障体系，也就是按五个思路来构建。 这套保障体系建成之后，这两年遇到五一、国庆、除夕这样的重大节假日，或者头部业务周年庆之类的大促活动，都能够顺利支持，所以整个平台保持一个比较高的运营可用度。
3K30发布于 2018-09-25 - 来自专栏大模型
大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手
直达原文：大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手背景1、运维转型背景蓝鲸平台从诞生之初，就一直在不遗余力地推动运维转型，让运维团队可以通过一体化 PaaS 平台，快速编写脚本，编排流程，开发运维工具 为了让运维人员更快成长为“六边形运维”（参考《在线跟腾讯工程师学习 SaaS 开发》，泛指运维界的六边形战士，特指掌握了运维开发技能的运维人群），降低运维开发 SaaS 的难度，蓝鲸不仅提供了蓝鲸开发框架 2、大模型对运维开发带来的挑战和机遇最近几年，大模型的爆发式发展为开发和运维行业带来新的变革，2021 年 7 月 1 日，由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot 3、专业知识问答大模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势，而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业运维解决方案实施经验，积累了海量的运维开发领域专业知识。 直达原文：大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手
1.3K01编辑于 2024-05-27 - 来自专栏AIOps
数据存储与管理：智能运维可观测性的数据保障
直达原文：数据存储与管理：智能运维可观测性的数据保障01.引言在数字化转型浪潮中，可观测性数据（指标、日志、追踪、拓扑）的存储与管理成为企业运维的核心挑战。 以嘉为蓝鲸日志中心为例，其通过创新的数据分层、安全防护与智能分析能力，为海量运维数据提供全生命周期保障，成为企业构建可观测体系的重要支撑。 权限管控方面，系统基于角色实现“原始数据可见性”分级控制：运维人员默认查看脱敏后日志；安全管理员/后台管理员可访问原始未脱敏数据（需权限配置）。 02.结语嘉为蓝鲸日志中心通过温热分层存储、字段级脱敏、智能聚类检索三大核心能力，构建了覆盖数据存储、安全、消费的全链路保障体系。 其与监控中心、告警中心的深度联动，进一步打通了可观测数据的“采-存-析-用”闭环，为企业智能运维提供坚实底座。在数据驱动运维的时代，选择此类平台，意味着选择高效、安全与可持续的数字化未来。
26010编辑于 2025-06-03 - 来自专栏运维前线
系统运维五大要素
https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53199058 系统运维五大要素 如今的互联网是一个巨大的变幻莫测的世界，每个站点、每个应用程序 要想在21世纪取得 24x7运维和系统成功的话，关键是要能够理解并合理地关注这五大要素。 不仅要在内部系统的服务器和运 维层级上实施监控，而且也要从网络和用户的角度，对系统外部进行监控。 这种做法也能够帮助程序开发员和运维团队成员强行地把安全观牢 记在心。 要想在21世纪取得运维成功和系 统成功的话，关键是要能够理解并合理地关注这五大要素。
4K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
大模型和智能运维的结合
2、IT运维团队需要具备哪些能力，才能更好地使用大模型赋能自动化运维？ ● 观点1 若面向运维团队的话，运维领域知识与大模型结合的能力可能是最需要考虑的首要要素。 对应的运维红线和决策升级机制都可以写到智能体的提示词里，规避大模型的“幻觉”导致的运维事故。 4、企业构建智能运维大模型时，当下的运维工具是否需要重新整合？ 团队在构建大模型智能运维时，需明确运维场景与目标，将一个大的难题进行子问题拆解，最终落实到大模型以及Agent上，要确保团队在实际应用中不断尝试与优化，逐步迭代完成整体的智能运维的目的。 3、大模型智能化运维面临内容和问题 在大模型智能化运维中，面临的主要问题包括数据收集清洗转换的质量保障，自动化执行运维任务的有效性，以及大模型的劣势规避。 4、运维工具是否需要重新整合 在构建智能运维大模型时，是否需要重新整合现有运维工具取决于工具的适配性和改造成本。
1.3K00编辑于 2025-02-03
腾讯云开发者
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