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上个月,一个 AI 创业团队在投资人面前亮出了王牌:「我们的模型在 SWE-bench 上排名前三。」
腾讯 | 高级前端工程师 (已认证)
上周三下午,一个朋友给我发消息:「Cursor 崩了 4 个小时,我对着空白编辑器发呆了 20 分钟,连一个排序函数都要想半天。」
FBI 特工在法庭上展示了一份编号 Exhibit 158 的证据——被告 Lynette Sharp 手机里,已经删除的 Signal 加密聊天记录。
但他自己反而更累了。 他现在每天花大量时间在想:这个功能该不该做?做完谁来验收?上线出了事谁兜底?以前这些事是顺带想的,现在变成了他的主要工作。
他说自己以前写一篇公众号文章要花大半天,现在用 AI,从选题到成稿一个小时搞定,一天能发三篇。但他发现一个奇怪的现象:发得越多,数据反而越差了。
真正的折磨在后面:你想加一条规则、收紧一步流程、修一下边界——改完演示像没问题,旧场景却开始跑偏。要么语气变油、要么中间悄悄偷步、要么多打了几轮工具。
几秒之后,屏幕上多了两百行代码。你没细看,先跑。能跑通,就继续往前推。跑不通,就把报错再丢回去:"修一下。"
如果你同时用过 ChatGPT 的网页版和 Claude Code,你一定有过这种感觉:
很多团队以前默认一件事:漏洞就算存在,从被发现到被真正利用,中间通常还有一段缓冲期。
这套东西当然有用。 但问题是,很多团队现在开始发现: RAG 够回答问题,却不够支持一个 Agent 持续工作。
这次 Claude Code 爆出来后,开发者社区吵得最凶的,居然不是“模型到底强不强”。
Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI——最近半年,几乎所有头部 AI 编程工具都在往终端走。不是因为命令行本身变酷了,而是当 AI ...
不是大家都在往上升配,而是一些 AI 重度用户,开始反过来算账:我到底有没有必要,默认开着最贵的模型过日子?
大家都在抛弃精美的图形界面(GUI),重新用起了黑乎乎的命令行(CLI)。不管是 Anthropic 出的 Claude Code,还是最近火爆开发圈的各种自动...
但是,很多开发者明明每天都住在终端里,却还是把终端当成一个很原始的一次性输入框在用。
你写完,存起来,过两周再遇到同类问题,还是先去翻聊天记录,翻历史命令,翻那篇自己都不想再看的长文。很多所谓“经验沉淀”,本质上只是把坑记了下来,不是把坑填平了。
有人统计了 Claude 关联输出所指向的 GitHub 仓库,结果发现:约 90% 流向了 0 星仓库,约 98% 流向了 0 到 1 星仓库。
名字通常很直接:AutoMoney、PassiveIncome、MoneyPrinter。介绍也很诱人——AI 自动生成视频、自动发帖、自动挂联盟链接、自动找客...
这个案例里,老板不是没客户,也不是不会做生意。他的问题更具体:人常年在车底、在举升机旁、在和故障打交道。电话一响,没法接;客户多等几秒,就会挂掉,然后转头打给下...
因为现在被一起挡在门外的,已经不只是 AI 公司。 连 Internet Archive 这样的保存机构,也开始进不去了。
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