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容灾系列（五）——数据库容灾建设
本文主要从数据库容灾方案视角，基于当前客户业务并结合技术&产品，制定最佳容灾方案。 image.png 1.2 数据一致性 数据一致性，主要指上层业务在读库时候，数据库集群主从库存储的数据保持一致。如果数据库集群不同库数据不一致，业务就会读到脏数据。 单写业务场景 单写业务场景，说明业务只有一套数据库系统，因此一致性保障依赖于数据库集群内主从库复制方式，包括异步，半同步，以及强同步。 如下图是业内主流数据库双写方案， 1）根据用户信息划分不同IDC机房，通过API网关把不同用户转发到不同的IDC集群 2）数据库mysql数据已做单元化拆分，双入口可写，但是同一个用户数据仅在一个入口访问 MHA作为业内较为成熟的数据库高可用故障解决方案；而腾讯云采用ZK方式去感知切换，经过测试准备切换大约30s完成。
9.4K135发布于 2021-10-21 - 来自专栏用户8715145的专栏
ftP网站建设数据库安装 网站的数据库怎么搭建
下面先给大家分享一下ftP网站建设数据库安装的方法。 ftP网站建设数据库安装 关于ftP网站建设数据库安装，在网上有很多种教程，很多小白都看不懂。 网站的数据库怎么搭建 网站数据库的搭建方法很简单，首先就是在服务器的管理界面上新建一个数据库表，再建立网页，打开IIS功能，添加站点，之后填写服务器的ip地址等相关信息，所有信息都填写完毕之后就进行创建 ，网站的数据库就这样搭建完成了。 建议大家在搭建之前，先对网站的信息进行备份，避免搭建数据库错误而导致所有信息丢失。 上述就是关于ftP网站建设数据库安装的相关内容介绍。
5.3K10编辑于 2021-12-08 YashanDB数据库高可用架构建设实战
数据库作为信息系统的核心组件，其高可用性直接关系到业务系统的稳定运行。在实际应用中，数据库面临诸多挑战，包括性能瓶颈、数据一致性保障、故障恢复和业务连续性等。 传统单机数据库难以满足现代应用对海量数据处理及服务不中断的需求。YashanDB数据库提供了多种部署形态及完备的高可用技术体系，涵盖单机主备、分布式集群和共享集群等，满足不同业务场景的需求。 本文通过技术详解YashanDB高可用架构，面向数据库管理员、架构师及开发者，旨在深入剖析核心技术点与实现原理，促进对高可用架构建设的理解和应用。 数据库在检测到严重数据页面损坏时，自动从备库修复，提高系统恢复能力。自动选主机制在分布式集群和单机主备场景有效降低运维复杂度。 未来，随着数据规模的爆炸式增长和云原生架构发展，YashanDB将在强化自动化运维、提升多活能力及智能调优方面持续投入，为用户提供更为智能、高效和弹性的数据库解决方案。
30110编辑于 2025-08-27- 来自专栏NebulaGraph 技术文章
OPPO 图数据库平台建设及业务落地
[OPPO 图数据库平台建设及业务落地] 1、什么是图数据库 图数据库（Graph database）是以图这种数据结构存储和查询的数据库。与其他数据库不同，关系在图数据库中占首要地位。 2.2、调研过程 第一步，搜集常见的开源分布式属性图数据库，如下表： [OPPO 图数据库平台建设及业务落地] 第二步，基于美团、LightGraph、TigerGraph、GalaxyBase 等图数据库测试报告 3、Nebula Graph 简介 [OPPO 图数据库平台建设及业务落地] 图片来源于 Nebula Graph 文档站 Nebula Graph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集 [OPPO 图数据库平台建设及业务落地] 整个图数据库平台的结构如上图所示，基于 Nebula Graph 和 Nebula Graph 官方工具，着重开发了 全量导入、增量导入、图导出、备份/还原、查询工程 5.4、服务架构拓扑 [OPPO 图数据库平台建设及业务落地] 在服务资源管理中，业务资源会分为多个层级，每个层级下面有对应的服务器、服务和管理人员，如果使用关系数据库来处理，当需要展示多级资源的时候，
1.2K30发布于 2021-11-15 YashanDB数据库实时监控平台建设经验分享
随着业务系统对数据处理能力的需求不断增强，数据库系统面临诸多通用挑战，如性能瓶颈、数据一致性保障和系统高可用管理等。 本文围绕YashanDB数据库的架构特性和监控需求，详细分析实时监控平台的设计要点和实践经验，旨在为数据库管理员（DBA）和开发人员提供参考和指导。 结合轻量级Agent与数据库内核集成：通过设计高效的监控Agent同数据库实例交互，采集内存、进程线程和SQL执行信息，减小监控系统对数据库性能的影响。 结论YashanDB数据库凭借其多形态部署和丰富的核心架构特性，为数据库实时监控平台建设提出了多样化的需求与挑战。 持续深入理解数据库内核机制及监控需求，对于构建高效、可扩展的实时监控平台至关重要。
26210编辑于 2025-08-30- 来自专栏vivo互联网技术
vivo数据库与存储平台的建设和探索
一、数据库与存储平台建设背景 [3322156822c243a1a705f21ba7bfd099~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 以史为鉴，可以知兴替，做技术亦是如此，在介绍平台之前 二、数据库与存储平台能力建设 [3a1b91566d6741b88ad03c1f6b57ec10~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 首先来整体对数据库与存储平台产品做下介绍，主要分为 通过几年时间的建设，以上工作取得了一些进展，其中每月数以千计的需求工单，其中90%以上研发同学可以自助完成，服务可用性最近几年都维持在4个9以上，平台对6种数据库产品和存储服务的平台化支持达到了85%以上 vivo的对象与文件存储服务正是在这样的背景下去建设的。 前面简单介绍了vivo数据库与存储平台的一些产品能力，那么下面我们再来聊聊在平台建设过程中，我们对一些技术方向的探索和思考。
1K30编辑于 2022-01-27 YashanDB数据库性能监控与智能告警系统建设
YashanDB数据库性能监控与智能告警系统建设数据库技术在数字化转型中扮演着至关重要的角色，然而，数据库性能瓶颈、数据一致性问题和运行维护的复杂性常常给企业带来挑战。 随着数据量的激增和对实时处理的需求上升，监控数据库性能及及时响应异常事件显得尤为重要。 数据库性能监控的必要性性能监控是确保数据库系统高效运行的第一步。 可扩展性：支持对新业务、新指标的快速扩展，满足持续增长的数据库管理需求。 智能告警系统的实现方案在YashanDB中，智能告警系统的建设应包含以下流程：定义关键业务指标：识别对业务影响最大的指标，并设定合理的预警阈值。
24810编辑于 2025-09-23- 来自专栏生信菜鸟团
读《生物信息数据库建设使用与管理指南》
建设数据库，是大部分生信人的梦想，之一。 我们可喜地看到，我们这在国建生物信息数据库已经不是早些年的一穷二白，我们看到：https://www.cngb.org/index.html 我们还应该看到，现阶段对生物信息数据利用率还是那样的低，我们拥有全球测序通量最高的测序公司 ，基于我们的人口基数，我们拥有大量的临床病症数据，但是目前我们还没有形成可以和NCBI，EBI平行的数据库。 生物信息数据的建设不只是国家基因组所的事情，我们围绕一个具体的生物学问题，为了自用也好，开源以供同行使用也好，数据库作为一种底层的技术是十分必要的。 如何检索数据库？如何构建自己课题组的生物信息数据？如何利用好已有的数据库丰富自己的分析？当我们开始思考这些问题，我们就已经在思考如何与数据库同在。 PHP是最好的语言吗？
1.6K20编辑于 2021-12-13 - 来自专栏NebulaGraph 技术文章
美团图数据库平台建设及业务实践
本文为 #nLive vol.001｜美团图数据库平台建设及业务实践# 主题演讲的文字稿，可前往 B站 观看本次视频 [美团图数据库平台建设及业务实践] 大家好，我是来自美团的赵登昌，今天我给大家分享下美团图数据库平台的建设以及业务实践 [美团图数据库平台建设及业务实践] 这是本次报告的提纲，主要包括以下六方面内容。 背景介绍 [美团图数据库平台建设及业务实践] 首先介绍下美团在图数据方面的业务需求。 图数据库平台建设 [美团图数据库平台建设及业务实践] 下面介绍美团图数据库平台的建设，整个图数据库平台包括 4 层。 业务实践 [美团图数据库平台建设及业务实践] [美团图数据库平台建设及业务实践] 下面来介绍下接入我们平台的一些落地项目。 美团图数据库平台的未来规划 [美团图数据库平台建设及业务实践] [美团图数据库平台建设及业务实践] 未来规划主要有两个方面，第一方面是等 Nebula Graph 2.0 的内核相对稳定后，在我们图数据库平台上适配
1.3K10发布于 2021-01-20 YashanDB数据库安全体系建设及管理经验分享
随着数据量的日益增加和业务的逐步复杂化，数据库的安全性问题愈加引人关注。如何有效地保护数据库中的敏感信息，确保数据不会因恶意攻击或误操作而丢失或泄露，成为了企业信息化建设的重要任务。 针对这些问题，YashanDB提供了一套完整的数据库安全体系，通过用户管理、身份认证、访问控制、加密和审计等多方面措施，来提升数据库的安全性和可靠性。用户管理用户管理是在数据库安全体系中最基本的环节。 访问控制访问控制是保护数据库资源不被非法访问的重要手段。YashanDB采用基于角色的访问控制（RBAC）方式，管理用户对数据库的访问权限。通过细分用户角色和权限，确保用户仅能访问其被授权的资源。 通过加密，用户能够确保即使数据库文件被盗，数据仍然是不可读的。审计机制审计是数据库安全的重要组成部分，能够追踪和记录对数据库的访问和操作行为，满足合规性要求。 YashanDB的安全体系建设是一个持续的过程，企业应根据业务需求不断优化和加强安全管理措施，提升数据库的整体安全水平。
28710编辑于 2025-08-22- 来自专栏用户8715145的专栏
建设ftp网站怎么创建数据库 两种创建方式
建设ftp网站看上去是非常难的事情，但其实主要目的还是让各位技术人员或者是各大公司能够更好地整理一下公司的数据。那建设ftp网站怎么创建数据库呢？ 究竟有几种建造数据库的方法，那接下来就教大家两种创建数据库的方式。 通过IIS创建数据库 第一个来解决建设ftp网站怎么创建数据库的方式是，在控制面板中可以找到IIS服务。 接下来更重要的一步是物理路径，物理路径是和创建数据库相关的，大家可以把想要创建的数据库添加在物理路径当中，然后接下来使用网站的站点登陆就可以正常使用网站了。 通过SERV-U创建数据库 SERV-U是一种比较简单的创建数据库方法，但是需要大家需要有SERV-U的软件。第1个步骤就是修改域名，域名是个人的标识，大家可以自行创建。 接下来的操作基本上和IIS创建数据库就没有什么很大的区别了，这是另一个建设ftp网站怎么创建数据库的方法。 对于建设ftp网站怎么创建数据库一般都是新手会出现的问题。
3.5K20编辑于 2021-12-11 - 来自专栏Lansonli技术博客
数据中台建设（六）：数据体系建设
数据体系建设图片数据中台是企业数据汇集地，但并不是简单的数据堆积，而是进行分层建模，数据体系建设最终呈现一套完整、规范、准确的数据。数据体系建设就是大数据中数据仓库建设。 二、如何构建数据标签层1、确定构建标签对象进行标签建设首先要清楚对哪些对象建设标签，也就是明确对象，例如：对用户、对产品、订单等。 一种对象标签体系的建设不会影响另外一种对象标签体系建设，可以同时对多个对象进行标签体系建设。 类目体系的层级构建尽量以用户最容易理解的方式进行展开，也可以根据各自业务来设计“一级目录”、“二级目录”、“三级目录”，这样可以方便数据开发者或者数据库管理员快速找到所需要的标签数据。 以下为标签类目设计示例：图片以上表中对应的红色数字字符串可以存储在mysql关系型数据库中，如果企业数据标签量大，可以以每级别目录创建表，以K,V方式存储标签数据，存储目的主要是为了方便数据开发者或者数据库管理员快速找到所需要的标签数据
2.2K81编辑于 2022-07-22 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
数据库热点问题解决的建设性方向
前言 传统关系型数据库的性能问题，主要出现在CPU、磁盘、数据库本身（锁，Latch）这几个方面。 二、硬件对数据库性能的影响 数据库的热点，最终都会在操作系统层面反映出来，表现为CPU高或者IO高。所以这里先讨论一下硬件对数据库性能的影响。 数据库服务器的硬件配置决定了单台服务器的服务能力。 数据库最重要的参数就是缓冲池的大小，各种数据库对缓冲池的命名不一样，但本质是一样的，就是缓存数据的一块内存区域，是整个数据库的一块共享内存区域。 数据库缓冲池的内存从资源角度看可以使用到整个服务器的50%左右，从数据库容量的角度看不应低于数据库大小的5%。 数据库的排序内存，哈希内存空间，有的数据库使用一个参数控制，有的数据库使用不同的参数控制，这个内存也非常重要，一般在线交易系统不大会有问题，分析性的数据库这方面需求比较大，可以用的总内存的20%以上，可以根据实际情况调整
54430编辑于 2023-10-19 YashanDB数据库助力智慧城市建设的核心技术解析
智慧城市建设过程中，数据量大、业务复杂、实时性要求高的特点，对数据库系统提出了极高的性能和稳定性要求。 本文通过技术层面解析YashanDB数据库的核心技术，阐述其在智慧城市建设中提供高并发、高可靠、高性能数据管理能力的实现机制，旨在为数据库架构师、系统开发人员和运维工程师提供参考和指导。 数据库审计系统支持行为与权限审计，自动采集审计数据，结合异步处理降低系统开销。防入侵特性包含IP黑白名单和登录连接监控，强化数据库访问安全。 结论YashanDB数据库通过多样化的部署架构、先进的存储引擎设计、智能SQL优化器、强大的事务管理及高可用机制，实现对智慧城市建设中海量数据的高效管理。 建议在智慧城市数据库项目中，依据本文技术要点合理规划数据库架构、存储方案及安全策略，以提升系统性能及可靠性，满足智慧城市对数据处理的高标准需求。
23810编辑于 2025-09-27YashanDB数据库在智能城市建设中的应用探索
智能城市建设涉及海量数据的采集、存储、处理与分析，要求数据库系统具备高性能、高可用性和强一致性。然而，传统数据库在处理多源异构数据、实时分析以及大规模并发访问时存在性能瓶颈和数据一致性难以保障等问题。 本文将围绕YashanDB数据库在智能城市建设中的应用，深入分析其核心技术架构及优势，以期为智能城市相关的开发人员和数据库管理员提供实用的技术指导和参考。 共享集群部署：通过共享存储和全局缓存实现多实例数据库的强一致性访问，适用于智能城市核心业务涉及的多点写入、低时延多并发场景。 结论本文系统分析了YashanDB数据库在智能城市建设中的技术应用，包括其多形态部署架构、高性能多样化存储引擎、多版本事务控制、分布式SQL优化执行、高可用自动选主机制及全面安全体系。 结合智能城市对数据海量、高并发和高可靠的需求，YashanDB能够为智能城市的建设和运营提供坚实的数据基础。
15810编辑于 2025-09-03YashanDB数据库自动化运维平台建设与优化策略
针对这些挑战，自动化运维平台成为保障数据库稳定运行和高效响应的关键组成部分。 本文聚焦于YashanDB数据库自动化运维平台的建设与优化策略，旨在为数据库管理员（DBA）和开发工程师提供基于YashanDB体系架构的技术解析与实践指导。 系统应自动实现故障快速恢复路径，包括数据页面自动修复功能及主备数据库的精确选主与切换策略。 自动化运维建设的优化建议精细规划多形态部署环境，结合业务场景自动选择最优管理策略，确保自动化平台适应单机、分布式及共享集群的差异化需求。 结论YashanDB数据库自动化运维平台建设需紧紧围绕部署形态多样性、性能监控精准度、存储空间灵活管理、自动化调度能力及安全审计集成构建，以满足现代数据库系统高可用、高性能及安全的综合需求。
30310编辑于 2025-09-04YashanDB数据库在数据仓库建设中的应用价值
在数据仓库建设中，如何高效管理和分析海量数据集合是一个关键技术挑战。随着数据量的日益增长，传统数据库往往难以满足高并发和复杂查询的需求。这不仅影响了企业决策的实时性，也制约了数据驱动业务创新的能力。 实现快速的数据处理和查询能力，成为了数据仓库建设的首要目标。YashanDB作为一款高性能的数据库管理系统，凭借其独特的架构设计和先进的功能，为数据仓库的建设提供了更为高效和灵活的解决方案。 列式存储特别适合分析型数据库，能够在处理海量数据时曝光出更高的读取性能。其对查询的优化，通过基于CBO的优化器，能够智能地生成执行计划，大幅度提高查询速度，从而提升数据仓库的整体性能。 总结与建议综上所述，YashanDB数据库在数据仓库建设中展现出了卓越的应用价值，其高效的数据存储和查询能力、实时分析处理、数据安全与管理机制，以及灵活的扩展与数据整合策略，为企业在现代数据驱动背景下提供了坚实的基础 结论在数据仓库建设中，选择合适的数据库技术是确保项目成功的关键。YashanDB凭借其先进的功能和体系架构，为企业提供了高效、灵活、可靠的数据仓库解决方案。
15600编辑于 2025-07-03YashanDB数据库安全体系建设的关键技术与实务
如何有效地保证数据库的安全性，尤其是在面对频繁的数据泄露和攻击事件时，已成为技术团队亟需解决的难题。数据库的安全结构不仅涉及对数据的保护，还关系到用户的访问控制、数据的完整性以及系统的可用性。 因此，构建一个全面有效的数据库安全体系显得尤为重要。本文将深入探讨YashanDB在安全体系建设方面的关键技术与实务。1. 支持数据库级的密码认证与操作系统级的身份认证。此措施确保所有连接到数据库的用户在执行任何操作之前需通过验证，同时防止未授权的访问行为。密码存储采用安全机制，加密后的信息保障了用户凭证的安全。 结论随着数据的不断增长和技术的快速发展，数据库安全问题愈发显得重要。 YashanDB的安全体系建设涉及多方面的关键技术与实务，通过用户管理、身份认证、数据加密、审计监控等措施，构建起了一套完整的安全防护体系。
14010编辑于 2025-10-21YashanDB数据库在智慧城市建设中的实践探索
在现代智慧城市建设中，数据的有效管理日益成为实现高效运营和服务的核心挑战。数据量的爆炸式增长、各种来自不同渠道的数据源集成、实时数据处理以及事务管理，使得数据库技术的选型和管理显得尤为重要。 尤其是在性能瓶颈、数据一致性问题等方面，传统数据库往往难以满足智能化数据处理需求。 本文将介绍YashanDB数据库在智慧城市建设中的实践探索，分析其在数据管理和应用中的核心技术优势，旨在帮助行业从业者更好地理解YashanDB的技术细节与应用潜力。 这一特性为智慧城市建设中的用户隐私保护和数据安全监控提供了强有力的支持。3. 搭建健全的审计机制，对数据库操作进行实时监控，确保数据完整性。结论YashanDB作为现代数据库解决方案，凭借其强大的并发控制能力、安全管理机制和高可用性特性，为智慧城市信息化建设奠定了坚实基础。
19810编辑于 2025-09-26- 来自专栏沃趣科技
云上未来：沃趣科技数据库融合PaaS云平台建设探索
这些不同类型的关系型数据库硬件设备一般无法通用，每一套应用和数据库集群都是独立的运维管理方式的弊端不断涌现。 数据库融合平台整合能力 统一对待 整合企业内部不同关系型数据库到统一管理平台，首先需要将不同类型的数据库当成同一个“对象”对待。 高可用 关系型数据库的高可用方案是一个老生常谈的话题，关系型数据库集群架构为了保证前端应用业务的连续性以及可靠性，通常要求数据库集群建设有可靠的方案。 3.png 采用计算存储分离的方案，对于数据库平台来说，计算资源所用即所需，既应用需要一个4C16G计算规格的数据库实例，平台就提供满足计算规格的数据库。 Server数据库统一运维管理能力，是一款具有高弹性、高性能，易管理可扩展的数据库私有云PaaS产品。
2K20发布于 2019-02-22
腾讯云开发者
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