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过去两年,AI 行业最热的词几乎一直在变。先是 Prompt Engineering,后来是 RAG、Agent、Context Engineering。每一次...
OpenClaw 是一个开源 AI 代理框架,由奥地利开发者 Peter Steinberger 创建,专注于构建自主 AI 代理,能够执行实际任务(如写代码、...
从 2025 到 2026,对于所有的企业软件行业来说,都在经历一次明显转变;因为 AI 已不再只是开发工具中的辅助能力,而开始影响整个研发流程,从需求分析、代...
第一座山:缺陷样本少,种类严重失衡。 工业生产追求“零缺陷”,导致真实缺陷样本极度稀缺,每十万件产品中往往仅出现3—5件次品。通用的目标检测网络在缺陷样本少、类...
MOT挑战赛的评价指标:https://motchallenge.net/results/MOT17/
词元化(Tokenization)是大模型预处理的核心步骤,将连续文本切分为模型可理解的最小语义单元(Token),这些词元可以是单词、子词或字符。中文没有像英...
在大模型的中文应用落地过程中,我们常常会遇到这样的问题:面对古籍里的生僻字(如“𪚥”、“龘”)、特定领域的专业术语,如人工智能领域的 “LoRA 微调”、生物医...
架构师作为技术决策的核心角色,需要构建技术深度与业务广度的双重能力体系。根据《架构师启示录》(灵犀,2024)提出的知识模型,架构能力可拆解为三大维度:
广联达科技股份有限公司 | 高级软件开发工程师 (已认证)
2023 年,GitHub 宣布 Copilot 已被超 100 万开发者使用,日均生成代码超 1 亿行;2024 年,Cognition Labs 发布 De...
你是不是每天打开 GitHub、CSDN、知乎、B站,看到“大模型微调”“低代码平台”“云原生架构”“Agent 系统”这些热词就头大?
人工智能领域正经历前所未有的技术变革。2025年,多模态大模型实现了从"拼接式融合"到"原生融合"的跨越式发展,类脑计算与具身智能从实验室走向产业落地,而轻量化...
原文: https://mp.weixin.qq.com/s/oRUjkoUcHOrMtHfVHkr5Cw
平均精度(Average Precision,mAP)是一种常用的用于评估目标检测模型性能的指标。在目标检测任务中,模型需要识别图像中的不同目标,并返回它们的边...
注意:现在主要用的是 Ultralytics YOLO(v5, v8, v9, v10),不是原版Darknet的YOLO。
很多小伙伴都想找能跟着学习的完整实战项目。鱼皮分类整理了亿点点,都是开源免费的,适合系统学习,而且都是可以写到简历上的企业级完整项目!
用AI编程做了一个网站,让别人也能用上AI服务。有趣的是,我全程真的一行代码都没写过,全靠Bolt和Cursor Composer完成(如上视频)。
早期电视台在传输节目信息时,由于带宽有限,于是想在带宽不变的情况下,增加图像的分辨率,让画面看起来更清晰,于是就采用隔行扫描的方式,如下图所示[1],第一帧扫描...
进入到不惑境界,就是向高手迈进的开始了,在这个境界需要自己独立思考。如果说学习是一个从模仿,到追随,到创造的过程,那么到这个阶段,应该跃过了模仿和追随的阶段,进...
作者简介:Michael,2017年加入美团无人配送部,负责无人配送车感知算法迭代工作。
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭