由于原始材料结构不清晰,我将基于可识别的核心信息,按照 SCQA(病-药-效-托) 逻辑进行重构。 腾讯乐享:构建一体化企业社区,激活组织人效 诊断组织协同痛点 传统企业普遍面临文化传递单向、知识资产分散、员工归属感弱等挑战。 建立互动分享机制: 打造企业内部“知乎”和“微博”,通过问答、论坛、活动等功能,激发员工分享与创造,提升组织活力。 量化提升组织运营效率 平台的应用为企业带来了可衡量的效率提升和成本优化: 大幅缩短培训周期: 新员工上岗培训时间从 1-2个月 缩减至线上标准化流程,实现快速上岗。 改写说明: 重构为SCQA逻辑结构:将原本零散的内容系统整合为“病-药-效-托”框架,突出企业痛点、解决方案、量化效果及案例。
零售行业面临的组织与经营双重挑战 零售企业在数字化转型过程中,面临来自组织能力与终端经营的双重压力: 员工服务意愿低: 企业文化宣导以传统单向口头传播为主,导致终端门店参与率低,且缺乏“标杆”建立与有效宣传 腾讯乐享的技术积累与产品优势 选择腾讯乐享不仅是选择工具,而是引入经过腾讯内部 16年 验证的组织管理经验: 经过验证的内部实践: 自2008年内部上线以来,支撑 30000+ K吧,其中万人K吧超过 20 个,人均K吧数 70 人,是腾讯HR、行政及业务部门的基础建设。 AI驱动的提效工具: AI视频文稿/字幕: 双向同步,快捷搜索。 AI生成课程/节点总结: 拆解观看,按需学习。 多语种字幕: 支持英语、日语、韩语等 12种 语言,满足跨国企业需求。 开放平台能力: 具备数据、账号、应用、产品四大开放能力,支持单点登录、组织架构同步及自定义组件开发,避免企业形成数据孤岛。
人效数据分析是人力资源数据分析里最能体现人力资源价值的一个分析模块,也是老板最关注的一个数据指标,因为这个指标是和公司的财务关联在一起的,通过人效的数据分析和对比,我们可以看出公司的人力成本在行业是否有竞争力 ,人员的调薪和人员的编制是否需要调整,这些都是通过人力成本和人效的数据分析得出来的。 我们以前在做人效的数据分析的时候都是通过一些静态的图表来做分析,不能很好的结合财务指标和人力资源指标全局的进行分析,很多HR也不知道如何的进行人效的分析,今天我们给大家做了一个人效的数据建模,帮助我们来做人效的分析 我们在作图之前先要有个数据分析的思维,我们要做人效的分析,我们需要有人效的关键指标,通过关键指标的数据来判断人效的高低,我们从下面4个指标来做分析: ? 我们通过这几个指标的数据的历年的数据曲线变化来分析人效的变化, 但是数据分析又是一个交互的过程,我们在分析这些关键指标的时候也需要通过生成这些指标的字段来分析人力成本,人数等这些数据的趋势,所以我们还需要有下面的这些数据支撑
理想的商业模型要求总部策略能够无损下达,但在实际经营中,企业受制于以下核心瓶颈: 多层级信息传递损耗: 总部品牌赋能与营销策略需经过层层组织架构下发,导致终端接收效率低下,无法完成整体营销策略的同步执行 组织资产与文化流失: 终端员工流动性大,知识资产随员工离职而流失;单向口头传播的文化宣导导致员工服务意愿低、归属感弱。 构建全场景知识体系与数字化触达矩阵 为应对组织臃肿与终端失控,腾讯乐享提供基于云原生的数字门户与业务赋能工具,将多层级的业务传导转化为“总部直达门店”的扁平化链路: 标准化门店营运管理: 建立从选址、装修到开业 落地头部零售企业数字化转型实战 基于系统的高扩展性,多家头部企业已通过该平台完成组织能力的数字化重构: 马可波罗控股(大型建陶制造商): 针对外部经销商线下培训难覆盖、岗位培训结果无法量化的痛点,实现定制化培训全流程线上管理
在正常胃粘膜中,上皮是由一组复杂的细胞系组成,包括粘液细胞、分泌细胞和内分泌细胞,它们协同工作以维持组织内环境平衡;固有层由结缔组织构成,其中含有大量的胃腺,分别是贲门腺、幽门腺、胃底腺。 粘膜下层由疏松结缔组织构成,含有淋巴细胞、肥大细胞及神经丛、血管和淋巴管。肌层发达,由内斜、中环和外纵三层平滑肌构成。外膜为一层浆膜,由间皮和少量的结缔组织构成。 胃癌旁组织及胃组织示意图 材料和试剂耗材 实验流程 取样后置于冰上的培养皿中,将组织切碎成0.5-1.5 cm3的小块; 将10 mg左右切碎的组织转移到试管中。 孵育后,轻轻研磨样品,使用血清移液管将样品上下吹打6-8次,未能消化的组织块沉降到离心管底部。 注:胃癌旁组织易线粒体偏高,解离过程中如果细胞量足够最好做去死细胞处理。
利用K吧打造主题专栏(如新人学习、管理故事),覆盖上万人次,论坛互动累计参与超8000人,投递量250+。 平台已服务30万+企业,覆盖100+行业,用户规模超1亿,沉淀了腾讯内部组织力提升的最佳实践,成为农文旅、金融、制造等行业的首选智能化知识协作平台。
软骨组织 软骨是以支持作用为主的结缔组织。 软骨内不含血管和淋巴管,软骨组织由软骨细胞和软骨基质构成, 软骨基质是软骨细胞的细胞外基质,根据软骨基质内含纤维的不同,可将软骨组织分为透明软骨、弹性软骨、纤维软骨3种。 软骨组织图及软骨组织示意图 材料和试剂耗材 1、试剂、仪器耗材 2、酶溶液配制 在标准培养基中配制胶原酶溶液 (1mg/mL),使其溶解并通过0.45μm和0.2μm注射器过滤器进行无菌过滤。 实验流程 在PBS中晃动1 min,清洗切割的软骨组织,并重复几次洗涤步骤。 将切骨的软骨组织放在培养皿上,并使用干净的手术刀从软骨表面刮掉残留的血液或非软骨组织。 注:软骨组织较坚韧,解离过程中需注意充分消化
肾脏组织背景介绍 肾脏为成对的扁豆状器官,红褐色。肾脏一侧有一凹陷,叫做肾门,它是肾静脉、肾动脉出入肾脏以及输尿管与肾脏连接的部位。肾表面包由被膜,由结缔组织构成,又称肾纤维膜。 肾脏组织及组织示意图 材料和试剂耗材 1.仪器耗材 2.胶原酶混合液配制 实验流程 将肾脏组织转移至预冷的PBS缓冲液中。 继续在冰上操作,将预冷的手术刀片或剪刀将肾脏组织切割成1 mm3左右的组织小块。 向含有组织块的试管中添加额外的1 mL混合酶液。 注:肾脏组织较脏,在解离过程中注意清洗干净,同时肾脏中线粒体比例相对较高,解离过程中如细胞量足够最好做去死细胞处理。
食管由黏膜、黏膜下层、肌层、外膜组成,其中黏膜由上皮组织、固有层(主要为结缔组织)和黏膜肌层组成。黏膜下层主要由结缔组织构成,其中富含食管腺,食管腺周围常有较密集的淋巴细胞和浆细胞,甚至淋巴小结。 肌层分为内环行和外纵行两层,都由肌肉组织组成。 本实验使用两性霉素B清除食管上残留的微生物,胶原蛋白酶消化食管组织,胶原酶提供广泛的蛋白水解活性,但优先切割细胞膜外的蛋白,所以基本上保持细胞完整。 食管组织及结构示意图 实验试剂及耗材 实验步骤 实验试剂准备: PBSA: 两性霉素B 溶解于PBS,至终浓度为 2.5 μg/mL 5mL DMEM 准备: 1份胶原蛋白酶 (100uL 浓度为 150U 用手术刀将组织切碎 将切碎的组织转移到含有胶原蛋白酶溶液和DNA酶溶液的50 mL离心管中 在 37°C 下以 110-150 rpm 的速度摇动悬浮液 60 min 15、30和60min后用容量递减的移液器 ,要尽量避免掺入食道软骨或黏膜等组织,这些组织存在会使细胞悬液的杂质量增多,以及影响酶解效果
作者对目前已发表的单细胞肝脏数据集进行了整合,绘制了巨大的肝脏单细胞图谱 并搭建了在线的可视化交互工具 网址为:http://liveratlas-vilarinholab.med.yale.edu 高质量的人体正常肝组织难以获得 ,过去的两年,共有5篇文章在单细胞水平分析了正常肝组织细胞成分: 故而作者收集、整合并分析了上述数据,并搭建了可视化交互网站。 肝组织来源于:1.结肠癌转移或胆管癌时的肝切 2.肝移植供肝 共获得了36188个细胞,包括6,895肝细胞, 2,357 胆管细胞, 6,876 内皮细胞, 1,604 间充质细胞和18,223 免疫细胞
黏膜下层为疏松的脂肪结缔组织,含血管、淋巴管、神经和较多的气管腺。 气管和支气管的外膜由16-20个C形的透明软骨环和疏松结缔组织构成,软骨环之间以弹性纤维构成的膜状韧带相连接,共同构成管壁的支架 支气管结构与气管相似,由软骨环、结缔组织与平滑肌组成,支气管进入肺门后, 气道组织示意图 材料和试剂耗材 1、仪器耗材 2、酶混合溶液 实验流程 取样后将组织放入预冷的解离缓冲液中,并保存在4℃。 用大口径1 mL 移液器吸头,小心地从解离缓冲液中取出活检组织,放入100mm培养皿中,并加入少量解离缓冲液。 将组织切碎成尽可能小的碎片,用移液器将切碎的活检组织与少量解离缓冲液一起转移至离心管,并用解离缓冲液冲洗培养皿(重点为组织切块的位置)以尽可能多的转移细胞。
注 | 以下操作指南中涉及的消化酶以及实验方法仅供参考,实际应用过程中请根据自己的组织样本类型进行细节上的调整。 背景介绍 卵巢表面被覆单层扁平或立方上皮,在卵巢门处与腹膜脏层的间皮相延续。 上皮下方为薄层致密结缔组织,称白膜。卵巢实质的周围部称皮质,较厚,主要特点是含大量卵泡;中央部称髓质,主要由疏松结缔组织构成,含较多弹性纤维和血管。 卵巢组织示意图 实验仪器及耗材 实验步骤 用PBS清洗组织后放置在培养皿中,用手术刀将组织粗略的切碎。 这一步对于提高消化效率至关重要! 切碎的组织转移到含有胶原酶解离液的50 mL离心管中(10 mL/组织,但这取决于组织的大小)。 拧紧盖子,用封口膜密封。 37 °C 孵育45分钟。每10分钟摇晃一次。 制备结果 注意:尽量选取新鲜的组织样品进行操作,组织离体时间多长细胞容易死亡。影响最终的实验效果。
人效的数据分析是所有模块数据分析里最有价值也是最难的一部分,在年底的时候很多同学开始做人效的数据分析,但是不知道如何做分析,今天我们就通过一个案例给大家梳理下人效数据分析的思路。 一、财务数据分析 因为人效数据分析是和财务数据紧密相关联,所以我们在做人效分析的时候,首先需要对财务数据进行分析,如果你们是上市公司,财务数据来源于财务报表,在财务报表里通过三张报表获得财务数据。 上图是一家上市公司历年的财务数据的数据图表,我们根据公司的实际情况对该财务数据做分析: “2016年公司的营收63.2亿人民币,比2015年增长了7.06%,但是相对于前几年,增长率明显的放缓,净利润2016 二、人力成本效能指标分析 对人效的关键指标进行数据分析,我们选择了 人力成本效能,人力成本利润效能,人均劳动生产率等指标来分析,在分析这些关键指标的同时,也对这些指标的相关字段进行趋势的分析,最后我们得出的分析结论如下 通过这样的一个人效数据分析,我们就全面的对公司人力成本效能做了一个分析报告,结合财务数据,进行了数据的描述和诊断,这才是老板要的人效数据分析报告。
与传统预测方式相比,枣庄电网的调度负荷预测专责在使用该系统进行预测时平均人效能够提升5倍以上。
原因往往只有一个——组织架构没跟上。那家企业自信地通过了ITSS三级评估,但上线半年后,他们的服务目录形同虚设。为什么?因为没人知道谁该为哪块服务负责。 组织架构的问题,不在于人多或人少,而在于边界。每个人都想做“支撑者”,没人愿意做“责任人”。没有明确的职责矩阵,沟通再多也解决不了问题。我开始重新梳理他们的组织结构。 三、重构:从“部门思维”到“服务思维”我们用了一个月时间,做了三件事:角色清单重建不再以部门划分,而是以流程视角识别角色——服务台、事件经理、变更审批人、配置管理员、发布协调人。 四、启示:人对了,流程才会顺半年后,那家企业的流程投诉率下降了70%。以前出问题都找“流程不合理”,现在出问题先问“谁该处理”。组织变清晰后,会议变短、决策变快、复盘变真。 ITSS的本质,不是流程比谁多、文档比谁厚,而是让人、职责、机制形成一套有机的运行系统。当组织学会围绕“服务”而不是“部门”去思考,标准才会真正落地。
结肠组织学结构包括黏膜、黏膜下层,肌层和外膜。 清洗后的组织转移到37℃预热的螯合培养基(5mL)中孵育20分钟,每10分钟晃动一下组织。 去上清,将组织转移到5mL预热的螯合培养基中,37℃孵育10分钟。 震荡2次,每次5秒。 解离组织自然沉淀,取上清,剩下的组织再加入5mL预热的螯合培养基,37℃孵育。 收集到的上清液如果有隐窝存在,则4℃,300g离心4分钟。 使用2mL转移培养基重悬隐窝,冰上保存。 制备结果 注意:结肠组织脂肪含量高,要多清洗,清洗不完全会干扰细胞计数,严重会影响细胞捕获。解离过程中容易结团,一定要充分消化。 另外,结肠组织代谢比较旺盛,解离的时间和酶的强度把握不好的话,活率容易偏低,即使合格了最后下机数据可能线粒体偏高。
背景介绍 胸腺属于中枢淋巴器官,分左右两叶,表面有薄层结缔组织被膜。被膜结缔组织呈片状伸入胸腺内部形成小叶间隔,将实质分割成许多不完全分离的胸腺小叶。 对于胸腺瘤组织的单细胞悬液一般使用美天旎公司的肿瘤组织试剂盒制备。 胸腺组织示意图 实验仪器及耗材 实验步骤 准备肿瘤解离试剂盒的酶混合液,将100µL的H酶、500 µL的R酶和25 µL的A酶加入到4.4mL RPMI 1640培养基中。 组织切成直径2-4 mm的小块。 将组织转移到含有酶液的gentle MACS C 离心管(冰上)。 拧紧C管,并将其倒挂在gentle MACS 解离器的套管上。
GTEx数据库有人各组织中基因表达谱数据,下载整理这个数据可以绘制出ACE2受体在人体组织中的表达量情况。 画图 1.
通过X射线造影﹑消化道内窥镜检查和活组织检查等方法可确诊。治疗宜手术切除。良性肿瘤预后好。肿瘤细胞与其同源正常组织相比,细胞间的粘着性降低,故肿瘤细胞在体内容易分散和转移。 我们使用美天妮公司的人肿瘤组织分离试剂盒对肠道肿瘤进行解离。 人肠道肿瘤组织示意图 实验试剂及耗材 实验步骤 准备肿瘤解离试剂盒的酶混合液,将100 µL的H酶、500 µL的R酶和25 µL的A酶加入到4.4mL的的 RPMI 1640培养基中。 组织切成直径2-4 mm的小块。 将组织转移到含有酶液的温和MACS C管中(冰上)。 拧紧C管,并将其倒挂在gentle MACS Dissociator的套管上。 结果 细胞量:95万左右,活率92%以上,结团率15% 注:肠肿瘤组织在解离的时候,若细胞量足够,尽可能做去除死细胞,以避免线粒体比例过高的情况。
上次教程已经给大家演示了,GTEx数据库有人各组织中基因表达谱数据,下载整理这个数据可以绘制出ACE2受体在人体组织中的表达量情况。 【画图】冠状病毒结合的宿主细胞受体ACE2在人组织中的表达情况 【画图】ACE2在TCGA肺癌数据的表达情况(请不要过度解读这个图的结果!) 我们平时在做分析的时候,找到差异基因之后要做的就是看看这个基因有什么功能,既然ACE2这个基因这么可恶,那么我们来预测一下这个基因在人肺组织样本都有哪些功能呢? 画图 1. 获得人肺组织表达谱数据 lungTMP<-read.csv("Lung.csv",header = T,check.names = F,row.names = 1) 2. GOplot包再画个八卦图 library(GOplot) circ <- circle_dat(david, geneFC) GOCircle(circ) 画图素材: 1、在GTEx上下载其中人肺组织表达谱数据