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最近老板让我做一套销售智能体,希望通过数字化、智能化手段改善当前销售困局。作为技术人,我第一反应当然是拆需求:客户全网挖掘、客户画像、线索分配、跟进辅助、销售漏...
本系统不是把传统自动化测试简单替换成大模型点击页面,而是把“需求理解、测试设计、脚本生成、环境准备、执行调度、报告沉淀”串成一条可治理的智能测试流水线。
很多人第一次做 Agent Loop,期待看到的是一个小型自动化员工:它会定期醒来,看问题,改代码,跑测试,交付结果。
企业想打造类似 WorkBuddy 的智能体平台,最容易走偏的地方,是把目标理解成“做一个聊天窗口,再接几个大模型和插件”。这类系统上线很快,演示也好看,但进入...
很多企业谈 AI 数据分析,第一反应是把自然语言转成 SQL,或者让大模型自动生成图表。这当然有价值,但如果只停在这里,AI 只是一个更顺手的查询入口。它提高的...
2023年:GPT-4发布,"通用人工智能"成为全民话题,但本质上是"更强的语言模型"。
Harness 的核心定位是 "AI for Everything After Code"——专注代码提交之后的全链路智能化:构建、测试、部署、安全、成本治理与...
38.5k Stars,14 种语言支持,零服务器架构 —— GitNexus 正在重新定义"理解代码"这件事。
MCP (Model Context Protocol) 是一个标准化的协议,让 AI 助手能够连接到外部数据源和工具。GitNexus 通过 MCP 协议向 ...
用了 Claude Code、Cursor、Codex 半年后,我深刻体会到一句话:
上面给目标、给压力、给时间节点,还要结果;下面的团队虽然也辛苦,但很多成员天然更关注自己手头的工作,未必会主动站在管理者的角度,替你预判风险、补位问题、提前思考...
AI 智能体(Agent)开发这件事,很多人一上来就堆模型、拼框架,最后做出来的却只是“更复杂的聊天机器人”。真正能落地的 Agent,核心不在“多智能”,而在...
销售是一个高度依赖「判断力」的工作。客户说的这句话是真需求还是随口一说?这个报价单发出去会不会石沉大海?客户三次没回复,是该追还是不追?这些事情,AI 比人做得...
很多职场人心里都有一片阴影:我会不会被AI取代?但这个问题本身就走偏了。更该问的是:我会不会被那些掌握AI的人取代?答案很简单:会的,如果你还停留在"执行者"的...
前两篇聊了 Vibe Coding 的质量把控和逻辑黑洞。这一篇来聊一个更本质的问题:
这是 Vibe Coding 模式下的第二个核心问题。也是团队内兄弟们最困扰的。我今天来阐述一下。
Vibe Coding 是个好东西。它让人可以用自然语言驱动开发,小时候脑子里的那些"如果能直接说出想要什么代码就好了"的幻想,现在基本上成真了。
一句话概括:Agent SDK = 帮你包好了 Agent 常需的一切基础设施,你只需定义任务和边界。
最近大家都在聊各种炫酷的AI工具,好像掌握了各种提示词(Prompt)就能走上人生巅峰。但稍微冷静下来观察就会发现:当工具越来越强大、信息获取成本趋近于零时,真...
最近折腾了一下 oh-my-claudecode 这个项目,说实话,一开始我是带着一点怀疑去的。
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