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夏天出门,你有没有这种感觉:走在马路上热得要命,拐进旁边的小公园,瞬间凉快好几度?
我一直以为中国房价有明显的空间规律——沿海涨成一片,内陆冷成一片。直到把国家统计局70个城市的20年的房价数据拉出来跑了一遍空间分析,才发现这个直觉完全错了。
拿到 70 个城市 20 年的房价数据,第一个直觉是:"涨得多的城市是不是挨在一起?"这就是空间自相关——衡量"邻居之间是否相似"的统计方法。
上篇的结论:波动率的全局 Moran’s I = 0.30(p = 0.001),说明"波动大的城市倾向于挨在一起"。但 Moran’s I 是一个全局指标——...
海西+海南在涨幅和波动率上都排第一,东北都排最后。但注意一个例外:京津冀涨幅排第 2(105.9%),波动率只排第 4(77.0%)——说明京津冀涨得多但涨得稳...
树莓派插上网线和电源,SSH 连上去就能干活。没有屏幕,没有电池,没有散热焦虑——它生来就是个服务器。
学 ArcGIS Pro 回归分析教程[1] 的时候,我顺手搜了一些真实应用案例。搜完发现一件事:很多你以为板上钉钉的结论,加了地图之后就翻车了。
2022年卡塔尔世界杯决赛,第80分钟,姆巴佩进球,法国1-0领先阿根廷。如果你是阿根廷球迷,那一刻是不是觉得"完了"?
4 月 16 日,我合并了最后一个 PR。4 个 Docker 容器、16 个 MCP 工具、一个飞书 AI 日程助理。
海拔越高,结核病越多。听上去合理,因为高原缺氧、医疗条件差、交通不便。但如果把同样的逻辑用到海南,结论完全反过来了:在海南,地形起伏更大的地方,结核病反而更少。
学习 ArcGIS Pro 使用回归分析和机器学习预测房价[1] 教程时,顺手搜了一些真实应用场景,记录下来以便后续深入阅读。
2023年,Yang等人在 Land[1] 期刊发了一篇上海15分钟生活圈步行性测量的论文。方法很标准:用高德地图POI数据,取14类日常设施,按80米/分钟的...
上一篇用 GLR 给金县房价建模,R²=0.69,整体还行。但打开残差地图一看——湖边那一片全是深色。
学这个教程的时候,有七个地方卡住了。每个卡点我都查了资料、写了解答,整理成这篇笔记。如果你也在学空间回归,这些问题大概率你也会遇到。
AI 同时调了日历和地图——搜 POI、拿坐标、算三条路线(驾车/公交/骑行),最后创建了一个带定位的日历事件,告诉我「地铁 4 号线 6 站,8:20 出发就...
OpenClaw 和 Hermes 火了之后,群里天天有人问"跑 Agent 需要什么配置"。云服务器便宜的性能不够,性能够的一年大几千,GPU 实例更贵。
618来了,群里天天有人问:“跑 Agent 要什么配置?”“4 核够不够?”"要不要上 GPU?"然后就是一通推荐链接——阿里云轻量 99 一年、腾讯云新用户...
中文互联网搜"Python 地理可视化",出来的文章基本是 2020-2022 年的老黄历,推荐的还是 folium + ipyleaflet 这套。2024 ...
你有没有想过,把北京的环路、上海的黄浦江、威尼斯的运河,变成一幅极简风格的装饰画?
那天我正在刷手机,突然看到 TRAE SOLO APP 上有个"免费领咖啡"的活动。作为一个咖啡爱好者,这种羊毛怎么能不薅?二话不说,我点开了那个按钮。
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