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每隔几天就冒出一个新模型,Llama更新了、Qwen又出新版了、Mistral又刷榜了。打开技术社区全是"XX模型吊打XX",好像你不赶紧用上最新的模型就要被淘...
我不是来给你安利哪个模型的——今天最强的模型下周可能就被超越。我想聊的是:不管模型怎么换,你该怎么搭一套能持续评估、持续调优、安全上线的体系。
我过去一年在一家中型企业带了两个开源大模型的落地项目,一个做内部 IT 工单智能分流,一个做合同条款风险审查。都"跑通了",但过程远没有 PPT 上写的那么丝滑...
先抛个问题:你团队里是不是有人天天说"我用AI写代码效率提升了50%",但项目交付速度好像并没有快多少?
三个项目,三种场景,三套技术方案,但踩的坑有大量重叠。这说明什么?说明AI工程化的坑是有共性的,前人踩过、记录了,后人就能避开。
去年我们团队开始用AI辅助做代码审查,我花了大概两周时间摸索出了一套效果不错的prompt模板——怎么描述审查规则、怎么让模型输出结构化结果、怎么处理不同语言的...
我写这篇文章不是为了给 AI 打广告,而是想把我这一年多在四个技术岗位上看到、用过、踩过坑的真实场景掰开揉碎了讲讲。每个岗位我会给一个完整的实战案例,附上能跑的...
聊 AI 的文章太多了,但大部分要么停在"概念科普"层面,要么就是"我用了某个模型效果很好"的体验式分享。真正把模型从 60 分调到 85 分的过程,从 dem...
很多团队的AI落地是这样的:某个环节的负责人觉得AI有用,自己搞了个工具,跑起来了,效果不错。但这个工具跟上下游环节是割裂的——测试团队有AI用例生成,但跟开发...
网上老有人说"AI要取代测试工程师了"、"安全工程师要失业了"。说这种话的人基本没在一线干过活。真实情况是:AI帮你把重复劳动干掉,把精力腾出来干更有价值的事。
去年接了个项目,给一家电商公司做智能客服。需求听上去不复杂——用户来问订单状态、退换货政策、商品信息,AI能直接回答,回答不了的转人工。
2023年那会儿,大家都在聊GPT-3.5有多惊艳,API调用几分钱一次,调一调就能做应用了。但说实话,真正在企业里落地的时候,问题就来了——数据合规怎么办?调...
做网工的朋友应该都有过这种体验——每周固定的链路巡检,几十台上百台设备,逐个 SSH 上去敲 show interface、show ip rout...
这篇文章不聊概念、不堆名词,咱们直接上手——按岗位拆解,每个角色给出真实的提效方案、代码示例和完整实战场景。看完你就能直接抄作业。
从事企业数据分析工作近五年,从传统离线报表统计到实时业务数据复盘,我始终深陷在数据岗最典型的低效困境里。在大模型全面普及之前,我们数据团队的日常工作高度同质化且...
近几年运维行业的面试逻辑已经彻底变天。两年前面试运维岗位,面试官重点考察Linux命令、shell脚本、故障排查流程、监控告警配置等基础能力;而如今绝大多数中高...
从事运维行业八年,从传统人工运维到云原生运维,再到如今AIOps智能运维普及,我亲历了运维行业的完整迭代。近两年几乎所有企业都在推进运维智能化改造,不管是中小互...
最近两年,整个技术行业的氛围发生了翻天覆地的变化。放在三四年前,AI大模型还只是实验室、大厂研究院的前沿技术,普通开发、运维、网工、安全测试从业者,日常工作和A...
从事运维工作七年,前五年的工作状态几乎是全年无休的“救火队员”。相信绝大多数一线运维同行都深有体会,传统服务器集群运维最大的痛点从不是高难度故障排查,而是海量冗...
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