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- 来自专栏TSINGSEE青犀视频
行人检测集成票务系统读取票务系统数据库为空，如何解决？
前段时间我们已经将TSINGSEE青犀视频开发的行人检测功能集成到景区的系统里进行测试，同时我们也将景区现有的票务系统与行人检测功能相结合，实现了景区人、证、票的统一。 在对TSINGSEE青犀视频行人检测进行测试时，发现在读取一天的时间的行人入园数量和票务的时候，票务系统的数据库为空： type TDatabase struct { Id int64 Ordernum 1141下站 Peoplecount int64//人数 InparkSystemdate string //插入时间 } 以上两个数据是读景区数据库的结构，但是这样读会出现读出来的数据为空数据的情况，票务系统没有数据 在之前只按照时间段读取票务系统的数据库是没有什么问题的，但在进行读取数据库优化的时候，读整个一天的票务数据库，就会出现读取的票务系统数据不正常情况。 image.png 以下是读一整天的票务数据库（部分代码）： image.png 首先我们想到是上面的结构体中和数据库的是不是结构的数量一致，于是进数据库检查，果然发现第二个结构体和数据库结构不一致，少了几个数据
78440发布于 2021-11-05 - 来自专栏【腾讯云开发者】
《锋运票务系统——基于微信云托管的锋运票务管理系统》上线啦！
腾讯云与千锋联合推出精品项目课程《锋运票务系统——基于微信云托管的锋运票务管理系统》已上线“腾讯云开发者社区”，帮你了解完整的微信云托管部署流程，学习实战级的小程序开发。
58430编辑于 2022-05-19 2025年铁路系统信创实践：票务管理+调度工具链替代Oracle
二、票务管理系统的替代与创新1.原有票务管理系统的问题 在过去使用 Oracle 系统进行票务管理的过程中，逐渐暴露出一些问题。 其次，Oracle系统的功能和性能在某些方面无法满足铁路票务管理的实际需求，例如在高峰期的票务处理能力和对多样化票务需求的支持方面存在不足。 2.新票务管理系统的特点与优势 为了解决原有票务管理系统存在的问题，铁路部门自主研发了新一代票务管理系统。 功能强大：系统具备更强大的票务处理能力，能够满足高峰期的票务需求，同时支持多种票务类型和销售渠道，为旅客提供更加便捷的购票体验。 3.票务管理系统替代的实施过程 票务管理系统的替代是一个复杂的系统工程，需要经过精心的策划和实施。在实施过程中，铁路部门采取了逐步推进的策略，先在部分线路和车站进行试点，然后逐步推广到全国范围。
48110编辑于 2025-03-06腾讯天御风控引擎拦截95%黄牛流量，保障文旅票务系统稳定
黄牛自动化脚本导致票务平台崩溃与品牌声誉受损 文旅行业复苏带来游客量激增，但黄牛群体利用自动化脚本发起海量恶意请求，对票务系统构成两大核心挑战： 系统稳定性冲击：黄牛刷票产生的高并发流量导致业务平台负载过高 定制化策略引擎：根据票务场景配置规则，如同IP关联设备数过多、短时间内请求数异常等策略，动态调整风险阈值。 有效拦截95%以上黄牛请求并延长售票窗口期 天御风控在真实场景中实现关键指标突破： 拦截效率：在某主题乐园，系统拦截超过95%的黄牛流量，订单验证命中率接近100%（来源：客户业务数据，2023年1月） 系统负载优化：通过前端流量清洗，有效降低业务平台QPS压力，避免因黄牛请求导致的系统崩溃。 某国家级博物馆通过风控体系重建票务秩序 该博物馆面临95%流量为黄牛请求的挑战，平台频繁崩溃引发负面口碑。 业务恢复：售票窗口期从秒级延长至半小时级，系统负载回归正常水平，未再出现因流量冲击导致的崩溃事件。
11410编辑于 2026-05-30- 来自专栏FreeBuf
Townscript票务平台的任意账户劫持
本文讲述了印度票务平台Townscript缺乏速率限制，以及密码重置缺陷导致的任意账户劫持漏洞。 漏洞发现 Townscript是一家印度在线活动票务公司，主要提供研讨会、展览、马拉松和冒险活动等项目的登记、注册和售票服务，只要用户发布活动项目，注册和购票页面就会自动生成，其于2017年被印度另一家在线票务平台
73640发布于 2020-06-03 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
AI行人检测对接景区票务系统请求数据库时长如何优化？
TSINGSEE青犀视频开发的行人检测功能目前已经进入与票务系统结合测试的阶段，测试期间，票务系统数据库每次请求都需要3~4秒左右，分析人数会出现程序过慢的情况。 将开始时间和结束时间保存在临时的变量中，再使用该变量进行票务系统数据库查找（会导致程序出现3~4秒钟慢的情况）。 3、查找到票务数据库，进行人数检测。人数检测小于的情况，进行记录一个标志。 4、最后还要查找历史票务系统的数据库（已开始时间和结束时间来查找，这样也会出现3~4秒慢的情况）。 注：此查找票务数据库需要链表查询，而且票务数据库的大小是几个G的数据，导致查找数据库慢也是正常的情况。 解决此问题，需要做到不要频繁地查找数据库。 我们想到的解决办法是用内存来解决时间慢的问题。 所以以下代码，在循环前面加上读一天的票务数据库，下面循环只要处理数据就可以了，这样时间会快很多。 image.png
60430发布于 2021-10-29 - 来自专栏区块链大本营
如何用区块链技术重构票务行业？
我了解还有人想尝试会议票务，但市场太小，没有确实痛点，这块可以由票务垂直平台轻易实现。 5. 例如很多人以为解决票务痛点在于“去黄牛”，然而黄牛若能带来高质量观众，便自有其价值，从这个意义上来说，系统需要剔除扰乱秩序的黄牛，而将另一些人，转化为正规的分销商。 2. 刘进治：当下的技术难点，包括区块链本身的性能（当然，区块链目前并非定位为一个业务管理系统），跨链技术，以及挖矿机制。其中最有待解决的是跨链问题，比如多个子平台，之间的资产交换等。 不论以太坊，抑或未来的EOS，本质还是分布式账本，其定位均不是类似ERP或电商平台那种能解决高并发量的业务系统。那么面对既需要解决部分业务问题，又缺少高并发量支持的矛盾，应当如何解决？ 传统票务系统 以StoneTicket为代表的区块链票务系统 优势 中心化票库 去中心化票库 任何人都可以依靠自身资源，成为分销者 人工结算 智能合约 可实现更合理的结算逻辑 赠票 “挖”票 公平，并对整个系统有利
2K20发布于 2018-07-25 腾讯天御风控：拦截95%+黄牛请求，保障文旅票务系统高可用
黄牛通过以下手段对票务平台造成实质性损害： 恶意自动化工具： 利用自动注册机、撞库工具、秒杀工具（如按键精灵、ADSL拨号上网）及OCR技术绕过验证码，实现毫秒级自动化抢票。 企业面临的业务瓶颈： 系统稳定性受损： 海量黄牛请求导致票务系统异常流量暴增，造成平台崩溃、卡顿。 系统负载优化 风险请求量占比从高位降至 20% (某文博馆第三阶段) 降低票务系统网络负荷，避免平台过载崩溃。 业务可用性 支持健康码最大 QPS近20万 确保高并发抢票场景下系统不崩、不卡、不宕机。 真实用户转化率 拦截后真实游客购票时长明显增加 修复票务预约政策漏洞，确保门票流向真实游客。 第四章：头部文博与主题乐园的实战验证 案例一：某文博馆 痛点： 票务系统面临黄牛“一秒抢空库存”的困境，游客怨声载道。 实施过程： 部署天御风控方案，分阶段进行流量清洗与风险判定。
13310编辑于 2026-05-31腾讯云天御文旅票务风控：识别率95%+应对20万QPS峰值，守住景区票务库存
第一章：黄牛机刷冲击票务系统，景区面临库存丢失与舆论压力 近年来国内旅游市场持续升温，文旅行业票务压力剧增，“黄牛党”抢票手段层出不穷，成为全行业共同面对的运营难题。 当前景区及票务平台主要面临三重核心瓶颈： 资金与库存损失： 黄牛利用退票漏洞抢票，若过期未售出便全部退回，直接造成景区库存作废与资金承压。 系统稳定性危机： 票务平台承载大量黄牛抢票请求，对平台网络负荷及安全造成极大压力，导致系统时常崩溃。 系统稳定性： 支持最大 QPS近20万，保障丝滑放票体验，做到不卡、不崩、不宕机。 部署效率： 采用标准SaaS化部署，1-2周即可完成接入改造和联调。 数据来源：腾讯云、腾讯安全、腾讯文旅（Tencent Culture and Tourism）官方材料《腾讯云天御业务风控 - 文旅票务“防黄牛”解决方案》
12810编辑于 2026-05-30- 来自专栏华章科技
在线票务哪家强？数据图解告你知！
导读 近日，第一财经CBNData发布了《2016上半年中国在线票务平台大数据报告》，报告对2016年上半年的在线票务市场做了数据分析。 目前我国在线票务市场占比已经达到了75%，成为我国主流购票方式。“BAT+猫眼”成为在线票务市场垄断格局的四巨头。 过去，在线票务平台一直依靠大量资金补贴的方式维持低票价，不过近来，他们逐渐依靠全产业链渗透、社交化、泛娱乐平台化、开发电影周边市场等行为在其他方面取得盈利。 ?
39530发布于 2018-08-15 - 来自专栏Python课程设计实战
【Python】Python+SQL Server+Tkinter实现电影院票务系统：课程设计详解（一）
Python课程设计一、引言 在本课程设计中，我们将详细介绍如何使用Python、SQL Server和Tkinter来设计和实现一个功能完善的电影院票务系统。 二、技术栈介绍 所有系统，都少不了数据库作为强大的后台存储系统，在本次课程设计中，我采用了SSMS（SQL Server Management Studio）。 SQL Server支持水平和垂直扩展，可以轻松应对系统的增长和用户量的增加。无论是处理更多的电影数据还是支持更多的用户访问，SQL Server都能提供可靠的性能和可扩展性。
1.5K32编辑于 2023-11-06 - 来自专栏HarmonyOS Next 三部曲
电影票务网格布局（上）
概述在移动应用开发中，电影票务应用是一个常见的场景，用户可以通过应用查看正在热映的电影信息，并进行选座购票等操作。 本教程将详细讲解如何使用HarmonyOS NEXT的GridRow和GridCol组件实现电影票务应用中的电影列表网格布局，帮助开发者掌握网格布局的基本用法和实现技巧。 数据结构设计在实现电影票务网格布局之前，我们需要先定义电影数据的结构。 完整代码以下是电影票务网格布局的完整代码：// 电影票务网格布局interface MovieType { title: string; rating: number; poster: 总结本教程详细讲解了如何使用HarmonyOS NEXT的GridRow和GridCol组件实现电影票务应用中的电影列表网格布局。
33000编辑于 2025-06-06 - 来自专栏毕设程序汇总
BS1073-基于javaweb+协同过滤推荐算法+mysql实现电影票务销售系统
本基于协同过滤的电影票务销售系统，系统主要采用java，spring，springmvc，mybatis，mysql数据库，JSP页面开发技术，系统前端界面主要采用echarts，vue，html，css ，javascript等技术实现，主要通过JavaWeb技术实现针对互联网电影在线购票业务实现整合，搭建线上可用的电影票务销售系统。 系统电影票务销售系统前端网站平台主要包含：用户注册，用户登录，售票网站首页，电影详情，电源收藏，电影查看，零食售卖，公告资讯，个人中心等系统电影售票管理后台主要包含：用户管理，电影管理，员工管理，城市管理 ，影院管理，电影分类管理，零食管理，订单管理等等原文地址一、程序设计本基于javaweb的基于协同过滤的电影票务销售系统的设计与实现，主要内容涉及：主要功能模块：用户注册，用户登录，售票网站首页，电影详情 ，电源收藏，电影查看，零食售卖，公告资讯，个人中心，用户管理，电影管理，员工管理，城市管理，影院管理，电影分类管理，零食管理，订单管理二、效果实现系统首页图片选座购票图片三、代码实现基于javaweb的协同过滤的电影票务销售系统的设计与实现
45640编辑于 2023-09-18 腾讯云助力深圳地铁构建亿级高弹性票务平台
面对日均超940万人次的客运压力，其互联网票务系统需支撑超500万笔日均交易，原有系统在支付渠道拓展性、高并发稳定性及运维成本控制方面存在瓶颈。 具体表现为：移动支付接入灵活性不足、高峰期系统易卡顿宕机、本地数据中心维护成本高昂。 全栈云化解决方案部署 腾讯云为深圳地铁提供基于公有云的互联网+票务解决方案，通过弹性计算、开放生态与轻资产模式实现系统升级。 利用公有云高扩展性动态调配计算资源，应对瞬时高峰流量 多元支付集成：通过开放平台快速接入腾讯乘车码、深圳通乘车码等移动支付方式 云原生架构支撑：采用专用宿主机、云服务器、负载均衡等全栈产品矩阵，构建分布式系统 量化业务成效显著 平台上线后实现多项关键指标突破： 交易效率提升：刷码过闸响应时间从2-3秒优化至0.5秒以内（来源：项目实测数据） 系统稳定性增强：高峰时段交易成功率提升至99.9%以上，核心业务系统可用率
9210编辑于 2026-05-30- 来自专栏HarmonyOS Next 三部曲
电影票务网格布局（下）
概述在上一篇教程中，我们学习了如何使用GridRow和GridCol组件实现基本的电影票务网格布局。 本篇教程将在此基础上，深入探讨如何优化布局、添加交互功能，以及实现更多高级特性，打造一个功能完善的电影票务应用。 GridRow组件提供了断点系统，可以根据屏幕宽度自动调整列数：GridRow({ columns: { xs: 1, sm: 2, md: 3, lg: 4, xl: 4, xxl: 6 }, 总结本教程详细讲解了如何优化电影票务网格布局，添加交互功能，以及实现更多高级特性。 同时，我们还添加了电影卡片优化、电影详情页、电影筛选和排序功能、购票流程设计等功能，打造了一个功能完善的电影票务应用。
25500编辑于 2025-06-06 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
世界顶级赛事百万座位如何做到票务限时匹配？
作者 | 阿里文娱技术专家 展恒 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 背景 麦座，是大麦旗下的票务系统。 图 6 process 分解 配座是麦座与大麦票务中台融合的一次实践，也是大麦多年以来票务能力的资源整合。未 来大麦票务中台的机选能力可以开放给更多的业务方使用。 4. 如何做的更加通用？ 设计之初，我们考虑到了业务的通用性，虽然不同票务系统的差异，不太可能通过一套实 现满足麦座、世界杯、票务云的需求，但是玩法是可以借鉴的，通过一套接口流程，可以将套 票玩法沉淀下来，后续其他票务系统有类似的玩法需求 另一方面，使用插件而不 是独立应用，是因为配单和配座不可避免的要做权限校验，jar 包可以复用接入系统的权限体系， 这样工具只做核心的玩法部分，可以更聚焦。 ? 大规模的配单配座在体育赛事中可能成为行业常态，事实上 2019 FBWC 的玩法也同时得到了亚运会、冬奥会等赛事的关注，配单配座工具采用的技术并不是阿里特有，同时由于我们采 用插件设计，也在一定程度上实现了可复用，方便的推广到其他票务平台
69820发布于 2020-04-14 - </body> </html>来自专栏html5期末大作业
【JavaScript期末大作业】基于html+css+javascript+jquery+bootstrap票务销售系统管理后台模板.md
一、网站题目 学生管理系统网页设计 、OA管理系统、后台管理模板、智能停车系统、等网站的设计与制作。 网站文件方面：网站系统文件种类包含：html网页结构文件、css网页样式文件、js网页特效文件、images网页图片文件； 网页编辑方面：网页作品代码简单，可使用任意HTML编辑软件（如：Dreamweaver
六、 如何让学习不再盲目 21年程序员总结给编程菜鸟的16条忠告 入门期间不要盲目看太多书，找一本网上或身边有经验程序员推荐的教材，先系统的学习1.6K00编辑于 2022-08-10
破解文旅“一秒售罄”困局：全链路拦截恶意流量与票务系统高可用实践
剖析流量反噬痛点，直面票务系统的多重承压 随着文旅市场的强势复苏（国内旅游出游人次高达4.74亿，总花费6326.87亿元），各大场馆与景区正面临严重的黄牛抢票痼疾。 黄牛通过“协议挂（直接攻击后端接口）”、“模拟外挂（0.0001秒自动化填写）”及“设备农场（批量养号）”等自动化脚本进行高频刷票，导致文旅企业面临三大核心业务瓶颈： 基础设施过载： 票务系统异常流量暴增 ，极端情况下99%的流量请求来自黄牛群体，对平台网络负荷及安全性造成极大压力，甚至导致系统宕机崩溃。 量化核心业务指标，实现系统级收益优化 通过SaaS化部署与灵活的多层次防护体系，该风控组件在系统稳定性、拦截效率与运维成本上实现了具体且可衡量的业务价值： 极速响应与无感体验： 天御全栈式风控引擎的整个后端运算可在 经过订单业务分析验证，风控策略命中率几近100%，远超客户预期，成功保障了票务系统的平稳运行。
北京地铁无法查询到有效核酸信息：系票务系统程序升级，导致后台访问拥堵造成了核验故障
经北京市轨道交通指挥中心排查，初步确定为轨道票务系统程序升级，导致后台访问拥堵造成了核验故障，轨指中心已组织相关部门进行了修复。15点系统恢复正常。 北京市轨道交通指挥中心对本次系统故障给乘客出行带来的不便深表歉意，也感谢广大乘客的理解和支持。 下一步，轨指中心将联合地铁运营单位对事故原因、应急预案、报送机制等进行深入分析，全面复盘，优化完善票务系统，提升技术保障和应急处置能力，确保票务系统平稳运行，更好地服务市民顺利出行。
国际票务巨头See Tickets 已承认
据BleepingComputer 10月25日消息，国际票务服务公司 See Tickets 披露了一起数据泄露事件，时间长达两年半。 用于窃取用户输入的支付卡详细信息，包括： 用户姓名 住址 邮政编码 支付卡号 卡有效期 CVV 编号 See Tickets 表示，用户社会安全号码、身份证号码或银行账户信息没有被泄露，因为它们没有存储在其系统中
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