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传统的相关系数、协方差,衡量的是资产之间一种平均意义上的线性关系。但真实市场里,资产之间的联动往往不是均匀分布的:有些股票,市场上涨时跟涨明显,市场下跌时却相对...
本章要讨论的,正是这个问题——实时计算。和批计算不同,实时计算面对的是持续不断的流式数据。在对实时性要求极高的业务场景中,需要以低延时完成数据清洗、聚合计算、异...
做高频策略的团队也许会遇到一件怪事:同一套统计逻辑,比如“过去 60 秒新增了多少买单”放到深交所的数据上算出来的结果是对的,放到上交所却总是偏小。
如果把一段 K 线看成一句“金融语言”,那么模型能不能像理解文字一样,理解价格、成交量和波动?这是近年来金融时序大模型正在尝试回答的问题。
本章节要讨论的是工业物联网里非常典型的离线批处理场景,也就是。让我们沿用上一篇的一万个传感器案例,看看当 3000 万条数据进入 DolphinDB 后,如何把...
量化研究里,股票收益率预测通常被当作回归问题来做。由于股票因子任务本身信号弱、噪声大,模型不一定能精准预测绝对收益率,但只要预测结果能在同一时间截面上稳定区分表...
在量化投资中,因子是构建选股模型和机器学习模型的重要输入。常见的价格趋势、波动率、成交量、K 线形态等指标,本质上都是不同类型的量化因子。通过组合多个因子,研究...
最近,DolphinDB 对 JIT 编译器进行了新一轮重构,底层编译框架升级为 MLIR(Multi-Level Intermediate Represent...
行业数据显示,在 2025 年,全国数字孪生水利及水文基础设施建设规模达到了 1160 亿元,并有预测,2026 年这个规模将进一步提升至 1600 亿元,中国...
对于金融机构和大型企业而言,真正的挑战不只是“有没有 AI”,而是能否将分散在不同系统中的数据、计算与业务流程打通,形成安全可控、可治理、可复用的智能闭环,以应...
每天打开 DolphinDB,跑完分析脚本,看一眼结果,关掉。第二天重复。你的数据算得又快又好,但想更进一步,让 AI 读你的数据、替你分析、帮你回答问题,却不...
国家能源局 6 月 25 日发布数据显示,截至今年 5 月底,我国电力总装机规模首次突破 40 亿千瓦。其中,新能源装机占比已超过 50%,意味着新能源已经从过...
2025 年 10 月 10 日,美国突然宣布对所有中国进口商品加征 100% 关税,并对关键软件实施新的出口管制。这条消息打破了平静的周五夜晚——比特币从历史...
DolphinDB 集群承载着高并发读写、查询和流计算的硬任务,集群稳不稳,直接影响业务靠不靠得住。一套完善的监控体系,就是保障稳定运行的基础能力。CPU、内存...
在新型电力系统建设进程中,行业形成两大核心运行闭环:一是源网荷协同的物理平衡闭环,二是出清定价引导资源配置的市场价格闭环。现货出清是价格信号生成的前沿环节,而交...
一个中等规模的工业 IoT 平台,每天产生数十亿条时序数据,控管上万传感器点位。为了应对这些数据,企业将 Kafka、Flink、MySQL、InfluxDB、...
研报翻完了,因子公式看懂了,然后呢?打开编辑器,开始搬砖。把公式翻译成可执行的代码——这一步就够头疼了。研报里的公式各写各的,字段名得去数据库里一个一个找对应,...
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