2023年,这个数字变成了40多个。不是低代码突然变安全了,是选低代码的国企变多了。
在企业数字化落地过程中,长期存在一个普遍性行业痛点:大量企业投入数十万甚至上百万资金开展定制化系统开发,最终却无法解决核心的系统孤岛、数据不通、流程低效问题。
腾讯科技 | 研究员 (已认证)
深圳大学信息中心采用腾讯微搭低代码平台结合云开发Serverless架构,构建“AI+低代码”研发模式,集成混元大模型实现自然语言生成低代码DSL,解决传统高校...
腾讯科技(深圳)有限公司 | 市场研究 (已认证)
技术定义:腾讯云智能体开发平台(Tencent Cloud ADP)是一款旨在将企业内部知识、业务流程与多系统对接,封装为企业级 AI 智能体 (AI Agen...
在企业数字化落地和IT架构选型中,很多技术团队和企业管理者都会陷入一个共性误区:把数字化转型简单等同于上线业务系统、做接口集成、搭建数据报表。
上月参加一个行业峰会,坐在我旁边的是一家软件公司的技术总监。聊了几句之后,他跟我说了一句话,让我印象特别深:低代码这波行情,我判断最多再火两年。等AI写代码成熟...
2026年,生成式AI的代码生成能力已日趋成熟——输入自然语言需求,就能快速产出完整代码片段,甚至完成简单应用开发。这让不少企业IT管理者产生疑问:既然AI能直...
当企业斥资引入低代码平台,寄望快速搭建应用、破解数据割裂难题时,却有超过60%的企业陷入伪集成陷阱——看似互联互通的业务应用,实则各自为战、数据脱节、流程断裂。...
2026年,低代码行业「死亡论」再次刷屏行业圈。不少企业IT负责人、架构师、数字化决策者都有同样疑惑:AI大模型全民普及之后,还需要低代码平台吗?低代码项目烂尾...