计算节点的主要功能:提供标准的 Gremlin Server 接口,供各种 Gremlin Client 调用。用户可以按业务实际需要选用合适的计算节点规格和数量。
数据节点为分布式图数据存储,提供实时写入、批量导入和数据查询。用户可以按需选择适合的数据容量。

图数据库 KonisGraph 支持百亿级顶点、万亿边的超大规模图数据存储和管理,有完善的权限管理和安全的数据环境。
图数据库 KonisGraph 支持图存储、图计算和图可视化分析,满足业务的多种应用需求。
图数据库 KonisGraph 还提供支持存储、计算资源的线性扩展,以及数据备份、监控告警等运维功能,降低用户使用和运维成本。
在社交网络场景中,人与人形成了高度互连的小世界,图数据库可以高效存储和查询这种关系网络。例如,查询“我的朋友的朋友中谁是老师”,传统关系型数据库在查询这种多阶关联的数据时是非常低效的,而图数据库 KonisGraph 可以高效应对这种复杂关联查询和分析的场景。
在金融支付场景中,账号、电话号码、设备 ID 等实体的联系构造了庞大的网络,由于传统关系型数据库计算和关联分析的局限性,用户往往难以挖掘图中实体间的关联、局部子图结构和特定的交易模式,无法应对金融欺诈等难题。
知识图谱是面向多行业的新一代知识库技术,它与图数据库的关系更为紧密、应用范围也是最广的场景。知识图谱通过对海量关联信息进行智能提取,从而形成大规模的知识库并存储到图数据库中,再通过图数据库提供基础的存储和查询服务。
图计算服务侧重于提供离线的图数据计算能力,图数据库侧重于提供图数据的存储和查询功能,满足业务的实时查询、可视化分析等需求。