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MiniMax M3 发布那天,群里有人甩了一张跑分图,配文就四个字:「国产之光」。
有个学员找我做模拟面试,简历上写着「独立搭建了基于 RAG 的企业知识库问答系统」。我一看,挺好,这年头能自己搭 RAG 的人不多。
这两天科技圈最大的新闻,不是哪个新模型又跑赢了 benchmark,不是谁又融了多少亿。是一句话。
前两天我正用 DeepSeek 写一段代码,跑出来不太对,我习惯性地点了一下重新生成。又不对,再点。又不对,再点。
我第一反应是,又来了。距离 4.7 发布才40多天天,Gemini 刚炸完我的后台,现在 Anthropic 又掏出一个新版本,大模型这更新速度,说实话我快追不...
第一条,一个开发者在 Reddit 上发了个帖子。他说自己用 Gemini 3.5 修 8 处服务器认证漏洞,理论上改 70 行代码的事。
因为 Agent 的上下文管理,不是"裁掉旧消息"就能解决的。裁多了丢关键信息,裁少了成本爆炸。而且 Agent 的上下文不只是对话历史——还有工具返回、检索文...
有的同学已经会调用API、能跑通demo,但感觉自己只是在"拼积木",不知道怎么进阶;
我做了好几年后端开发,Java、Go那套东西算得上熟练。很长一段时间里,我觉得AI Agent是算法工程师的领域——什么大模型、提示词工程、Agent框架,跟我...
Boss直聘的模板简洁清晰,HR系统解析友好。自己做的PDF格式容易乱,反而减分。
👔面试官:那什么任务适合沉淀成Skill?什么不适合?Skill和Tool、MCP、Memory、Harness又有什么边界?
面试官问:"ReAct 和 Plan and Execute 你选哪个?"——这道题没有标准答案,但回答的方式直接暴露你对 Agent 架构的理解深度。选 Re...
这就像 5 年前面试问你会不会 Git,3 年前面试问你会不会 Docker,现在面试问你会不会用 AI 编程工具,是再正常不过的事了。
AI Agent 爆发已经两年了,各种框架和应用百花齐放。但如果你留意技术社区的讨论,会发现一个尴尬的现实:一提到 Agent 开发,默认就是 Python。L...
很多中小团队做电商,起步阶段都是单体架构——一个 Go 服务包揽用户、商品、订单、支付所有逻辑,数据库也是单库单表。业务初期这样没问题,但随着流量增长,问题开始...
最近很多学员和我说,很多面试官问我:"现在都是Vibe Coding,你的优势是什么?" 我说AI写不了复杂业务逻辑,面试官笑了:"AI写分布式事务、分库分表、...
很多同学找我吐槽:"面Agent岗根本不知道怎么准备,一会儿问RAG,一会儿问MCP,一会儿又问ReAct框架,完全摸不着头绪!"
你以为 AI 实习岗就是接接大模型 API、写写 Prompt? 训练营有个朋友去面,北京这场直接上强度:RAG 怎么做、Agent 怎么编排、SSE 断线重连...
我平时写业务又不是写 GC……但你不讲吧,又显得“基础不牢”;讲太深吧,又容易跑偏。
我们专门重磅邀约了深耕赛道多年、早已入驻星球的资深实力派大佬,专属开启内部闭门干货分享专场,全程不对外公开、只对内圈星友开放。
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