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随着编码类AI Agent能力持续增强,Agent拥有了执行shell、修改文件、访问网络、自动化浏览器等本地操作能力。能力越强,风险越高:死循环、恶意包、提示...
2021 年 6 月,GitHub Copilot 在编辑器里按下一声 Tab,开发者第一次看见"代码像魔法一样自己长出来"。五年过去,那个让人惊艳的续写引擎已...
2021 年 GitHub Copilot 亮相时,开发者圈子的反应是"惊艳"。一个按 Tab 就能续写下一行代码的东西,放在编辑器里像魔法。
方法论之争常常吵不到点上。推崇 TDD 的人讲的是代码质量,推崇 Vibe Coding 的人讲的是交付速度,推崇 SDD 的人讲的是需求不跑偏——三方在说流程...
本文基于《https://en.wikipedia.org/wiki/Easy_Approach_to_Requirements_Syntax》与当前流行 AI...
2007-2008年,Aslak Hellesøy(Cucumber 创始人)设计了 Gherkin 文件格式。这种结构化自然语言的前身,是 Dan Nor...
一句话总结: EARS 是写清楚需求的语法规范,Given-When-Then 是把需求变成可测试场景的模板。两者可以结合使用:用 EARS 句式写出清晰需求...
2025 年下半年,SDD(规格驱动开发)随着 GitHub Spec Kit、Amazon Kiro 等工具的走红而成为热词,并在 2026 年被普遍视为 A...
截至 2026 年 9 月,智能体代码审查已从“把 diff 交给大模型生成评论”演进为“智能体读取仓库、规划、调用工具、交叉核验并尝试修复”。
阅读口径(先说清楚,避免误读): 本文的「第五阶段」是代系划分意义上的进行阶段,不等于市面上已有成熟的自主审查产品。 作为阶段起点标志的 Anthropic ...
2024–2026 年,AI Code Review 从【LLM 能不能看 diff】一路卷到【人还要不要看 diff】。 把几篇关键材料放在一起读,发现 A...
汇合 → 三层过滤模型:工具扫描(确定性强)+ AI 初筛(覆盖面广)+ 人工深审(语义判断)
起点标志:2008 年 GitHub 上线 Pull Request 功能,将代码审查民主化——任何规模团队、甚至个人开源项目都能零成本开展审查。
核心发现:找缺陷仍是审查的官方动机,但实际产出中知识传递、团队意识提升、催生替代方案等收益占比更高;代码与变更理解才是审查的关键环节,而现有工具对此支持严重不足...
驱动力:版本控制系统(CVS → Subversion → Git)普及 + Web 2.0 工具兴起,审查从"必须开会"变成"可以异步在线完成"。
起点标志:1976 年,IBM 的 Michael Fagan 发表论文《Design and Code Inspections to Reduce Defec...
技术史的每一次浪潮,底层逻辑都惊人地一致:当某项核心资源从稀缺变为充裕,经济活动的组织方式就会被重写,蓝海随之涌现。
2023 年,OpenAI 在 Chat Completions API 中引入 Function‑Call 机制,让大模型从"纯文本生成"跨入"可调用的结构化...
大语言模型所有输出,底层本质都是逐词生成的Token流,理论上可以输出任意自由文本。
这种“一次性执行模型”直观、符合直觉,但也带来一个根本限制: 函数无法记住自己执行到哪里了。
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