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干货 | 电力数据流通使用模式及安全指南
以下内容整理自清华大学《数智安全与标准化》课程大作业期末报告同学的汇报内容。 一、电力数据及流通简介 电力数据的流通整体环节也是它生命的全周期。 电力用户大体可以分为四类，分别是个人，工农业企业，商业建筑以及城市基建，这些都会涉及到大量的用电数据。 电力数据流通不同相关方之间进行的数据利用行为形成了不同的流通链条，总结起来可以分为三类： 第一类，是关于企业的一个流通链条，流通方式多样，可以仅由电力用户，也有企业本身和电网公司两者之间，也可以由用户、 对于多种流通方式，涉及到的每个环节都有可能有相应的安全风险，以上我们总结出四类。 二、电力数据分级分类 左图，从开始确定分析对象，再到后面的确定影响范围，确定影响程度，最后再确定数据等级。 右图，根据分级的原则来进行举例，可以把电数据分为五级。 进行分级分类之后，我们从管理和技术两层面对电力数据的安全保护进行了一定的规定。
57840编辑于 2023-08-08 - 来自专栏安全
跨层级信任递归破坏的电力营销数据安全防护方法
本文针对新型电力系统下电力营销数据的跨层级安全风险，提出基于信任递归破坏模型的分析框架，构建以信任链连续性重建为核心的防护体系。 研究表明，该体系能够有效抑制攻击的递归传播与链式扩散，提升营销数据生命周期的可信性与系统韧性，为新型电力系统营销数据安全提供理论与实践指导。 一旦某一环节信任基础被破坏，风险可能沿数据链路持续传播并被逐级放大，最终影响业务运行和数据安全。因此，从信任关系视角研究营销数据安全问题，已成为新型电力系统背景下的重要研究方向。 2.攻击机制分析电力营销数据安全威胁呈现跨层级、链式扩散与递归放大的演化特征，攻击已由单点系统入侵转变为贯穿端侧、网络侧与平台侧的协同渗透，并沿“采集—传输—应用”全生命周期持续传导风险。 ，从理论上阐释了递归放大与链式破坏的防控逻辑，为提升新型电力系统下营销数据安全性与系统韧性提供了有效的设计思路。
4610编辑于 2026-06-04 - 来自专栏数据库安全
电力行业数据安全精准化防护探讨，拥抱数字化浪潮
新基建浪潮下，电力行业拥抱数字技术的速度在不断加快，数据作为核心生产要素，支撑着电力行业新业态的产生，在流动中充分创造价值。而与此同时，数据安全威胁也再度升级。 那么在数字化，智能化变革中，电力行业数据安全如何得到精准化防护？ 2、数据安全建设尚需体系化、精准化 电力行业作为关键基础设施，任何一个微小的安全漏洞，都关乎国计民生，目前电力行业数据安全防护以边界为主，但随着数字电网建设推进，数据开始跨越不同的安全域使用，使用方及接触者不断扩大 数据安全精准防护思路 提升电力行业数据安全能力，美创科技结合多年实践经验，提出以数据安全治理为中心框架的安全防护思路，通过数据安全组织机构的搭建，建立健全数据安全管理制度与流程，对数据进行系统化梳理，从而依据电力数据重要敏感程度结合不同场景进行针对性防护 美创科技是敏感数据保护和数据安全的拓荒者与引领者，在电力行业已有诸多实践，致力于数据安全精准化防护。卓越的产品和服务得到了电力等众多行业用户的认可！美创科技让数据更安全，更有价值！
63320发布于 2020-08-13 电力应用AR远程协助：提升电力行业安全与效率的创新技术
尤其是在电力行业，AR远程协助正在逐步成为解决操作复杂性、提高效率和保障安全的重要手段。 通过AR技术，巡检人员可以佩戴AR眼镜，实时获取设备的运行数据，如电流、电压、温度等关键参数，并将这些数据与历史记录进行比对，快速判断是否存在潜在问题。 降低安全风险 电力行业涉及高压电力设备，任何操作不当都可能带来严重的安全风险。AR技术可以为工作人员提供即时的安全提醒和操作指导，帮助其遵循正确的操作规范，降低事故发生的概率。 此外，AR技术需要强大的网络支持，尤其是在远程协作中，数据的实时传输和处理是一个关键问题。 在元幂境看来， AR远程协助技术为电力行业带来了巨大的变革，极大地提升了现场工作的效率、安全性和精确度。
30310编辑于 2025-09-26- 来自专栏FreeBuf
白话物联网安全（四）：泛在电力物联网
承载电力流的坚强智能电网与承载数据流的泛在电力物联网，相辅相成、融合发展，形成强大的价值创造平台，共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网。” 运维、安全五大体系融合进去，加上咱们常说的物联网，大数据，云，所有资源进行整合，电力泛在物联网想要做的，就要干的其实就是这个。 现在国网提出的三型两网，泛在电力物联网说了这么多，更多提的是一个概念上的事情，国网自己也说了，准备10年干成这个事，那么基于国网的现状，我们来做泛在电力物联网的安全会涉及那些东西。 2：现在的泛在电力物联网核心是IOT平台，那存储的设计和安全，接口调用的权限，这是很复杂的一个设计过程，其中的核心存在的安全问题就是认证和逻辑安全。 现在安全厂商稂莠不齐，说做态势感知平台，大数据平台，安全分析实验室，很多都是把大屏做的花里胡哨，没有真正将的WPDRRC模型融合在态势感知里面，真正态势感知是要以安全大数据为基础，真正的全局视角提升对安全威胁的发现识别
3.6K92发布于 2019-05-09 - 来自专栏2024年网络安全宣传周
网络安全宣传周 - 电力线窃密
一、引言在当今数字化时代，信息安全成为了至关重要的问题。随着技术的不断发展，窃密手段也日益多样化和复杂化。电力线窃密作为一种新兴的窃密方式，利用电源线传输数据的特性，给涉密信息带来了潜在的风险。 二、电力线窃密的原理（一）电力线通信技术电力线通信（Power Line Communication，PLC）是一种利用电力线传输数据的技术。 它通过将数据信号调制到高频载波上，并叠加在电力线上进行传输。（二）电磁辐射与耦合计算机在工作时，内部的电子元件会产生电磁辐射，并且这些辐射会通过电源线传导出去。 五、案例分析（一）案例一某高科技企业的研发部门在进行一项关键技术的研发时，竞争对手通过电力线窃密获取了研发数据，提前推出类似产品，使该企业遭受巨大的市场损失。 （四）硬件安全模块在计算机硬件中集成专门的安全模块，对电源管理和数据传输进行严格的控制和加密处理。
76110编辑于 2024-08-18 - 来自专栏腾讯云商业智能分析团队的专栏
大数据分析激活电力价值，八大案例深度解析电力大数据应用
电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全 2.设备检修运维专题分析 电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析，如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、 效益、成本三个方面进行关键指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。 永洪科技按照平台的设计规范和功能要求，在UI设计、安全认证、统一安装部署、数据存储及工作流调度等方面针对电力业务特性需求进行了接口开发与个性化改造，无缝嵌入用户大数据平台，为后期科研人员开展数据分析挖掘工作提供工具支撑
5.8K10发布于 2017-08-25 智能电眼：Rokid AR眼镜重塑电力巡检安全防线
用RokidCXR-MSDK做电力巡检智能安全系统：入门也能看懂的实战指南前言这篇文章会一步步讲清楚，怎么用RokidCXR-MSDK开发一套适合电力巡检的智能安全系统。 简单说，就是让AR眼镜能实时“看见”高压危险区域，用高亮画面提醒，还能语音喊你注意安全，帮电力工人降低作业风险。 一、电力巡检为啥难？AR眼镜来帮忙1.1传统电力巡检的那些麻烦事电力系统就像国家的“能源大动脉”，安全运行特别重要。根据统计，我国每年电力系统出的安全事故里，差不多30%都和巡检工作有关。 2.2电力安全系统选啥技术？ 核心功能手把手教3.1系统整体架构：像搭积木一样分层做我们设计的这个电力巡检安全系统，就像盖房子一样分了好几层，每层负责不同的事，后续想加新功能、改bug也方便：底层：负责连接眼镜和手机，传输数据；中间层
50010编辑于 2025-12-01- 来自专栏决策智能与机器学习
电力大数据分析及行业应用
与此同时，社会对电力供应的经济、安全、可靠性和电能质量提出了更高的要求，智能电网中部署的WAMS系统、AMI系统、调度自动化系统、PMS系统、输变电设备监控系统等为认识电网特性、预测电网发展和可能的运行风险提供了依据 安全性和可靠性。 基于天气数据、环境数据、输变电设备监控数据，可实现动态定容、提高输电线路利用率，也可提高输变电设备运检效率与运维管理水平;基于WAMS数据、调度数据和仿真计算历史数据，分析电网安全稳定性的时空关联特性， 建立电网知识库，在电网出现扰动后，快速预测电网的运行稳定性，并及时采取措施，可有效提高电网的安全稳定性。 从而为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。
3.1K10发布于 2020-08-04 风电场电力监控系统网络安全防护实践方案
项目背景随着我国风电行业的快速发展，风电场的电力监控系统逐步成为电网运行的重要支撑。然而，随着信息化和智能化水平的提升，网络安全威胁也日益突出，特别是在关键基础设施领域，对网络安全的要求更为严格。 风电场电力监控系统面临的主要问题网络安全威胁增加：包括病毒、木马、勒索软件等恶意攻击日益增多。区域隔离不足：生产控制区与管理信息区之间缺乏有效的隔离和访问控制，容易造成威胁横向扩散。 数据传输安全性不足：监控系统内部及与上级调度系统之间的数据传输需要更高的加密和安全保障。终端设备防护缺失：工程师站、操作员站等终端设备容易成为网络攻击的突破口。 其高性能、灵活组网能力和工业级设计特点，为风电场电力监控系统的网络安全防护提供了有力支持。 合规性达标：成功通过等保测评，符合国家网络安全法规要求。6. 总结与展望基于 AuroWan-B1 的风电场电力监控系统网络安全防护实践，为风电场网络安全建设提供了一个高效、可行的解决方案。
59410编辑于 2025-08-28- 来自专栏编程学习之路
短期电力负荷
基本问题 短期电力负荷预测（STLF），即对未来几小时到几周的电力负荷进行准确预测。 二. 本论文发现的问题 在电力负荷预测中，由于数据的高维性和波动性，传统的特征提取方法往往难以捕捉到负荷数据中的复杂模式和关系。 对于论文发现问题的解决方案： 本论文通过提出一个名为MultiTag2Vec的特征提取框架来解决短期电力负荷预测（STLF）中的特征工程问题。 标记过程：首先，通过从高维时间序列数据中提取关键信息，将电气负荷数据转换成紧凑形式。这一步通过聚类子序列来发现重复出现的模式，并为每个模式分配唯一的标签，从而实现数据的标记。 论文中使用的温度数据来自于数据集中的哪一个气象站，论文中没有说，此处是选择w1气象站的温度数据训练的结果和论文中的RMSE指标不太一样，但是从IE和MultiTag2Vec的RMSE指标对比可以看到，论文提出的特征提取方法具有一定优势
41210编辑于 2024-11-09 电网同步时钟系统：助力电力系统安全运行
当电网发生故障时，各保护装置只有基于准确的时间信息，才能按照预定的逻辑顺序动作，快速切除故障点，避免故障范围的扩大，保障电力系统的安全稳定运行。 2、提高电力供应质量在现代社会，许多对电能质量要求极高的用户和设备，如数据中心、半导体制造企业等，对电网的频率稳定性和电压稳定性有着严格的要求。 在智能电网中，大量的智能电表、分布式能源资源、储能装置等设备需要通过通信网络进行实时数据交互和协同控制。精确的时间同步能够确保这些设备之间的数据传输和控制指令的准确执行，实现电力系统的智能化运行。 此外，随着国际形势的变化，卫星授时的安全性也受到一定威胁，存在被恶意攻击的风险。另一方面，网络授时在复杂的电力通信网络中也面临诸多问题。 同时，积极推进北斗卫星导航系统在电力系统中的应用，减少对国外卫星系统的依赖，增强卫星授时的自主性和安全性。
52810编辑于 2025-05-23- 来自专栏大数据文摘
数据揭示疫情期间电力需求变化，电力企业巧用人工智能应对
大数据文摘出品 来源：verturebeat 编译：蔡婕、夏雅薇 新型冠状病毒的传播，导致COVID-19促使美国各州和地方政府制定了居家隔离的政策，并关闭了一些企业。 此外，研究公司Wood Mackenzie的数据显示，家庭用电需求的增长无法抵消企业用电需求的下降，因为北美地区的住宅用电需求仅占总需求的40%。 其eUtility平台收集了超过13个地区能源市场的2100万用户的3400万个智能电表的数据，同时它的机器学习算法分析了这些数据来预测短期和长期的负载、差异、天气敏感性等。 “在这个动荡的时代，基于人工智能的负荷预测使能源供应商能够为未来的成功制定基于信息的、数据驱动的战略以取得未来的成功，”Sachdeva告诉VentureBeat。 Flex是该公司的旗舰产品，通过从数万亿个终端获取、存储和管理pb级数据，它可以预测和控制来自数百万客户的数万种能源资源。
91030发布于 2020-05-19 - 来自专栏IT杂谈学习
短期电力负荷
基本问题 短期电力负荷预测（STLF），即对未来几小时到几周的电力负荷进行准确预测。 二. 本论文发现的问题 在电力负荷预测中，由于数据的高维性和波动性，传统的特征提取方法往往难以捕捉到负荷数据中的复杂模式和关系。 对于论文发现问题的解决方案： 本论文通过提出一个名为MultiTag2Vec的特征提取框架来解决短期电力负荷预测（STLF）中的特征工程问题。 标记过程：首先，通过从高维时间序列数据中提取关键信息，将电气负荷数据转换成紧凑形式。这一步通过聚类子序列来发现重复出现的模式，并为每个模式分配唯一的标签，从而实现数据的标记。 论文中使用的温度数据来自于数据集中的哪一个气象站，论文中没有说，此处是选择w1气象站的温度数据训练的结果和论文中的RMSE指标不太一样，但是从IE和MultiTag2Vec的RMSE指标对比可以看到，论文提出的特征提取方法具有一定优势
41910编辑于 2024-11-01 - 来自专栏决策智能与机器学习
国际电力大数据分析行业综述1.0
目前该公司在其管理的东京市内两个小区开始提供基于电力大数据分析的信息服务。本来是为购买该公司房产的用户提供增值服务，却受到电力公司的极大关注，因为它能够创造电力服务之外的高附加值。 现在，他们已经拥有面向4000户居民家庭实施电力大数据分析的业绩，对该软件的服务支援效果充满信心。 另外，即便没有手机的电力数据，也可以向用户提供预测其家庭能源使用量的服务。 3 法国电力大数据应用 法国电力公司非常重视大数据在企业运营分析管理中的作用，通过设立专业机构、完善数据基础、增强分析能力，不断发掘数据资产价值，为企业战略转型与服务升级提供有效的决策支撑 这些电表数据，结合气象数据、用电合同信息及电网数据，构成了法国电力的大数据。考虑到大数据的广泛应用前景，针对自身海量数据级。智能电表采集的主要是个体家庭的用电负荷数据。 这些电表数据，结合气象数据、用电合同信息及电网数据，构成了法国电力的大数据。 ?
1.3K20发布于 2020-08-04 - 来自专栏紫禁玄科
苏格兰电力母公司受到数据泄露的打击
2022年4月4日，据当地报道，西班牙能源巨头 Iberdrola 遭到网络攻击，导致数据泄露影响超过100万客户。 但是，对于诈骗者来说，这些信息仍然足以制作令人信服的后续攻击，以获取更多数据，包括银行详细信息。据报道， Iberdrola 警告客户要注意寻找财务信 息和密码的潜在网络钓鱼尝试。
41410编辑于 2022-04-19 电力场景电力目标检测数据集VOC+YOLO格式476张5类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：476 标注数量 框数 = 81 spacer 框数 = 251 tower 框数 = 252 总框数：2395 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证 ，数据集只提供准确且合理标注 标注示例： 下载地址： https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89314779
26200编辑于 2025-07-20电力场景安全帽检测数据集VOC+YOLO格式295张2类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：295 标注数量 每个类别标注的框数： 类别名称 框数 No_helmet 36 Wear_helmet 721 总框数 757 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证 ，数据集只提供准确且合理标注 图片示例： 下载地址： https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89300977
29300编辑于 2025-07-20- 来自专栏安恒信息
加密缺陷导致数百万智能电力设备面临安全风险
安全研究专家在4下旬发表一篇文章分析了智能网格协议（OSGP）的安全风险，OSGP是由欧洲电信标准机构制定的规范。超过400万的设备使用这个加密规范。 OSGP联盟称将加强这两个基元用于加密的协议和机制，并改变密钥长度，更新安全规则并修复安全风险。外媒打算就此联系OSGP联盟，但因为是非工作日而没有得到回复。
64550发布于 2018-04-11 电力场景电力设备漏油检测数据集VOC+YOLO格式1114张36类别
数据集1/3是原图剩余为增强数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数 12xmbhzc 框数 = 30yw_gkxfw 框数 = 10ywzt_yfyc 框数 = 12总框数：3385使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行画矩形框重要说明：暂无特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证 ，数据集只提供准确且合理标注图片预览：标注例子：
30510编辑于 2025-09-09
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