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文章/答案/技术大牛

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发表了文章 2天前2026-04-13 18:03:31

J. Am. Chem. Soc. | 模块化三维合成平台助力基于片段的药物发现

基于片段的药物发现（Fragment-Based Drug Discovery, FBDD）自 20 世纪 90 年代兴起以来，已发展为制药工业中成熟且高效的先...

DrugIntel 2天前2026-04-13 18:03:31

优化、开发、模块化、设计、系统

发表了文章 2天前2026-04-13 18:02:41

片段药物发现（FBDD）片段库设计原则：工业界20年经验的系统性总结

本文是一篇由来自多家顶级制药企业的科学家联合撰写的综述，旨在将工业界在片段药物发现（Fragment-Based Drug Discovery, FBDD）领域...

DrugIntel 2天前2026-04-13 18:02:41

效率、优化、管理、设计、数据

发表了文章 2天前2026-04-13 18:02:15

AI 设计多肽：生化研究工具的范式革命

抗体长期主导生化研究的亲和试剂市场，支撑着 Western blot、免疫沉淀（Co-IP）、流式细胞术等核心实验技术。然而其固有缺陷日益凸显：

DrugIntel 2天前2026-04-13 18:02:16

系统、优化、工具、模型、设计

发表了文章 2天前2026-04-13 18:00:05

AlphaFold类方法 ipTM 打分的系统性缺陷与 ipSAE 修正方案

AlphaFold-Multimer（AF2.3，2022 年 12 月发布）是当前蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）结构预测的主流工具，被广泛用于判断两条蛋白链...

DrugIntel 2天前2026-04-13 18:00:05

数据、系统、程序、模型、设计

发表了文章 2天前2026-04-13 17:50:37

Nat. Commun. | ClickGen：基于模块化反应与强化学习的可合成化学空间定向探索

过去五年，基于深度学习（Deep Learning, DL）的从头分子生成方法迎来爆发式增长，仅报道的新方法就接近200种。代表性工作包括：

DrugIntel 2天前2026-04-13 17:50:37

设计、强化学习、nat、模块化、模型

发表了文章 2天前2026-04-13 17:50:01

浙大团队打造PRISM：面向 CADD 智能体的高通量蛋白-配体模拟基础设施

计算机辅助药物设计（Computer-Aided Drug Design, CADD）近年来借助人工智能获得了显著加速，但在实际落地中，一个长期被忽视的矛盾日益...

DrugIntel 2天前2026-04-13 17:50:02

工具、工作流、优化、自动化、prism

发表了文章 2天前2026-04-13 17:49:30

每个AI炼丹师都该读的梯度下降综述

如果你正在训练神经网络，一定打开过 PyTorch 或 TensorFlow 的文档，看到密密麻麻的优化器选项——SGD、Adam、RMSprop、Adagra...

DrugIntel 2天前2026-04-13 17:49:30

算法、优化、神经网络、分布式、数据

发表了文章 2天前2026-04-13 17:48:58

MEHC-Curation：一个让所有研究者都能用好的分子数据清洗开源框架

本文提出了 MEHC-Curation，一个基于 Python 的开源分子数据集清洗框架。它将领域内被引用超过 1000 次、却从未有完整代码实现的 Fourc...

DrugIntel 2天前2026-04-13 17:48:58

开源框架、模型、数据、数据清洗、工具

发表了文章 2天前2026-04-13 15:14:06

MolVE：开源分子可视化与评估平台，填补 AI 药物发现"人机协同"缺口

过去十年，人工智能在分子设计领域取得了革命性进展。深度生成模型（Deep Generative Models, DGMs）、强化学习（Reinforcement...

DrugIntel 2天前2026-04-13 15:14:06

数据、开源、服务、可视化、模型

发表了文章 2天前2026-04-13 15:12:54

Nat. Commun. | 当图神经网络学会说我不确定 ——不确定性量化驱动的高效分子设计

计算辅助分子设计（Computational-Aided Molecular Design, CAMD）正在从"经验驱动"走向"数据驱动"。图神经网络（GNN）...

DrugIntel 2天前2026-04-13 15:12:55

神经网络、nat、量化、设计、优化

发表了文章 2天前2026-04-13 15:12:20

AlphaFold 数据库重磅扩展：蛋白质复合物结构预测的规模化突破

AlphaFold2 的问世开创了蛋白质单体三维结构预测的新时代，使研究者得以以前所未有的规模获取蛋白质结构信息。然而，生物学现实是：蛋白质极少以孤立单体的形式...

DrugIntel 2天前2026-04-13 15:12:21

工具、模型、设计、数据、数据库

发表了文章 2天前2026-04-13 15:10:42

Nat. Mach. Intell. | TDFold：用扩散模型突破AI单序列蛋白质结构预测瓶颈

近年来，AI 驱动的蛋白质结构预测取得了里程碑式的进展。当前主流方法可归为两大范式：

DrugIntel 2天前2026-04-13 15:10:42

数据、网络、数据库、nat、模型

发表了文章 16天前2026-03-30 16:13:20

PNAS | AlphaFold3 的「记忆偏见」：它真的在预测配体诱导的构象变化，还是在回忆训练数据？

自2021年 AlphaFold2 横空出世以来，深度学习驱动的蛋白质结构预测已经深刻改变了结构生物学的面貌。2024年，AlphaFold3（AF3）进一步将...

DrugIntel 16天前2026-03-30 16:13:20

模型、设计、数据、数据库、论文

发表了文章 16天前2026-03-30 16:12:56

ICLR | RxnFlow：面向可合成的AI药物分子生成

结构导向药物发现（Structure-Based Drug Discovery, SBDD）是现代药物研发的核心范式之一。随着 AlphaFold 等蛋白质结构...

DrugIntel 16天前2026-03-30 16:12:56

集合、框架、模型、设计、优化

发表了文章 16天前2026-03-30 16:11:22

AlphaFold 真的学会了物理吗？——对主流蛋白质结构预测模型的系统性物理评估

AlphaFold2（2021）的出现标志着蛋白质结构预测进入了一个新纪元。凭借对数百万蛋白质的高精度预测，它在 CASP14 竞赛中以压倒性优势超越了所有传统...

DrugIntel 16天前2026-03-30 16:11:22

模型、数据、函数、框架、论文

发表了文章 16天前2026-03-30 16:10:47

ICLR | CGFlow：组合生成流用于3D分子生成与合成路径协同设计

基于结构的药物设计（Structure-Based Drug Design, SBDD）需要同时满足两个核心目标：

DrugIntel 16天前2026-03-30 16:10:47

设计、优化、对象、架构、模型

发表了文章 16天前2026-03-30 16:08:36

小分子药物发现预测建模的大挑战：一份来自一线药物猎手的技术清单

过去十年，AI 在蛋白质结构预测（AlphaFold）、分子生成（generative models）等方向取得了轰动性突破。然而，药物发现的整体效率并未随之发...

DrugIntel 16天前2026-03-30 16:08:36

模型、设计、数据、框架、论文

发表了文章 16天前2026-03-30 16:08:12

NeurIPS | RGFN：在化学反应空间中生成可合成小分子

类药分子（drug-like molecules）的理论数量估计约为，这一数字远超宇宙中原子的数目，使得"对全空间进行穷举筛选"在物理上是不可能的。传统基于实...

DrugIntel 16天前2026-03-30 16:08:13

模型、设计、代理、工作、函数

发表了文章 16天前2026-03-30 16:06:48

J. Am. Chem. Soc. | AlphaFold3 实现共价药物发现

本文报道了一项里程碑式工作：将 Google DeepMind 的全原子结构预测模型 AlphaFold3（AF3）首次系统性地应用于共价配体的虚拟筛选（co...

DrugIntel 16天前2026-03-30 16:06:49

模型、数据、性能、测试、工作

发表了文章 16天前2026-03-30 16:04:53

Eur. J. Med. Chem. | 从数十亿分子中找到那把钥匙：超大化学空间结构虚拟筛选的进展与陷阱

如果说二十世纪的药物发现是在一个小型图书馆里翻阅书目，那么当前的计算药物化学已进入了一个规模相当于整个互联网的数字宇宙。化学空间的边界正以指数级速度向外扩张——...

DrugIntel 16天前2026-03-30 16:04:53

神经网络、测试、函数、模型、数据

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个人简介

暂未填写公司和职称
AIDD，专注于AI药物设计领域。
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暂未填写学校和专业
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加入社区时间：2025-10-07

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