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每次让 CodeBuddy 帮我写功能,我只是随口说了一句需求,结果 AI 理解的和我想要的不一样:
事情是这样的,昨天,松哥像往常一样打开电脑,准备连上企业内网开始工作,结果嘞,连接企业内网的时候居然失败了!
厂里今年的主题就是提效。老板号召大家学 AI、用 AI,为各自的工作提效,还组织了一些比赛,看谁的提效点子好、提效效果好。在这样的大氛围下,大伙都发现今年想要做...
晚上刚洗完澡就收到小伙伴的消息,GET 到了 qclaw 内测码,本来打算早早睡觉,这一下睡意全无,赶紧安装体验。
现在相信大部分小伙伴都会在开发中引入 AI 工具来辅助开发,无论是 cc 还是一些国产工具,松哥也有在用这样一些工具,我经常会想,其他人是咋用 AI 工具的,跟...
最近我们团队在公司智能考勤系统上的一次小实践,让我对 AI 未来如何重塑企业级系统,有了新的思考,AI 不是遥不可及的“高大上技术”,而是能落地到每一个基础场景...
这个需求手动实现就是不停的 copy-paste,我想能不能通过 Chrome 插件来实现?但是我之前从来没开发过 Chrome 插件!没关系,不是有 AI 么...
假期在家闲来无事,想起来之前朋友圈好多小伙伴发的 N8N,之前上班比较忙,只是匆匆看了眼,没有亲自实践过,趁着假期,亲自动手实践了一遍 N8N,感觉还挺有意思的...
在RAG(检索增强生成,Retrieval-Augmented Generation)应用中,文本分块(Text Chunking)是连接“知识存储”与“检索-...
前面文章和小伙伴们聊了 Tokenizer,经过 Tokenizer 之后,自然语言变为 Token,那么大模型就可以直接训练 Token 了嘛?还不行!
当我们和大模型聊天时,需要先将人类的自然语言转为 token,再输入到大模型中,大模型计算完成之后,再将结果进行逆转换,形成自然语言返回给用户。
ChatGPT 虽然复杂,但是它的内部原理其实和我们在【为文字建立数学模型】一文中所讨论的概率模型是一致的。
本文是一篇译文,从一个宏观的角度和大家分享 Spring AI 所具备的能力。原文地址:https://docs.spring.io/spring-ai/ref...
语言模型(Language Model, LM)是自然语言处理(NLP)领域的核心技术之一。简单来说,它是一个可以预测单词(或字符)序列概率的模型。
要了解 ChatGPT(Chat Generative Pre-training Transformer),我们不得不先看看 NLP 自然语言处理(Natura...
有小伙伴说松哥好久没有发文章了,今年主要是工作比较忙,有时候还有一些技术活动,一来一去一耽搁,公众号就随缘更了。这周末有空,和小伙伴们随便聊一聊。
最近松哥和大伙聊的基本上都是大模型应用开发的入门知识,松哥这边后面会开始做集团的知识库,到时候再和大家分享一些项目中的实践经验。
当今数字化时代,企业运维管理日趋复杂,智能运维知识库成为破局关键。它既承载运维关键信息,助力效率飞升,又引领运维迈向智能化。但构建之路困难重重,与大语言模型结合...
Flowise 是一款 开源的拖放式低代码工具,专门用来快速搭建基于大语言模型(LLM)的应用程序,比如智能客服、文档问答机器人等。它最大的特点就是让不懂编程的...
langchain4j 中的 Advanced RAG 涉及到诸多策略,今天和大家聊一聊这里涉及到的一些策略。
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