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每个互联网用户和企业都应为即将到来的强大生成式人工智能(GenAI)应用浪潮做好准备。生成式人工智能在众多行业中展现出巨大的创新潜力、效率提升空间和商业成功前景...
开源人工智能代理(AI Agent)框架 OpenClaw 自年初爆发以来,迅速在技术社群中形成"养龙虾"热潮。与传统对话式大模型不同,OpenClaw 具备直...
该漏洞由研究者fransrosen于2018年8月31日提交至Semrush的漏洞响应平台,属于第三方组件(ImageMagick+Ghostscript)配置...
从"设提醒查天气"到"自主数据抓取+多端协同",本文分享 10 个实战技巧,帮你把 OpenClaw 从聊天机器人升级为真正能干活的 AI 工作伙伴。
完成 qclaw 基础环境安装后,需在配置中心注册自定义 Agent 并绑定业务角色(如投研策略员、风控审核员、交易执行员)。随后通过策略编排模块加载本 Ski...
在当今大模型应用蓬勃发展的时代,Skill(技能)作为大模型能力的重要延伸,正在发挥着越来越关键的作用。然而,我们在实际开发过程中发现了一个令人震惊的现象——仅...
表现与机制:对抗样本往往具有迁移性,针对一个模型的攻击方法,常能在同类模型或不同数据集上产生效应。
人工智能实验室安森普(Anthropic)本周宣布,其研发出一款强大的全新模型,该公司认为这将 “重塑网络安全领域”。安森普表示,其最新模型 “神话预览版(My...
代理攻击中,大语言模型(LLM)可作为受害客户端与攻击者控制的网络服务间的代理。即便 LLM 本身无网页浏览能力,为其接入对应插件后,整个系统便易遭受对抗性攻击...
针对多模态模型的对抗性攻击。这类模型不仅接受文本输入,还能处理图像、音频等多种模态信息。近年来,大量大语言模型(LLM)被扩展为多模态版本,例如支持文本+图像、...
提示注入与越狱的区别 提示注入攻击主要聚焦于操控模型输入,通过对抗性构造的提示,使模型错误地将输入数据视为指令,从而生成攻击者控制的误导性输出。这类攻击劫持了模...
本文聚焦于已对齐单模态大语言模型(LLM)的两类主流对抗攻击 ——越狱攻击与提示注入攻击展开综述。在各章节中,我们先对攻击类型进行定义与概述,再从基本假设、方法...
近期,OpenClaw 在开发者社区中引发讨论,部分用户因配置不当导致系统异常。官方文档及社区已发布安全提示,建议用户根据实际需求决定是否使用。如果您已完成测试...
大型语言模型(LLM)正革新并颠覆人类多个领域,其影响尚处于初步探索阶段。这类模型在规模与能力上高速迭代,架构及应用持续拓展,集成单LLM或多LLM代理的新型系...
借助 Anthropic 的 Opus 4.5、Ralph Wiggum Loop和GastOwn,一些处于人工智能软件开发前沿的人员每天晚上睡觉前和早上醒来时...
我是做安全的,家里人很多人都以为是保安,其实把也算电子保安,守护一方平安,主要是为了当好网络警察,守护国家安全,然后我喜欢研究先进的技术,并输出一些真实的技术文章,然后很多APP、WEB等漏洞都是我们这些人去挖掘出来的,嘿嘿。预祝大家新年快乐!
某次项目遇到一个站点,发现后台存在任意文件上传,简单探测一下,发现是阿里云waf。那必须开绕了
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