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OTT大屏时代：酷开网络要靠新模式占领家庭营销主场？
OTT大屏的春天 酷开网络所聚焦的OTT大屏，今年上半年成为了家庭流量聚集和爆发的主要场景之一。 家庭流量的增长和家庭用户画像的精细，是酷开网络这类OTT大屏平台营销价值跃进的关键。 第一，“火星探秘”属于我国的航天大事，大屏与此类事件的呈现和传播有天然的契合感，面对家庭用户，传播效果突出。 家庭场景的未来是OTT大屏 目前来看，家居设备的智能化正在把更多的流量留在家庭场景，而走向智能化的大屏电视更是逐渐会成为家庭流量的核心入口。 未来，大屏在家庭场景的黏性会因为内容和消费能力的优化得到明显提高，意味着营销也会不断重视家庭场景下的变现和传播。
65530发布于 2020-08-04 构建端到端AI超级智能体：重塑家庭大屏全场景服务生态
面对服务场景复杂化的痛点，其核心诉求是打破传统设备的“工具属性”，打通用户与企业内部业务线，实现全流程由AI驱动自动流转，从根本上解决大屏终端需求闭环断裂与交互效率低下的瓶颈。 秒行动（原子化手脚）：通过原子化组件与多智能体协同，将复杂任务分发至六大业务智能体（影音、教育、健康、创作、生活、设备），实现终端设备的毫秒级执行。 量化驱动检索效率与多模态生成效能升级 通过AI引擎的深度应用，大屏终端的核心业务指标获得显著优化，直接降低了用户操作成本与内容生产耗时： 终端检索响应速度：影音智能体打通30+内容分类与20+内容源，支持全网影视深度搜索及模糊剧情检索 服务能力组件化：将政务、文旅、水电缴费等本地生活服务SaaS化，通过接口标准化实现从大屏向智能家居、车载、酒店及办公场景的跨端生态覆盖。 这种“云+大模型大屏端”的深度绑定，确保了从算力层到业务应用层的系统稳定性与开发敏捷性，成为业务重塑的核心支撑。
17520编辑于 2026-04-11- 来自专栏Alter聊科技
用户时间迁移史：家庭场景进入中屏时代
在小屏和大屏相继增长乏力的时候，平板电脑和智能屏组成的“中屏”阵营成了增量担当。 嗅觉敏锐的终端厂商们已经悄悄行动。 截止到这里，似乎可以这样总结互联网的代际更迭：所谓的PC互联网和移动互联网，不过是小屏干掉大屏的运动，期间上演了大屏短暂反扑的小插曲，最后大屏和小屏找到了用户时间分配的平衡点。 面对短视频、直播等越来越多元化的内容需求，中屏继承了大屏的家庭分享需求和小屏的交互优势，特别是智能屏的语音交互彻底降低了儿童和老人用户的进入门槛，进而抓住了大屏和小屏空出来的增量市场。 这大概也是智能屏销量猛增的原因所在，语音交互提供了不同于大屏和小屏的交互逻辑，即便是老人和儿童也可以轻松找到想要的内容。 回答了内容生态和人机交互两个问题，“中屏”其实已经超越了大屏“看”的价值，并在“玩”和“用”的需求上找到了不同于智能手机的新路径，进一步夯实了作为独立品类出圈的不可替代性。
44610编辑于 2023-01-12 - 来自专栏樯橹代码
公司大屏开发心得
大屏开发心得 布局篇 因为大屏不是对外开放的，所以可以使用固定的浏览器。既然这样其实是可以使用一些相对比较新的技术的。所以在布局这块我优先选择使用flexbox技术。 因为大屏屏幕很大，设计师给出的设计图通常会有很大的尺寸。其实设计师并不知道的是大屏屏幕在再大，也不过就是一个显示屏的尺寸。其实那这块需要的就是一个等比缩放。 所以在布局之前需要首先设置的是外框尺寸 html, body { height: 100%; } 大屏首先要把要把这种尺寸的差异解决，这就体现出来flexbox的优势了。 大屏模糊的问题 大屏一般都是多块屏幕拼凑起来的一整块屏。设计稿给的一个页面。开始的时候我们是按照一个页面进行开发的。但是投到一个大屏的时候问题来了，因为放的很大，锯齿很严重。 所以后来还是把大屏分开了，设计稿的每个部分拆成一个页面，每个小屏幕显示一个页面。这样子锯齿情况就减轻很多。 还解决了一个问题，就是整个屏幕的时候，字体太大。
1.7K20发布于 2019-09-02 - 来自专栏樯橹代码
大屏数据显示优化
大屏数据显示优化 大屏数据的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图，反应上来有个问题，就是动画比较卡顿。 而大屏像素很低，高清的图片也显示的像素点很大，看起来非常模糊，所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些，切换卡顿就不见了，显示却并没有特别的变化。
5K20发布于 2019-09-02 AI辅助开发大屏案例详解：基于smardaten开发港口作业分析大屏
二、大屏介绍港口作业分析大屏旨在实现港口核心运营数据的全景可视化、实时监测与智能交互，主要包括以下核心模块：告警信息中心：实时呈现港口异常事件，支持一键穿透处理；船舶状态监测：通过表格与进度条直观展示船舶作业进度与吨位分布 大屏通过多种图表组合、个性化样式设计与灵活的交互配置，实现了数据的高效传达与操作闭环。 三、搭建步骤通过smardaten构建港口作业分析大屏，仅需以下四个核心步骤：大屏框架生成：利用AI指令快速生成大屏布局、图表与样式；样式优化：根据业务需求删减非必要指标，补充缺失模块并美化样式；组件配置与绑定 四、大屏设计4.1、AI生成大屏进入应用设计界面，唤起右下角的AI助手，输入大屏生成指令：“生成一个管理港口作业的大屏，包含货物吞吐量、船舶调度、泊位利用率等多个模块指标”输入大屏生成指令后，系统便会根据业务场景 六、体验总结通过对港口作业分析大屏的完整搭建，我们充分体验到smardaten平台在数据可视化大屏开发中的显著优势：AI助力，高效起步：通过自然语言指令快速生成专业大屏框架，大幅降低初始设计成本，实现分钟级原型搭建
72210编辑于 2025-11-14- 来自专栏前端Q
原生 canvas 如何实现大屏?
前言 可视化大屏该如何做？有可能一天完成吗？废话不多说，直接看效果，线上 Demo 地址 lxfu1.github.io/large-scree…。 如何用 canvas 绘制各种图表，如何实现 canvas 动画 如何自动化部署自己的大屏网站 实现 项目基于 Create React App --template typescript搭建，包管理工具使用的 缺点：兼容性，基于 proxy 开发，对低版本浏览器不友好，当然，大屏应该也不会考虑 IE 这类浏览器。 当然，在这个项目中函数缓存比较鸡肋，为了用而用，试想，如果有一个函数计算量非常大，组件内又有多个 state 频繁更新，怎么确保函数不被重复调用呢？
61320编辑于 2023-08-23 - 来自专栏Python可视化
【可视化大屏】用Python开发智慧城市数据分析大屏！
这是我独立开发的Python可视化大屏，看下演示效果： ，时长01:15 这个大屏，是通过pyecharts可视化开发框架实现。 下面详细介绍，这个大屏的实现过程。 _临时.html') print('生成完毕:大屏_临时.html') 至此，临时大屏文件已经生成。 下面就开始手动拖拽，拖拽的过程，就不文字阐述了，可点击这个视频，观看拖拽过程： ，时长01:21 2.9 生成最终大屏 很关键！！ 除了常规的拖拽组合大屏操作外，还记得2.7章节留下的疑问吗？ (text2) print('已写入：大屏_临时2.html') 最后，再执行常规生成最终大屏的代码： Page.save_resize_html( source="大屏_临时2.html", # 源html文件 cfg_file="chart_config.json", # 配置文件 dest="大屏_最终.html" # 目标html文件 ) 这样，就完成了把视频布局到大屏里的最终目的
39910编辑于 2025-07-14 数据大屏交互设计案例详解 | 基于smardaten实现智慧交通监测大屏
而现代智慧交通大屏，利用可视化的方式整合多源数据，一屏即可实现全域感知和综合监测，又利用各类交互设计，提升数据大屏的联动能力，加快决策过程。 点击跳转：大屏中各组件支持点击事件，例如针对指标卡可以实现点击跳转的功能，实现从宏观指标到微观详情的快速穿透。 三、配置过程进入平台后，选择交通监测系统，进入数据大屏的配置页。在数据大屏中支持多种交互动作，其中交互组件作为与用户直接交互的核心元素，包含按钮、导航、输入框等多种类型。3.1. 回到数据大屏的配置页，将地址填入并绑定“车牌号” 作为跳转参数，确保查询结果与输入的车牌号精准匹配。完成后，我们预览测试一下。 交互能力多，支撑多维度分析：覆盖页面导航、图表联动、下钻分析、过滤筛选等能力，使大屏从静态展示升级为“宏观到微观” 的数据探索工具，助力用户深入洞察，提升决策质量与效率。
51010编辑于 2025-10-29- 来自专栏用户9559305的专栏
启明智显分享｜家庭储能充电设备3.5寸串口屏应用方案
大容量户外电源的出现在很大程度上解决了电耗产品的续航需求。 大容量户外电源内置锂离子电池和自身的储能装置，容量大且方便携带，自带多种充电接口，能满足多种电耗产品的续航需求，因此还被广泛应用于家庭应急供电、应急救援、户外休闲、移动办公、露营、钓鱼等场景。 所以，将串口屏和户外便携式电源相结合，是一个必然的趋势。 应用框图参考: 图片2.png 3.5寸串口屏方案应用领域： 常被应用于带屏电动车仪表、储能充电设备、空气炸锅、热水器、洗衣机、烤箱、烟机、集成灶等智能产品及各类需要带屏显示的应用，也常被作为传统段码屏 系 列：物联型 尺 寸：3.5" 分 辨 率：480*320 通讯接口：RS232/TTL/WIFI/蓝牙/485/USB 4.jpg 3.5寸串口屏硬件优势： 1、串口屏标准设计 2、采用8080
1.1K20编辑于 2022-05-24 - 来自专栏低代码平台
【免费大屏版】JeecgBoot v3.7.2 大屏版发布，开源低代码平台
当前版本：v3.7.2 | 2024-12-12源码下载https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot升级日志重要的事情说三遍，三遍，三遍，本次重点提供了免费大屏设计器！！ issue处理jeecgboot支持作为乾坤子应用集成积木BI，提供免费大屏升级积木报表到最新版本邮件推送支持配置采用定时推送还是直接发送支持自定义阿里大鱼短信的模板code支持新版钉钉登录逻辑redis 顶部混合导航改为侧边栏，一级菜单丢失 · Issue #7248在线报表关联查询字段顺序错乱 · Issue #7156BasicTable 如何设置列表选中后的样式 · Issue #7231【BUG】自动锁屏输入 浏览器等各种浏览器示例代码丰富，提供很多案例参考采用maven分模块开发方式支持菜单动态路由权限控制采用 RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的访问控制）系统效果预览积木BI大屏
88120编辑于 2024-12-12 - 来自专栏LinkinStar's Blog
monitorormonitoror 最轻量的监控大屏
一提到监控大屏，那第一想法就是 grafana 对吧，各种样式图形都非常好看，而且支持各种数据源。 而今天要分享的是一个更加轻量的监控大屏 monitoror/monitoror 有了它能帮你快读构建一个的对于网站或者应用的监控页面，特别是在小应用数量多的时候非常简单易用，作为一个大屏展示时它我觉得它足够简洁 demo & repo https://demo.monitoror.com/ https://github.com/monitoror/monitoror 优点 部署轻量 配置简单 大屏简洁 部署 //monitoror.com/guides/ 甚至可以将这个安装到树莓派上去，这个就很有意思了，因为轻量的关系，这个作为一个监控随便插到哪里，还蛮有意思的 总结 如果你需要最快速的搭建一个可用的监控大屏 后记 当前这个监控还没有通知模块，也就是说，也只能大屏盯着看，emmm…，这个还是有点小鸡肋的，因为确实不可能一直盯着看。
1.1K30编辑于 2022-09-01 - 来自专栏练手小项目
Flask 数据可视化大屏
项目介绍 该项目利用 Flask框架结合echarts将MySQL数据库中的相关数据进行可视化大屏展示，其中MySQL数据采用虚拟实时更新数据 效果如下： 解析： 前端 JavaScript通过 AJAX "IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>可视化大屏 /static/echarts.min.js"></script> </head> <body>
Flask数据可视化大屏<div id= ' // 修改数据标签的字体颜色 } } ] }; myChart.setOption(option); } <em>大</em><em>屏</em>展示1.7K21编辑于 2025-06-06 - 来自专栏科控自动化
智慧水务可视化大屏
智慧水务可视化大屏通常需要展现以下几类信息： 01. 实时监测数据： 包括水源水质、水压、水位、水流速等实时监测数据，通过图表、曲线等形式展示，帮助监测人员了解当前水务系统的运行状态。 02. 综合展现以上信息，智慧水务可视化大屏可以帮助相关人员全面了解水务系统的运行情况，及时发现问题并进行处理，提高水务管理的效率和水平。
1.8K11编辑于 2023-11-22 - 来自专栏编程小白狼
Java大屏数据动态展示实现
Java作为一种广泛应用的编程语言，以其强大的数据处理和可视化能力，在实现大屏数据动态展示方面发挥着重要作用。本文将详细介绍如何使用Java及相关技术实现大屏数据的动态展示。 二、系统架构设计 大屏数据动态展示系统通常包括前端展示层、后端服务层和数据源层。 3.2 前端开发 3.2.1 页面设计 使用HTML、CSS设计大屏展示页面，根据数据内容选择合适的布局和样式。 启动Web服务器，访问大屏展示页面，验证系统功能。 五、总结 通过Java及其相关技术实现大屏数据动态展示，可以满足企业实时监控、数据可视化等需求。 本文介绍了系统架构设计、后端开发、前端开发、实时数据推送、测试与部署等关键步骤，为开发大屏数据动态展示系统提供了参考。开发者可以根据具体需求，灵活选择和组合相关技术，实现高效、稳定的数据可视化系统。
2.4K10编辑于 2024-12-31 - 来自专栏数据开发笔记
利用pyecharts做数据大屏dashboard
Python数据可视化 利用pyecharts做数据大屏dashboard 首先做一个折线图 import os from pyecharts import options as opts from dest='dashboard.html') Page_total() os.system('dashboard.html') 这就是运行好后的数据大屏
2.1K10编辑于 2022-01-17 - 来自专栏马洪彪
开源大屏工具 DataGear 的使用
记录一款好用的大屏工具，DataGear，官方标记为“开源免费的数据可视化分析平台”。 这点对于业务用户来说很友好，可以轻松的搭建起系统，在组织内（提供有用户、权限管理功能）以图表、大屏的方式分享数据。 对于IT人员来说，目前该系统还不支持与其他系统做单点登录认证，用户权限也难以集成，不过可以通过iframe等方式将该系统作为数据的展示工具，主要实现大屏的展示。
3.4K10发布于 2021-03-12 - 来自专栏数据结构与算法
家庭问题
家庭问题 时间限制(普通/Java) : 1000 MS/ 3000 MS 运行内存限制 : 65536 KByte 总提交 : 143 测试通过 一个关系的表达为二元组（α，β）形式，表示α，β为同一家庭的成员。 问题：当n,k和k个关系给出之后，求出其中共有多少个家庭、最大的家庭中有多少人。 例如： n=6,k=3,三个关系为：（1，2），（1，3），（4，5） 此时，6个人组成三个家庭， 即：{1，2，3}为一个家庭，{4，5}为一个家庭，{6}单独为一个家庭，第一个家庭的人数最多。 输入 第一行为n,k二个整数(0≤n≤100)（用空格分隔）,接下来的k行，每行二个整数（用空格分隔）表示关系 输出 二个整数（分别表示家庭个数和最大家庭人数） 25 b[p]+=b[q];// p人所在家庭的数量就是p的数量加上q人所在家庭的数量 26 if(b[p]>maxNum) 27
1.2K70发布于 2018-04-12 - 来自专栏大大的小数据
python数据大屏pyecharts库2020.8.31
数据大屏V0.1-2020.8.31 前言 千辛万苦，找到了python能实现数据大屏库pyecharts。 那就把采集的CSV做一个数据大屏吧 1、引入库 2、# -*- coding: utf-8 -*- 3、import jieba 4、import pandas as pd #读取文件的库 5、from 18、wordcloud.add("", zip(y, x), word_size_range=[20, 100], shape='circle') 19、wordcloud.render() 20、大屏
1.5K30编辑于 2022-09-21 - 来自专栏京东技术
供应链大屏设计实践
数据链路的稳定性 接口服务的兜底 指标准确性的验证机制 重算机制 本文内容有限，很多设计的小细节未能体现，感兴趣的欢迎交流，希望上述内容对正在从事大屏建设的同学有一些新的启发和思考。 供应链大屏是供应链事业部重要的看数工具，尤其在大促期间，为业务管理层掌握大促实时动态提供了支撑，为事业部的目标达成、排产提供重要的数据支持。 对于大屏等核心任务，数据的实时性和准确性要求较高，以下是历史发生过的问题： CK分区太多，写入阻塞 CK rename操作，节点太多，表结构同步慢，导致写入报错，大量消息积压，丢消息 Flink机房网络故障 3）大屏结果分钟级落库，并通过Grafana,创建大屏数据监控看板，持续监控大屏数据，通过异常拐点发现问题点，避免遗漏问题。并结合不同看板分析数据趋势及变化原因。 4）结合大屏计算逻辑，通过京东动力搭建测试模型，做到自由指定时间计算大屏指标明细，验证分析大屏数据。
62710编辑于 2024-07-04
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