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雷达系列 | wradlib 多雷达组网实战
雷达系列 | wradlib 多雷达组网实战 说起来五一之前发的雷达组网教程被pycinrad的开发人员吐槽说像是五一的加班通知，唉，气python风雨太坏了 上一篇用 Py-ART 的 grid_from_radars 一行命令把三部菲律宾雷达拼了出来。 用 xradar 读 CF/Radial，得到带本地 (x, y) 坐标的极坐标 DataArray 把每部雷达的本地坐标加上雷达站 UTM 坐标，转成全局笛卡尔坐标 算 pulse_volume 作为质量因子 本地坐标的原点是雷达站本身，把它加上雷达站在 UTM Zone 51N 下的坐标，就得到三部雷达共用的全局笛卡尔坐标。这一步是 wradlib 多雷达拼接的关键。 Knockout 在每个像素上选质量最高的那部雷达的值，结果保留各雷达的原始反射率，回波边缘干净，但相邻雷达交界处可能出现「拼接缝」 Weighted 按质量权重做加权平均，过渡更平滑，但也会把单点强值
15910编辑于 2026-05-13 - 来自专栏全栈程序员必看
毫米波雷达跟激光雷达_毫米波雷达市场
激光雷达 激光雷达的波长介于750nm-950nm之间， 以单线或多线束机制辐射光束，接收目标或环境的反射信号， 以回波时间差和波束指向测量目标的距离和角度等空间位置参数。 超声波雷达的主要优点是： (1) 雷达结构简单模块小巧且易于实现。 (2) 超声波雷达数据处理算法清晰易于系统开发。 超声波雷达的主要缺点是： (1) 超声波雷达的作用距离近，其作用范围几厘米到几米之间，常常用于车 载后向和近距离目标的探测，作为倒车辅助传感器。 (4)毫米波雷达模块小巧， 易千安装， 可以在智能化汽车上安装多个毫米波雷达传感器元件以便于道路覆盖探测。 毫米波雷达主要缺点是： (1)远距离探测信号衰减大， 信号处理算法也较为复杂。 车载雷达类型多种多样， 考虑到车载道路环境， 相对于超声波雷达、激光雷达和汽车光学传感器（如摄像头等）， 毫米波雷达凭借探测距离远、分辨率高， 受雾、雨、雪等复杂天气影响较小， 能全天候、全天时工作等优良特性
1.2K10编辑于 2022-10-01 - 来自专栏码生
雷达图
let option = { /* 标题 / title: { text: '自定义雷达图' }, / 说明图 / legend: { data: ['图一','图二', '张三', '李四 / splitLine: { lineStyle: { color: 'rgba(255, 255, 255, 0.5)' } } } ], series: [ { name: '雷达图
1.2K30发布于 2020-09-18 - 来自专栏呼延
雷达监测
来源 lintcode-雷达监测 描述 一个2D平面上有一堆雷达（雷达有x, y坐标，以及能探测到的范围r半径）。现在有一辆小车要从y = 0和y = 1的区间里面通过并且不能被雷达探测到。 （可以认为，小车是一条长度为1的线段，沿直线从x = 0 向右前进） 雷达数量为n，n <= 1000。 雷达的坐标x为非负整数，y为整数，r为正整数。 解释： 在(0,2)处有个雷达，它能探测到以(0,2)为圆心，半径为1的圆形区域，小车不会被检测到。 解释： 在(0,2)处有个雷达，它能探测到以(0,2)为圆心，半径为2的圆形区域，(1,2)处的雷达能探测到以(1,2)为圆心，2为半径的圆形区域。2号雷达可以探测到小车经过。
1.6K20发布于 2019-07-01 - 来自专栏分布式系统和大数据处理
悟透JavaScript
悟透JavaScript 2015-4-22 张子阳 推荐: 3 难度: 3 ?
54040发布于 2018-09-30 - 来自专栏气python风雨
雷达系列：两种基于雷达基数据绘制雷达CAPPI图的方式
两种基于雷达基数据绘制雷达CAPPI图的方式 个人信息 公众号：气python风雨 温馨提示 由于可视化代码过长隐藏，可点击运行Fork查看 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【 pyart库更新了cappi函数，那么我们来进行一波测试 项目目标 本项目旨在解决在气象作图过程中CAPPI计算与绘图问题 项目方法 在以下内容中，将详细介绍两种方法进行CAPPI计算与绘图，帮助读者更好地进行气象数据可视化 0mSuccessfully installed arm-pyart-1.19.1 mda-xdrlib-0.2.0 netCDF4-1.7.1.post2 xradar-0.6.4 PY-ART 当前最流行的雷达开源库
1.6K11编辑于 2024-09-20 - 来自专栏漫漫架构路
讲透ThreadLocal
讲透ThreadLocal 一. 简介 ThreadLocal是JDK提供的一个工具类，其作用是在多线程共享资源的情况下，使每个线程持有一份该资源的副本，每个线程的副本都是独立互不影响的。
54010发布于 2020-09-03 - 来自专栏鲸鱼动画
Canvas监测雷达
doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>canvas二维雷达</title> <script src="https://ajax.aspnetcdn.com
1.1K21发布于 2020-10-09 - 来自专栏完美Excel
啰哩啰嗦地讲透VBA中引用单元格区域的18个有用方法--Range属性
更准确地说：Worksheet对象有一个Range属性；Worksheet.Range属性返回Range对象。 也许更准确地说，单元格是一个属性。实际上，可以使用此属性（单元格）来引用单元格区域。上面的示例将Range属性应用于Worksheet对象。 使用Range.Range属性相对于另一个单元格区域引用单个单元格 假设简单地按如下方式使用Selection对象，而不是如上所述指定完全限定引用： Selection.Range(“A1”) 此外，假设当前选择区域是活动工作表的 换句话说，将Range属性应用于Range对象时，其行为相对于该区域（更准确地说，是其左上角）。将其应用于Worksheet对象时，其行为相对于工作表。
8.8K20编辑于 2022-01-07 - 来自专栏物联网思考
LoRa串口透传
前言：串口透传也是用的最多的一种，用户把需要发送的数据通过串口发送到模块，模块正确接收后，然后通过LoRa发送出去，发送完后再切换到接收模式。模块不分主从机，但是要确保两个模块的射频参数一致。 LoRa点对点通信，OLED显示（内附代码） 4、串口透传
1.7K10发布于 2021-03-09 - 来自专栏气python风雨
雷达系列 | 雷达组网拼图对比教程：PyCWR vs PyCINRAD
雷达系列 | 雷达组网拼图对比教程：PyCWR vs PyCINRAD 前言 首先祝大家五一快乐！ 3月尾起pycwr突然诈尸更新了许多内容，一看版本更新到1.0.8了，更新了组网插值，风场反演，质量控制之类的功能，没咋细看 打赢复活赛难道是要争夺国内第一雷达库的名头吗 之前很多读者询问过如何绘制雷达组网拼图 Python 库，分别对三个台站的雷达数据进行组网拼图，并对比两者的效果与使用方式。 PyCWR 提供了高层封装函数 run_radar_network_3d，可以自动完成： 从每个雷达目录中挑选最接近目标时次的文件 将多部雷达数据插值到统一的经纬度网格 合成 3D 组网反射率体 生成 PyCINRAD 提供了 cinrad.calc.GridMapper 类，用于将多部雷达的扫描数据合并到统一的笛卡尔网格上。
15210编辑于 2026-05-07 - 来自专栏prepared
ThoughtWorks 技术雷达
技术雷达用来追踪技术，在雷达图的术语中，每一项技术表示为一个 blip，也就是雷达上的一个光点。 建议每次发布新版技术雷达的时候，重点关注：采纳和暂缓。 在技术雷达中，我们使用“采用”一词来表示强烈推荐某项技术，这意味着该技术在实际应用中被广泛采用。 相反地，“暂缓”一词表示不建议在新项目中使用某项技术，因为可能已经有更优秀的替代品。 这提醒我们要时刻关注技术发展的趋势，以便更好地选择适合自己的技术方案。 技术雷达是一个很好的组织技术的方式，可以让我们时刻关注新的成熟技术，避免使用不推荐的技术。 话虽如此，ChatGPT 的能力还在持续增强，通过谨慎 地给出提示词，它已经可以完成很多编程任务。而提示工程本身就是一门艺术。
61610编辑于 2023-12-07 - 来自专栏android技术
Android雷达效果
雷达.gif 定义一些变量 private int width, height, radius; private SweepGradient sweepGradient; private
96010发布于 2020-07-03 - 来自专栏气python风雨
雷达系列 | 如何绘制极坐标下的雷达数据
雷达系列 | 如何绘制极坐标下的雷达数据 温馨提示 由于可视化代码过长隐藏，可点击运行Fork查看 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角 ，会出现个三角形，点击查看即可 前言 一位读者朋友私信说不知道怎么处理极坐标下的雷达数据，那么我们今天来了解一下 项目目的 本项目旨在解决在气象作图过程中将雷达数据的极坐标转为经纬度的问题 需要注意的是 ，你必须知道雷达的坐标、方位角与库长 项目方法 azimuth_range_to_lat_lon 是 MetPy 库中的一个函数，用于将极坐标系统中的方位角和距离位置转换为经纬度坐标。 注意 这个函数对于处理雷达数据或任何其他以极坐标形式提供的地理空间数据非常有用，因为它允许用户将这些数据转换成更常见的经纬度格式，以便进行进一步的分析或可视化。 from metpy.plots import add_timestamp, colortables, USCOUNTIES from metpy.units import units 数据处理 # 打开雷达数据文件
88111编辑于 2024-11-04 - 来自专栏气python风雨
雷达系列 | 拆解NMC出品的雷达库metradar 架构
metradar 是一个专门面向中国气象雷达数据处理的 Python 库，由国家气象中心（NMC）雷达应用团队开发维护。 raise UnsupportedFMTVersion(version) return decoder.decode(file_path) 通过这种设计，metradar 成功地将不同版本的雷达数据统一为 五、与国际工具包的集成艺术 metradar 最大的亮点之一是巧妙地集成了多个国际成熟的雷达工具包。这不是简单的"拿来主义"，而是精心设计的架构整合。 5.3 本地化适配：中国气象特色 metradar 不是简单地调用国际工具包，而是针对中国气象的特殊需求做了本地化适配。 进行雷达数据质量控制的技术人员 需要雷达与自动站综合分析的研究人员 气象科研人员 研究雷达反演算法的研究生 需要批量处理历史数据的科研人员 开发新的雷达算法的研究团队 典型应用场景： 场景 说明 日常业务
13910编辑于 2026-04-24 - 来自专栏痴者工良
说透 Docker：基础
既然要学习 K8S，相信各位读者都已经使用过 Docker 了，Docker 的入门是比较容易的，但 Docker 的网络和存储、虚拟化是相当复杂的，Docker 的技术点比较多，在本章中将会深入介绍 Docker 的各方面，期待能够帮助读者加深对 Docker 的理解。
90730发布于 2021-11-18 - 来自专栏架构之家
说透代码评审
一个好的规则或制度，总是需要既符合多方参与者的个体利益又能满足组织或团队的共同利益，这样的规则或制度才能更顺畅、有效地实施和运转。 所以，代码作者一定要提审查者着想，帮助审查者能够比较轻松地完成审查。 从审查者的角度来看，在提出建议的时候，一定要考虑代码作者的感受。最重要的一点是，不要用一些主观标准来评判别人的代码。 讨论的心态，有助于放下不必要的自尊心，从而顺利地进行技术交流，提高审查效率。 另外，讨论的心态也能促进大家提早发出审查，从而尽早发现结构设计方面的问题。
1K20编辑于 2022-07-12 - 来自专栏全栈程序员必看
雷达系统及信号处理_毫米波雷达信号处理
1.2 雷达的分类 1.3 雷达的基本功能 1.4 雷达的性能指标 二、脉冲体制雷达 2.1 系统构成及作用 2.2 雷达接收机 三、Key Points 3.1 为什么雷达接收机同时需要 I/ 雷达接收机需要两个通道 I/Q 的原因是什么？ 一、雷达概述 1.1 什么是雷达？ 按照雷达频段分 按照雷达信号分 按照信号处理方式分 按照天线扫描方式分 超视距雷达 微波雷达 毫米波雷达 激光雷达 连续波雷达 脉冲雷达 脉冲压缩雷达 相参累积雷达 非相参累计雷达 动目标显示雷达 动目标检测雷达 脉冲多普勒雷达 合成孔径雷达 机械扫描雷达 相控阵雷达 1.3 雷达的基本功能 雷达常见的应用场景有： 海陆空的监视、导航和武器制导； 答： I/Q 这两个通道任何一个都不能单独提供足够的信息确认唯一的相位调制项 θ ( t ) \theta(t) θ(t)， 因此要想无模糊地确定相位调制 θ ( t ) \theta(t) θ(t
1.5K30编辑于 2022-09-27 - 来自专栏数据森麟
Python绘制雷达图
本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图。 雷达图也被称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，是一个不规则的多边形。雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标，应用场景非常多。 本文中用某高校大一的期末考试成绩作为例子来演示雷达图的效果。 在上面的例子中，将两位同学的考试成绩绘制成了雷达图，通过雷达图，可以看出两个人的单科成绩互有高低，而整体来看，两位同学的成绩都很优秀。 上面的雷达图中，网格线都是圆形的，而用折线图连接的雷达图两个维度之间是直线连接的，所以将网格线换成多边形会更合理一点。 而相对于圆形的雷达图，在多边形的雷达图中，不会出现雷达图与网格线的不合理交叉(雷达图与网格线交叉两次)，使用多边形网格线更合理。
4.2K10发布于 2021-03-09 - 来自专栏数字芯片
雷达LFM信号分析
雷达LFM信号分析 image.png 是信号s(t)的复包络。由傅立叶变换性质，S(t)与s(t)具有相同的幅频特性，只是中心频率不同而以，因此，MATLAB仿真时，只需考虑S(t)。
1.9K10发布于 2020-07-20
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