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  • 来自专栏嘉为动态

    转型 | 人不再只是“救火英雄”

    如何提升价值? 过往我们会认为是保障性部门,职责就是为各个IT应用系统提供可用性保障。然而,我认为在企业数字化转型过程中,团队还应该借着转型的契机让自己能够提供更多,提升更多。 到这里我再总结一下,团队在面对数字化转型的大势下,需要做好的三点升级: 效率升级 提升自身团队的效率,通过各类工具和平台的建设,提升工作的效率,如自动化工具,智能监控等。 在得到高层支持的前提下,为了转型的气氛营造的热烈起来,可以采取一下行动: 让领导参加转型项目相关的重要会议 在公开场合讨论转型项目的进展情况 迫使有反对意见的领导参与到转型推进工作 组织更广泛的培训学习,让每个人感受到转型的决心 总而言之,转型必须让所有人感受到是有力量的,让每个人深刻感受到是一种大势所趋,不能消极逃避而要积极主动。 组织提升:团队经过数字化转型后,人员技能和组织模式可能会发生变化,比如在人员组成上会区分运操作人员、开发人员、分析人员、和专家,而转型的效果将会与几种人员的比例相关。

    3.6K22发布于 2020-02-05
  • 来自专栏华汇数据服务

    向运营转型,会是企业IT传统的发展方向吗?

    前言        近两年,人需要面对不断涌现的新兴技术和架构转型的要求,例如企业上云、分布式、容器化、双中心双活等等。 第一,对象越来越多        随着企业推进数字化转型,新增的应用系统越来越多;随着线上业务规模扩大,应用系统不断地进行细化拆分,组件的数量越来越多;随着微服务的推行,节点朝着小而多的方向迅速发展 人员每天忙碌,承受压力,又不被认可,的价值在哪里?        面对以上的三个问题,我认为,要从过去的被动式向主动型转变,从操作型向管理型转变,从背锅式向价值型转变。 当企业的规模发展到一定程度后,要向运营转型,从技术支撑到价值输出。         要实现这三个转变和向运营转型,我个人认为我们应该从三个方面去做出改变,分别为改变理念,改变管理方式和改变知识体系。具体如下: 第一、管理理念要改变。        

    2.9K30编辑于 2022-04-20
  • 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

    云原生背景转型之 SRE 实践

    作者:yorkoliu,腾讯 IEG 业务专家 一、前言 上一篇文章《云原生背景下的价值思考与实践(上)》 重点介绍了云原生背景下转型的思考,围绕着整个 DevOps 交付链,贴近业务不断输出运的能力与价值 本文的出发点也是站在巨人肩膀之上,结合自身业务服务场景,思考在云原生背景下,转型还有多少种可能性,本文或许只给出其中一种答案吧。 ▫ 定制 SRE 准则  在实践 SRE 过程中,我们总结并提炼了“SRE 8 准则”,来指导我们的日常工作。 三、跟踪 SLO 状态 量化目标是一切工作的起点,所有工作都以围绕 SLO(服务水平目标)指标的定制、执行、跟踪、反馈来展开。 以上问题亟待建立全新的监控机制,帮助开发/人员全面洞察系统运行状态,并在系统异常时帮助其快速定位解决问题,云原生可观测性基础设施应运而生。

    3.2K20编辑于 2022-01-17
  • 来自专栏前沿技墅

    云计算和 AI 时代下的转型

    目前专注于云计算和人工智能时代的转型和提升。加入蘑菇街之前,赵成在华为工作了七年,经历过开发、测试、以及一线客户服务等诸多岗位。 应用转型 如果只允许给一条建议的话,我给出的建议就是—— 学会写代码 早期的岗位,基本上不会对代码能力有很强的要求。 所以,我们无论是做转型,还是做其他技术转型,具备代码开发能力,已经成为了一项必备技能。 这里多说一点,大多数人员不具备代码开发能力,并不是自身的能力问题。 在阿里巴巴的PE转型过程中,有一部分运转型去做效能工具研发,有一部分经验丰富的资深转型成为技术产品和技术运营这样的专家角色。 我给出的建议是: 学会写代码,培养产品意识,提升技术运营意识 当然,转型这个过程也不会完全是绝对和极端的,不可能一个都不要,一个SA(System Administrator,系统管理员,或者叫系统工程师

    1.6K31发布于 2018-07-31
  • 来自专栏Forrest随想录

    同学的一个转型建议

    当然,我这里写的是,其实跟绝大多数做技术的同学都相关。 之前有很多做的同学问我该如何提升自己,后续应该怎么发展等等。 但是去年一年下来,我也接触了很多不同行业和企业的团队和人员,再加上我们自己也在不断的转型中,所以我觉得可以给个方向上的建议。 但是,现在在很多企业里面,很现实的情况就是,上云上不去,要么政策原因,要么是没技术实力和人力,现有自的模式也玩的下去,所以就这样发展着。 这种模式,对于企业来说,是个不错的选择,稳定,还不用折腾,但是,说实话,对于里面做技术,特别是做的同学,就没什么挑战性了,也不会有什么发展空间,往往还很苦逼。 一些岗位参考,比如,公有云平台的,至少在规模和体量上足够大,挑战也足够大,还能接触到很多新技术,做的好一些,可以参考Google CRE。

    73120发布于 2019-03-04
  • 来自专栏东风微鸣技术博客

    「笔记」某电信公司转型 SRE 体系交流

    痛点 •传统竖井式IT架构(封闭、隔离、非标、难) •X86 服务器硬件稳定性不足 •开源软件可靠性不足,且不可控 •出了故障,被动救火救不完 转型 由此催生了转型升级的需求: 1.智能(SRE )的转型 SRE模式 核心职责 保证: 1.业务连续性 2.应用连续性 3.平台连续性 职责分工 1.综合岗1.7*24 在线或远程值班 2.业务监控 3.业务操作 4.故障处理 5.应急处理 2.专业组(由基础架构的:主机、存储、网络、中间件、数据库岗位演化而来) 1.系统架构梳理和优化 2.新建系统评审 3.故障演练 4.新技术引入 5.专业职责和经验赋能给综合岗,如提供数据库自动化脚本 、数据库切换演练流程标准化等 3.开发 1.为综合岗开发运工具、维系统 2.收集分析专业组自动化、监控等需求 3.DevOps、自动化、智能监控系统、容器平台等系统开发和持续迭代演进 综合岗 - 全栈入口 要点 •全面•工具应用•统一入口•人才培育 ‍ 人员要求: 理工科背景; 应届生; 实习生 典型流程 事件跟踪和故障处理; 需要人工处理的交给专业组; 故障升级给"值班经理

    63230编辑于 2022-04-22
  • 来自专栏嘉为动态

    企业IT数字化转型中的PaaS模式

    运营平台建设的背景 企业数字化转型已成为应对业务和市场不确定性以及新机遇的必备条件。在企业数字化转型的过程中,一个稳定且持续生长的运营平台显得至关重要。 ; 2 内部运营的变化 企业的技术栈越来越多、IT规模越来越大、维和运营场景个性化进一步增强、安全和敏捷性同步要求等,同时也对企业内部提出了到运营能力建设的要求; 3 技术先进性需求 大数据 、智能化等技术的发展与成熟,能给质量和水平带来飞跃的提升,适应公司信息化发展要求,迫切需要信息服务支撑系统向自动化、智能化方向迈进和发展。 运营体系的建设是一个复杂而庞大的话题,它涉及数字化驱动、技术引领、组织转型、重塑体验等多个内容。 不同于业务系统的开发,运营场景的开发是人员进行运开发转型后能足够胜任的,而且更懂与运营的是实际拥有维护经验的人,基于平台化的方式,使得运营场景的构建更为敏捷,组织能力得以整体提升。 ?

    2.7K41发布于 2018-12-21
  • 2025监控厂商选型指南:选对监控产品提升企业效率,实现数字化转型

    在数字化转型加速推进的今天,企业IT架构日益复杂,混合云环境、微服务架构与传统架构并存成为新常态。 一款优秀的监控平台不仅能保障业务稳定性,更能成为企业数字化转型的坚实基础。本文将深入对比分析主流监控平台,为企业提供一份全面的选型参考。 平台化生态集成:作为蓝鲸体系的一部分,能与CMDB、自动化、ITSM等模块无缝集成,形成“监控-发现-定位-处置-复盘”的全生命周期闭环管理。 02.企业选型建议在选择监控平台时,企业应综合考虑自身规模、技术架构和发展战略。 A:一体化监控平台如嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心,优势在于统一数据模型、降低集成成本、避免未来孤岛,适合作为企业的“主干道”。“点”解决方案在特定领域可能更深入,适合作为“特色分支”。

    22710编辑于 2025-11-10
  • 来自专栏SRE转型

    银行SRE转型:如何突破传统困境,打造高效团队

    摘要:银行SRE团队的建设是应对数字化转型挑战的关键策略。本篇文章详细分析了传统与SRE的差异,并通过分阶段的转型路径说明了如何从规划到核心能力建设,再到全覆盖推广,逐步构建高效的SRE团队。 涉及关键词:银行、SRE转型、团队建设01.引言随着金融行业数字化转型的加速,银行面临着越来越复杂的技术环境和运营挑战。 银行运团队的SRE转型,正是实现这些目标的重要一步。 3)银行传统维和SRE组织的对比03.SRE团队组建面对传统模式的转型需求,组建一个高效的SRE团队需要系统的规划和分阶段实施。 展望未来,银行SRE团队将不仅仅是的核心力量,更会成为驱动金融科技创新的重要引擎,为银行的数字化转型保驾护航。

    44610编辑于 2025-02-08
  • 来自专栏云计算与大数据

    数字化转型|业务-产线-研发-测试-|BizDevOps

    BizDevOps的总体目标是:打造业务和技术有机融合、高效 作的数字化组织,赋能数字业务的持续创新和长期发展。 BizDevOps是企业数字化转型的重要组成部分⸺为业务的数 字化转型打造数字化的组织。 为此,组织必须打通从业 务(Biz)到产品开发(Dev)到系统维和运营(Ops)的端到 端价值交付链,并形成有效的反馈、调整闭环。打通Biz,Dev和Ops的链路,也是BizDevOps名称的由来。 其 中的Ops包括系统,更包括业务运营,BizDevOps要建 立的是从业务开始到业务结束的完整链路和反馈闭环。

    90941编辑于 2023-03-18
  • 来自专栏AI+运维:智能化运维的未来

    IT数字化转型:不是换工具,而是换思路

    IT数字化转型:不是换工具,而是换思路咱们今天聊个老生常谈,但又天天被提起的词——数字化转型。很多运同学一听到“数字化转型”就觉得是领导的口号,啥“自动化、智能化、云原生”听得耳朵起茧子。 所以问题来了:IT的数字化转型,到底该怎么落地?一、数字化转型不是买工具,而是改思维我接触过不少企业,领导说要转型,第一反应就是:买!上 AIOps 平台、搞一套监控套件、建个工单系统。 结果一年下来,系统换了三拨,钱花了不少,效率还是没上去。为什么?因为他们忽略了核心:数字化转型不是“换个工具”,而是“换个思路”。传统思维:出了问题 → 人去看日志 → 人去重启服务。 数字化思维:用数据驱动,把问题在“出事之前”预测出来,用自动化去闭环。二、数据驱动是核心数字化转型的第一步,就是要把数据化。日志要收集(Log → 数据资产)。 孤岛问题:不同部门的数据不共享,数据成了“自娱自乐”。短视行为:很多企业只想着压缩成本,却不愿投入长期的数字化建设。我个人的感受是:数字化转型一定要“渐进式”。

    34310编辑于 2025-08-25
  • 来自专栏devops_k8s

    的感悟(做需要考虑事,组织结构,学习地图....)

    需要考虑的事 简介 /* 是在于一个量 最少的人,最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心,只有几个人在维护 不能直接的创造价值,而是可以变相的节约成本 简介 的工作方向比较多,随着业务规模的不断发展,越成熟的互联网公司,岗位会划分得越细。 研发 研发负责通用的平台设计和研发工作,如:资产管理、监控系统、平台、数据权限管理系统等。提供各种API供或研发人员使用,封装更高层的自动化维系统。详细的工作职责如下所述。 (1)平台 记录和管理服务及其关联关系,协助人员自动化、流程化地完成日常操作,包括机器管理、重启、改名、初始化、域名管理、流量切换和故障预案实施等。 像宝塔面板,cdn,都是一大批或者开发看准机会后从技术转型成创业者。 购买基金彩票和增值物品也可以,区块链就算了,不得到国家承认和保护的东西,终究没有大的发展的。

    8K1011发布于 2020-12-23
  • 来自专栏嘉为动态

    2018年724日视频回顾:如何运用新技术助力银行传统IT向金融科技转型

    ,现场蓝鲸SaaS实战开发演示、为从业人员如何转型升级排疑解惑。 在大数据、云、AI等新技术频出的今天,我们行业也要进行转型升级,人也在积极寻找转型的契机。 本次活动,我们特邀到嘉宾Ronnie,他是银行业的从业者,某银行分行科技部主管,有近十年的传统IT架构经验,带领团队从传统IT架构向虚拟化、云计算进行转型,并努力探寻提高效率实现向运营转变的道路 这10年,他经历了传统的,经历了转型的阵痛,同时也真的找到了转型的方法。 欢迎观看视频回顾。 云计算进行转型,并积极利用开源技术精简ITIL流程,提高效率,实现从向运营的转变。

    77650发布于 2018-12-21
  • 2025 监控厂商选型全指南:选对监控工具筑牢根基,助力企业数字化转型

    在数字化转型加速推进的当下,企业IT架构愈发复杂,混合云环境普及、微服务架构与传统架构并行成为新常态。 一款优质的监控平台不仅能保障业务稳定运行,更能成为企业数字化转型的坚实支撑。本文将深入对比主流监控平台,为企业提供全面的选型参考。 其核心目标不仅是实现全栈资源统一监控,更通过深度融合AI大模型与数据,构建从故障发现、精准根因定位到智能处置的完整闭环体系。 ,可与CMDB、自动化、ITSM等模块无感知集成,形成“监控-发现-定位-处置-复盘”的全生命周期闭环管理。 A:一体化监控平台(如嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心)的核心优势在于统一数据模型、减少集成开销、规避后续数据孤岛,适合作为企业的“核心主干”;垂直领域解决方案在特定场景可能更具深度,适合作为“特色分支

    33020编辑于 2025-11-10
  • IT组织架构设计:从技术导向到业务导向转型

    作为顾问,我当时受邀帮助他们基于ITSS标准重塑组织架构,也因此亲历了一场从“技术导向”向“业务导向”的深刻变革。 例如,生产团队服务于制造业务,销售团队聚焦销售系统支持。每个团队都包含网络、数据库、应用等多角色,形成“小而全”的单元结构。这种设计让问题闭环更快、协作更顺畅,也让IT服务更贴近业务流程。 每个业务小组都直接向IT服务管理办公室汇报,通过ITSS定义的流程(如事件管理、变更管理)实现横向协作。 我们建立了“服务即价值”的文化口号,并通过每季度的“业务协同日”活动,让维和业务部门面对面讨论痛点。这种机制在无形中强化了“客户导向”的意识,也让团队获得了更高的组织认同感。 在未来的IT管理中,技术和业务的界限将越来越模糊。我们需要培养的是具备双重视角的复合型人才,让他们既懂流程管理,又懂业务逻辑。

    18010编辑于 2026-01-14
  • 来自专栏智能运维圈

    研发运一体化趋势下传统如何转型技术运营?

    其中工作内容相对简单的,比如 IDC维和网络、系统、数据库,最容易被 IAAS 和 AI 取代。 思变持恒!职业前景面临挑战的们唯一的出路是寻求转型。 考虑到技术趋势、的技术积累,基于云平台的技术运营也许是人员不错的转型方向。 人员主要关注产品稳定性,技术运营主要关注可用性、安全性、成本,只讲能用的产品是没有市场的。 如何做好转型? 首先是定位与心态:从保障转向服务,为公司、为业务的发展护航。 在具体工作中,转型技术运营要关注: 运营的数字化。运营数字化聚焦在故障的生命周期,从故障的发现、定位到处置操作,要做到感知的泛在化、认知的智能化和操作的无人化,即 AIOps 的落地。 完成转型技术运营的标准是什么? 是否真正完成技术运营转型,主要看工作模式是否改变。不要简单重复三次同样的操作,必须时刻思考如何提炼出标准流程,固化到系统中。

    2.3K80发布于 2021-05-08
  • 来自专栏AIOps

    AI工程师化转型:DeepSeek能力升级实战手册

    直达原文:我使用DeepSeek设计了一份AI时代的人员能力提升指南01.AI重塑范式后,人员能力提升方向在哪?人工智能(AI)技术,尤其是大模型的迅猛发展,正重构领域的底层逻辑。 但AI在为赋能的同时,也带来了诸如模型幻觉、数据依赖性困境、模型可解释性缺失等新的技术挑战,给人员造成了不小的职业转型压力。 对于管理者和工程师而言,站在这一技术变革的十字路口,如何在充分挖掘 AI 赋能潜力的同时,有效控制由此带来的风险,妥善应对职业转型的挑战,成为未来三年内亟待解决的核心命题。 接下来,本文将深入剖析 AI 在运场景中的核心价值与落地挑战,为不同角色的人员规划转型路径与能力图谱,并构建全局行动框架,助力读者在 AI 时代的变革浪潮中找准方向、乘风破浪。 以下是这些风险的详细描述和应对策略:03.面向不同角色的转型路径与能力图谱1)管理型(管理驱动型团队)在央国企等管理驱动型团队中,管理型人员肩负着统筹规划、团队管理以及确保工作符合合规要求等重要职责

    70710编辑于 2025-04-01
  • 来自专栏kafka专栏

    【kafka】Leader重新选举脚本

    1 指定Topic指定分区用重新PREFERRED:优先副本策略 进行Leader重选举

    3.9K40编辑于 2021-12-31
  • 来自专栏kafka专栏

    【kafka】ConfigCommand脚本

    默认配置 附件 More 日常 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置

    3.2K10编辑于 2022-04-13
  • 来自专栏北京马哥教育

    故事】小白黑化记

    来源:人那些事儿 ID:jzjytd2016 【01】换工作 2017年8月份的某一个晴朗慵懒的下午,我在望京中环南路7号西家大院E楼5层最角落且紧靠大落地窗的工位上掐指一算,我在研究院竟然已经工作 顶着小伙伴和家人都觉得你脑子进水的诧异目光,我开始了我的换工作大业,从实习开始就在研究院工作,突然开始可以选择了竟然有些茫然,种种纠结波折暂且不表,总之,在2017年12月18号,我走进了东四157号,正式成为了银河信息化集中交易团队的一份子 每每想到这些,我除了自责、懊恼、自我怀疑之外,也深深体会到了团队成员的团结和大家释放出来的善意,对于团队来讲,每天来自业务部门及客户的压力非常大,小心翼翼,如履薄冰,全部精力用来对抗外部还不够,对于团队内部制造麻烦消耗精力的人的态度 这次经历也让我对工作有了新的认识和更多的思考,在这里和大家分享一下: 操作层面 1. 线上操作无小事”,坚持 “双人复核”,坚持“按照流程操作” 端正心态,受过去经历和个人性格的影响,我是一个有一点个人英雄主义倾向的人,来到新的团队,更是急于证明自己,心态出了问题自然会导致路线跑偏,生产系统线上是一个严谨度要求非常高的工作

    2.9K30发布于 2018-06-20
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