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我们先看一个真实场景。HR 问智能体:"华东区要不要新增门店编制?"一个传统智能体会怎么回答?它大概率会基于检索到的文档片段和统计数据,给你一段"看起来很专业"...
几乎每个做过 Agent 的工程师都经历过同一个魔幻时刻:周五下午,你用 LangChain 拼了个能查数据库、能调工具、还能多轮对话的 Agent,在本地跑得...
科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)
明明开了一个全新的对话窗口,想让它对某个问题做一次干净、独立的思考,结果它的回复里却"夹带"了你之前聊过的内容——上一个项目的背景、你之前提过的偏好、甚至几天前...
有人把AI当成新的生产力工具,有人把AI包装成数字员工,也有人希望通过AI去替代一部分岗位、降低一些成本。技术公司在不断展示能力,商业公司则在一边焦虑、一边试探...
免责声明: 本文仅用于技术教学和量化策略回测演示目的,不构成任何投资建议。A股市场有风险,投资需谨慎。文中涉及的策略回测结果基于历史数据,不代表未来收益。请严格...
过去一年,几乎所有企业都在推进 AI 试点:客服、营销、风控、投研、供应链、运维……Demo 做得越来越快,模型效果也越来越惊艳。但到了真正的生产环境,很多项目...
假设你已经有一个正在运营的微信小程序商城。用户可以在线选购商品、查看订单、申请售后、提交投诉。随着订单量增长,微信交易保障体系下的投诉单也会随之增多。你会发现,...
当前大模型已从通用能力时代走向专用能力时代,各自凭借万亿级参数实现了文本生成、逻辑推理、多模态理解等通用能力,但在垂直领域中,通用大模型存在能力冗余、推理效率低...
企业 AI 化的四层工程体系 · 第 ⑤ 篇 Harness 工程:让 LLM 从一颗 CPU,变成一台能干活的机器
企业 AI 化的四层工程体系 · 第 ⑧ 篇 人机接力与连续交付:从"造系统"到"跑业务"
写信的是 Anthropic —— Claude 的母公司。信里指控的对象是阿里巴巴和它的 Qwen 实验室。指控的内容一句话概括:在 44 天里,通过近 25...
企业想打造类似 WorkBuddy 的智能体平台,最容易走偏的地方,是把目标理解成“做一个聊天窗口,再接几个大模型和插件”。这类系统上线很快,演示也好看,但进入...
企业 AI 化的四层工程体系 · 第 ③ 篇 从业务流程到 Agent 设计:三步拆解法
企业 AI 化的四层工程体系 · 第 ④ 篇 从 Prompt 到 Context:设计你的"信息流系统"
参考这个文档遨驰设置了端口转发后访问OpenClaw WebUI提示:origin not allowed (open the Control UI from ...
你让 AI 助手帮你把一个 Next.js 项目部署到 Vercel。第一次,它花了十几轮工具调用,踩了三个坑:环境变量没设对、Node 版本不匹配、忘了加 -...
2025 年底,一家头部金融科技公司的 AI Agent 团队遇到了一个典型的"能力瓶颈":他们基于 GPT-5 构建的代码助手已经能够流畅对话、回答问题,但一...
企业 AI 化的四层工程体系 · 第 ② 篇 从"什么都能 AI"到可判断:企业 Agent 化的场景选择框架
2024年年初我在DeepSeek的对话框里敲下第一个问题,心里想的就一句,这玩意儿回答得挺快。两年后的今天,我对WorkBuddy说「帮我整理桌面文件、生成一...
在2026年4月,浏览器自动化领域最活跃的开源团队之一Browser Use做了一个出人意料的决定:他们把数万行的框架全部推倒重来,发布了一个只有592行代码的...
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