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灾备测试_数据级灾备
这里说的灾备测试主要指的是在我们测试过程中手工无法模拟，但是在用户使用产品的时候由于网络的原因又是会经常发生的情况，具体指的就是网络延时、请求失败、session失效等情况，下面我们就来看下针对这些情况我们该如何构造测试环境
2.9K30编辑于 2022-11-17 - 来自专栏民工哥技术之路
灾备知识总结：容灾与备份区别、灾备技术、容灾体系规划
现在的容灾系统都包含着灾难恢复的功能，所以本文的讨论除了包括容灾方面的内容，还包括了 灾难恢复的部分内容。高性能、高可用平台架构的演变过程。 规划企业安全保障体系考虑的因素 对于企业而言到底应该如何建设自己的灾备系统，是只建设备份系统、还是只建设容灾系统、还是需要二者同时建设、或者是分步骤的建设，谁先谁后等问题，主要根据业务的需求而定： （1 常用的灾备组合方式 基于以上原因，业界在灾备系统的建设上一般按照以下几种方式： 建设机房内的本地备份系统 建设异地的备份系统 该方式可以备份系统的价格满足备份和异地容灾功能，能够避免主生产中心由于地震、 备份系统＋异地容灾系统 这是一个较为理想化的容灾系统一体化解决方案，能够在很大程度上避免各种可能的错误。 容灾恢复等级 ? 灾难恢复层次 ? 灾备技术层次 ? 1.1 磁盘阵列灾备技术 ? 2.1 卷管理软件灾备技术 ? 2.2 数据库日志复制技术 ? 2.3 数据库灾备技术 ? 3.1 应用灾备技术 ? 11．容灾体系结构规划 ? 系统正常运行 ? 生产中心单台主机宕机 ?
13.6K21发布于 2021-01-12 灾备知识总结：容灾与备份区别、灾备技术、容灾体系规划
本文通过浅显易懂的语言，系统梳理容灾、备份、灾难恢复等核心概念，结合中科热备等前沿技术方案，为企业构建多层级灾备体系提供理论与实践指导。一、核心概念解析1. 典型建设路径初级阶段：本地备份+双机热备（中科热备HA方案）进阶阶段：同城双活+异地备份成熟阶段：多云容灾+区块链存证四、灾备技术体系详解1. 应用层容灾虚拟化技术：VMware Site Recovery Manager容器化方案：Kubernetes跨集群调度中科热备创新：混合云灾备架构设计五、中科热备解决方案实践1. 政务云建设省级政务云平台：采用中科热备多云灾备方案满足等保2.0三级要求六、灾备体系演进趋势智能化监控：AI预测性维护（中科热备智能运维平台）绿色灾备：液冷技术降低PUE值量子安全：后量子加密技术集成零信任架构 ：微隔离技术增强容灾环境安全性结语构建企业级灾备体系需遵循"预防-响应-恢复"的完整闭环，中科热备作为国产化灾备技术领军者，通过持续创新在金融、医疗、政务等领域成功部署超过2000个案例。
98210编辑于 2025-09-16- 来自专栏SRE运维实践
同城异地灾备
序言 同城异地灾备，主要是用来进行备份容灾的，从而当一个数据中心挂了，另外一个数据中心经过切换之后，能让服务迅速的恢复。 随着业务的进一步发展，需要提供高可用水平，从而需要从单机房扩展为多机房，从而也就有了同城容灾。。。 对于运维来说，多一次升级，多一次变更，就会多一个故障，多一个锅。。。 2、 数据库同步 在数据库方面，主要是使用mysql，而mysql则主要是使用主备模式，从而主的在一个机房，而备库则在另外一个机房，在同步的时候，不可避免的情况就是如果一旦主机宕机，从而有可能是丢失数据的 主备复制的延迟考虑，一般主机房和备机房之间使用万兆网络，从而对于一般的数据传输来说，延迟不是很高，基本上是可以忽略的。 在数据库跨机房同步的时候，mysql可能出现脑裂的情况，也就是双机房互联网络出现中断，从而备机房检测到主机房不可用，但是在这个时候，是不能自动进行切换的，需要人工介入处理操作。
5.3K31发布于 2019-07-08 - 来自专栏得物技术
浅谈业务级灾备的架构模式
比如服务冗余部署、异步化设计、负载均衡、服务限流降级熔断、架构拆分、服务治理、分布式存储等等，今天主要是一起聊下，多机房部署的灾备架构模式，来确保服务的高可用。 ::: hljs-center 常见的架构模式 ::: 灾备架构比较常见的几种模式，基本分为同城多中心、跨城多中心、跨国多中心。 但我们做双机房，是为了高可用灾备或者备份。一个简单的例子，如果距离过近，很可能是属于一个片区。如果遇到停电，很可能是一个片区的停电。这样两个机房都不可用了。 跨城双中心主要的应用场景是 : 进行城市级别的灾备 用户分区，比如两个城市部署在比较远的地方，城市 A 在北京，城市 B 在深圳，那可以南方用户接入深圳机房，北方用户接入到北京机房； 异地多活 并不是所有的跨城多中心架构都能满足 为了灾备，用户维度的数据，单元机房和中心机房之间会双向同步。 数据架构示意图 数据同步 按照业务的拆分规则，单元模式的数据，不同的用户会在不同的单元进行写入。单元和中心之间会双向同步。
2.1K51编辑于 2023-07-06 - 来自专栏分布式存储
RBD快照灾备方案
一、说明 从主集群定期的导出最近两个快照之差，然后导入到备集群。 3.1.2 首次备份 1.在主集群创建Image的快照 2.导出主集群Image的全量快照 3.将导出的全量快照文件传输到备集群 4.备集群创建对应的pool/image 5.导入全量快照文件到备集群中 6.完成备份 3.1.3 非首次备份 1.在主集群查找最近的快照文件，并且确认备集群是否存在同名的快照 2.在主集群创建Image的快照 3.导出最近快照文件和刚创建快照文件的差量文件。 (导出每次diff，实现增量备份) 4.将导出的差量快照文件传输到备集群 5.导入全量快照文件到备集群中 6.完成备份 3.2 总结 定期的每天导出增量的数据文件，在做恢复的时候，就从第一个快照导入
2.9K10发布于 2020-07-20 - 来自专栏云计算技术笔记
自动灾备技术分析
前言 灾备，又称灾难恢复(disaster recovery)。指的是， 发生灾难时恢复业务的能力。这就意味着已经发生了灾难，进行补救。它的流程是，前期准备，发现灾难，应对灾难。 大多数系统的自动灾备依赖外部系统实现，一些关键模块则使用分布式共识算法实现内部灾备。 自动灾备的基础 副本（前期准备） 副本是灾备的基础，没有副本拿什么容灾呢。 有状态和无状态 在目前架构中，分布式系统中的应用可以分为两种，有状态和无状态。有状态的应用在无状态应用之上，增加了一个存储并保证数据准确的能力。 最常见的就是数据库和业务应用。 有状态应用的容灾 首先，有状态系统需要具备无状态系统的能力。让可靠的副本承接流量是最优方案。 相比无状态应用，有状态应用的故障转移有前置条件，就是副本数据可靠。否则会影响数据质量。 总结 副本，故障转移，探活，是自动灾备的基础。 有状态的应用，需要保证备用副本的可靠性(和主副本一致)，可靠性和延时需要取舍。
1.9K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏网络技术联盟站
CP灾备技术介绍
工作机制 在vBRAS转发与控制分离组网中，CP灾备的实现过程如下： 在不同DC的CP上分别创建CP灾备组，并指定CP灾备组的主备角色。 向CP灾备组中添加待管理的UP。 对CP灾备组管理的UP而言，主CP灾备组所在的CP是主CP，备CP灾备 组所在的CP是备CP。 主CP上有用户上线时，主CP将用户数据通过RedisDBM备份到远端Redis服务器上。 实现过程为，在两个互为主备的CP上分别创建一个CP灾备组，这两个CP灾备组管理的UP范围一致。当主CP灾备组所在CP发生切换时，备CP灾备组所在CP可以接管这些UP上 的用户业务。 ? 例如，上述组网中，在CP 1上创建CP灾备组group 1并配置为主CP灾备组，在CP 2上创建CP灾备组group 1 并配置为备CP灾备组，且CP 1和CP 2上的CP灾备组group 1管理的UP 在CP 1上将group 1配置为主CP灾备组，group 2配置为备CP灾备组；在CP 2上将group 1配置 为备CP灾备组，group 2配置为主CP灾备组。
3.3K21发布于 2020-06-10 - 来自专栏分布式存储
Ceph RBD灾备方案对比
一、业内灾备方案 1. 方案对比 方案 详细说明 优点 缺点 Snapshot 主站点备份时为存储块打快照，将快照的差异部分发送到备站点重新生成新快照 1.当前Ceph版本就支持rbd snapshot的功能 2. 定期备份存在差异数据丢失 Ceph-backup 官方社区基于快照的方式，进行包装了下 同上 同上 RBD Mirroring 主要是客户端多写一份日志，然后异步同步到备集群进行实时备份 1. 总结 结合业内的各大公司的灾备方案，以及社区相关的技术文档。个人建议用快照的方式， 简单、便捷、风险较低、易实现。 并且国内云厂商也普遍都是利用快照的方式实现灾备方案，然后加上自己的策略进行包装。
5.7K42发布于 2020-07-20 - 来自专栏程序员备忘录
《redis in action》Redis灾备处理
系统出错或者断电等等各种问题是计算机系统常常需要面对的问题，redis不像关系型数据库具有回滚和数据的恢复特性。所以这块数据的恢复就变成了一种自己去处理的粗糙办法。简单来说有从节点灾难处理和主节点灾难处理。
1.8K20编辑于 2022-08-11 - 来自专栏charlieroro
使用velero进行kubernetes灾备
使用velero可以对集群进行备份和恢复，降低集群DR造成的影响。velero的基本原理就是将集群的数据备份到对象存储中，在恢复的时候将数据从对象存储中拉取下来。可以从官方文档查看可接收的对象存储，本地存储可以使用Minio。下面演示使用velero将openstack上的openshift集群备份恢复到阿里云的openshift上。
4.8K10发布于 2020-03-24 - 来自专栏高可用
NAT网关异地灾备思路
问题背景近期某客户需要考虑NAT网关跨地域的灾备方案，用于在上海地域运营商网络中断等场景，可以借助腾讯云内网，将对外访问的流量调度到异地出口。 它通常用于负载均衡、安全性、SSL终结、缓存等用途，隐藏了真实的服务器架构，提高了网络安全性和性能。结论由于是内部业务访问外部服务，此处选择正向代理。 最终选型从上面分析可以看出，使用Nginx搭建四层正向代理解决方案，基本可以满足客户跨地灾备、运维自主切换的诉求。
2.3K40编辑于 2023-09-29 - 来自专栏开元说说
容灾系列（八）——同城数据冷备容灾建设
为了让企业能更好用好云平台的数据安全能力，本文重点云平台数据备份冷备能力，以腾讯云为例，主要从以下两个维度介绍：同城数据冷备能解决企业什么问题，达到怎么样业务容灾效果？ 云平台对数据冷备能给予企业哪些帮助？1. 数据冷备介绍1.1 数据冷备概念数据冷备，业务数据文件在同地域或者跨地域定时做备份。 ，对现有业务架构没有任何改造，方案架构如下：图片该方案核心要点说明：数据备份：云侧数据库mysql和redis在控制台设置数据备份参数，数据备份存储在COS，具备地域级别容灾，RPO依赖于数据库备份周期以及时间 本文小结同城冷备方案，在云平台的协助下，企业几乎0成本并拥有同城数据冷备能力来保障业务生命线。指标详细说明容灾能力具备同地域（不同可用区）数据备份能力，不具备不同地域的能力。 3.容灾演练能力建设，增加平时运维成本以及自动化工具开发功能。
8.4K113编辑于 2022-09-15 - 来自专栏开元说说
容灾系列（九）——异地数据冷备容灾建设
即使云平台在建设数据中心之前，会遵循机房建设标准来选址，但是对于极端情况自然灾害，例如地震，台风等等，对同地域备份安全能力有非常大的风险，因此本文重点阐述腾讯云对异地数据冷备解决方案。1. 异地数据备份挑战相对同城数据备份，异地数据冷备主要挑战是成本，主要是跨地域之数据传输带宽成本。 异地数据冷备方案2.1 API实现方案数据备份：云平台的数据库数据备份均为同地域，因此需要将该备份数据上传到异地COS存储桶。 2.3 数据库备份服务数据库备份服务拥有一套完整的数据备份和数据恢复解决方案，具备实时增量备份以及快速的数据恢复能力，同时具备异地容灾能力。 异地数据冷备案例3.1 异地冷备方案以某在线商城为例，涉及数据产品为mysql，reids以及cos，结合云平台的能力，具体方案架构如下：图片方案要点说明：数据备份：基于数据恢复的rto时长，mysql
10.7K164编辑于 2022-09-19 灾备系统设计思路与原则
二、灾备系统设计的理论依据和规范政务数据资源中心灾备系统的设计必须建立在坚实的理论基础和严格的规范之上。 中科热备在遵循这些标准和规范的基础上，为政务数据资源中心提供定制化的灾备解决方案。 中科热备可以帮助客户建立完善的运维管理体系，包括IT系统监控、运行维护管理的制度和流程、运维管理人员组织架构和岗位职责等。 因此数据备份系统应具有良好的扩充能力和灵活的体系架构，以满足现在乃至未来较长一段时间内的数据容量和用户数量增长的需求，并具备支持未来关键系统应用级灾备的能力。 此外，中科热备的灾备架构图能够更加直观地体现保障企业信息系统的稳定性和安全性，为运维运营提供重要的参考，是保障企业与客户的重要保证，充分体现了保证系统稳定的黄金法则。
38200编辑于 2025-08-13YashanDB的灾备恢复机制解析
本文深入解析YashanDB的灾备恢复体系，帮助具备一定数据库基础的专业人士理解其实现原理及优势，旨在提升对YashanDB技术架构及高可用性的认识。 主备复制架构与日志传输YashanDB支持主备复制架构，主库负责业务写入，备库通过复制主库redo日志实现数据同步。复制方式包括同步复制与异步复制两种，满足不同业务对数据一致性及性能的诉求。 备库处理归档日志GAP时会启动归档修复线程，从主库获取缺失的归档日志，确保日志序列的连续性。灾备切换机制及自动选主灾备切换包括计划内的Switchover和故障时的Failover两种方式。 依托共享集群架构优势，结合崖山集群服务和崖山文件系统实现多实例高可用，提升灾备环境下的业务连续性。结论随着大规模数据和在线服务的快速增长，数据库系统的灾备恢复能力成为确保企业业务稳定运行的核心竞争力。 未来，随着业务场景多样化，优化灾备体系的自动化和智能化将成为提升数据库韧性的重点方向。技术人员应持续深入理解YashanDB灾备机制，结合实际应用不断完善灾备方案，为企业提供坚实的数据安全保障。
26810编辑于 2025-10-12- 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
IDC云灾备白皮书：云灾备支持未来业务持续性新需求
使用开源平台建设的云计算基础架构，便于在双活数据中心的异构设备上灵活切换。由于OpenStack在云计算领域的广泛使用，其正在逐渐成为云计算基础架构的事实标准，已经成为用户使用云灾备的首选平台。 云灾备对基于OpenStack开放架构的云数据中心提供灾备能力，且可提供面向租户的灾备服务，并作为云数据中心的建设必备要求。 基于OpenStack架构的灾备解决方案 华为云灾备解决方案面向云数据中心，为云数据中心提供灾备解决方案，为租户提供自助的灾备服务。 OpenStack开放架构的完整灾备解决方案。 客户收益 基于OpenStack架构，满足未来持续演进 基于OpenStack架构是云数据中心的发展趋势，可以保障客户的云数据中心灾备解决方案的可持续演进。
5.7K21发布于 2019-09-29 深入探索 GBase 数据库的高可用架构与灾备策略
在日益复杂的业务场景中，GBase 数据库通过独特的架构设计和灵活的容灾机制，为用户提供了稳定、快速的服务。 无论是 GBase8a 面向事务处理的高可用设计，还是 GBase8s 和 GBase8c 的分布式架构优化，都体现了 GBase 在高可用与容灾方面的优势。 本文将围绕 GBase 数据库的高可用架构展开讨论，并结合实践案例和代码示例介绍如何实现可靠的灾备策略。二、高可用架构设计1. 备份与恢复定期备份是数据库灾备的基本策略。GBase 提供了多种备份方式：• 逻辑备份：使用 mysqldump 工具导出数据。• 物理备份：复制数据文件或使用第三方工具。 ) return resultresult = query_db("SELECT * FROM orders LIMIT 10;")print(result)五、总结GBase 数据库以其强大的高可用架构和灵活的容灾策略
1K10编辑于 2024-12-03- 来自专栏杨建荣的学习笔记
关于Oracle灾备书籍的意见征集
关于Data Guard在我原来印象中是有阴影的，起源是在OCM考试中，有很多同学在一个小时内搭建出Data Guard环境，但是做了主备切换，反复切换的时候出了问题。 其实在2017年的时候，就已经在规划一本新书是关于灾备，但是拖延症的我确实拖了太久，事情悬而未决，想起来就上火。 2.在11g开始，Data Guard已经不简单是一个备库的角色了，它开始承载很多更有实际价值的任务，比如批量查询任务，比如通过快照数据库来评估DML,DDL等，所以基于这个重大的变化和方向，我觉得对Data 3.从实际的使用来看，Data Guard出现问题的情况很多和官方文档的系统性差别很多，或者说官方文档是实用不实用的内容都有，需要甄别，比如备库有两种类型，几乎99%以上都是Physical Standby 所以这些算是我对于这个灾备书籍的一个入手点和出发点。至于稿酬，如果你认真了，开始你就输了。还有个不是理由的理由，那就是这算是自己规划的一个方向，这个任务解决了，自己就不用那么纠结了。
1.4K40发布于 2018-07-26 - 来自专栏架构师聊技术
Elasticsearch灾备同步方案设计（二）
的这些不常用的重要功能，并整理成文档，现在分享出来，希望对有这方面需求的同行有些帮助 由于内容较多，一共分为三部分分享 Elasticsearch多主、多数据、多协调、多冷节点节点说明及配置 Elasticsearch灾备同步方案设计 Elasticsearch灾备同步方案设计验证 为了避免ElasticSearch发生意外情况所以对存储的数据进行灾备是在使用ElasticSearch过程中，必不可少的重要环节，通过快照快照进行本地或者分布式备份 ，ElasticSearch支持多种存储，可以适应与各种场景下的数据灾备需求，并在意外发生后及时的数据还原，持续化的提供ElasticSearch服务能力。
1.7K30编辑于 2022-07-26
腾讯云开发者
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