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MySQL 和 PostgreSQL 的争论,评论区能吵 100 楼。但多数人吵的是喜好,不是架构。
不是装个 docker run 就叫部署。真正的从 0 到 1,是把高可用架构、安全认证、索引设计、数据同步、性能调优、监控告警这条链路全部走通,并沉淀成团队的...
数据量:100 亿条订单号(假设每条 64 位 = 8 字节,纯数据量≈80GB)
多人协作,冲突不可避免。但真正拉开差距的,不是"会不会解冲突",而是解冲突的效率和工程化思维。
线程安全的核心是解决多线程同时访问共享资源时出现的原子性、可见性、有序性问题。我把常用的方法归纳为5 大类,从简单到复杂依次说明:
写代码不是做八股文,没有银弹。但一旦业务稍复杂、有前后端分离、需要考虑安全和可维护性,拆清楚就是救命的事儿。
绝对不能用传统的 POI UserModel 模式! 百万数据会直接导致 OOM 内存溢出。核心思路是:流式处理 + 分批操作 + 异步任务 + 资源隔离,这是...
关于 10G 大文件上传问题,我会从「前端优化 - 后端架构 - 网络优化 - 异常保障」四个维度来设计完整方案,核心思路是「化整为零 + 并行加速 + 断点续...
💡 “面试官好,这个问题我实际做过,核心就八个字:有序排队,精准扣减。我直接按全链路分层来讲,每一层都说说用什么技术、解决什么问题。”
数据脱敏就是对敏感数据(手机号、身份证、银行卡、地址等)进行不可逆或可逆的变形处理,在不影响业务正常使用的前提下,防止数据泄露。
这个问题的核心矛盾是:数据安全(加密存储)与查询效率(模糊匹配)的天然冲突 ✨ 本文结合安全与性能给出分层解决方案。
MyBatis 插件本质上是基于JDK 动态代理 + 责任链模式实现的,它允许我们在 MyBatis 执行 SQL 的关键节点进行拦截和增强。
每逢大促、年会、营销活动,"抽奖"几乎是标配。但真正能把抽奖系统做稳的人,远比想象中少。本文从一个真实的高并发抽奖系统出发,从架构分层、库存原子扣减、全链路防作...
关于这个问题的底层原理和更多实战细节,我整理了一份《大厂面试手册》,包含大厂高频面试题、源码解析和性能调优案例。√信搜【Rain的Java大神之路】,持续更新中...
关于 Spring 事务失效的场景,总结了8 大类共 12 个核心场景,每个场景都有背后的根本原因和解决方案。Spring 事务本质是基于 AOP 动态代理实现...
高并发、千万用户、实时排名——听起来吓人,拆开来看全是套路。本文从数据结构选型到工业级落地,手把手带你打出一套 Redis 排行榜的"组合拳",附带完整代码,可...
一句话摘要:把AI生成代码当作一个"黑盒研发节点",用工程化手段把输出质量收敛到可接受的基线内,而不是赌模型的单次发挥。
只要有一个不同,浏览器就会拦截跨域请求的响应结果(注意:请求其实已经发到服务器了)
核心本质,Spring 的灵魂就是IoC(控制反转)和 DI(依赖注入),实现这两个最核心的特性,再逐步扩展生命周期和扩展点。整体思路清晰,代码量不大但能覆盖所...
针对高并发下热点账户余额扣减场景,核心方案是Redis + Lua 脚本实现无锁原子记账,彻底解决传统数据库行锁的热点竞争问题,是互联网高并发记账场景的标准落地...
暂未填写公司和职称
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