项目地址：shiyu-coder/Kronos 论文：Kronos: A Foundation Model for the Language of Financ...

还记得前几天发的《TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework》论文解读吗?

今年玩点花活，直接让AI基于我过去一年的 github commit 生成2025总结。

最近用AI读了500多篇论文, 其中向量搜索、图、AI相关的论文可能有不下100篇.

作者 Ryan Marcus，宾夕法尼亚大学计算机科学系助理教授。作者正在利用机器学习构建下一代数据管理工具，这些工具能够自动适应新硬件和用户工作负载、发明新颖...

这份《2025 年人工智能现状报告》（State of AI Report 2025）300 多页的报告由 Nathan Benaich 和 Air Stree...

简单回顾一下, 向量通常是文本、图片等物理世界在数字世界的高维空间中的多维数值(向量)描述, 通常在进行embedding(物理世界转数字世界向量表示)时, 例...

VectorChord Suite: 提供了在PG中构建RAG的完整套件(不包括图, 因为PG未来将支持PGQ语法 或 有其他插件已支持了!), 让我们一起来看...

好的，为了完全理解《DuckDB-SGX2》这篇论文，您需要掌握一些关于数据库、计算机硬件安全和数据格式的基础知识。下面我将用通俗易懂的中文，并配合图表来解释这...

定义 LLM是一种通过大量文本数据训练的神经网络模型，能够理解和生成自然语言（如GPT、BERT等）。

好的，为了完全理解《DuckPGQ: Bringing SQL/PGQ to DuckDB》这篇论文，你需要掌握几个领域的交叉知识，主要涉及数据库系统、图论和现...

本文来看看 VectorChord 基于图(DiskANN和HNSW)的索引与pgvector有什么不一样?

好的，为了完全理解《DuckPGQ: 高效处理分析型关系数据库中的属性图查询》这篇论文，你需要了解一些来自数据库系统和图论领域的基础知识。

【第一章】道可道，非常道；名可名，非常名。无名天地之始，有名万物之母。故常无欲，以观其妙；常有欲，以观其徼（jiào）。此两者同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众...

以前图数据库还是个比较小众的数据库分支, 随着AI应用的发展, 图数据库正在崛起。

好的，为了完全理解《DuckDB-Wasm: Fast Analytical Processing for the Web》这篇论文，你需要了解一些关于数据库、...

最近一篇论文引起了数据库届老司机们的广泛关注：阿里云的CXL论文, 论文称RDMA已经过时, CXL才是未来, 也是云原生数据库内存解耦池化的关键硬件技术基础....

好的，为了完全理解《Beyond Quacking: Deep Integration of Language Models and RAG into Duck...

好的，为了完全理解《DuckDB: an Embeddable Analytical Database》这篇论文，你需要掌握一些数据库领域的基础知识。下面我将用...

要理解《DiskANN: Fast Accurate Billion-point Nearest Neighbor Search on a Single Nod...