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最近我在关注家电行业的年度报告。整理公开资料时,我想快速回答几个很具体的问题:哪家公司的收入增长更有质量?利润增长有没有现金流支撑?应收账款和存货的变化是否值得...
几张活动截图、几张配置截图、一份文章草稿、一些临时记录,还有一个上次随手写下的交接文档。问题是,文件在,不代表上下文还在。
最近想搞懂 RAG(检索增强生成),去 arXiv 一顿下载,22 篇经典论文 PDF 整整齐齐躺在文件夹里——然后就开始吃灰了。
两年前,我们对着聊天框打字,AI 回一堆文字;一年前,我们开始听 AI 的"语音条",像微信里那个不太熟的好友;而现在——你可以让一位有表情、有眼神、口型精准的...
五六年前大家比的是"能不能连上"——内网穿透稳不稳、掉不掉线、免不免费。而到了 2026 年,连通性早已是及格线,用户的需求升级得非常具体:设计师要远程改稿,色...
作为一名重度 AI 编程用户,Anthropic 的 Claude Code 一直是我心中"AI 程序员"的天花板:它原生运行在终端里,能直接读懂你的整个代码库...
本文介绍了如何用 WorkBuddy 的 Skill 生态 + Agent 能力,为一次真实的婚房家电采购搭建一整套自动化流程,把"每晚刷 2 小时小红书 × ...
很多 AI 产品看上去都能聊天,但真正进到日常使用里,最常见的需求并不是闲聊,而是整理一段零散记录、起草一段通知、输出一份周报,或者把一个任务拆成清单。而Wor...
QQ 机器人接入大模型后,最容易做到的是“能回复”。但真正放到日常使用里,只能回复还不够。它还需要知道自己是什么角色、适合处理哪些问题、遇到隐私和权限类请求时应...
比如同样是客户发来的消息,有的是登录报错、接口异常、功能 Bug;有的是付款后权益没有开通、发票抬头写错、套餐续费咨询。如果所有问题都丢给一个通用客服机器人,它...
QQ 仍然是很多开发者、社群和团队日常沟通的入口。平时在群里经常会出现几类重复需求:有人想快速总结一段讨论,有人想让机器人整理待办,有人想问部署报错怎么排查,还...
我第一次认真使用 Claude Code 时,感受很直接:这个工具的交互方式很适合开发者。
最近很多团队都在尝试把大模型接入到自己的业务里,但真正落地时会发现一个问题:直接和大模型聊天并不等于拥有一个可用的业务助手。
想减脂,大方向无非是控制饮食、增加运动、保证睡眠;想增肌,也绕不开力量训练、蛋白质摄入和渐进超负荷。道理看起来都懂,但真正落到每天的生活里,很快就会变成另一回事...
我收藏过很多好素材,但真正写文章时,最常发生的事不是没灵感,而是想不起自己收藏过什么。
近几年,随着底层基础软件国产化替代的浪潮,许多研发团队都面临着数据库迁移与选型的挑战。作为一名在一线摸爬滚打的后端开发者,我参与了公司核心业务系统的数据库选型评...
在信息爆炸的 2026 年,作为一名科技爱好者,我每天都要面对海量的 AI 和互联网科技动态。刷推特、翻新闻、看行业分析,每天至少要消耗 2 个小时以上。传统的...
最近试了一轮商汤开源的 SenseNova-U1。我一开始不是奔着“跑分”去的,而是想确认一件更实际的事:它到底能不能从在线体验过渡到本地部署,尤其是像我这种日...
如果有人问我:“在复杂的业务系统中,哪种SQL写法最容易成为系统崩溃的隐形杀手?”我大概率会把票投给——在SELECT列表中滥用标量子查询。
在自媒体运营、小红书种草或是私域营销中,我们经常遇到一个痛点:自己绞尽脑汁写的文案无人问津,而让 AI 直接生成的文案又往往是一股浓浓的“机器味”、“说明书味”...
暂未填写公司和职称