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  • 来自专栏音视频咖

    腾讯云李郁韬:云端音视频是全真互联时代的技术底座

    作为全真互联时代的技术底座,云端音视频的演进趋势备受关注。 9月26日,腾讯联合埃森哲发布《全真互联白皮书》,全面呈现这一面向未来的技术体系和应用场景。 腾讯云副总裁李郁韬进一步对全真互联时代的三大音视频技术演进趋势做出了解读。未来,不断进化的音视频技术将会通过云服务的方式深度融入各行各业,助力数字经济的全产业链的创新发展。 未来十年,云端音视频将进一步扮演全真互联时代的技术底座。 具体而言,面向全真互联,音视频技术已经呈现出三大发展趋势。 首先是实时互动,具体包含编解码实时化、传输多元化、IoT视频化和AI+等方向。 李郁韬介绍道,目前,腾讯在多个技术方向上都有储备和布局。例如,在实时互动领域,腾讯云实时音视频(TRTC)支持单房间高达100万人的实时在线互动,为业内最高水平。 腾讯将围绕数实交互、媒体处理、内容云创和实时互动,持续打造更坚实、更丰富的技术底座,通过轻量化、低门槛的方式开放给广大开发者和企业,使他们更好地参与全真互联时代的共建和共创。

    74760编辑于 2022-10-08
  • 来自专栏OneCode 低代码

    基于领域模型的低代码底座技术

    二、OneCode 低代码底座概述OneCode 低代码底座是一个功能强大的软件开发平台,它提供了可视化的开发界面、丰富的组件库和高效的代码生成器,使开发人员能够快速构建应用程序。 三、DDD 模型简介领域驱动设计是一种软件开发方法,它强调以领域为核心,将业务逻辑和技术实现分离,提高软件的可维护性和可扩展性。 四、OneCode DDD 模型在低代码底座的应用(一)领域模型构建可视化建模工具:OneCode 低代码底座提供了可视化的领域模型构建工具,开发人员可以通过拖拽、配置等方式快速创建领域模型。 (二)增强软件的可维护性和可扩展性DDD 模型将业务逻辑和技术实现分离,使软件的结构更加清晰,易于维护和扩展。 随着低代码开发技术的不断发展和普及,OneCode DDD 模型将在更多的应用场景中发挥重要作用,为企业数字化转型提供有力支持。

    35510编辑于 2024-12-19
  • 来自专栏音视频咖

    虚拟互动再升级,腾讯云云渲染以领先技术为创新场景提供坚实底座

    深度融合 拓展丰富的云渲染应用场景解决方案 腾讯云一直在推动云渲染技术与各行各业深度融合:腾讯云云渲染结合直播场景热点,可支撑虚拟直播、弹幕互动游戏等创新玩法;云渲染CloudXR方案,支持在云端运行VR 腾讯云音视频还在Web端专门创建了全真技术体验馆(https://experience.crtrcloud.com),方便广大开发者便捷体验基于云渲染技术打造的前沿创新玩法。 数字经济的浪潮之下,应用云渲染已经成为数实融合发展的核心技术基座。本文部分展现了腾讯云云渲染在底层技术和行业应用方向的前沿探索。 未来,腾讯云将继续深耕技术能力,为更多垂直场景创新应用提供助力,携手各行业伙伴,开拓数字增长的道路。 腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累,持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新,独家具备腾讯云RT-ONE™全球网络,在此基础上,构建了业界最完整的 PaaS 产品家族,并通过腾讯云视立方

    73110编辑于 2024-03-25
  • 来自专栏知识分享

    WIFI底座

    自己贴片的51+WIFI的开发板终于到了。。还是贴片的好看 美中不足的是需要改一个电阻的阻值。。还有就是由于自己的8266和51单片机一块断电上电,所以如果用的USB线的质量不好就会出现 下载不了程序

    1.2K40发布于 2018-06-01
  • 来自专栏腾讯专有云

    全栈技术赋能!腾讯专有云 TCE 筑牢大鹏医院智慧医疗数字底座

    腾讯专有云 TCE 以复用融合能力、一云多芯技术、短周期交付体系,筑牢其智慧化核心数字底座,推动医院从 “开业即智慧” 迈向大湾区特色智慧医疗新标杆。 复用融合提效,一云多芯兼容:搭建多院区统一云底座 大鹏医院的核心挑战之一,是实现与龙华院区私有云资源的统一管理 —— 既要复用总院已有的技术资产,又要兼容现有设备与新增设备的“一云多芯”需求。 这意味着二院无需替换现有,即可平滑接入新增算力,既保护历史投资,又满足未来信息技术创新需求。 高层+技术双兜底:作为腾讯云战略项目,高层全程协调资源;腾讯专有云TCE与腾讯公有云“技术同源”,从IaaS(计算、存储、网络)到PaaS(TDSQL数据库、TKE容器)均为标准化产品,避免现场定制风险 而腾讯专有云TCE也将继续深耕医疗场景,以公有云的技术沉淀、专有云的定制能力,为更多医疗机构提供“稳、快、准”的数字化解决方案,为大湾区健康事业注入“云动力”。

    16310编辑于 2026-02-03
  • 大数据平台数据底座能力构建技术指南

    摘要 本文旨在解析大数据平台的数据底座能力,探讨其核心价值、典型场景、关键挑战,并提供详细的操作指南。同时,对比分析通用方案与腾讯云方案的差异,并提供场景化案例以展示腾讯云产品的优势。 技术解析 核心价值与典型场景 大数据平台的数据底座能力,指的是构建企业级数据仓库和数据资产管理的能力。这一能力的核心价值在于: 性能提升:与传统数仓/大数据解决方案相比,性能提升10~100倍。 通过内网连接腾讯云数据源,实现安全、快速的数据访问。 结论 大数据平台的数据底座能力是企业数字化转型的关键。腾讯云提供的WeData、COS和BI工具等产品,能够帮助企业在性能、成本和数据治理方面取得显著优势。 通过上述操作指南和增强方案的对比,企业可以根据自身需求选择合适的技术方案,实现数据底座能力的构建和优化。

    55810编辑于 2025-07-28
  • 基于腾讯云 CVM + TickDB 构建全球资产配置数据底座

    今天,我就结合腾讯云CVM(云服务器)和开源数据工具TickDB,手把手搭建一个全球资产数据底座,让你的配置模型不再被数据源卡住。一、为什么需要统一的数据底座? 痛点具体表现数据碎片化美股、港股、黄金、外汇各有各的数据源,格式不统一,接入成本高实时性不足免费接口普遍有延迟,影响监控和交易决策开发门槛高大部分数据平台没有开放的API,爬虫不稳定且易被封而一个好的数据底座 二、实战:在腾讯云CVM上搭建全球资产数据快照接下来,我们以腾讯云CVM作为运行环境,演示如何用Python同时获取美股(标普500指数)、港股(恒生指数)、黄金(XAU/USD)的实时数据,快速生成一份全球配置快照 1.环境准备:创建腾讯云CVM登录腾讯云控制台,购买一台按量计费的云服务器(推荐2核4GB,Ubuntu22.04)。 三、扩展:让数据自动流转到腾讯云生态有了基础数据后,我们可以进一步结合腾讯云生态,实现自动化配置管理:定时采集:配合腾讯云函数SCF,每天定时执行脚本,将数据存入云数据库,构建历史数据集。

    19420编辑于 2026-03-30
  • 来自专栏量子位

    都在卷大模型底座,云计算一哥决定给底座底座

    为什么需要大模型底座? 由表及里,大概有两层原因驱动。 首先是直接原因,行业需求。 生成式AI将会形成一个新市场,如今已是行业公认的趋势。 那么亚马逊云科技的动作,则是给出了一种新范式,将多种大模型囊括在一起,放在一个大平台底座上,让用户的可选择性提升,同时发挥他们云厂商本身的优势,让用户的调用和定制化过程门槛更低、效率更高,并在安全性做出保障 更深层次的原因在于,给大模型加底座,能够更进一步降本增效,这本身就符合市场和行业的发展要求。 而除了大模型底座,在近期或许还会衍生出一大批“新兴物种”。比如当下软件应用在争先恐后接入Chatbot,就有企业推出相应服务帮软件应用接入大模型能力。 可见在当下这个时刻,怎么把握机遇非常关键。 这类玩家比较适合具有特定行业积累以及技术积累的企业快速进入。 最后,应用层。

    34710编辑于 2023-05-06
  • 来自专栏数字孪生应用

    实时云渲染重塑数字孪生可视化技术底座

    一、 行业风向标:市场趋势与技术瓶颈当前,数字孪生正从静态可视化迈向动态决策智能,这对底层实时渲染技术提出了极高要求。 LarkXR树立了云渲染行业的技术标准,包括8K分辨率、毫秒级延迟交互、全面适配C/S及B/S架构等,同时也是国内第一家实现从底层GPU到CPU、数据库、操作系统的全面信创生态适配,在特定国产化应用场景中体现了深厚的技术积累 二、 平行云LarkXR的“护城河”:技术领先性的多维透视平行云LarkXR的领先性,并非单一技术点的突破,而是其作为企业级实时云渲染PaaS平台的整体架构优势。1. 技术纵深:全链路自研核心技术栈平行云已拥有多项发明专利,集中在网络、OpenXR协议、实时传输及3D应用调动统筹等多项技术核心,打造了全链路自研核心技术的护城河,构建了“云-网-端-PaaS平台”的四位一体产品模式 传统云推流、云串流方案:适配终端类型少、非全流程国产化,依赖开发引擎等限制,使得这些技术方案在应对超大规模、超高性能要求的平台级技术纵深上,与LarkXR存在差距。

    25110编辑于 2025-11-05
  • 来自专栏腾讯安全

    腾讯汤道生:安全是产业数字化的底座

    9月10日,腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2020腾讯全球数字生态大会上指出,数字技术对于产业的重塑正在持续加深,产业互联网正在横向展开、纵向深入。 汤道生指出,安全是产业数字化的底座腾讯安全作为产业安全的领导者,在积极保障自身业务发展的同时,也将开放安全技术和能力积累,联合产业链生态伙伴夯实产业互联网安全底座,为数字经济保驾护航。 腾讯在安全领域腾讯已深耕二十余年,建立了多个安全实验室和工作组,组建了超过3500人的专业安全团队,在安全技术与安全攻防方面积累了全球领先的实力。 在产业互联网时代,腾讯将“外溢”的安全能力向产业输出,助力企业应对数字化浪潮中的海量需求和突发的安全压力。 在云安全方面,腾讯已经取得了1500多项技术专利,位列行业第一。

    77540发布于 2020-09-14
  • 技术底座驱动增长:腾讯云WAF安全加速方案护航茶百道小程序日均万杯订单

    2.方案选型:基于端网协同的一体化架构在评估了多种方案后,茶百道技术团队最终选择了腾讯云WAF小程序安全加速解决方案。 2.2网络传输优化层●原理简述:通过小程序网络加速技术,优化了从用户端到腾讯云机房的网络传输链路。结合全链路模拟压测工具,提前识别并规避了在全国复杂网络环境下可能出现的延迟、丢包等瓶颈点。 ●技术价值:该优化作用于网络传输层,对于前端开发者透明,无需关注底层网络差异,即可保障请求的稳定与流畅。 4.为什么选择腾讯云:实施可靠性与生态协同●茶百道选择与腾讯云合作,除方案本身的技术优越性外,还基于以下关键考量:实施效率:分钟级快速接入,对现有业务零侵入,极大降低了试错成本与上线风险,满足了营销活动快速迭代的需求 我们深知防范网络黑灰产对于品牌的重要性,这也是技术团队义不容辞的责任。和腾讯云小程序安全加速合作,增强了茶百道的风险防御能力,为业务构建了可靠的技术底座。”——马晓超,茶百道IT研发总监ds03

    23810编辑于 2025-12-05
  • 来自专栏腾讯安全

    构筑新基建算力底座腾讯安全助力企业降本增效

    头图.jpg 数据大爆发,网络安全须“深图远算” 数字技术的发展与应用,让用户、设备、企业、行业、地域间的物理边界逐渐消失,数据总量呈指数级速度增长,数据跨界流转传输的速度也越来越快。 由此,腾讯TEG安全平台部天幕团队协同腾讯云星星海、腾讯安全团队从硬件、软件层面研发优化,持续在安全算力上深耕细作,致力于为新基建场景下业务的稳定发展提供坚实支撑。 然而,这样的算力平台在腾讯场景下却不可行:一方面,腾讯作为二十余年来互联网攻击的天然靶场之一,面临的网络威胁来自全球各地;另一方面,由于业务种类多、分布广,腾讯的机房部署也遍布全球。 目前,腾讯安全网络入侵防护系统的PaaS核心能力输出及技术协同联动模式,已经在腾讯云及自营业务的实践中发挥出积极效应,并在企业重保场景下取得不俗成绩,多次获得客户致谢。 然而,这还远不是海量数据时代的巅峰,新基建井喷爆发将助推更多新兴业态到来,算力愈发成为新基建数字底座的基础驱动力,这里面将会是无穷的想象空间和应用价值。

    66351发布于 2020-07-16
  • 来自专栏科技云报道

    数字中国底座,云计算竞争向技术底层、产业深处转移

    在数字经济中,云作为一项基础设施,成为搭建数字经济体的金字塔底座。在数字化大趋势下,云计算将成为企业数字化转型的关键。 随着越来越多的企业、产业加入数字化的大军,且都期待着数字化带来的优化与创新。 以腾讯为例,腾讯云首次设立智慧运营商部门,并推出了专门面向运营商的行业品牌腾讯云WeTele。“运营商与云厂商并不是单纯的竞争关系,而是竞合关系,合远大于竞。” 腾讯云副总裁、腾讯云运营商行业负责人沈可表示,“在业务上,我们相互配合各自拿出自己优势的部分,可以共同为更多企业客户提供完整的解决方案。” 京东则与联通在线、北京移动等签署了战略合作协议。 华为云一口气推出了云原生基础设施、数字化转型咨询、数字化研发、数字化生产&供应链、数字化营销、数字化出行六大解决方案;腾讯云明确“车云一体”战略规划,并发布“腾讯智能汽车云”与“腾讯一体化汽车安全方案” 云计算作为数字中国的底座、产业升级的技术创新力量,其价值不容忽视。 虽然中国云计算起步较晚,但接下来绝对是属于云的黄金周期,云市场也已从单纯的IT基础设施发展到支持产业数字化应用的新阶段。

    50820编辑于 2023-07-24
  • 谈谈openGauss的底座

    刚好最近看到社区的一篇文章:学习实践|CentOS安装openGauss 6.0.0 (LTS)数据库实践-腾讯云开发者社区-腾讯云最近我也在了解GaussDB的一些相关知识,正好这篇文章介绍了如何在CentOS 联想到前段时间腾讯云举办的《中国数据库的前世今生》活动(【纪录片】中国数据库前世今生 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 ),大家可以翻开来看一下。 这里引用一张官网上面的图片,简单介绍一下openGauss正文谈到openGauss,就不得不说一下它的底座操作系统:openEuler。 我们可以安装一套openEuler的操作系统,在此底座基础上面安装体验openGauss。后记本文起到一个抛砖引玉的作用。 后续我也会做一下openEuler操作系统的安装使用,到时候再和大家分享技术心得。

    31310编辑于 2024-11-21
  • 来自专栏音视频咖

    深耕技术底座,自研264编码器持续助力实时互联

    导语 回顾刚刚过去的2023年,在实时音视频场景,腾讯多媒体实验室与腾讯云实时音视频TRTC团队持续合作,从产品链路、技术底座等角度,针对视频画质、压缩性能进行了进一步深度优化,不断打磨包含自研264实时编码器 为了解决实时音视频的这一难题,实现视频画质与整体QoE同步提升,腾讯云TRTC与腾讯多媒体实验室联合技术研发团队一直在努力攻克。 图五:一对一通话联路示意 04.深耕技术底座 腾讯一直以来持续在音视频相关的标准与应用落地方向持续发力。 作为实时音视频产品的技术底座,深耕方能积淀出核心竞争力,给用户带来更好的价值。 欢迎扫描下方二维码添加音视频小姐姐微信,与腾讯云产研团队直接沟通,了解更多详细信息。 腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累,持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新,独家具备腾讯云RT-ONE™全球网络,在此基础上,构建了业界最完整的 PaaS 产品家族,并通过腾讯云视立方

    60410编辑于 2024-01-31
  • CANN 技术全景图:构建自主可控的 AI 全栈底座

    CANN 技术全景图:构建自主可控的 AI 全栈底座 在“算力自主”成为国家战略的今天,一个完整的 AI 软件栈必须回答三个问题: 能否高效利用国产芯片?(硬件亲和) 能否支撑前沿算法演进? 相关资源链接 cann组织链接:cann组织 ops-nn仓库链接:ops-nn仓库 一、CANN 全栈架构五层模型 每一层都承担关键职责,共同构成“训推一体、云边协同”的 AI 底座。 二、逐层解析:CANN 的核心技术能力 第 5 层:Ascend 芯片 —— 算力之源 达芬奇架构 NPU:Cube 单元支持 INT8/FP16/FP32 混合计算; 高能效比:910B 达 256

    21210编辑于 2026-02-09
  • 来自专栏腾讯位置服务

    腾讯WeMap和辰安科技达成合作 助力夯实智慧应急数字底座

    3月21日,腾讯云计算(北京)有限责任公司(以下简称“腾讯云”)与北京辰安科技股份有限公司(以下简称“辰安科技”)达成战略合作协议,并联合发布系列产品和解决方案。 腾讯云与辰安科技战略合作签约仪式现场 在新一代的产品解决方案中,腾讯持续优化产业地图和位置服务大数据在应急管理、城市安全等方面的深度应用,助力夯实应急产业智慧升级的数字底座腾讯地图产业版WeMap结合智慧应急的发展趋势,并以辰安科技在应急管理领域的优势产品为基础,联合打造应急指挥一张图等解决方案,提升国内应急管理信息化水平。 对此,辰安科技联合腾讯地图产业版WeMap,打造应急指挥一张图,为各级政府、监管部门和企业提供跨部门、跨层级、跨地域的多端指挥协同能力,为各级应急管理部门提供多灾种、多场景、全流程、全方位的应急管理服务 未来,腾讯地图产业版WeMap将专注提升自研产品的差异化优势,并持续提升产品被集成能力,与合作伙伴携手开拓市场、创新发展,助力各应急产业数字化创新升级,为增强全社会安全应急治理水平贡献力量。

    56010编辑于 2023-04-04
  • 来自专栏QQ大数据团队的专栏

    腾讯云BI-数据应用底座引擎的集成方式与能力

    得益于积木式技术架构设计,腾讯云BI 可以作为企业的数据应用消费引擎,支持通过低代码的形式将数据接入,建模,数据分析,可视化,数据监控以及推送等 BI 的一系列能力无缝融入到企业内部系统中,帮助企业低成本的建设企业应用系统中的数据应用模块 腾讯云BI能力矩阵 多样的系统集成方式 在开始之前先可以先看一下客户的集成效果(客户将 BI 集成到自己的系统中作为数据分析及可视化的底座)。 基于腾讯云BI账号集成框架,已成功对接了面向外部私有化场景的坪山大数据门户、虎牙OA、腾讯云私有化TCS、工体项目以及腾讯内部OA,腾讯云等一系列用户体系。 我们可以看到,除了在 BI 平台上使用 BI 的能力外,业务方还可以将 BI 作为自身的数据应用底座引擎,通过集成 BI 的能力来快速构建产品中的数据应用模块。 无论是在BI 平台上使用 BI 的能力,还是将 BI 作为数据应用底座引擎,我们都将为您提供全面的支持和技术指导,以确保您的集成和应用过程顺利进行。

    63210编辑于 2024-10-18
  • 无代码行业解决方案:技术底座与业务落地的协同实践

    传统代码开发模式受限于周期长、成本高、技术门槛高的痛点,难以满足企业敏捷响应市场变化的需求。 一、无代码解决方案的技术内核无代码解决方案的核心优势源于其底层技术架构的优化设计,通过技术封装降低操作门槛,同时保障系统稳定性与扩展性,为业务落地提供坚实支撑。 AI技术主要嵌入需求识别、数据处理两大核心环节:在需求搭建阶段,通过自然语言处理技术,将业务人员的文字描述自动转化为对应的组件配置与流程模板,降低操作门槛;在数据处理阶段,AI可自动识别数据规律,实现异常值预警 4.3 构建业务与技术协同机制无代码解决方案的落地需要业务人员与技术人员协同配合:业务人员主导需求梳理与系统搭建,技术人员负责平台技术支撑、复杂场景优化与数据对接。 无代码解决方案的核心价值,在于让数字化转型摆脱对专业技术团队的过度依赖,实现“业务需求直接转化为数字化成果”。随着技术的持续迭代,无代码将进一步深化与AI等技术的融合,提升智能化水平与行业适配能力。

    22010编辑于 2026-01-05
  • 来自专栏云深知网络 可编程P4君

    腾讯星脉高性能计算网络:为AI大模型构筑网络底座

    腾讯也没闲着,星脉高性能计算网络为AI大模型构筑网络底座。 前言 AI大模型以其优异的自然语言理解能力、跨媒体处理能力以及逐步走向通用AI的潜力成为近年AI领域的热门方向。 前几天横空出世的AI爆款产品ChatGPT,可以聊天、写代码、解答难题、写小说,其技术底座正是基于微调后的GPT3.5大模型,参数量多达1750亿个。 而在金榜题名的背后,星脉超算网络为腾讯万亿大模型构筑了高性能网络底座。 之后继续向上逻辑封装,形成定位与定界的场景,底层复杂的技术与逻辑彻底透明化,自下而上,最终呈现到用户的只有简单易用的场景按钮。 星脉超算网络作为腾讯大规模训练集群的重要基石,会持续在超带宽、异构网络通信、通信库定制加速、智能监控等技术上不断创新,为AI大模型训练构筑可靠的高性能网络底座

    6.6K11编辑于 2023-03-06
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