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  • 腾讯发布AI infra品牌“腾讯

    9月5日,在腾讯全球数字生态大会上,腾讯正式发布AI infra品牌“腾讯”。 据介绍,腾讯算是一个集存网一体的高性能底座,整合了腾讯高性能计算HCC、高性能网络IHN星脉、高性能存储、加速框架、容器、向量数据库、套件等腾讯优势产品,能够为AI创新输出性能领先、 多芯兼容、灵活部署的产品能力。 同时,通过整合软硬件技术能力,腾讯集群从机器上架到开始训练可以做到只需1天,相比业界以月为单位也大为缩短。 目前,腾讯也能比较灵活地支持公有、私有以及分布式的输出,成为了国内大量大模型厂商的选择,也帮助一大批IDC厂商向AIDC转型。

    2.3K10编辑于 2024-09-05
  • 来自专栏腾讯专有云

    腾讯:为国产化筑基

    两种方向上的差异也会体现在IDC规划建设的不同,以及中心对力密度和能耗规划要求更高。 构建属于用户自己的 沙开波介绍说,腾讯自身有大模型产品——“混元”,其背后也有对应的自建资源。 与此同时,腾讯专有TCE和TCS两个产品也可以帮助企业客户构建中心。 面对中心,腾讯专有提供了一整套端到端的解决方案,包含TCE的HCC(腾讯高性能计算集群)和CFS Turbo(腾讯并行文件存储系统),提供了高性能计算能力和RDMA高性能网络能力,也提供了并行文件系统 沙开波表示,腾讯已经在IDC、汽车、金融等多个行业成功落地了中心项目。在IDC行业,腾讯提供TCE平台,帮助客户从传统数据中心托管业务实现转型升级,可以高效便捷地提供智能力服务。 腾讯专有TCE和TCS会持续帮助广大企业建设真正属于自己的。 本文转载自《网络安全和信息化》杂志

    2.1K10编辑于 2024-04-23
  • 腾讯HAI:更易用的GPU服务

    随着人工智能技术的飞速发展,GPU服务已成为企业和研究机构不可或缺的工具。 腾讯推出的HAI(Heterogeneous AI)服务,以其易用性、强大的产品能力和广泛的应用场景,成为了领域的一颗璀璨明星。 一、产品能力腾讯HAI基于先进的GPU硬件和深度学习框架,为用户提供高效、稳定的能力。其主要特点包括:弹性伸缩:根据用户需求动态调整GPU资源,确保计算能力与业务需求相匹配。 五、总结与展望腾讯HAI以其易用性、强大的产品能力和广泛的应用场景,在GPU服务市场中占据了重要地位。 同时,我们也应看到,服务领域仍面临着诸多挑战,如数据安全、隐私保护等问题亟待解决。腾讯HAI在未来的发展中,需持续关注这些挑战,不断创新和完善服务,以满足用户日益增长的需求。

    1.1K10编辑于 2024-11-14
  • 来自专栏腾讯专有云

    腾讯专有:全栈智能平台驱动出行升级

    随着AI力与数据本地化部署需求激增,智能汽车、车联网等领域对基础设施提出更高要求。 当前行业面临三重技术挑战:GPU供应紧张、网络性能难以线性增长和单客户端单场景读写效率不足,这些挑战要求平台需同步实现高性能计算、弹性资源调度与更高的硬件适配能力。 针对上述需求,腾讯专有TCE推出套件解决方案。 在实践层面,腾讯基于私有与公有的优秀技术能力,协助广汽打造了包含网中心平台和车联网服务平台的智能网联生态平台。 未来,腾讯专有将继续深耕AI领域,不断优化腾讯专有套件,通过提供高性能、高可用且具有高性价比的解决方案,满足企业日益增长的智能化需求,助力企业开拓更为广阔的发展空间,进而为数字经济的高质量发展贡献更多的力量

    1.2K10编辑于 2025-05-17
  • 来自专栏腾讯专有云

    TCE套件荣获高效能创新先锋奖

    在大会AI力建设系列分论坛演讲环节,腾讯专有TCE产品负责人丛磊发表了《新趋势下,打造自主可控的全栈平台》主题演讲,重点阐述了腾讯专有TCE在建设方面的产品布局及成果。 腾讯专有TCE套件,基于公有产品能力,在私有场景下输出腾讯高性能计算集群HCC、智能高性能网络IHN星脉、高性能并行文件存储TurboFS、力加速框架Taco以及GPU力共享技术等核心能力 ● 全栈智能:基于腾讯公有产品技术输出的的套件,不仅与腾讯公有具备相同的技术架构,也可以根据客户自主选择,与、大数据、人工智能全栈产品搭配售卖和使用。 ● 完整运维运营能力:TCE套件除了产品能力经过公有的考验外,也蕴含了腾讯公有云和专有多年大规模稳定运营的最佳实践和设计理念。 凭借着卓越的技术实力,TCE套件在刚刚落幕的2024年中国IDC产业年度大典上,荣获2024年度中国IDC产业高效能创新先锋奖,这一荣誉无疑是对腾讯专有技术实力与创新成果的高度认可。

    45310编辑于 2025-02-05
  • 来自专栏腾讯专有云

    腾讯专有套件,助力普惠大模型落地

    其中,腾讯专有TCE首席架构师方天戟受邀参会,并进行了名为《大模型时代的国产计算平台》的主题分享。 腾讯专有TCE首席架构师方天戟 在此次大会中,腾讯专有TCE凭借卓越的技术实力和大量成功案例荣获“央国企最佳解决方案”奖项。 在这一技术演进过程中,腾讯专有TCE针对大模型对力、存储、网络的严苛要求,推出专有套件,通过高性能计算集群HCC、智能高性能网络IHN、高性能文件存储TurboFS三大核心组件,为企业提供了从模型训练到推理部署的全链路优化 高性能计算集群HCC(CVM/CBM) 提供训练、推理多元力,包括单机单卡、单机多卡、多机多卡,并可通过qGPU等技术为算算力进行精准划分和调度。 未来,腾讯专有TCE将继续深耕AI领域,不断优化腾讯专有套件,通过提供高性能、高可用且具有高性价比的解决方案,满足企业日益增长的智能化需求,助力企业开拓更为广阔的发展空间,进而为数字经济的高质量发展贡献更多的力量

    62600编辑于 2025-06-09
  • 来自专栏Goboy

    新纪元,腾讯HAI-CPU助力法律援助

    是否因高昂的力成本望而却步?腾讯重磅推出 HAI-CPU 智能力平台,现在开启限时一元购活动,助您以行业地板价体验企业级 AI 能力! ChatbotUI​应用介绍基于腾讯 ​DeepSeek 模型的智能化对话界面,支持灵活集成到企业级应用或服务中,提供自然语言交互能力,适用于客服、知识检索、任务自动化等场景。​ 主要使用方法​创建Chatbot实例:登录腾讯HAI控制台 → 进入“AI应用” → 选择“ChatbotUI” → 指定模型为 ​DeepSeek。 一键式部署:支持Kubernetes、Serverless等部署方式,生成Dockerfile和原生配置。​ JupyterLab​应用介绍面向数据科学与机器学习的交互式计算平台,支持Jupyter Notebook、Lab环境,深度整合腾讯力资源。​

    51130编辑于 2025-03-13
  • 来自专栏IT创事记

    原生世界的力再造

    在南京举办的“2021 NAVIGATE 领航者峰会”上,新华三集团提出了“原生”战略,并全面升级“数字大脑2021”。 他认为,原生将赋予企业和组织与生俱来的与智能的架构和能力,加速释放数据价值,推动企业向数字原生组织演进。 “原生”世界的力危机 前景虽然美好,但道路并不平坦。 :在计算产品中融合了CPU、GPU、FPGA等多元力,利用全栈智能架构,让智能融入IaaS管理、PaaS平台层和应用层。 在“原生”战略的推动下,基于重新定义低代码平台、统一的数字底座和应用体验、原生数字基础设施、原生的AI in ALL、全域主动安全、应用生态绿洲等六大数字化技术,新华三打造了新一代“数字大脑2021 其中,自主研发的高性能智能网络处理器“擎”,是业界第一款由系统厂商推出、具备高级语言编程能力的网络处理器;智能终端领域则推出了屏MagicHub以及商用笔记本、台式机、显示器等产品——赋予企业数字化转型所需的全栈

    1.3K10编辑于 2022-08-30
  • 来自专栏学习

    深度测评腾讯 HAI 服务:高性能 AI 计算的新标杆

    腾讯推出的 HAI 服务,以灵活的云端 GPU 服务和高性价比的特性,成为开发者和企业部署高性能 AI 应用的理想选择。 三、核心技术特点与优势 3.1 云端弹性扩展 HAI 基于腾讯分布式 GPU 集群,具备弹性扩展能力: 动态调度:资源根据需求自动分配,满足高峰期力需求。 六、技术应用拓展探索 在以上 NLP 和 CV 的基本场景之外,腾讯 HAI 服务还能够满足更复杂的应用场景,例如分布式训练、多模态学习以及实时推理等。以下是更加深入的技术实践案例。 七、总结与展望 通过一系列测试用例可以看出,腾讯 HAI 服务在高性能计算场景中表现优异,其核心优势包括: 高性能与灵活性:支持多 GPU 分布式训练、大模型微调及实时推理。 HAI 服务无疑是推动 AI 计算走向普及的重要力量,其广阔的应用潜力将随着技术迭代进一步释放!

    69110编辑于 2024-11-26
  • 来自专栏学习

    深度测评腾讯 HAI 服务:高性能 AI 计算的新标杆

    腾讯推出的 HAI 服务,以灵活的云端 GPU 服务和高性价比的特性,成为开发者和企业部署高性能 AI 应用的理想选择。 三、核心技术特点与优势3.1 云端弹性扩展HAI 基于腾讯分布式 GPU 集群,具备弹性扩展能力:动态调度:资源根据需求自动分配,满足高峰期力需求。 六、技术应用拓展探索在以上 NLP 和 CV 的基本场景之外,腾讯 HAI 服务还能够满足更复杂的应用场景,例如分布式训练、多模态学习以及实时推理等。以下是更加深入的技术实践案例。 七、总结与展望通过一系列测试用例可以看出,腾讯 HAI 服务在高性能计算场景中表现优异,其核心优势包括:高性能与灵活性:支持多 GPU 分布式训练、大模型微调及实时推理。 HAI 服务无疑是推动 AI 计算走向普及的重要力量,其广阔的应用潜力将随着技术迭代进一步释放!

    77720编辑于 2024-11-23
  • 来自专栏C++开发

    :借助强大镜像社区,开启AI力新纪元!

    平台介绍: 优算是UCloud优刻得 (优刻得科技股份有限公司)的GPU力租赁平台,致力于为客户提供丰富多样的力资源,支持按天、按小时这种短期租赁,也支持包月长期租赁,满足各类客户短期任务或者长期稳定项目的需求 平台官网(优 | Compshare - 面向AI场景的高性价比GPU力租用): 通过该链接注册可获得新人20元赠金+独家赠送20元,高校/企业用户再享95折和10元赠金,4090显卡免费用一整天 优 | vLLM-DeepSeek-R1-Distill一键部署 通过次链接注册,有40元奖励,试用一切AI大模型。 为什么推荐《优》 1.丰富多彩的AI模型和镜像 镜像社区汇聚了大量AI模型镜像,涵盖深度学习、语音处理、图像生成、大语言模型等多个领域。 2.启动: 优力推的就是4090。

    1.5K00编辑于 2025-03-02
  • 来自专栏linux教程

    腾讯- 产业启未来

    腾讯一步未曾松懈,困难始终巨大,阻碍从未变少,但腾讯精神,技术、实力、还有我们对用户永不怠慢的热情,让腾讯走到今天。 多年来,腾讯基于QQ、QQ 空间、微信、腾讯游戏真正业务的技术锤炼,从基础架构到精细化运营,从平台实力到生态能力建设,腾讯将之整合并面向市场,使之能够为企业和创业者提供集计算、数据、运营于一体的云端服务体验 未来,会有更多的企业将加入的世界,腾讯将致力于打造最高质量、最佳生态的公有服务平台。让企业更专注业务,而将基础建设放心地交给腾讯。 监控与安全 监控 腾讯监控是面向腾讯客户的一款监控服务,能够对客户购买的资源以及基于腾讯构建的应用系统进行实时监测。 腾讯云安全认证 腾讯云安全认证是腾讯提供的免费安全认证服务,通过申请审核的用户将获得腾讯认证展示,让您的业务获得腾讯亿万用户的认可。免费安全服务,认证展示,腾讯已为2.6万网站、应用保驾护航。

    5.2K20编辑于 2023-04-25
  • 来自专栏腾讯云服务器团队的专栏

    腾讯高性能计算,助力上超

    7月5日-8日,由腾讯量子实验室与腾讯计算赞助的2021第十三届材料多尺度计算模拟会议于线上成功举办。 在本次会议上,腾讯高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯高性能计算产品展开分享,为大家系统介绍了黑石高性能计算集群的产品亮点与应用场景,以及优秀合作伙伴的成功案例。 去年11月,腾讯上线了上高性能计算集群产品,经过数月的推广和版本迭代,已经成功帮助数家大型客户在上部署高性能计算集群,涵盖汽车仿真,增强学习,NLP 训练集群等场景,给客户带来了弹性的上超新体验 随着基础设施的逐步完善,云端力大幅提升,高性能计算与云端结合的创新应用和商业模式,正不断为产业和社会发展赋能。 腾讯致力于打造人人都唾手可得的顶尖力服务,推出了高性能计算集群产品 HCC。 上高性能计算集群拓扑 作为国内领先的公有平台,腾讯希望成为科研及产业突破的参与者,共建高性能计算生态。HCC 将持续为客户服务,通过科技创新让上超成为社会发展的水和电。

    4.8K50发布于 2021-07-26
  • 来自专栏深度学习与python

    厂商的下一个战场

    例如腾讯,其 2024 年推出的新 AI Infra 品牌“”,今年动作频频:4 月,基于对 AI 基础设施强需求、训推高频应用的行业 --- 出行领域,发布了行业 AI Infra 解决方案 ;5 月,腾讯,全面扩展至全场景 AI 应用,技术能力全面升级,从高效、可靠、易用三大价值角度,支撑企业加速 AI 落地。 AI 时代下,存储不再只是支撑系统运行的成本项,而是成为释放 AI 价值的加速器。腾讯存储方案正是这一理念的集中体现。 面对这一趋势,作为“数字化助手”的腾讯,在 2025 年再次升级其全景能力,以加速 Agent 从实验室走向生产场景。 腾讯诊科技合作,提供了一整套 Agent 原生的基础设施,让诊科技能聚焦于医学 AI 算法研发和业务价值本身。 AI 掀起的浪潮,正在将中国市场推入一个以“”为关键词的新周期。

    55310编辑于 2025-12-18
  • 来自专栏腾讯专有云

    腾讯套件正加速大模型应用落地!

    腾讯专有,作为企业数化转型的专属基座,受邀参会并分享精彩内容。在演讲环节,腾讯专有首席架构师方天戟发表了题为《大模型时代的国产化计算平台》的主题演讲。 腾讯专有首席架构师 方天戟 为应对平台所面临的诸多挑战以及市场需求的持续演变,腾讯推出了国产化全栈——TCE套件。 腾讯专有TCE套件荣获《2024年度AI卓越解决方案》奖,同时,由其服务的两大客户——尚航科技“AI弹性平台”和燧原科技“国产化GPU万卡平台”,也纷纷荣获《2024年度AI卓越创新实践 1、TCE套件 荣获《2024年度AI卓越解决方案》奖 腾讯 2、AI弹性平台 荣获《2024年度AI卓越创新实践》奖 尚航科技 3、国产化GPU万卡平台 荣获《2024年度AI卓越创新实践 未来,腾讯专有将继续深耕AI领域,不断优化TCE套件,以高性能、高可用和高性价比的解决方案,满足企业日益增长的智能化需求,助力企业开创更加广阔的发展前景,为数字经济的高质量发展贡献更多力量。

    44810编辑于 2025-02-05
  • 来自专栏Java

    腾讯后台开发-面经

    腾讯后台开发面试核心问题详解 1. 什么是 CAP? CAP 理论是分布式系统的核心,指系统在 一致性、可用性 和 分区容忍性 中只能三选二: 一致性:所有节点数据一致。

    1.5K10编辑于 2025-01-21
  • 来自专栏大数据在线

    时代,校级科研平台如何行稳致远?

    如今,进入到时代,校级科研平台正在迅速兴起。 例如,很多高校存在着异构力、多种操作系统并存的局面,在校级科研平台建设中,科研需求涵盖了基因育种、水利工程、遥感测绘、气象预测、农业灌溉、农机工程、分子生物及公共学科等,并且高性能计算及相关技术已衍生至大数据 以计算为例,新华三以应用为核心,打造出灵活适配的多元异构计算架构,可以提供极致性能的力和超高密度力,满足校级科研平台的各种力需求。 又如,针对科研HPC作业使用门槛高、安全问题突出、运维困难和多样性力管理难等挑战,新华三傲飞智能力中枢实现高性能计算、大数据和AI的三者融合调度,实现全流程力智能调度和大规模集群统一管理,大幅降低校级科研平台的使用门槛和管理运维难度 总体来看,新华三的专业方案堪称交钥匙工程,具备以多平台架构满足应用最佳适配、以极致性能提供超强力、以匠心设计提供超高密度、推动AI与HPC融合、加速高性能计算化和开放生态等优势,无疑将会获得越来越高校用户的青睐

    58110编辑于 2023-02-28
  • 来自专栏云+CTO俱乐部

    前沿·汇 2017腾讯+俱乐部”春季享会

    四月草长莺飞,万物复苏,2017腾讯+俱乐部”春季享会在深圳举办,该场主题为“前沿·汇”。 腾讯集团高级执行副总裁、SNG社交网络事业群总裁汤道生,腾讯副总裁、腾讯负责人邱跃鹏,腾讯投资董事总经理湛炜标以及腾讯优图实验室、AI Lab实验室相关负责人悉数到场。 汤道生:通过腾讯开放AI能力 [图片] 腾讯集团高级执行副总裁、SNG社交网络事业群总裁汤道生在现场分享了腾讯在AI领域的一些探索及成果,他认为除了场景、数据、人才以外,AI的技术领域的成果,结合计算资源要以的方式能够对外开放 目前在基础设施方面,腾讯已经提供了GPU、FPGA等高性能的服务器;在平台方面,腾讯开放了深度学习、机器学习的一些通用模型平台;腾讯的AI基础覆盖图象、语音、视频、自然语言处理等很多相关领域, 而随着未来AI研究的深入,通过腾讯开放的AI能力以及基于AI所提供的服务将会越来越丰富。

    3.4K00发布于 2017-11-29
  • 国产GPU实现关键场景性能突破,腾讯TCE提供全栈解决方案

    腾讯TCE团队测试显示,部分国产芯片在特定场景性能已达国际主流水平,但软件生态兼容性差异显著。 腾讯TCE全栈解决方案 腾讯TCE提供同源同构的混合方案,集成多元国产力与自研加速套件: 硬件层:支持海光、昆仑芯、沐曦、昇腾等主流国产GPU,提供训练、推理及科学计算多元力 软件层: ,在HPC场景性能领先国产同类产品 客户实践:某大型AI企业力迁移案例 某头部AI企业在腾讯TCE平台部署国产GPU集群,实现关键业务迁移: 采用海光BW1000_H替代原国际方案,完成Qwen 腾讯TCE解决方案具备三大核心优势: 生态兼容性:支持CUDA兼容派(海光/沐曦)与自主生态派(华为/寒武纪)多种架构,提供平滑迁移路径 规模验证:万卡集群技术成熟,支撑万亿参数模型训练,平均故障间隔 >10万小时 全栈优化:从芯片级调优到框架层加速,自研TACO组件实现训练性能提升40%以上 方案获2024年中国信通院"力服务创新奖", 数据来源:腾讯全球数字生态大会城市峰会演讲材料,TCE首席架构师罗翀

    25510编辑于 2026-04-03
  • 来自专栏智能人工

    计算正向跨越

    “计算力不仅是生产力,还是创造力,计算正向跨越。” 浪潮信息总裁彭震认为,计算力和算法是中心的核心,要想产生一流的智慧,就必须要有一流的算法,同时算法的高效运转要依赖领先的计算力,计算力基建化和算法基建化相辅相成。  力总规模超过140每秒浮点运算次数,近5年年均增速超过30%,力规模排名全球第二。全国在用超大型、大型数据中心超过450个,中心超过20个。 近年来,我国力发展规划陆续出台,顶层设计逐步完善,部署构建数网协同、数协同、边协同、绿色智能的多层次力设施体系。 统筹布局绿色智能的力基础设施,推进一体化大数据中心体系建设,加速打造数网协同、数协同、边协同、绿色智能的多层次力设施体系,实现力水平的持续显著提升,夯实数字经济发展“力底座”。

    55920编辑于 2022-08-15
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