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GitHub 热榜变化：AI 开发的下一条主线开始从“会调用”转向“会组织”
这一轮 GitHub Trending 里，最密集出现的并不是单一模型项目，而是一整组围绕 agent、skills、memory、workflow、brows...
山行AI 6天前2026-04-09 21:18:40
开发、模型、github、https、com
过去 30 天大家到底在聊什么？这个开源技能把 Reddit、X、YouTube、HN 和预测市场揉成一份研究简报
如果你经常做内容研究、产品判断、提示词整理，或者需要快速搞清楚“最近一个月某个话题到底发生了什么”，那你大概率遇到过一个问题：
山行AI 6天前2026-04-09 21:17:26
搜索、开源、reddit、youtube、工具
今天 AI 记忆系统又进了一步：Engram、Claude Code、EdgeClaw 正在把“长期记忆”做成工程能力
一边，是面向开发者的开源图记忆库 Engram Memory SDK；一边，是 Claude Code 对长期任务记忆架构的极简重构；另一边，则是 OpenBM...
山行AI 6天前2026-04-09 21:16:51
模型、设计、索引、系统、code
Skills分享之创业者必备的SKILLS
最近看到一个挺有意思的开源项目：https://github.com/slavingia/skills[1]。
山行AI 6天前2026-04-09 21:15:07
产品、创业、服务、工具、工作流
GitHub Trending 的前排正在切换：AI 开发热度未退，但社区主线开始转向 Agent 基础设施
这说明，社区对 AI 开发的关注点，已经不只是“模型多强”，而是开始聚焦“如何把模型能力真正组织进开发流程”。
山行AI 6天前2026-04-09 21:14:17
开发、github、https、agent、com
今天 GitHub Trending 值得关注的内容：Claude Code、语音 AI 和 Agent 框架为什么一起冲高？
今天的 Trending 最大的信号，不是“AI 还很热”这么简单，而是热门项目已经明显从单点模型能力，转向更完整的 AI 工作流基础设施。
山行AI 6天前2026-04-09 21:13:46
github、agent、code、框架、语音
今天 GitHub Trending 变天了：AI Agent、Claude Code 和语音 AI 为何一起冲上最前排？
•luongnv89 / claude-howto 一份面向 Claude Code 的可视化实战指南，从基础概念到高级 agent 用法都有覆盖，还给出了...
山行AI 6天前2026-04-09 21:12:10
code、数据、语音、github、agent
Harness 设计如何支撑Claude长时运行应用开发
Harness（脚手架 / 运行编排系统）是 agentic coding（智能体式编程）前沿性能的关键。Anthropic 在这篇文章里展示了：如何通过更精细...
山行AI 6天前2026-04-09 21:10:21
设计、系统、开发、模型、前端设计
OpenClaw五大核心概念：Plugin、Tool、Skill、MCP 与 ACP
•ACP 是外部代理协议，用来把“OpenClaw 体外”的 agent 会话接进来
 山行AI 6天前2026-04-09 21:09:31
服务、工具、协议、MCP、plugin
gstack 是什么：一支可协同的虚拟工程团队
Garry Tan 开源的 gstack，就是围绕这个思路设计的一套工作流。它不是一个新的编程语言，也不是一个新的 IDE，而是一组面向 Claude Cod...
山行AI 6天前2026-04-09 21:09:03
工作流、设计、产品、代理、工具
WeClaw 是什么：把微信接到 Claude、Codex 和 OpenClaw 的 AI Agent 桥
WeClaw 给出的答案是肯定的。它把微信和多种 AI 代理连接起来，充当一层桥接服务。用户在微信里发消息，后端把这些消息转发给选定代理；代理返回的文本、Ma...
山行AI 6天前2026-04-09 21:08:32
配置、微信、agent、代理、服务
Netflix 如何用知识图谱解锁娱乐内容智能
当数据来源横跨海量影视作品、人才信息、图书资料与内部元数据时，传统基于孤立表结构和固定模式的数据体系，往往很难快速回答真正有价值的问题。
山行AI 6天前2026-04-09 21:07:54
机器学习、服务、数据、数据科学、网络
Google Cloud 总结：每位 ADK 开发者都该知道的 5 种 Agent Skill 设计模式
当越来越多的 Agent 工具开始采用统一的 SKILL.md 结构之后，真正拉开差距的已经不再是“文件格式写得对不对”，而是“技能内容该怎么设计”。
山行AI 6天前2026-04-09 21:07:08
cloud、google、开发者、设计模式、agent
CLI-Anything: 让所有软件都能被 Agent 驱动
CLI-Anything 的通用性极强，对于构建复杂的数据流转和自动化调度系统尤为有价值：
山行AI 6天前2026-04-09 21:06:02
测试、插件、软件、agent、cli
agency-agents—开源的AI 专家团队
The Agency 诞生于一个 Reddit 讨论帖，并经过数月的迭代打磨，如今已发展成一个不断壮大的 AI Agent 个性集合库。
山行AI 6天前2026-04-09 21:05:22
开源、产品、工具、工作流、设计
告别“手写代码”：100万行零人工代码背后的智能体进化论
想象一个包含应用逻辑、基础设施、CI配置及文档的百万行级代码库，每一行都并非出自人类之手。这并非科幻，而是 OpenAI 内部团队的一场极限实验：在短短数周内，...
山行AI 6天前2026-04-09 21:04:54
工具、模型、设计、缓存、工程师
用 OpenAI Functions 从文本构建知识图谱实战篇
从非结构化数据（如文本）中提取结构化信息，这项技术已经存在有一段时间了，并不是什么新鲜事。然而，大型语言模型（LLMs）为信息提取领域带来了重大变革。
山行AI 2026-03-132026-03-13 21:05:16
模型、数据库、openai、对象、函数
开源 MCP 客户端仓库（MCP-Use）
🌐 MCP-Use 是一种开源工具，可将**任意大语言模型（LLM）**连接到任何 MCP 服务器，帮助开发人员构建自定义的智能代理，访问诸如网页浏览、文件操作...
山行AI 2026-03-132026-03-13 21:03:23
客户端、MCP、开源、服务器、工具
浅谈AI工作流 VS AI Agent VS MCP
随着人工智能技术的不断发展，AI在各行各业的应用变得愈加普及。然而，在我们讨论“AI”时，常常忽略了它背后的层级和构成。人们可能会说“AI做到了这一点”，但其实...
山行AI 2026-03-132026-03-13 21:00:13
agent、代理、工作流、模型、MCP
从非结构化文本到互动知识图谱的构建：使用大语言模型（LLMs）
知识图谱提供了一种强大的方式来表示信息。它们由实体（节点）及其之间的关系（边）构成，使得信息的连接比单纯的非结构化文本更容易理解。
山行AI 2026-03-132026-03-13 20:57:47
连接、模型、系统、工具、可视化

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个人简介

暂未填写公司和职称
聚焦于人工智能（AI）、AI模型微调、AIGC（生成式AI）以及大型模型在多个行业的实际应用。
大数据人工智能工企 AI AIGC NLP技术
暂未填写学校和专业
https://zhongwanshequ.cn/
浙江省 | 杭州市
加入社区时间：2019-06-27

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