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未来企业竞争的关键,不是拥有几个会用 AI 的人,而是建设一个能让 AI 被正确使用、持续进化、可信运行的组织。
过去一年,我在很多企业 AI 场景里反复看到同一个现象:Demo 越来越容易,落地越来越难。招投标、采购、数据集运营、交通能源协同、证券合规、HR 匹配、企业内...
从 Palantir、OpenAI、Anthropic、Google Cloud 到 Databricks、Scale AI、Harvey,看智能体时代全链路工...
过去两年,很多企业对 AI 的理解仍然停留在一个窗口:打开一个 ChatGPT、接入一个大模型、做一个知识库问答、上线一个智能客服。它们有价值,但远远不是 AI...
如果软件工程本质上是认知工程,那么大模型的出现就不是工具升级,而是一次底层范式革命。
智能体工程化所需的九类能力放在同一张地图上:模型只是智能体的推理核心,真正决定落地能力的是编排、记忆、工具、数据、基础设施和可观测性的闭环。
主题:智能体架构 / 企业 AI 转型关键词:RAG · Agent · Guardrail · Observability · Feedback
家长真正焦虑的,不是专业,而是未来,凯哥用这篇深度文章给您一个抗 替代的6 类能力和专业选择地图,构建四层能力栈
如果说过去两年的大模型浪潮解决了“机器能不能理解和生成”的问题,那么 Agentic AI 正在回答另一个更关键的问题:机器能不能围绕目标,组织工具,调用知识,...
中国程序员用不上 Claude Code,DeepSeek 为什么必须打一场 Harness 之战?
智胜 | The Intelligence Edge · Lean AI Series
本文揭示了企业 AI 的真正迁移方向:从“模型生成答案”,走向“智能体完成任务”;从“知识增强问答”,走向“知识驱动行动”;从“Prompt 技巧”,走向“可治...
Lean AI Series · Core Architecture Article
建议阅读时间 16–20 分钟 · 适合公众号长文 / 内部战略简报 / 投研讨论
下一代互联网的入口,不再只是搜索网页、打开 App、调用 API,而是找到一个可信智能体,授权它代表你完成任务。Web 连接信息,App 连接服务,AgentN...
政策重心从模型生成能力转向智能体行为治理,治理对象从内容输出扩展到身份、权限、行为、审计和责任。
人类经济史,说到底是一部关于“谁掌握生产能力,谁分配财富”的历史。农业时代,最重要的生产资料是土地。谁拥有土地,谁就拥有粮食、租税、人口和军队。农民提供劳动力,...
史凯 Kai Shi | AI & Data Strategist · Author · Advisor
你说市场不好,老板点点头。 你说客户要跑,老板皱皱眉。 你说产品有机会,老板让你再写个方案。
智能体是大模型技术从“内容生成”走向“任务执行”、从“人机对话”走向“人机协同”、从“单点应用”走向“组织重构”的关键形态。随着人工智能进入产业化深水区,智能体...
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