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问题货币单位抽样(MUS,又称 PPS 抽样)对金额大的项目自动多抽,适合查找高估错报。手工算样本量和选样容易出错。本篇用 Python 实现样本量计算与累计金...
问题I 系列把数据底座、长投权益法、内部往来、未实现损益、跨期结转、内部现金流、少数股东、勾稽校验、底稿生成拆成零件。收官篇把它们装进一个工作台函数,对外只暴露...
问题合并底稿要把母公司、各子公司加总,再扣掉全部抵消分录,手工逐格加减既慢又易错。本篇用 Python 把"加总、扣抵消、出合并数"装进一个函数,喂进单体与抵消...
问题合并完才发现资产不等于负债加权益,返工成本极高。手工加总后往往忘了做平衡校验。本篇用 Python 在合并数一出就自动跑恒等式,不平衡立刻给差额。
问题非全资子公司,子公司净资产与净利润里属于其他股东的部分,要单独列作少数股东权益和少数股东损益。手工按持股比例拆分常算错、漏算。本篇用 Python 按"1减...
问题集团内资金拆借、分红、内部购销收付款,在各自现金流量表里都记了"收到、支付现金",合并时要对销,否则经营、投资、筹资活动现金流双双虚增。手工对流水逐笔抵容易...
问题上年内部存货未实现损益,若本年买方把这批存货对外售出,上年抵掉的损益本年要转回实现。跨期衔接手工常断档,导致连续两年抵消口径不一致。本篇用 Python 把...
问题集团内一方卖给另一方存货,若买方还没对外售出,这笔交易包含的毛利在合并层面不能确认,须抵消未实现损益。手工判断"卖了多少、剩多少"极易估错。本篇用 Pyth...
问题母子公司之间的应收应付,合并时必须全额对销。手工按户名翻两张表,常有未达账项被漏抵,合并后债权债务虚增。本篇用 Python 按"对手方对"自动勾对,只把对...
问题合并报表常年靠 Excel 手工加减与人工写抵消分录,单体一多就漏抵、重抵,勾稽不平只能事后返工。本篇用 Python 把"单体装入、汇总、抵消、勾稽"做成...
问题审计抽样规模常年被拍脑袋:风险高就多抽几张、时间紧就少抽几张,样本量没有统计依据,复核时也说不清“为什么是这个数”。监管和质控都要求抽样规模可归因于风险水平...
问题审计末期的调整分录(调增收入、补提减值)会改变 ledger,但常常调了主表忘了调附注、调了余额忘了重跑勾稽,导致"调整后反而更不平"。本篇写 apply_...
问题经责审计和年报审计不是一个东西。年报审计盯"报表是否公允",经责审计盯"任期经济责任"——人走了,账清不清、责明不明。程序上它 = 通用财务审计 + 责任评...
问题手工账没有电子数据,OCR 又常翻车。最稳的路径是发一份标准 Excel 模板,让客户财务或实习生按规范填,你验收。模板设计好坏直接决定返工次数:字段不规范...
问题凭证量大、客户不愿重录时,OCR 是退而求其次的方案。但手写体、印章、竖排三栏表,识别率必然翻车。正确姿势是:OCR 只做趋势和异常扫描,关键科目必须抽校原...
问题三个国企赶工期,不能全走模板也不能全信 OCR。性价比最高的混合打法:余额表/报表走模板录入(勾稽根基必准),凭证流水分录 OCR 批量扫(只做趋势)。电子...
问题手工账电子化之后,数据结构和年报审计的余额表、流水表完全一致。意味着 1–122 篇的函数(异常检测、毛利率、截止测试、流水聚类、风险预警)都能直接 imp...
问题三个国企科目口径各不相同("现金"vs"库存现金"、"应收"vs"应收账款"),逐个跑既慢又易错。解法:统一模板 + 科目映射 dict 归一 + glob...
问题经责评价最有价值的是横向比——同一个指标,三个国企谁最差,谁就该重点延伸。前提是同口径(靠 129 的映射保证),否则比的是苹果和橘子。
问题经责报告三块核心交付:任期指标对比(任初 vs 任末)、三重一大程序核查、个人廉洁线索。前两块可用函数量化,第三块靠银行流水聚类(111)抓大额私卡收公款。
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