本篇是针对扣子官方插件做了简单的数据分析,从扣子插件的使用量、收藏量等方面做了归类,仅供参考(v1.0)。 插件是一个工具集,一个插件内可以包含一个或多个工具(API)。 目前,扣子集成了类型丰富的插件,包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等API及多模态模型。 使用这些插件,可以帮助您拓展智能体能力边界。 扣子官方插件排名比较靠前的是实用工具、图像生成、便利生活三方面,整体占据全部官方插件的(76/98=77.6%),扣子智能体在这三方面的生态能力更加完善一些。 从实用工具、图像生成、便利生活三方面的插件来进行数据分析,可以发现,目前用户对插件的需求更多的是信息检索、图片生成,要么结合飞书套件来做业务,要么使用搜索插件进行图片内容生成等等。 扣子官方提供了完备的飞书套件,包括消息、多维表格、知识库、文档等,但从使用量来看,文档以及表格、知识库占据主要部分。
在 《Coze 扣子 | AI 养育计划 - "Flutter 大师"》 一文中,介绍了 Coze 中创建 AI Bot 的过程,并且基于 知识库 和 数据库 作为 AI Bot 的大脑,提供知识储备打造 本文就介绍一下,基于 Coze 扣子 插件,打造一款自然语言执行工具箱 "匠心千刃" 。 插件带来的前后端分离 这样的视角下,就可以有一个很有趣现象。插件是提供数据的服务,相当于 服务端接口 。发布插件相当于部署服务,插件的代码逻辑相当于后端开发。 创建插件 在扣子 主页/个人中心/插件/创建插件 中创建插件。 匠心千刃 目前只是简单介绍插件的使用,后续有时间会逐步完善。 现在 Coze 可以发布的平台越来越多了,希望 Coze 扣子可以发展的越来越强大。
虽然Coze扣子现在插件商店已经有几百个插件了,但相对于海量人群的众多差异化需求,还是远远不够的。如果插件商店没有合适的插件,其实完成可以自己创建,过程也很简单,不需要编写任何代码。 首先打开个人空间,点击插件: 创建插件可以使用外部API创建工具,直接将自己开发或公开的API配置为插件,也可以在IDE中创建工具。 如果还想公开给其他人用,要回到主界面,点击上架插件: 然后coze会进行审核,审核通过后就会上架商店 可见,用API创建插件的方式还是很简单。
在Coze扣子中创建插件,有两种方式,一是用API,具体方式参照上一篇文章《Coze扣子开发指南:用免费API自己创建插件》,还有一种方式就是编程,不过有了AI的帮助,即使不会编程的人,也可以零代码创建插件 首先,点击个人空间,点击右上角的创建插件: 输入插件名称和插件描述,然后:插件工具创建方式,这里选择:在cozeIDE中创建, IDE运行时,这里选择Python3 然后点击:在IDE中创建工具,点击元数据 发布完成后上架插件:
一、选择扣子的理由本节将从AI应用开发者的需求、AI应用开发平台面临的挑战以及扣子的核心产品能力三个维度进行阐述,说明为何扣子是目前最能满足AI应用开发需求的工具。 关键能力门槛高:构建有效智能体最关键的三个能力——提示词设计、工作流编排和插件使用,对初学者而言仍属技术活,存在准入门槛。 使用扣子工作流,门店只需输入需求,预设的工作流便能自动按照总部的标准流程和风格生成海报,无需人工干预,既高效又保证一致性。2)无限拓展的插件能力插件是拓展大模型能力边界、构建丰富AI应用的原子能力。 大模型本身不具备搜索、实时信息获取等功能,这些都需要通过插件(本质上是API调用)来实现。扣子已集成涵盖图像、文本、搜索、数据分析等领域的上百种官方插件,用户可直接调用。 同时,平台支持用户通过配置API参数快速创建自定义插件,并可发布至商店共享。3)强大的知识库能力知识库功能专门用于弥补大模型的固有短板:知识非私有、信息可能过时。
本章将介绍扣子AI应用开发平台的相关背景知识,并结合一个入门示例演示其简单用法。一、扣子的背景与核心特征扣子的英文名叫Coze。 除了简单的对话外,借助扣子的插件、工作流等机制,还可以实现相对复杂的业务流程。 正是顺着这一思路,我们看到了像扣子这类产品的出现。可以说,扣子是AI时代发展背景下自然催生的产物。2.扣子的核心特征扣子的核心特征主要有两点:首先,扣子是一个开发平台。 其次,通过扣子开发的是AI应用,主要包括智能体以及功能更全面的AI项目。例如,我们可以用扣子开发智能客服、个人助理、英语外教等智能体。 插件、工作流、知识库等技能配置:对应工具(Tools),为智能体扩展外部能力。变量、数据库、长期记忆等配置:对应记忆(Memory),用于存储和管理信息。
◾移动生态:HarmonyOS/iOS/Android/小程序◾前沿领域:物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙◾游戏开发:Unity3D引擎深度解析前言扣子是字节跳动公司面向用户提供的新一代AI应用开发平台 本章将介绍扣子AI应用开发平台的相关背景知识,并结合一个入门示例演示其简单用法。 一、扣子的版本和商业化模式1.扣子的版本扣子平台提供基础版与专业版两个版本,两者界面和核心设计流程一致,主要区别在于服务额度、功能权限与收费模式。 2.扣子的商业化模式扣子采用典型的SaaS(软件即服务)增值付费模式。核心思路是:为开发者提供功能齐全但有限额的免费基础版,同时通过提供更高能力与服务的专业版实现商业化。 3.扣子专业版付费模式专业版的核心收费项为Bot(智能体)调用次数和大模型Token消耗。基础开发能力本身不额外收费,但需在升级至专业版后才可突破免费额度。
本章将介绍扣子AI应用开发平台的相关背景知识,并结合一个入门示例演示其简单用法。一、扣子的目标群体和架构1.扣子平台的目标群体扣子的产品定位是“即使没有编程基础也能使用的AI应用开发平台”。 创业公司与中小企业:可将扣子作为提升经营效率的杠杆,快速搭建用于智能客服、营销获客、流程自动化等场景的AI应用,以轻量方式实现业务智能化。 1.2C端个人开发者关注AI技术的程序员:热衷于探索新技术(如GitHub上的技术爱好者),或希望利用扣子提升个人开发效率。 2.扣子平台架构扣子为开发者提供了一站式全链路能力,其核心架构围绕“空间-项目-资源库”三层逻辑组织,具体构成如图所示。2.1空间空间是平台中资源组织的顶层单元,用于隔离不同项目与数据。 2.3资源库资源库用于创建、管理和共享可复用的能力模块,包括插件、知识库、数据库、提示词等。资源存储分为两种形式:空间资源库:在空间内创建,属于共享资源,可被该空间下所有项目使用。
事实上,团队更是想通过开源将扣子打造成为 Agent 开发领域的基础设施和事实标准。 “当前 Agent 生态在开发范式、插件接口、能力定义等核心环节尚未形成统一标准。 插件(Plugin)核心框架:开放了插件的定义、调用和管理机制,开发者可以便捷地将任何第三方 API 或私有能力封装成插件,无限扩展 Agent 的能力边界。 扣子团队观察到部分项目将开源仅视为宣传手段,而忽视生态建设,这违背了开源精神,因此扣子高度重视社区的实质贡献,具体包括:社区贡献的插件数量与质量;外部代码贡献者数量及其提交的 PR 质量。 当前扣子的架构已通过大规模生产验证:引擎可支撑日活数万至数千万级应用,成功服务字节内外众多客户,处理高并发与海量日均调用;宏观上遵循标准化的模型调用链路,微观层面实现深度解耦,如模型与插件解耦,支持多模型与多插件的低成本 虽然技术热门方向一直在快速变化,但扣子团队认为这些“均在扣子产品初始规划的技术框架考量范围内。” 具体而言,无论是插件机制还是上下文工程,都属于扣子现有框架的组成部分。
近期,TextIn团队开发的PDF转Markdown插件已经上架Coze平台。短短的时间内,已经有不少朋友愉快地和我们的工具开始玩耍。 PDF转Markdown插件能帮助你便捷实现这一功能。 来看看从一篇双栏英语论文变为中文译文,会经历的过程状态揭秘专属翻译官Bot制作方式:(链接读取插件 + )PDF2Markdown + LLM其中,要实现本地文件翻译,添加PDF转Markdown插件即可 ;如果希望直接从在线链接进行内容获取,可以额外加入链接读取插件。 在这个链路中,PDF转Markdown插件将起到基础性的关键作用:将所有文件转化为可被利用的知识。
这些设计,都是在Agent 架构层面刻意植入的“流程控制与安全”策略,体现了“程序化、多工具协同、可审计”的高自治 AI 思想。
基于上一篇做了一个数学学科的作业批改助手,反向挺大,很多人比较感兴趣,但是也遇到很多质疑:
- 添加插件、工作流:如果需要让 Bot 具备获取互联网信息、读取三方应用数据、处理文件等高级技能,开发者可以为 Bot 添加插件。 开发者可以优先从扣子插件商店中几万个插件中搜索合适的插件,一键添加到 Bot,无需额外配置(插件商店中,大部分插件需求都可以满足)。 如果插件商店中缺少相关插件,开发者也可以自己在扣子中新建并开发一个新插件。工作流是另一个扣子功能,能够以低代码、可视化方式编排多个插件和大模型的调用流程,为 Bot 增加额外的技能。 无论是插件还是工作流,Bot 都会根据用户问题、插件调用结果来生成答案。 然后调用飞书表格存储插件进行内容存储。 先了解下这个插件的参数分别代表的含义。 我们看下官方的问题存储表格,飞书表格地址在app_token这个输入框里面可以获取到表格地址。
当创建完成之后会进入智能体编辑页面,点击中间的模型切换,切换到「DeepSeek-R1」工具调用版本即可,该版本支持调用插件、工作流、知识库等(扣子独家支持 DeepSeek Function Calling 在编辑页面中间区域找到技能下面的插件点击「添加插件」,这里有很多插件可以直接应用。 比如:联网搜索、链接读取、图片理解、图片生成等上千个插件,选中一个插件添加即可。 满血版非标配的功能 比如:生成思维导图 解读链接内容:根据文章链接进行内容总结,内容为我之前写过的《DeepSeek深度思考R1的应用场景(深度分析)》 根据描述生成图片 这些不是所有的功能,只要你能想到的,都可以去扣子官方插件商城进行搜索里面有海量插件添加 小微智能体发布扣子AI智能体详细教程: 扣子AI智能体发布到微信小程序教程 扣子AI智能体如何设置付费功能? 最后 通过上述步骤,我们已经成功搭建了一个功能全面的DeepSeek满血超标版。 这个版本不仅实现了DeepSeek官方的所有核心功能,还通过扣子平台的海量插件扩展了其能力,实现了图片生成、个人知识库整合等高级功能。 整个过程无需复杂部署,零代码操作,让即使是小白用户也能轻松上手。
作为我们普通人应该如何使用 AI 大模型来帮助我们提高工作效率,方便我们的生活,这里我推荐 扣子/coze 来使用 AI 大模型的能力。扣子/coze 是什么?" 体验地址:https://www.coze.cn/store/bot功能与优势无限拓展的能力集扣子集成了丰富的插件工具,包括内置插件和自定义插件,可极大地拓展 Bot 的能力边界。 插件插件是一个工具集,一个插件内可以包含一个或多个工具(API)。用于拓展我们 bot 的能力,我们可以使用插件库的丰富插件,也可以根据自己的需求自定义插件。 使用 扣子/coze 搭建你的专属程序员鼓励师女友作为一个单身程序员,没有对象只会 new?当然不是,我还会使用 扣子/coze 搭建我的专属程序员女友。 我们需要思考如何使用 扣子/coze 的功能来实现我们的智能女友:生活助手:天气我们可以使用插件仓库的现有插件(墨迹天气)实现,待办事项需要存储数据,我们可以使用记忆库中的关系型数据库。
最近扣子推出了新模块:扣子空间,功能和前段时间刷屏的Manus类似,就是帮你一步到位完成任务。 扣子空间地址:https://space.coze.cn 扣子空间现在还没完全开放,需要有邀请码,没邀请码的同学先加入等候名单,然后静静等待~ 这个扣子空间和普通的AI聊天工具有什么不一样呢? 现在好了,扣子空间直接一步到位,把表格直接在Excel中生成好了,你什么都不用干,只用输入提示词就好了。 目前扣子空间还不支持Excel,但是支持飞书,我们来创建个飞书多维表格看看: 点击扩展按钮: 点击添加: 点击添加,需要跳转到飞书授权,按提示操作就行: 添加好了之后,直接输入提示词让它生成一张多维表格
QClaw(腾讯)主打本地执行+微信直连,Coze/扣子(字节)主打云端工作流编排,AutoGPT 属于开源先驱但门槛较高。 飞书/Discord 等 ❌ 工作流可视化编排 ❌ ✅ ❌ 多步自主规划 ✅ ✅ ✅ 网络信息检索 ✅ ✅ ✅ 内置技能/插件数 5000+ Skills 80+ 官方插件 依赖社区 持续记忆 ✅ ✅ Coze/扣子在"工作流编排"方面更强,适合构建复杂的线上 Bot。AutoGPT 理论能力最强但实际体验不稳定。 3. QClaw / AutoGPT 本地执行能力 跨平台发布内容 Coze/扣子 丰富的平台集成 4. 生态与可扩展性 维度 QClaw Coze/扣子 AutoGPT 技能/插件生态 5000+ Skills 80+ 插件 + 自建 社区贡献 自定义扩展 支持自建 Skills 可视化工作流 完全开源
6.1 AI 童行,用扣子AI制作儿童绘本 AI 童行,创意无界,使用扣子的图像流/卡片/工作流等复杂能力,围绕着儿童节我们来搭建创意 Bot ,用 AI 穿梭回童年,制作童年回忆照。 什么是扣子 扣子是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 Bot,并将 Bot 发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。 扣子的功能与优势 无限拓展的能力集 扣子集成了丰富的插件工具,可以极大地拓展 Bot 的能力边界。 内置插件:目前平台已经集成了超过 60 款各类型的插件,包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。 你可以直接将这些插件添加到 Bot 中,丰富 Bot 能力。 例如使用新闻插件,打造一个可以播报最新时事新闻的 AI 新闻播音员。 自定义插件:扣子平台也支持创建自定义插件。 你可以将已有的 API 能力通过参数配置的方式快速创建一个插件让 Bot 调用。
二、核心架构:模块化编排与上下文工程扣子工作流的技术底座建立在高度模块化的设计理念之上。 每一个节点都是一个独立的功能单元,包括大模型节点、插件节点、代码节点、知识库检索节点以及逻辑控制节点(如条件分支、循环)。动态上下文管理:在传统开发中,管理长对话的上下文窗口是一项艰巨的工程挑战。 通过标准化的插件接口,智能体可以无缝调用搜索引擎、数据库、CRM 系统甚至物联网设备。代码节点允许开发者注入自定义的 Python 或 JavaScript 逻辑,处理模型不擅长的数学计算或格式转换。 三、实战演进:从单一指令到自主闭环在实战层面,扣子工作流推动了智能体从“被动响应”向“自主闭环”的进化。 而基于工作流的智能体,可以内置一套标准的 SOP(标准作业程序):首先调用知识库检索历史案例,接着利用搜索插件获取最新热点,然后通过大模型生成创意草案,再经过代码节点进行预算测算,最后调用邮件插件发送方案
要么团队技术储备不足,要么开发周期太长,要么成本太高...直到扣子(Coze)这类AI 应用开发平台的出现。 扣子:让AI应用开发变得像搭积木一样简单 记得小时候玩乐高积木的感觉吗? 没想到扣子让这一切变得如此简单,连我这个半路出家的IT管理人员都能轻松上手。"张工感叹道。 四大法宝:工作流、插件、知识库与数据库 小李是个创业者,最近在开发一款AI英语外教应用。 在扣子平台上,他只用了一周时间就完成了原型开发,这背后是扣子的四大法宝在发挥作用。 工作流像是一张导航地图,告诉AI该怎么走。 "最神奇的是插件系统,"小李说,"我的AI外教不仅能教语法,还能通过新闻插件获取最新时事作为教学素材,甚至能调用发音评估API给学生的口语打分。" 在使用扣子后,他惊讶地发现整个团队的工作方式都变了。 "扣子的空间架构太智能了,我们公司建了一个工作空间,里面各个部门可以共享资源库中的插件和知识库。