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随着大模型时代的到来,AI 基础设施(AI Infra)正在经历深刻的变革。面对日益复杂的计算需求,传统上与单一计算范式深度耦合的调度系统已难以应对全局性挑战。...
今年三月,LangChain 发布了一篇题为《The Anatomy of an Agent Harness》的实证文章,彻底点燃了所有人的焦虑与狂热。他们在这...
当 AI 开始进入创作现场,一个很明显的变化正在发生:从想法整理、资料收集、内容生成,到视觉表达、项目管理、传播物料、商业提案……这些原本分散在不同岗位里的工作...
作为一名老登前端开发,这两年深刻感受到大模型时代 AI 对软件工程带来的冲击——也被近年来 AI 各种范式大潮冲击了一遍又一遍。一路从提示词工程,再到上下文工程...
2025年底,一款叫 OpenClaw 的开源 AI Agent 工具横空出世。因为 Logo 像只龙虾,因此国内都叫他小龙虾。之前所有的 AI 产品,本质上都...
团队花了三周搭了一个 Agent 原型,接入了内部知识库,看 Demo 效果像那么回事儿。然后呢?上线两周后,Agent 把客户的订单信息张冠李戴,把合同条款搞...
在软件行业,对于什么是架构一直有很多的争论,每个人都有自己的理解。不同的书籍上、不同的作者,对于架构的定义也不统一,角度不同,定义不同。此君说的架构和彼君理解的...
在 Redis/Valkey 集群中,"自动故障转移"是高可用设计的核心能力之一,也是云服务向客户承诺 SLA 的基础。然而,当集群规模扩大到上百分片、且出现多...
MongoDB 常见的备份方式有两种:逻辑备份和物理备份。逻辑备份需要逐条遍历集合,期间持续消耗 CPU、内存与业务侧的查询带宽,TB 级实例往往要跑十几个小时...
Claude 在代码能力上的领先不是偶然,而是一场精心设计的系统工程胜利。本文将 Anthropic 的公开论文与技术逻辑相结合,推理其背后的核心机制。全文约 ...
传统程序员就业形式正在下滑,AI 相关岗位走势一片大好,渲染一个 AI 实习生等于 10 个外卖员的焦虑并不可取,忽视 AI 这房间里的大象也是鸵鸟行径。
Coding Agent 只能降低每一行“代码生成”的成本,却无法降低每一行“代码上线并长期服役”的成本。
本文基于真实工程实践,结合 Harness Engineering 领域的学术论文,分享 AI 辅助编程的架构思考、工程落地与 Token 成本优化。
李伟山是一位有着 20年从业经验的架构师,也是腾讯云架构师同盟的明星成员,此前曾在腾讯云开发者账号上分享了多篇 AI Agent爆款文章:
Token 是模型处理文本的最小单元。不同模型的 tokenizer 略有差异,以 Claude / GPT 系列为例的粗略换算:
这套打法在几台、几十机器规模下还能凑合。但当你的机器到了成千上万台量级——每天 700 万条软件包风险告警,2000 起宕机事件,上百种软件版本,几十个 OS ...
文中提到的 Agent Loop:来源 = Peter Steinberger(OpenClaw创始人)近期提出的"从写 Prompt 到设计 Loop"范式 ...
传统数据中台往往系统功能强大,但门槛也是真的高。对于熟悉数据分析、SQL、指标体系的用户来说,数据中台是效率工具。但对于更多的新手/小白用户来说,它更像是一套"...
Claude模型王者归来了,就今天凌晨左右,Anthropic发布了新一代模型Fable 5。初看感觉怎么又发了一个新的模型。但其实这个Fable 5其实是把原...
软件开发进入 AI 时代以后,自动生成、自动补全、自动重构成了一种新潮。年轻程序员们开始学习如何拆分任务,审查 AI 输出,管理上下文,多 Agent 并行;面...
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