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上周我接到一个挺典型的需求:业务同事只发来一句话——“我们想把客户资料、工单记录和回访话术串起来,做一个自动化的客户跟进看板。”这句话听起来不复杂,但真正往下拆...
上周有个接口响应时间突然变长,不是全量故障,也不是稳定复现。监控上看,P95 从平时的 300ms 左右抬到了 1.8s,持续了十几分钟后又回落。业务同事只反馈...
Grok
上周处理一个接口超时问题时,我本来只是想让 AI 帮忙“总结一下日志”。结果第一次输出很漂亮,却几乎没法用于排障:它把几个时间点混在一起,还把网关超时和数据库慢...
最近一次做需求评审,我没有一上来就写技术方案,而是先把产品说明、会议纪要、历史工单、接口约束和几段聊天记录整理到一起,交给 Claude Opus 4.8 做了...
上周接了一个任务:调研市面上主流的消息队列中间件在云原生环境下的适配方案,需要在一周内输出一份技术选型对比文档。手头攒了一堆东西——RocketMQ、Pulsa...
Gemini
接口超时这类问题,最麻烦的地方不是“报错看不懂”,而是信息太散:网关日志、应用日志、数据库慢查询、链路追踪、最近发布记录、配置变更,各看一眼都像有线索,但很难快...
线上问题最怕两件事:一是日志很多但线索很散,二是大家在群里同步半天仍然没有形成可执行结论。对于后端开发、运维工程师和 SRE 来说,AI 大模型比较适合承担“信...
ChatGPT
它不应该被当作“自动通过或驳回代码”的工具,而更适合被放在代码评审流程中,帮助研发团队做结构化审查:把代码改动、上下游依赖、运行时风险、监控可观测性和发布策略放...
在研发团队里,代码评审经常会遇到一个问题:大家知道 CR 很重要,但真正投入的时间有限。尤其是需求排期紧、改动文件多、上下文分散时,评审很容易变成“看一遍有没有...
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