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腾讯云智算：通过算存网数一体化突破算力瓶颈
第二章：构建算存网数一体的高性能智算底座 腾讯云智算提供AI原生云智算解决方案，通过集结自研AI基础设施打破算力瓶颈。 高性能计算集群HCC与高性能推理实例 智能高性能网络IHN（星脉网络） 高性能存储（GooseFS & CFS Turbo） 计算加速套件TACO与云原生调度编排（TKE & qGPU） 向量数据库与私有化智算套件 全球资源与服务规模： 智算服务遍布全球 21个 国家，58个 可用区。 已服务 100,000+ 客户，覆盖 15+ 个行业。 90% 国内头部大模型厂商选择该底座。 案例二：智谱AI 训练效率： 模型训练集群效率提升 3.23倍。 运维稳定性： GPU服务器故障至自动恢复时间控制在 5分钟 内。 第五章：全栈自研技术构建确定性 选择腾讯云智算的核心原因在于其全栈自研的技术深度与广泛的生态兼容性： 技术领先性： 具备千卡并行加速比96%的硬核指标，通过软硬协同实现“一云多芯”，打破单一供应商限制。
13710编辑于 2026-05-30构建算存网一体化AI数智底座，激发金融数据资产势能
第二章：打造算存网数一体化的高性能平台 为解决上述痛点，腾讯云基于混元大模型实践，提供软硬结合、一云多芯的高性能AI数智底座，实现算力、网络、存储与数据调度的全面重构： 高性能计算集群 (HCC)： 集结业内前沿 第三章：量化核心业务指标与降本增效成果 通过底层技术的深度优化，腾讯云AI数智底座在实际业务中实现了高度可量化的投资回报，核心表现为以下三大关键业务指标的突破： 模型训练与推理效能大幅跃升： 搭配自研TACO 第四章：赋能十万级企业客户与千万级并发场景 腾讯云数智底座的成熟稳定性已在海量真实业务场景中得到千锤百炼的验证： 外部客户广泛覆盖： 服务公有云10万+客户，支撑大规模训练、推理等多种智算场景。 这种“算、存、网、数”完全一体化的自研技术体系，不仅打破了传统基础设施的“木桶效应”，更通过低延迟、高吞吐、强安全的核心优势，为金融及各行业客户构建了不可替代的AI核心竞争力。
12210编辑于 2026-05-29- 来自专栏yeedomliu
数智驱动乡村振兴
从电商、手机App应用、网络直播、普惠金融、数字化种养殖等专业信息技能方面开展线下线上融合培训，精准培育出掌握数字技术和工具的“新农人 数智化（Digintelligence）是“数”和“智”的结合，由数至智 ，极大地推动了农业农村生产和生活的变革 数智技术逐渐成为重塑乡村生产、乡村经营、乡村治理及乡村服务的动力源，成为乡村经济增长的驱动力 数智技术的融入使生产者、生产资料和生产对象三个实体性要素发生根本的变化 “整体智治 数智时代，乡村沉睡着的海量资源，如农村土地、农业产品、生态环境、乡风文化进一步被激活，掀起一场重塑城乡关系的新革命，促进农业农村地位、价值的系统化质变，将开启中国乡村经济发展的新蓝海 《数智驱动乡村振兴 ，提出制约县域经济进一步可持续发展的主要障碍 围绕特色产业带发展的必然趋势，从产地仓破局、数智技术支撑、产业互联网依托、产地品牌打造、数智化人才培育角度，明确优化县域产业发展生态的具体方向，提出全面推动特色产业带数智化转型的可行路径 乡村文旅数字生态链的构建、数智化景区和数智化文旅小镇的打造，逐步推进了乡村商业、旅游、文化的跨界融合，为游客带来了全新的旅游体验，为我国数智化乡村文旅的发展提供了有效的路径 ---- 第3篇 乡村治理的数智化变革
3.1K40编辑于 2022-06-25 腾讯全栈“云数智连”底座支撑公积金数智化转型
第一章：公积金行业迈入“双轮驱动”战略转型瓶颈期 公积金行业信息化建设正面临从基础信息化向深度数智化跨越的战略关口，核心矛盾集中在以下三个维度： 自主安全底座缺失： 深度融入数字中国战略要求底层硬件、操作系统 智能化服务断层： 传统“可办”模式无法满足群众对“好办智办”的体验期待。缺乏智能客服、智能审批等AI能力，导致业务流程依赖人工，运营效率低。
10410编辑于 2026-06-01腾讯云数智一体化平台：实现城轨大模型智能运维高效落地
云、数、AI割裂的建设方式严重制约大模型价值释放：大模型集中部署带来时延与带宽压力；面对近40万设备，百卡级算力需求超出普通GPU集群能力；跨专业数据壁垒导致数据质量不足，易引发模型幻觉。
8310编辑于 2026-05-30腾讯云智慧文旅：构建博物馆云数智一体化大数据平台
部署云数智一体化平台与DataOps中台 腾讯云提供的解决方案基于“融合”理念，整合AI、云计算、5G及物联网技术，构建云数智一体化平台。 数仓建模： 统一数仓规范，集成关系/维度建模标准，支持指标维度标签分类与口径规则管理。 技术栈： 基于HDFS、MapReduce、YARN、Hive构建，拓展支持Spark、Flink、Kubernetes（离在线混布、潮汐调度）及DorisDB、StarRocks等分析型数仓。 数据库迁移兼容性： 对ORACLE语法兼容性达到 95%，是ORACLE数仓替换的选择。 接口标准： 完整兼容 SQL 2003 标准。 4.
10510编辑于 2026-05-30TBDS-DA数智平台：DA一体化架构驱动数据工程与数据科学融合
构建DA一体化平台整合开发治理运维 腾讯云推出TBDS-DA数智平台，以“DA一体化”架构为核心，提供四层解决方案： 一站式开发治理平台WeData：融合DataOps+MLOps+一体化CI/CD 量化验证一体化架构的应用价值 平台应用效果通过关键指标体现： 提数响应效率：智能问数功能将运营提数响应时间从3.5天（半周）缩短至0.5天（半天）（数据来源：原文“智能问数”部分“从半周等待到半天” 治理能力：TBDS-MetaLake支持“一数多态”权限细分控制与安全审计，系统稳定性通过统一管控（TBDS-Manager）增强。 腾讯技术架构支撑DA智能升级 TBDS-DA数智平台的技术领先性体现在： 双架构设计：经典湖仓一体（批处理/流计算/交互式分析）与Data+AI一体架构（批处理|流计算|交互式|数据科学|LLM多负载 生态扩展性：从单一平台向数智开放生态演进，支持流程自动化升级为DataAgent自主智能，推动多模态数据与现实融合。 （数据来源：腾讯全球数字生态大会TBDS-DA数智平台发布材料）
17910编辑于 2026-04-21- 来自专栏数据猿
共谋数智时代变革之道，“2023企业数智化转型升级发展论坛”圆满举行
在当今复杂多变的商业环境中，企业数智化转型不仅是一种趋势，更是一种必然的选择。 然而，要实现企业的数智化转型，并非一蹴而就的任务。企业在推进数智化转型的过程中，需要克服诸多困难和挑战。 GBI时代的挑战等主题演讲，深刻剖析了企业数智化转型升级过程中遇到的难点、痛点问题，以及数智化进程中的最新动向。 李德胜在《构建一体化数据平台，打通企业数智化转型全生命周期链条》的主题演讲中表示，数字化本质是战略选择和战略规划，成功的数字化转型都是由战略驱动，而非技术驱动。 在当今数字化和智能化的新时代，企业数智化转型成为推动创新和提升竞争力的重要战略。数智化转型是一个动态的过程，企业需要不断适应新的技术和趋势，以确保能够更好地应对未来的挑战和机遇。 颁奖典礼上，《2023中国数据智能产业最具社会责任感企业》《2023中国企业数智化转型升级优秀CIO》《2023中国企业数智化转型升级先锋人物》《2023中国数智化转型升级创新服务企业》《2023中国数据智能产业
47820编辑于 2023-11-15 - 来自专栏深度学习与python
企业数智化进阶模型，大型企业实现数智融合的成功之“道”
通过将数据与智能有效融合的方式，加速数智化应用落地、拓宽数智化场景的深度和广度已成为行业共识。 针对企业的数智化进程，用友同样归纳出了一条成功之“道”，即“企业数智化1-2-3”，也被称为企业数智化进阶模型，可以服务企业更明晰便捷地实现数智化。 “数智化1”是企业要推进“云化连接”（上云），实现业务的云化部署、网络连接（含物联网）和实时感知；“数智化2”是企业要推进“数据驱动”（用数），实现全面数据服务，统一数据治理，并升级数智底座；“数智化3 如今大多数企业的数智化处于“数智化2” 数据驱动层级，企业需要升级数智化底座，实现全面数据服务。 编后语： 当大部分企业的数智化还处在“数智化2”层级时，一些行业领先企业已经开始朝“数智化3”层级迈进。
60610编辑于 2023-12-12 - 来自专栏云头条
1.48 亿、京东中标：数智普陀
2022年8月24日，上海市普陀区城市运行管理中心（上海市普陀区城市网格化综合管理中心）发布《“数智普陀”城市运行管理平台（一期）建设项目》招标公告，预算 150210288 元。
62210编辑于 2022-09-20 - 来自专栏云计算行业
数智消费，一码畅游
端的这样一个目的地的一个小程序来去连接用户，然后在B端这里的话，我们会提供一个统一的一个营销平台，然后去联动这个目的地的整个的一个产业生态，然后包括可能有景区以及他周边的一些景区，包括酒店，包括购物，包括餐饮，包括交通，通过这种全场一体化的一个经营营销
29310编辑于 2023-05-29 构建城轨云数智一体化平台：驱动状态修升级与全链路AI加速
然而，当前行业在落地大模型时面临“云、数、AI割裂”的系统性痛点，严重制约价值释放： 时延及带宽压力： 大模型集中部署于OCC中央侧，高清摄像头普及导致带宽压力剧增。 部署云边协同架构，实现算力、算法与数据闭环协同 针对业务痛点，依托专有云平台构建“云数智一体化”架构，实现算力、数据、模型等AI核心资产的全生命周期管理。 构建智算一体化硬件底座： 基于自研TurboFS提供高性能存储；采用最高 3.2Tbps RDMA 自研网络架构结合 TCCL 集合通信库，加速分布式训练通信效率。 基于该数智底座打造的“穗腾OS”，经院士及专家评估，已达到“行业首创、国际领先”水平，为城市轨道运维的高质量发展提供了可复制的标准化演进路径。 (数据来源：腾讯云交通《打造城轨云数智一体化平台，助力城轨运维高质量发展》报告)
13410编辑于 2026-05-30- 来自专栏IT创事记
数智时代IT服务管理价值几何？
ITSM已死，“DevOps+云”当立——尽管这种非此即彼的极端论调，已伴随近几年的开发与运维实践慢慢隐退，但处于守势的ITSM一直在质疑和争议中艰难前行。
49520编辑于 2022-08-30 - 来自专栏云+直播
数智消费，一码畅游
端的这样一个目的地的一个小程序来去连接用户，然后在B端这里的话，我们会提供一个统一的一个营销平台，然后去联动这个目的地的整个的一个产业生态，然后包括可能有景区以及他周边的一些景区，包括酒店，包括购物，包括餐饮，包括交通，通过这种全场一体化的一个经营营销
88540发布于 2020-06-05 好物周刊#137：数智法度
数智法度 [9] 法律法规数据检索平台，汇集了大量国家和地方的法律法规、司法解释、行政法规等内容。 四、插件 1. https://miaoyan.cn [7] 在线签名设计: https://signaturegen.ai/zh [8] 猫头鹰智能网页订阅: https://www.mtywatch.com [9] 数智法度
16510编辑于 2026-03-26- 来自专栏数据派THU
讲座预告 | 数智安全风险管理
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43240编辑于 2022-09-20 - 来自专栏数据猿
重新认识企业数智化！
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 企业数字化大家讲的比较多了，在数字化之后，则是数智化。从数字化到数智化的转变，并不是玩弄概念，而是有其实质内涵。 这篇文章，我们就来讲讲企业数智化升级。 数智化升级的时代需求 中国企业数字化转型已经进行较长时间了，中大型企业在业务和管理数字化过程中积累了大量的数据，但这些数据还没有效的用起来。 对于企业而言，在数字化转型之后，还要进入数智化升级阶段。 数智化的定义与三个核心要素 企业数智化升级是一个相对较新的概念，作为一个新概念，我们首先要界定这个概念的内涵和外延。 在此，我们试图给企业数智化一个定义。 数智化，是在企业数字化基础上，用数据和智能化技术，赋能企业管理和业务。这个概念是数字化、AI和业务三个要素的交集，数字化是基础，AI与业务的融合是核心。 第三，企业业务 数智化的核心是通过数据智能工具、平台来赋能企业的经营管理和业务，发挥数据的价值。所以，企业数智化转型升级成败的关键，是数据智能产品是否能够与企业的业务高度融合。
1.8K20发布于 2021-07-13 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
数智技术驱动，打造极致性价比
导读：云计算和大数据作为现代企业基础设施的核心部分，对于提高效率和降低成本至关重要。腾讯云大数据团队始终致力于通过技术创新，提供高性价比的产品解决方案，以满足企业的需求。围绕性价比提升，腾讯云大数据首先推出了 Meson 高性能计算加速解决方案，目前可为 EMR 和 DLC 两款数据湖产品带来约2倍的基准性能提升。另外，在检索分析服务ES上，我们基于读写分离、存算分离架构升级，今年我们在日志场景可实现约10倍的性价比提升。更值得一提的是，我们今年也带来了可进一步降低成本的全新产品形态，包括 EMR 托管节点，以及 ES Serverless 服务。文中将对相关细节做详细讲解。
67720编辑于 2024-10-18 - 来自专栏瓴犀学院
瓴犀橡胶行业数智一体化解决方案，优化资源配置，实现降本增效
产品核心功能 1、数据透明，管控便捷 助力企业总部整合上下游资源，实现在线订货、业务申请、客户投诉、产品推广、技术支持、业务交流等线上一体化管理。
1.5K40编辑于 2022-04-20 GenAI时代金融大数据构建：腾讯云数智平台驱动Data+AI一体化转型
部署新一代数智开发平台：Agentic Analytics与Data+AI一体化架构 腾讯云提供以Agentic Analytics为核心的解决方案，通过SCQA+托逻辑推动转型： Agentic Data+AI一体化架构：替代烟囱式架构，构建统一开发平台（整合批处理、交互式查询、流式处理、数据科学、LLM）、多元异构高性能计算引擎（虚拟仓库分场景执行）、统一元数据与统一Lakehouse存储，实现简化架构 开发效率：NL2SQL（ChatBI）让基层业务人员通过自然语言自助问数（如“2024年乳制品每月销售额”），提升数据开发生产力；GenAI数据生产通过Agent多智能体分解任务，覆盖需求到交付全链路， 生态共创：构建开放一体化数据智能平台，定位为企业数据资产“炼油厂”，让传统数据分析与GenAI应用开发“更轻快易用”（来源：腾讯云大数据首席架构师宋企皋）。
18710编辑于 2026-04-26
腾讯云开发者
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