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过去一年,几乎每家大模型厂商和企业软件公司都发布了自己的Agent产品,行业会议上的演示也越来越流畅:自动写报告、自动查数据、自动处理工单。但如果把视角转向企业...
从价格上看,普惠似乎已经实现了。大模型API价格经过几轮下调,对话助手大多可以免费使用,智能体搭建平台把一个客服Agent的上线时间压缩到了分钟级。对一家几十人...
早期企业引入大模型,更多是用于问答、写作和资料整理。到了2026年,越来越多的企业开始要求Agent在读取文档之后继续处理:把提取的信息写进业务系统,根据判断结...
RPA + 大模型降本思路:减少 Token 浪费的企业 AI 架构方案企业使用大模型的成本结构,正在变得越来越具体。
有些产品专注发票和凭证识别,解决的是“录得慢、录得错”;有些以RPA数字员工的形态出现,能登录网银、ERP和税务系统,把对账、报销校验这类跨系统工作跑起来;还有...
同事工位上开着六个AI工具的标签页,产出效率却没比只用一个工具的人高多少——工具数量从来不是效率的决定因素,选择顺序才是。市面上能用来提效的AI工具,大致可以按...
跟几个做数字化的朋友聊智能体选型,聊出一个挺一致的结论:Demo阶段没人会输,输的都是上线三个月以后。POC演示时大模型对答如流,一到真实业务系统里,不是幻觉频...
如果把中国企业的自动化转型画成一条时间线,会看到一个清晰的分段:早期是纯规则驱动的经典RPA阶段,中期是RPA与低代码平台并行的融合探索阶段,而现在,行业正站在...
最近老板都在聊:财务智能体值不值得上?如果上,先给哪个岗位上效益更好,性价比更高?。我们把资金管理、财务共享、应付应收、财务分析这四个最常见的落地岗位挨个摸了一...
企业财务负责人在评估财务智能体时,通常只看一笔账:软件采购和实施费用。但如果把范围放宽,真正决定这笔投入划不划算的,是三笔账叠加的结果——显性投入、隐性成本,以...
金融智能体选型,大型机构和中小机构在业务复杂度、系统数量和风险承受能力不同,关注的问题根本不在一个频道上,很多项目卡壳,恰恰是因为把两类需求混着谈。
如果这句话是对的,那些砸了几千万买服务器、疯狂扒取互联网语料的厂商,应该早就把幻觉问题解决了。现实是,很多企业级智能体项目上线后,“一本正经胡说八道”的毛病依然...
干AI Agent这行时间长了,会发现一个挺扎心的规律:能在会议室里流畅跑通demo的智能体,九成会在真实生产环境里的某个犄角旮旯栽跟头。工具调错、检索答非所问...
凌晨十一点,某互联网公司的工位电脑屏幕还亮着,PPT窗口不停自动切换、字体逐行变化——工位主人其实正在三公里外的小酒馆里,端着杯子刷手机。他刚在微信里给"数字分...
"AI Agent能自主处理90%的重复工作"——这句话这两年被各种开源智能体项目反复提起,最近还带火了一波"开源Agent热":从硅谷烧到国内,GitHub上...
"现在的智能体自己就能把流程跑完,不用再接RPA了。"——这句话最近听了不下五次,说的人清一色是还没真正上过生产环境的销售。真去金融机构的业务部门问一圈,得到的...
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