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mongodb异常恢复 --repair
mongodb异常恢复 构造mongdb异常 启动mongodb，bash mongodb.sh + View Code server.py 脚本 + View Code 写入数据的时候，不断杀mongodb mongodb修复 1.恢复原数据目录下数据 删除mongod.lock 文件，在原数据路径下进行恢复，恢复后mongodb正常关闭 1. rm /var/ceilometer/mongod.lock 查询mongodb状态，主从恢复正常 ?
6.7K21发布于 2019-09-06 - 来自专栏大大刺猬
GDB 验证MYSQL异常宕机恢复
当用户发出commit的时候, mysql服务器宕机了, 下次启动的时候是回滚还是恢复呢. 图片 强制kill掉mysqld 图片 启动mysqld 验证数据 发现有数据, 说明启动的时候恢复了数据 图片 结论 说明binlog写完之后宕机, 下次启动就能正常恢复. binlog未写宕机,下次启动就会回滚 MYSQL_BIN_LOG::flush_cache_to_file 回滚 刷binlog后 MYSQL_BIN_LOG::flush_cache_to_file 提交 其实还可以使用gdb看下mysqld启动的时候是怎样恢复的
1.6K160编辑于 2023-03-01 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
Harbor记异常迁移恢复实践
[TOC] 0x00 记一次k8s集群搭建的Harbor私有仓库无法进行镜像拉取迁移恢复实践 描述: Harbor 是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器，通过添加一些企业必需的功能特性 Kubernetes集群内部,由于在调整集群的网络通信插件时, 无法通过浏览器访问工作节点+nodePort方式访问集群中的Harbor服务，同时外部也不能通过ingress来代理转发harbor,所以为了尽快的恢复镜像仓库
1.3K10编辑于 2022-09-29 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
MySQL异常迁移恢复实践记录
[TOC] 0x00 记一次在K8s集群搭建的MySQL主从无法正常启动之数据迁移恢复实践 描述: 在K8s集群中里利用bitnami提供的mysql:5.7.32-debian-10-r61镜像并利用 在进行网络调整后发现mysql-master-0 pod无法正常启动,导致MySQL数据库无法访问,同时设定的root密码被更改导致无法提取持久化目录中相关数据信息，我们可以依据如下方式进行错误排查以及数据恢复 1 Running 0 3m12s # mysql-slave-0 1/1 Running 0 65s 至此, MySQL集群故障恢复完成 除此之外我们还可以通过独立的Docker容器将其数据备份出来，例如下节的数据迁移恢复。 ---- 数据迁移恢复 Step 1. 准备一份配置文件给docker单独部署的容器进行数据恢复使用，我们需要在配置中加入 skip-grant-tables 参数, 忽略root密码进行登陆到mysql中。
1K20编辑于 2022-09-29 - 来自专栏闻道于事
Java异常处理中的恢复模型
异常处理理论上有两种基本模型。Java支持终止模型，在这种模型中，假设错误非常关键，以至于程序无法返回到异常发生的地方继续执行。一旦异常被抛出，就表明错误已无法挽回，也不能回来继续执行。 长久以来，尽管程序员们使用的操作系统支持恢复模型的异常处理，但他们最终还是转向使用类似“终止模型”的代码，因为这样可以编写出更加通用性的代码。 不过值得一提的是“恢复模型”也并非一无是处，在某些情况下采用“伪恢复模型”依然可以起到对程序的恢复作用。
1.5K40发布于 2018-05-09 - 来自专栏视频云直播
rtmp推流异常快速恢复方案
紧急情况中，采取了断流迫使推流端重新推流，快速恢复了推流的稳定。 如上图所示，在21点47分左右，重新推流后，推流帧率稳定在30帧，卡顿率也恢复到正常水平。 很容易出现推流一段时间后，出现网络不稳定的情况，断流重推后就能恢复正常。为了避免调度到同一个节点上，通常通过配置host的方式，指定接入节点，来避免调度到同一个节点，来恢复正常推流。 上述的异常情况，一般通过断流重推或切换推流节点的方式，往往能解决大部分的问题。 也可以通过302快速提出异常的推流接入点。 3、结论 综上所述： 1、在推流过程中，给客户端发送RTMP 302控制消息，客户端使用服务器提供的重定向地址，进行断流重推，可以快速恢复推流异常，提升上行推流质量； 2、在推流开始时，服务器端可以综合后台机器负载以及带宽资源情况
3.2K10编辑于 2022-01-12 - 来自专栏网络技术联盟站
IPoE DHCP用户异常下线恢复技术介绍
IPoE DHCP用户异常下线恢复技术，可以很好地解决上述问题。 IPoE DHCP用户异常下线恢复技术通过对用户的异常下线情况进行记录，并在出现故障且故障恢复后，根据记 录信息重新恢复用户的会话信息，保证用户可以正常访问网络资源。 处理机制：IPoE DHCP用户会话被删除的同时，设备会记录该用户的异常下线信息。 当设备收到异常下线 用户发送的IP、ARP或IPv6 ND NS/NA报文时，根据记录的异常下线用户信息恢复用户的会话。 ? ? 处理机制：IPoE DHCP用户上线后设备自动对在线用户信息进行备份，出现故障且故障恢复后，无需报文触发重新上线，设备根据备份信息自动恢复异常下线用户的会话信息。 ? ? 异常下线恢复方式选择策略 ?
1.3K40发布于 2020-06-04 - 来自专栏数据和云
MySQL高可用--MGR入门（4）异常恢复
前文阅读： 1.MySQL高可用--MGR入门（1）单主/多主模式搭建 2.MySQL高可用--MGR入门（2）组复制监控常用相关表 3.MySQL高可用--MGR入门（3）单主/多主模式切换 1.网络异常 ： 3节点状态恢复正常： 3.数据异常修复 3.1暂时性恢复 MGR 对数据具有一定的容错性和最终一致性，原则上并不会出现数据不一致的情况，并且每次执行事务都会检测冲突，如果某个节点的数据因为异常导致不一致 停止异常节点的组复制Stop group_replication; 清空当前的 GTID EXECUTEDReset master; 在异常节点将 GTID 事务号设置和主节点一致SET @@GLOBAL.GTID_PURGED ='主节点的 GTID 号'; 启动异常节点的组复制Start group_replication; 这里需要注意，这样的方式即使恢复了集群，因为 binlog 的缺失，实际上数据是不一致的，极有可能发生后续因为数据不一致导致集群出现问题 4.分布式恢复 前面提到了暂时性的集群恢复，这样的恢复会有很大的问题，这里将阐述 MGR 正常的恢复方式。
2.1K20编辑于 2022-02-17 Greenplum异常节点恢复，屋漏偏逢连夜雨？
data-solutions/tanzu-greenplum/6/greenplum-database/utility_guide-ref-gprecoverseg.html "gprecoverseg")工具用于恢复已标记为 ## gprecoverseg恢复故障节点mpp-02节点重启，开始gprecoverseg恢复mpp-02和mpp-05的gpseg```linux$ gprecoverseg 20250321:20 [INFO]:-**********************************************************************```这里日志内容太多，总结一下：6个seg异常 （mpp-02重启导致其上面的2个primary和2个mirror的seg异常，加上原先的mpp-05上面的2个primary seg），使用`gprecoverseg`命令重新激活故障的Segment data-solutions/tanzu-greenplum/6/greenplum-database/utility_guide-ref-gpinitstandby.html "gpinitstandby")恢复之
43500编辑于 2025-03-24- 来自专栏数据和云
超融合硬件损坏导致Oracle RAC异常恢复实录
墨墨导读：一套Oracle RAC环境运行在HW超融合环境中，由于硬件问题导致数据库crash，期间出现了不少数据坏块，本文详述整个恢复过程，希望对大家有帮助。 （因为primary和mirror 数据都异常），而数据库强行终止了实例。 xxxxx1/trace/xxxxx1_ora_116134.trc Repaired corruption at (file 1, block 24895) 不难看出数据库控制文件和system都出现了异常 ； 完成恢复之后尝试打开数据库； 打开数据库时仍然提示ora-01113和ora-01110错误，即system文件还需要进行恢复；这种情况下只能先强制拉库；通过加入*. 恢复完成之后，由于客户担心HW超融合环境再次出现故障因此进行了全库备份并进行数据迁移到新平台，到这里这个case告一段落。 再次叮嘱大家，注意数据库备份、注意数据容灾环境建设！
99510发布于 2020-05-26 - 来自专栏XINDOO的专栏
Agent设计模式——第 12 章：异常处理和恢复
正如人类能够适应意外障碍一样，智能 Agent 需要强大的系统来检测问题、启动恢复程序，或至少确保受控失败。这一基本需求构成了异常处理和恢复模式的基础。 异常处理和恢复模式概述 异常处理和恢复模式解决了 AI Agent 管理操作失败的需求。此模式涉及预测潜在问题，例如工具错误或服务不可用，并制定相应的缓解策略。 图 1：AI Agent 异常处理和恢复的关键组件 错误检测：这涉及仔细识别出现的操作问题。 为什么：异常处理和恢复模式为构建强大和有弹性的 AI Agent 提供了标准化的解决方案。它为它们配备了预测、管理和从操作失败中恢复的 Agent 能力。 可视化摘要 图 2：异常处理模式 关键要点 需要记住的要点： 异常处理和恢复对于构建强大和可靠的 Agent 至关重要。 此模式涉及检测错误、优雅地处理错误以及实施恢复策略。
80110编辑于 2025-10-27 - 来自专栏thinkphp+vue
1_oracle asm磁盘组异常_全库重构恢复
内容介绍 由于服务器掉电、人为误操作等原因造成asm磁盘组无法挂载，数据库无法启动，业务系统面试数据丢失的风险，本文主要测试以下问题， 1、asm磁盘metadata损坏，全库datafile重构恢复 恢复数据文件 [root@snyxdb1 xdul]# . extract datafile 2 XDUL>extract datafile 3 XDUL>extract datafile 4 XDUL>extract datafile 5 4. dbv工具检查恢复数据文件
76910发布于 2021-05-21 《Ceph集群数据同步异常的根因突破与恢复实践》
某政务云平台采用Ceph作为统一存储解决方案，为电子政务、民生服务等核心系统提供块存储与对象存储服务，却在一次常规集群扩容后遭遇了严重的数据同步异常——部分存储池的PG（Placement Group） 集群总容量1.2PB，承载着200余个政务应用的数据存储需求，其中电子证照、社保缴费等系统要求数据RTO（恢复时间目标）不超过15分钟，RPO（恢复点目标）接近0。 故障发生于运维团队为扩容存储容量，新增2个存储节点并加入集群之后，初期仅表现为新节点的OSD上线缓慢，2小时后多个核心存储池出现PG状态异常。 检查新增存储节点的硬件状态，确认CPU、内存、硬盘无故障，硬盘已通过smartctl检测，无坏道或性能衰减；测试节点间网络带宽，万兆网卡的实际传输速率稳定在950MB/s以上，无丢包或延迟异常。 经过4小时紧张操作，所有PG恢复为“active+clean”状态，数据同步恢复正常，核心业务流量切回主集群，未造成数据丢失。
54801编辑于 2025-09-05- 来自专栏数据和云
故障恢复：一次底层超融合故障导致的异常处理
背景概述 某客户数据由于底层超融合故障导致数据库产生有大量的坏块，最终导致数据库宕机，通过数据抢救，恢复了全部的数据。 下面是详细的故障分析诊断过程，以及详细的解决方案描述： 故障现象 数据库宕机之后，现场工程师开始用rman备份恢复数据库，当数据库alert日志提示控制文件有大量坏块。 ? 恢复过程 客户只restore了数据，通过编写脚本recover数据库。 ? recover失败提示控制文件有坏块 ? 发现控制文件已经损坏，开始重建控制文件 ? channel c2; release channel c3; release channel c4; release channel c5; release channel c6; } EOF exit 恢复发现有少量坏块 查看x$kcvfh.afs，发现都为0，不需要介质恢复。 ? ? 通过添加参数尝试打开 *._allow_resetlogs_corruption=TRUE *.
1.1K20发布于 2020-08-18 - 来自专栏智算中心网络
基于路径质量的AI负载均衡异常路径检测与恢复策略
因此，构建一个能够实时感知路径质量、动态规避异常路径的智能负载均衡机制，成为支撑高性能AI计算的关键基础设施之一。 得分越高，代表路径质量越好；得分越低，代表路径质量越差，越接近异常状态。异常路径判定与剔除系统设定一个约定的质量阈值系数。该阈值代表了我们认为一条路径可以承载正常AI流量的最低可接受质量水平。 判定逻辑： 当系统计算出的某条路径的综合质量得分低于此约定阈值时，即认为该条路径在当前AI场景下不再可用，判定为异常路径。处理动作： 立即将这条异常路径从当前有效的负载均衡路径池中剔除（Prune）。 待红色路径质量恢复达标后，它将重新加入路径池并参与负载均衡。路径的动态WCMP调度剔除异常路径后，系统使用剩余的健康路径来承载流量。根据剩余每条健康路径的综合质量得分，动态计算并分配其流量转发权重。 路径恢复与重新引入 被剔除的路径并非永久废弃。系统会持续监控其综合质量。一旦该路径的质量得分恢复到约定阈值之上并保持稳定一段时间（避免抖动），系统会将其重新引入有效路径池。
32510编辑于 2025-07-03 - 来自专栏全栈程序员必看
自定义运行时异常_数据库丢失怎么恢复
一、异常简单介绍： Throwable 类是 Java 语言中所有错误Error 和异常Exception的超类，而异常分为运行时异常和非运行时异常 1、Error和运行时异常 RuntimeException及其子类为非检查异常（unchecked），其它异常为检查异常（checked）。 ，如果出现异常然后自动的去抛出异常， 这种异常并不需要程序员显示的抛出或者添加try/catch语句块 ②而其他非RuntimeException ，处理原则：谁调用谁处理 二、自定义运行时异常（非检查异常）: 写一个类 继承Exception或其子类，然后在其他类中使用该异常 注意：自定义的异常为运行时异常 ，因为运行时异常为非检查异常，并不需要程序员显示的抛出异常，但是为了更好的去检测程序，所以自定义运行时异常 自定义运行时异常的使用形式： //自定义构造带指定详细消息的新异常
1K20编辑于 2022-11-19 - 来自专栏centosDai
SYSLIB0032：不支持从进程状态已损坏异常中恢复
不支持从进程状态已损坏异常中恢复。从 .NET 6 开始，HandleProcessCorruptedStateExceptionsAttribute 类型标记为已过时。
7100编辑于 2022-01-08 - 来自专栏centosDai
SYSLIB0032：不支持从进程状态已损坏异常中恢复
不支持从进程状态已损坏异常中恢复。从 .NET 6 开始，HandleProcessCorruptedStateExceptionsAttribute 类型标记为已过时。
58820编辑于 2022-01-06 - 来自专栏centosDai
SYSLIB0032：不支持从进程状态已损坏异常中恢复
不支持从进程状态已损坏异常中恢复。从 .NET 6 开始，HandleProcessCorruptedStateExceptionsAttribute 类型标记为已过时。
6200编辑于 2022-01-06 - 来自专栏数据库干货铺
MySQL数据字典异常致表 “失踪”，如何快速恢复
最近遇到了这样的紧急恢复数据的情况： MySQL数据库异常崩溃，通过强制重启后可以启动，但执行查询时所有表都提示“Table doesn't exist”，可执行show tables能看到表名，对应的表定义 核心需求：无需重建表结构、无需恢复全量备份，仅通过现有完整的表定义和.ibd文件，修复数据字典异常，快速找回t1等表的数据，减少业务中断时间。 执行IMPORT TABLESPACE，重建表与表空间、数据字典的关联 执行IMPORT TABLESPACE命令，将完好的.ibd文件导入到当前表中，同时修复数据字典的关联异常，完成表的“找回”和数据恢复 LIMIT 2; -- 查看具体数据，确认无乱码、无缺失 同时，测试业务接口（如订单查询、下单），确认t1表可正常读写；若有多个表受影响，重复上述步骤即可批量恢复。 但需要记住：该方法是“应急恢复手段”，不能替代常规的数据库备份（如全量备份+增量备份）。日常工作中，一定要做好备份策略，同时定期检查数据字典完整性，避免因字典异常导致表“失踪”。
15110编辑于 2026-04-28
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