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  • 来自专栏全栈前端精选

    大型小程序如何研发

    同时我也整理了一个简单实现案例,方便给大家参考 https://github.com/chameleon-team/cml-best-practice 五.总结 日常开发中,我们面临的问题无非是 开发

    89720发布于 2020-12-03
  • 来自专栏深度学习与python

    软件研发,AI Agent好用吗?

    除了“”,还有哪些更重要的衡量维度? 黄金: 要打动别人去使用你的 AI Agent,最直接的方式往往是展示效率提升的效果,这是大家衡量收益的常见指标。 从 AI 的角度看,我们常用的衡量指标无非包括代码产出量、有效代码比例、自动化测试用例数量、UI 比对识别问题数等。 但若要准确衡量 AI 带来的整体,比如“效率提升 30%”这样的指标,其实从完整的研发生命周期角度来看是很难量化的。回顾我们项目的推进,大致经历了三个阶段。 第一阶段是“氛围带动期”。 的指标怎么设?我们当时并未过分强调效率指标,而是聚焦如何“快速把事情做成”。 企业大规模 AI 涉及用户教育,应如何完成?

    42010编辑于 2025-11-26
  • 使用ai代码助手,研发效能

    #腾讯云AI代码助手# 使用 AI 代码助手的体验令人印象深刻。它不仅能够快速理解和生成代码,还能提供详细的解释和建议,大大提高了编码效率。无论是查找代码片段、调试问题,还是学习新技术,AI 代码助手都表现出色。它的智能搜索和自动补全功能尤其实用,节省了大量时间。总之,AI 代码助手是开发者的得力帮手。

    33910编辑于 2025-02-26
  • 来自专栏老张的求知思考世界

    研发利器:聊聊mock服务化

    其实mock除了可以解决上述的问题,它适用于研发过程各阶段,比如:服务联调、性能测试、自动化测试、流量染色和录制回放等场景。这篇文章,我想聊聊我对于mock的理解,它的特点、应用场景以及价值。 我们日常的软件研发工作中,整个过程还是比较长的。从需求到线上发布,要经过多个角色多个流程协同配合才能完成。 一方面,将Mock服务化,其他调用方或者使用方只需要简单便捷的操作即可快速解决问题,提升研发效率和任务进度,降低风险;另一方面,Mock服务化本身也更适合当下的软件研发现状,避免内部重复实现和造轮子。

    88310编辑于 2023-03-13
  • 来自专栏Fin

    企业研发的秘密——组装式App

    组装式App又为何能助力企业研发?下面我们就来了解一下组装式应用。“组装式应用”可以理解为一种技术理念,倡导的是任何企业数字化技术元素均可被组合。 多边技术发展齐头并进,软件研发效率有望进一步提升承认与否,我们的世界都在被互联网悄然改变。近几年的新冠疫情,更是企业业务数字化的催化剂。 与此同时,技术的百花齐放,让智能设备的研发提速有了新的技术解决方案。首先说说小程序生态。

    68330编辑于 2022-12-01
  • 来自专栏研发效能EE

    DevOps|研发-敏捷开发之任务看板

    对于那些已经排期的工作,看下前提条件是否都已经具备、进度是否符合预期、是否有什么阻塞、啥时候测、谁在测试、上线了么、有无bug.....

    49900编辑于 2023-12-11
  • 来自专栏phodal

    开源 AI 研发方案 Unit Mesh 总结

    Unit Mesh (https://github.com/unit-mesh) GitHub 组织正是基于我与我的同事的研究,所构建的一系列围绕于生成式 AI 应用于软件研发的开源项目。 在这篇文章里,我们将总结 Unit Mesh 的一系列项目,从国内最早开源的微调 Llama、 ChatGLM 用于研发流程的 Unit Minions 项目、国内(或许在全球也是)功能最丰富的 AI Copilot 型工具:Co-mate 和 Studio B3 在现有的研发工具链里,我们已经有不同的工具,它们只需要结合 AI 来增强这个过程。 研发过程工具:DevOps Genius(探索性) DevOpsGenius 起初是为了探索在如何 IDE 与 DevOps 平台进行 CodeReview 的协同。 通过持续地内建研发基础设施分析能力,来加速生成式 AI 的应用。

    1.2K10编辑于 2023-12-19
  • 来自专栏Fin

    移动研发?小程序容器技术来帮忙!

    现在的移动应用对研发效率有很高的需求,不仅追求应用本身功能实现,也要求应用具有多点触达用户的多端能力。 那些在研发过程中的痛点开发效率低发版周期长相信很多大佬用 Native 或者 Hybrid 的模式开发都深有体会,原生开发模式需要多个平台投入巨大的时间和人力成本进行开发,而多人多模块协作和跨团队协作也加大了工作的复杂度 敏捷迭代开发,模块化动态更新质增效借助小程序容器技术将臃肿的 App 功能打散,功能模块互相解耦实现模块化开发,各业务模块间互不影响,通过管理后台即能实现动态更新与发布,极大的提升开发效率,降低开发成本

    69830编辑于 2022-12-14
  • 来自专栏研发效能EE

    DevOps|研发-敏捷开发之每日站立会

    对于研发效能团队建设和组织,本文不再赘述,可以参考之前的文章,已经讲得很透彻了。本文重点讲我们日常是怎么开站立会,怎么让团队跑起来,高效能产出的。

    35600编辑于 2023-12-03
  • 来自专栏石云升

    研发:通过设计稿自动生成前端代码

    而做这个项目的目的就是为提高前端同学的研发效率,少写代码甚至不写代码。 所以京东就开始探索,如何利用设计稿直接自动生成代码的解决方案(匹配多端)。这里主要分为两个阶段。

    1.3K10编辑于 2022-08-25
  • 来自专栏DevOps时代的专栏

    增值:代码大数据助力研发效能提升

    这些问题对于软件研发效能提升造成了诸多障碍,使得代码中存在很多风险点。 基于代码质量追踪和开发知识积累,我们希望能够面向开发人员以及质量保障和管理人员提供精准效能分析,从而来助力软件开发的质增效。 三、实践探索 ? 克隆检测,这方面我们自己研发了一种高性能的代码克隆检测技术,可以支持多粒度、多形态的代码克隆分析。 ,通过多维度、有追溯代码大数据分析助力软件开发质增效。 还有特性实现难度与创新度,这个都是实践探索,通过代码大数据呈现更加深层次度量和分析的结果,从而解决前面提到当前软件研发实践当中我们软件度量所面临的困境。

    1.9K10发布于 2020-08-10
  • 来自专栏腾讯云TVP

    企业研发抓手,揭秘云原生的效能“奇点”

    导语 | 在云原生时代,研发效能治理面临新的挑战,同时也获得了新的视角。如何更好地利用云原生技术的优势,从而在根本上提升研发效能,已成为许多企业数字化转型过程中的“必答题”。 因此,考虑到业务需求,大型企业需要正视其不同的研发模式,而云原生正与此相关。 研发云原生综合治理体系 和持续治理机制 研发云原生是一项综合治理工程,我们需要从研发团队、开发者、工具平台等各个方向去打造。 研发云原生的抓手 尽管研发云原生面临的挑战重重,但是在云原生转型过程中仍有不少值得把握的机会。一是架构上必须狠下工夫,云原生不是让大家把现有的东西直接搬到云容器里面去,这称之为上云而非云原生。 三是在工程实施上一定要降本增效。要想真正走进云原生,降本增效也是不可或缺的,这对企业来说就是真金白银。

    72050编辑于 2023-06-09
  • 来自专栏TAPD

    巧用TAPD自动化助手,get腾讯研发秘籍

    腾讯研发管理的秘密武器 自动化助手是TAPD推出的业务规则平台,提供开放灵活的规则指令,简洁易用的配置,用 「触发条件 + 执行动作」 的方式进行规则编排和执行。 作为腾讯研发管理的秘密武器,TAPD自动化助手帮助处理繁琐流程,提升跨平台协作效率。 定期提醒成员按时交付 非周期性的催办场景,比如同步本迭代延期的需求,主动发起通知 迭代结束前,自动检测延期需求,并规划至下一迭代 小技巧: 除了设置定时提醒外,也可以通过「定时器 + 自动化规则」的组合,结合研发场景 「 状态联动,流转校验 」 TAPD工作流可以帮助团队将研发流程标准化、规范化,提升团队流程管理效率。但需求状态流转不及时,或者流转时遗漏了重要信息,又常常给研发流程造成新的问题。

    3K30发布于 2021-05-17
  • 如何利用腾讯云的AI工具辅助研发工作

    如何利用腾讯云的AI工具辅助研发工作。腾讯云AI工具简介腾讯云提供了丰富的AI服务,包括但不限于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等,这些服务可以帮助开发者在不同的场景下提高研发效率。 借力腾讯云AI工具的经历1. 计算机视觉应用在软件开发过程中,计算机视觉技术可以用于图像识别、内容审核等场景。 案例:一个电商平台的研发团队使用腾讯云的图像识别服务来识别商品图片,自动分类和标签化,大大减少了人工处理图片的时间。2. 自然语言处理(NLP)NLP技术可以用于文本分析、情感分析、机器翻译等。 通过这些案例和步骤,我们可以看到腾讯云的AI工具如何在实际研发工作中发挥作用,帮助开发者提高工作效率,降低成本。开发者应当积极探索和应用这些工具,以顺应AI技术的发展趋势。

    75410编辑于 2024-11-09
  • 来自专栏运维部落

    浅谈运维

    流程 工具 质量 工程 image.png 运维 大家好,我是史丹利「Stanley」,今天聊聊运维。 最近CTO在梳理公司方案,老板希望我能多提点建议看法。 回到这处话题,我的理解有几个维度: 流程 工具 质量 工程 流程 image.png 最短路径 流程是双刃剑,大家都知道。 但流程,正确的角色是辅助,不应该是ADC。咱们诺亚前面遇到了很多问题,迫于压力,只能把流程和工具的角色互换,通过抑制需求,解决故障多的问题。在当时的场景下,是必然也是最优解,这毫无疑问。 工具 image.png imag2 工具,在传统公司越来越被重视,但重视度有待商榷。真正伟大的公司在技术和文化的投入是很舍得花钱花时间。 工具讲究两点:做的人要懂,更要执着。 质量 质量管理不在我们的管理范畴,我们不做过多讨论,问题大家都看的到,不做无意义讨论 工程 image.png 闭环 工程很关键,是所有事情的源头。

    1.1K20发布于 2021-03-30
  • 来自专栏深度学习与python

    高科制造类项目研发如何软硬协同、敏捷?| Q推荐

    TAPD 作为国内最早一批上线的敏捷研发协作平台,积累了腾讯十余年敏捷研发精髓,为金融、游戏、社交文娱、电商零售、高科制造、企业服务等诸多行业客户量身打造了产品研发全生命周期解决方案,并帮助客户解决项目管理问题 ,提升研发效能。 、敏捷。 直播议程及大纲 ►19:00-19:30 丨《创维 VR:敏捷研发过程中的管理实践》 张毅(创维 VR 研发总监) 创维 VR 软硬件开发流程框架及 TAPD 使用场景概览 创维 VR 软硬件一体化研发解决方案 TAPD 在 VR 研发中的效率提升应用 ►19:30-20:00 丨《元年科技:敏捷项目管理如何帮助我们提升研发质量》 周晓芳(元年科技 研发流程总监) 元年科技开发流程框架及 TAPD 使用场景概览

    48420编辑于 2023-03-29
  • 来自专栏研发效能EE

    DevOps|研发-敏捷任务拆解、工作量评估和指派

    任务拆解和评估是一项需要非常细致、需要经验的活,通常一般由Team Leader来拆解、评估人天和指派人员。

    37610编辑于 2023-12-18
  • 来自专栏光城(guangcity)

    C++网站

    C++网站 大家好,我是光城,统一回复:C++那些事网站服务器到期,暂时关闭,大家直接阅读github或公众号内容即可。

    56230编辑于 2022-03-29
  • 来自专栏不换的随想乐园

    Mac 工具录

    前不久经历了一次 Mac 换机,从 m1 换机到了 m2,一些工具的迁移这里做一个记录。 日常研发对焦契约字段可以经常用到,替换小范围分屏利器。

    19410编辑于 2024-04-30
  • 来自专栏深度学习与python

    企业级 AI 研发的正确姿势:开源 LLM + LoRA轻松

    在构建了 ClickPrompt、ChatFlow 之类的 Prompt 管理平台之后,我们开始探索适合于企业的 AI 编程方式。 github.com/unit-mesh/unit-minions 作者简介 Phodal,Thoughtworks ArchGuard 架构师,长期活跃于开源软件社区 GitHub,目前专注于编程语言、云研发 Data Using AI AntKV::蚂蚁实时计算 KV 分离 5x 性能提升实践 更多精彩内容尽在 QCon 广州,我们还从稳定性即生命线、出海的思考、AGI 与 AIGC 落地、下一代软件架构、研发效能提升

    90721编辑于 2023-04-30
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