Claude Code源码分析之提示词工程

在 LLM 应用开发中，系统提示词（System Prompt）的管理往往是一个容易被忽视的工程痛点。随着应用复杂度的提升，传统的单体字符串拼接方式会导致代码难...

机器学习平台技术栈之 Label Studio：打通数据飞轮与大模型 RLHF 的标注中枢

在整个机器学习工程（MLOps）生命周期中，“数据准备”往往是最耗时、最昂贵，却又最决定模型上限的基础环节。正如业界名言所述：“Garbage in, garb...

机器学习平台技术栈之 Training Operator

随着深度学习模型参数量的爆炸式增长（从千万级别到千亿级别的 LLM），单机单卡的训练模式早已成为历史。现代机器学习（ML）基础设施的核心诉求是如何高效、稳定、可...

机器学习平台技术栈之 Harbor：构建安全高效的云原生 AI 制品中心

当我们谈论构建庞大且复杂的机器学习平台（如基于 Kubernetes 的 MLOps 平台）时，大家往往热衷于讨论如何榨干 GPU 算力、如何设计极速的网络通信...

挑战5天和AI一起从零上线一个全栈Web应用

AI编程助手（如GitHub Copilot）已经成为开发者日常不可或缺的工具，但它究竟能做到什么程度？是只能写写简单的函数，还是能真正作为一个“能够独立交付项...

Aibrix是如何利用Envoy进行LLM API流量转发的？

在大模型（LLM）推理服务中，如何高效地进行流量调度是一个核心挑战。不同于传统的微服务，LLM请求具有长耗时、高并发、对GPU显存敏感等特点。Aibrix 作为...

OCI 镜像规范详解

在容器技术发展的早期，Docker 镜像是事实上的标准。随着容器生态的爆发，为了确保不同容器运行时（如 Docker, containerd, CRI-O, P...

CNN卷积神经网络学习笔记

在人工智能图像识别领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）扮演着核心角色。无论是移动设备的场景识别、医学影像的病...

【论文解读】Agentic Reasoning for Large Language Models

大家好，今天分享一篇 2026 年初非常值得精读的综述论文：《Agentic Reasoning for Large Language Models》，由伊利诺...

利用GitLab Runner缓存与制品功能优化CI/CD流水线

在项目中，我们使用 Go 语言开发核心功能，同时使用 Python 编写功能验证测试（FVT）。随着代码库的增长，CI/CD 流水线的执行时间逐渐变长，特别是在...

eBPF入门与实践：深入解析Linux系统的可观测引擎

在Linux系统中，内核是“操作系统的核心”，负责管理硬件资源、进程调度、网络交互等核心功能。但长期以来，内核的可编程性一直是个难题——如果想自定义内核行为（比...

AI会取代程序员吗?

从去年用上WCA(Watsonx Code Assistant)起，到Copilot、Deepseek及智能终端工具Warp，使用AI编程助手快一年左右的时间了...

使用semantic-release和gitlab CI自动管理软件版本

在敏捷开发和DevOps实践中，持续集成与自动化发布已成为提升团队效率的关键。然而，传统手动管理软件版本的方式常面临诸多挑战：分支繁多导致版本追溯困难，人工更新...

企业级Kubernetes离线部署指南

修改/etc/rancher/rke2/config.yaml指定数据目录到数据盘：

Kubernetes复习笔记

Pod: kubernetes管理的主要对象，可以由一个或者共享资源的一组容器组成 kubelet: 管理worker node和master node之间的通...

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如何给云计算用户提供安全可靠的操作系统镜像

在云计算环境中，操作系统镜像作为用户创建云实例的基础模板，其安全性和可靠性直接影响着用户应用和数据的安全。一旦操作系统镜像存在安全漏洞，可能导致大规模的安全事件...

Kubernetes学习笔记

Pod: kubernetes管理的主要对象，可以由一个或者共享资源的一组容器组成 kubelet: 管理worker node和master node之间的通...

数据结构-堆

堆（Heap）是一种特殊的树形数据结构，通常是一个完全二叉树。在堆中，每个节点都满足堆的性质：

数据结构-前缀树

前缀树，也称为字典树，是一种树形数据结构。它的核心思想是利用字符串的公共前缀来减少存储空间和提高查询效率。它由节点组成，每个节点包含多个指向子节点的指针（通常是...