消息队列 TDMQ

消息队列 TDMQ有什么产品特性？

计算与存储分离

TDMQ 的上层服务和存储模块分离，Broker 架构采用云原生无状态设计，天然支持按量使用和按需扩展，体验更加 Serverless 化。

高性能低延迟

TDMQ 能够高效支持百万级消息生产消费以及海量消息堆积，单集群 QPS 超过10万，同时在时耗方面有保护机制来保证低延迟，帮助您轻松满足业务性能需求。

多协议接入

TDMQ 不仅支持原生 Pulsar 协议，还支持以插件化的方式兼容其他主流消息队列协议，用户几乎不需要代码改造便可完成到 TDMQ 的迁移。

消息队列 TDMQ有什么应用场景？

异步解耦

交易引擎作为腾讯计费最核心的系统，每笔交易订单数据需要被几十个下游业务系统关注，包括物品批价、道具发货、积分、流计算分析等等，多个系统对消息的处理逻辑不一致，单个系统不可能去适配每一个关联业务。此时，TDMQ 可实现高效的异步通信和应用解耦，确保主站业务的连续性。

削峰填谷

企业不定时举办的一些营销活动，新品发布上线，节日抢红包等等，往往都会带来临时性的流量洪峰，这对后端的各个应用系统考验是十分巨大的，如果直接采用扩容方式应对又会带来一定的资源浪费。TDMQ 此时便可以承担一个缓冲器的角色，将上游突增的请求集中收集，下游可以根据自己的实际处理能力来消费请求消息。

顺序收发

顺序消息的应用出现在在业务场景中。例如王者荣耀的皮肤道具购买与发放，过程中的订单创建、支付、退款等流程都是严格按照顺序执行的，与先进先出（First In First Out，FIFO）原理类似，TDMQ 提供一种专门应对这种情形的顺序消息功能，即保证消息 FIFO。

分布式事务一致性

计费系统的交易链路通常比较长，出错或者超时的概率比较高，这时会借助 TDMQ 的自动重推和海量堆积能力来实现事物补偿，同时支付 Tips 通知和交易流水推送可以通过 TDMQ 来实现最终一致性。

数据同步

如果有多个数据中心存在，需要在多个数据中心之间消费，那么 TDMQ 可以非常方便实现数据中心之间的同步。