AI 绘画工具 Stable Diffusion 本地安装使用

最近要用到 AI 绘画，所以研究了下目前市面上的 AI 绘画工具，真可谓是琳琅满目，但主流的还是 Stable diffusion 和 Midjourney 两大阵营。 树先生总结了目前使用 Stable diffusion 的几种不同姿势，还没上车的朋友们快跟着我一起上车吧~SD 镜像网站推荐指数：★☆☆☆☆适用人群：浅尝辄止地体验玩家如果你只想浅尝辄止地体验一下 AI 云服务器推荐指数：★★★★☆适用人群：本地电脑无法运行 Stable diffusion 的玩家如果你本地电脑不满足安装 Stable diffusion 的条件，可以考虑使用云服务器，现在很多云服务器厂商都自带了 本地安装推荐指数：★★★★★适用人群：本地电脑可以运行 Stable diffusion 的玩家安装环境要在本地顺利运行 Stable diffusion，需要满足如下条件：操作系统 win10 以上内存 【保姆级】Python最新版开发环境搭建，看这一篇就够了安装 CUDA接下来安装 CUDA，CUDA是 Nvidia 显卡的 AI 运算库，Stable diffusion 通过这个库使用显卡资源。

Spring AI 搭建本地 AI

它本身不是 AI 模型，而是通过提供统一的工具和抽象接口，帮助开发者便捷地接入并使用 OpenAI、Google Gemini、Mistral AI 等多种 AI 服务，其定位类似于 Spring Boot 作为 Spring 生态系统的新成员，Spring AI (官方文档) 通过提供统一接口、支持集成多种 AI 服务商和模型、以及 RAG 知识库、工具调用等常用 AI 开发特性，简化了 AI 应用的开发 • 工具/函数调用：允许 AI 模型请求执行客户端工具和函数，以便按需访问实时信息并执行操作。 • 可观测性：提供 AI 相关操作的监控数据。 • 文档 ETL 框架：专为数据工程场景设计。 • AI 模型评估工具：用于评估生成内容的质量，并帮助减少“幻觉”响应。 • Spring Boot 自动配置和启动器：适用于 AI 模型和向量数据库。 数据隐私 数据隐私取决于所选服务商，部分模型支持本地部署 模型完全在本地运行，数据隐私性高 适合场景 构建企业级 AI 应用 个人研究、开发及对数据隐私有高要求的项目 适用场景 • 尤其适合需要私有化部署

本地锁工具类

com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 本地锁工具类 key一把锁 */ public class LockUtil { private LockUtil() { throw new IllegalStateException("工具类禁止实例化

AI大模型本地化部署的工具和框架

AI大模型本地化部署涉及一系列工具和框架，它们旨在简化部署流程、优化性能并确保兼容性。以下是一些关键工具和框架。1. 本地部署工具：Ollama： 一个轻量级的AI推理框架，支持本地运行LLM（大型语言模型）。它使得在本地运行大型语言模型变得非常简单。 LocalAI： 一个开源的本地AI推理引擎，它兼容OpenAI API，可以让你在本地运行各种AI模型。PrivateGPT： 专注于隐私的本地AI解决方案，允许用户在本地安全地查询文档。3. 选择工具和框架的注意事项：硬件兼容性： 确保所选工具和框架与本地硬件兼容。模型格式： 验证工具是否支持要部署的模型格式。性能要求： 根据应用需求，选择提供所需性能水平的工具。 易用性： 考虑工具的易用性和文档，以简化部署和维护。通过利用这些工具和框架，开发者可以更有效地将AI大模型部署到本地环境，从而实现各种应用场景。

这款本地AI神器悄悄更新，瞬间碾压云端工具！

在AI工具竞争白热化的今天，一款名为爱派(AIPY)的本地AI工具悄然完成重磅升级，其最新版本带来的功能革新让众多依赖云端服务的AI工具相形见绌！ ✔ 端到端加密：即使用户选择云端存储，所有数据在上传前都会在本地完成加密，确保即使云端管理员也无法查看您的内容。 为什么说爱派碾压云端工具？ 零延迟响应：作为本地AI工具，爱派的所有基础运算都在您的设备上完成，告别云端工具的网络延迟。离线工作能力：无网络环境？没问题！爱派的核心功能完全不依赖互联网连接。 博主实测体验作为首批体验者，我必须说这次更新彻底改变了我使用AI工具的方式。 这次更新不仅没有削弱其本地AI的核心优势，反而通过精心设计的云端协同功能，让工具变得更加实用而强大。您更倾向于完全本地的AI工具，还是可以接受可控的云端协同？ 欢迎在评论区分享您的观点！

.NET Core 3.0 本地工具

使用.NET Core 3.0，您可以在特定的文件夹下安装“本地”工具，它的作用范围仅限于该文件夹及其子文件夹。 .NET Core 3.0 本地工具 打开Visual Studio的Package Manager Console（Powershell或者其它终端也可以），在安装本地工具之前，首先要创建一个本地工具清单文件 由于Cake.Tool是本地安装的，运行本地工具需要在前边加上dotnet: ? 这样就可以了。 其实上面那种写法是下面写法的简写： ? 也可以这样写： ? 此外，在工具安装目录的子目录里也可以使用这个工具。 共享本地工具 我们可以把.config目录提交到源码管理，这样的话，其它开发者也可以使用安装的本地工具了。 这些工具实际是安装在全局nuget包缓存里，如果第一次运行的时候没有安装工具的包，那么你需要先执行 dotnet tool restore 进行还原，然后才可以使用这些本地工具。

Ai一键抠图工具 人像去除背景 离线本地版

工具内置了两个模型PP-Matting和PP-MattingV2，由于需要批量抠图，原本是想用MODNet的，可惜最新的模型官方不开源，旧模型扣的人物边缘有白边。最后发现了PP飞桨。 软件截图 说明 1、工具应解压到非中文路径，含中文的路径必出错。 2、完整解压后，运行main.exe。将单个/多个图片拖入工具，等待提示完成后，在运行目录下的out目录内可找到扣好的图片。 2、如果使用精度优先，等待时间会比较长 3、工具使用CPU版的PaddlePaddle，非GPU版本 此工具模型仅适合抠人像，不建议抠物 测试效果 左边是抠图后的png，右边是原图。 传到博客来后图片有压缩） 发丝效果处理的还不错，我测试的这张图由于发色跟背景色有些相似，部分地方的发丝没抠好，如果大家处理的图片效果不是太好的话可以自行放到PS里再修一下 下载地址 {cloud title="AI

2026 年最好用的 10 款本地 AI 助手工具推荐

摘要： 2026 年本地 AI 助手进入爆发期，QClaw、OpenClaw、LM Studio 等工具各有千秋。 立即体验 QClaw，访问腾讯 QClaw 官网入口：http://qclaw.qq.com 为什么你需要一款本地 AI 助手？ 2026 年，AI 工具的主战场正在从云端转向本地。 Gartner 预测，到 2026 年底将有超过 40% 的知识工作者日常使用本地 AI 工具，而非仅依赖 ChatGPT 等云端对话平台。 以下是我们实测对比后，精选出的 2026 年 10 款最值得使用的本地 AI 助手工具，按推荐指数排序。 A：ChatGPT 是云端对话工具，数据上传到服务器处理；本地 AI 助手如 QClaw 在你自己的电脑上运行，数据不出境，而且能直接操控文件和应用，不只是"聊天"。 Q：电脑配置不高能用吗？

有没有支持本地安装并与现有IDE集成的AI编程工具？

主流本地化AI编程工具横向评测（2025）1. 腾讯云AI代码助手 CodeBuddy（推荐指数 ★★★★☆）本地化支持：提供VS Code/JetBrains全系插件，支持离线代码补全（需定期联网更新模型）核心技术指标：响应延迟<300ms（本地环境实测 百度文心快码 Comate AI IDE（推荐指数 ★★★★）架构特性：多智能体协同框架（Zulu Agent），支持设计稿转代码、MCP工具调用实测数据：复杂任务分解准确率92.5%（如生成俄罗斯方块游戏 开源方案 ChromeMCPServer核心技术：通过MCP协议实现浏览器级自动化优势场景：网页操作自动化（表单填充↑300%效率）本地数据处理（零数据外传）缺陷：仅限Web开发场景，无传统IDE支持关键维度对比表工具 Zulu Agent在多文件协同生成场景错误率↓27%（对比单模型方案）敏捷迭代需求：Trae的混合架构在代码补全场景节省19%耗时（IDC 2025编程工具报告）技术趋势：2025年主流工具均采用 "

Mac 本地部署Stable Difussion开源AI绘画工具的故障问题总结

1.Modified webui-user.sh,add those flags to the file

本地密码检索工具 – LaZagne Project

简介 LaZagne project 是一款用于检索大量存储在本地计算机上密码的开源应用程序。 每款软件他们保存密码的方法或许不尽相同（明文，API，算法，数据库等等），我开发这款工具的目的是为了寻找计算机中最常用软件的密码。 截至目前，该工具支持Windows上的22款软件，Linux/Unix-Like OS上的12款软件。 ?

JSF本地联调工具实践

为了不在痛，引出本章的主角：jsf本地联调工具。 图2 JSF本地联调工具调用关系 看过架构图大家会对工具有个大体的了解，利用redis的发布订阅模式来完成jsf请求到响应的数据传递工作。 下面是对工具的思维脑图： 图3 JSF本地联调工具设计的思维脑图 通过思维脑图，列出了解决这些问题的办法，下面就一一讲解。 通过中间件作为连通两个本地环境的桥梁，做到连通。 图4 JSF本地联调工具核心思路 通过上图可以分析，中间件需要具备的能力就是发布订阅，那么能想到的就是jmq和redis。 3.4 整体流程图 说明： 虚线部分是jsf原调用流程，工具不会通过的 蓝线部分是工具走的路线，线上的描述序号为执行顺序 图8 JSF本地联调工具调用顺序图 04 功能实现

CloudMounter，云盘本地加载工具

CloudMounter Mac版是一款强大的云盘本地加载工具，用于将云存储和Web服务器作为本地磁盘安装到Mac。 下载：CloudMounter Mac版 在Mac上将云驱动器装载为本地磁盘 CloudMounter是一个可靠的系统实用程序，用于将云存储和Web服务器作为本地磁盘安装到Mac。

java本地增量打包工具

所以就写了一个增量打包工具。 工作原理：根据文件的最后修改时间来打增量。 org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.log4j.Logger; /** * 增量打包工具类

一款本地AI工具——Real-ESRGAN GUI 拯救你的照片画质

Real-ESRGAN GUI 一款免费又实用的 AI 图片无损放大工具 今天给大家分享一款 本地运行、免费开源，并且支持 Windows / macOS / Ubuntu 全平台的 AI 图片放大工具 先把项目地址奉上： GitHub：https://github.com/TransparentLC/realesrgan-gui 项目特点 Real-ESRGAN GUI 属于那种不花哨，但真好用的AI 工具。 简单总结一下它的优势： 本地运行，不联网，不上传图片，安全、私密、无限制次数 使用门槛低，界面直观，新手也能直接上手 显卡要求极低！ 1️⃣ 解压压缩包到本地路径（建议路径不要包含中文） 2️⃣ 双击运行realesrgan-gui.exe 进入主界面后可以看到，整体界面非常简洁，基本不用学习成本。

本地部署AI大模型DeepSeek

1、前言 在刚刚过去的春节假期，AI界可一点都不平静，一款来自中国的AI应用 DeepSeek，如同横空出世的黑马，迅速在全球范围内掀起了波澜。 这一系列令人咋舌的事件，让DeepSeek这个名字，瞬间成为了全球AI领域的焦点。 DeepSeek是一家专注于人工智能技术的公司（中国杭州深度求索）及其推出的大语言模型的名称。 从诞生之初就怀揣着推动人工智能技术发展的宏大愿景，致力于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，在短短一年多的时间里，便在竞争激烈的AI领域崭露头角。 官方网址： https://www.deepseek.com/ 本篇讲解如何快速的在本地部署AI大模型DeepSeek。 2、本地部署DeepSeek 1、首先要下载安装Ollama。 本地运行，让用户可在本地设备上运行大型语言模型，无需网络连接也能使用部分功能。 官方网址： https://ollama.com/ 快速上手使用大语言模型。

ai本地部署有什么用？盘点一款用途齐全工具给你

那么，AI 本地部署到底有什么用呢？其实好处多多，比如能更好的保障数据隐私安全，避免数据上传到云端可能带来的泄露风险，还能摆脱网络限制，实现离线使用，在网络不稳定或者没有网络的环境下也能正常运行。 同时，本地部署可以让模型响应速度更快，提升使用效率。今天就给大家盘点一款用途齐全的 AI 本地部署工具 ——DS 本地部署大师。 一、DS 本地部署大师功能特点1、丰富模型覆盖多场景，数据隐私安全有保障。2、离线运行无网络依赖，操作简单易上手，运行稳定效率高。 下载地址：DS本地部署大师 （https://www.xunjiepdf.com/deepseek ）二、DS 本地部署大师使用方法①打开软件后，进入主界面后，点击“模型库”选项，浏览模型列表，根据自己的需求选择合适的模型 AI 本地部署的优势显而易见，而 DS 本地部署大师作为一款用途齐全的工具，凭借其丰富的模型、安全的隐私保护、离线运行能力、简单的操作以及稳定的性能，成为了实现 AI 本地部署的理想选择。

【前端工具类】001-本地存储工具类：LocalStorageUtil

【前端工具类】001-本地存储工具类：LocalStorageUtil 一、ts 写法 /** * 本地存储工具类 */ class LocalStorageUtil { /** * 获取本地存储 string, value: any): void { localStorage.setItem(key, JSON.stringify(value)); } /** * 移除本地存储 key 键 */ static remove(key: string): void { localStorage.removeItem(key); } /** * 清空本地存储 { console.warn(`Unable to store value for key ${key}:`, e); } }; // 清除本地存储中的值

当前计数：{{ count }}

Android【本地Json处理工具类】

代码 public class ConvertUtils { public static final long GB = 1073741824L; public static final long MB = 1048576L; public static final long KB = 1024L; public ConvertUtils() { } public static int toInt(Object obj) {

3款本周高潜力开源AI工具（多模态集成_隐私本地化）

更多精彩科技推荐请点击->：更多精彩科技 1 Krita AI 扩散插件（工具） 项目地址：https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion 功能定位 基于 Krita 图像编辑软件的开源 AI 绘图插件，实现手绘与 AI 生成的深度融合，支持在绘画过程中实时调用 AI 生成图像元素。 2 KrillinAI（工具） 项目地址：https://github.com/krillinai/KrillinAI 功能定位 这个工具虽简洁，功能却超强大，翻译、配音、语音克隆、格式化等操作它都能做 用了它，搭建自己的专属智能聊天工具、和文档智能交互都变得超简单 技术亮点 异构模型调度引擎：支持 GPT-4（API 模式）、Llama-2（本地部署）、ChatGLM-3（国产化模型）的混合部署，自动根据任务类型分配计算资源 领域的突破性进展：Krita AI 扩散插件打破传统绘画与 AI 生成的边界，构建创意生产新范式；KrillinAI通过本地化部署守护数据隐私，为敏感场景提供可靠解决方案；Anything-LLM则搭建起企业级大语言模型应用框架