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在实际研究中,影响结果的因素往往不止一个。比如研究某种药物的疗效时,除了药物本身,患者的性别、年龄、用药剂量等都可能同时影响结果。如果我们对每个因素单独做方差分...
之前给大家详细介绍过如何使用R自带的经典函数aov做重复测量方差分析,今天给大家介绍如何使用更加经典的car::Anova做重复测量方差分析。
重复测量资料(repeated measurement data)最常见的情况是同一个受试对象前后测量2次,也成为前后测量设计。当前后测量设计的重复测量次数大约...
在重复测量设计(Repeated Measures Design)的方差分析中,球对称性检验(Sphericity Test,也称“球形假设”检验)是一个关键的...
在医学研究中,我们经常需要对同一群患者在不同时间点进行多次测量,这种数据叫做重复测量数据,这也是最常见的纵向数据之一。
虽然直觉上我们会认为:越靠近根节点(即第一层分裂)的特征越重要,因为它是最早用来划分数据的变量。但在rpart中,“重要性”并不是仅由分裂层级决定的。
给大家介绍一下对于重复测量数据或者纵向数据可以使用哪些图形进行探索,因为重复测量数据可使用的方法很多,比如重复测量方差分析、广义估计方程、混合效应模型等,在进行...
临床中有很多对同一群体多次重复测量的纵向数据,如果能充分利用,其提供的信息和价值远远超过横断面数据。然而纵向数据的分析并不简单,需要根据实际情况综合考虑。本文主...
上一篇文章继续介绍了基于重复测量数据的广义估计方程,对广义估计方程的结果进行了详细解释。本文承接上文,继续介绍医学中重复测量数据的常用方法:多水平模型(mult...
代码放在Github,供全世界科研人员免费下载,而且是最近更新的版本。保留中文,添加了英文对照。还有缩略图,可检索。
前几天在中华预防医学杂志整理了一篇关于医学研究中重复测量数据的分析方法,包括方法简介、SAS程序、结果解释、几种常见方法的比较。由于重复测量数据目前用的很广泛,...
上一篇文章主要介绍了重复测量方差分析的基本思想是什么、它能做什么、怎么做、结果怎么解释,这几个问题。最后同时指出重复测量方差分析还是有一定局限,起码不够灵活。所...
方差分析中,大家差不多都形成了一种习惯,做组间比较,如果有统计学意义,就考虑做两两比较,看看是不是任意两组之间都有统计学差异。听起来没什么问题,不过需要分一下场...
变异这一词在初学统计的时候一般都会接触到,而且一般老师也都会说,描述变异的主要指标有方差、标准差等等之类的。但是其实关于变异的理解,很多人仍然只是停留在肤浅的表...
有了前面的铺垫,R语言结构方程模型所需要的理论知识就差不多了,下面给大家介绍R语言做结构方程模型。这部分将通过两个具体的示例进行介绍,先介绍一个简单的,再介绍一...
某课题组采用脑卒中患者报告临床结局量表(下文简述Stroke-PRO量表)调查了295例脑卒中患者,用于评估其治疗结局。Stroke-PRO量表中,生理领域包含...
最近碰到好多新手说不能从XENA下载TCGA的数据了,其实是可以的哈,只是下载页面变了而已!
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