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意图识别是自然语言处理里最核心、最落地的任务之一,不管是智能客服、智能助手,还是语音交互、智能设备控制,都离不开它。之前我们已经系统讲过意图识别的评估指标、基本...
我们在刷电商、看视频、听音乐的时候,肯定都有过这种感觉:明明只是随口搜了一句话,平台就像懂你一样,推过来的东西刚好是你想要的。这背后不是玄学,也不是巧合,而是意...
很早我们就在做智能体相关的研发,在搭建对话系统、智能客服、虚拟助手这些 AI 应用时,最头疼、也最容易出问题的环节,就是意图识别。一开始总以为,只要听懂用户说了...
在本地部署大模型的圈子里,一直存在着一场关于显存与参数量的博弈,受限于本地PC的硬件限制,我们通常都用的是1.5B的小体量模型,现在随着硬件条件的加持,我们也尝...
在长期从事心理健康服务的过程中,接触并处理了大量面向青少年与企业员工的心理评估需求。两类群体虽所处场景不同、压力来源各异,却都在快节奏、高负荷的现代环境下面临着...
在大模型从对话交互走向实际落地的过程中,Function Call作为连接语言模型与外部能力的关键机制,早已成为行业标配。我们曾深入拆解过它的底层逻辑、执行流程...
长篇大论的理论基础既枯燥无味,又容易陷入理解困境。为了让大家真正理解Skill的本质吃透Skill,今天我们设计了一个极简、可运行、无外部依赖的基础示例,作为贯...
在图论算法体系中,最短路径问题是最基础也最核心的研究方向之一。前一期我们讨论过的Dijkstra 算法作为经典的最短路径求解方法,在正权图场景下表现优异,但面对...
平时我们出门坐公交,打开地图输入起点和终点,几秒钟就能跳出好几条路线,有的最快、有的少换乘、有的走路少。一直都很好奇,这种路径规划的实现方式到底是怎么实现的,是...
在现在的日常工作、校园管理、企业员工关怀甚至社区服务里,心理健康已经不再是一个遥远、专业的话题,而是实实在在每天都要面对的需求。不管是企业想提前了解员工的精神压...
现在我们做AI应用、大模型接口开发,基本都会碰到两个特别头疼的问题:一个是响应太慢,用户点一下要等好几秒,体验特别差;另一个就是调用成本太高,同样的问题反复问,...
当下大模型的应用早已突破单纯的 “问答” 范畴,正在以通用智能中枢的角色,深度重构各行各业的工作模式与生产效率。从智能文档解析、多模态内容生成、自动化工作流编排...
搜索早已不是简单敲几个关键词、翻几页链接的工具,而是我们每天工作、学习、生活里最离不开的信息入口。从最早的目录检索,到关键词匹配,再到后来的精准排序,搜索算法迭...
在自然语言处理、语音识别、多轮对话系统这些和序列数据打交道的场景里,经典算法一直扮演着关键角色。马尔可夫链、隐马尔可夫模型HMM,凭借对状态跳转、时序结构极强的...
相信大家在实际用大模型做落地项目时,肯定都遇到过同一个头疼问题:模型说得特别像那么回事,但一不小心就胡说八道。不管是医疗问诊、法律咨询,还是企业内部的知识库问答...
在数据分析、因素分析、原因追溯等场景中,我们每天都在跟数据打交道。但真正难的,从来不是看数据,而是看懂数据背后的关系。找到关联是解决问题的第一步,比如电商平台想...
前面的章节我们对XGBoost和规则引擎都做了详细的说明,今天我们结合实例,分享一下“慢病智能筛查与风险预警”的构建经历,核心本质是将机器学习、规则引擎与大模型...
在现在做自然语言处理 NLP 的人里,几乎人人都绕不开一个特别头疼的问题:标注数据太少。不管是做文本分类、用户意图识别、客服工单归类,还是舆情分析、商品评论正负...
在大数据时代,我们每天都会面对海量的高维数据,用户行为数据可能包含上百个特征维度、工业传感器数据动辄数千个监测指标、医疗影像数据更是以像素为单位构成超高维空间。...
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