暂无搜索历史
在电商数仓体系中,财务域是复杂度最高、容错率最低的领域。不仅因为财务对于数据准确性的要求高,也因为财务是横向域,与几乎所有的域都有数据交叉,因此对业务 Sens...
在实际迭代开发中,不同需求的代码规模差异很大,有些需求涉及上千行代码,有些则只有一两行。且对于前端的代码验收,主要侧重在界面功能,通过功能验收,没法确保每一行代...
做后端开发,调 BUG 有一个让人头疼的固定流程:打开日志平台,输入 traceId 或关键词,搜日志;从几十上百条日志里,找到关键的那几条;把日志里的类名、方...
随着业务规模与流量的持续高速增长,自建 Redis 集群面临着更高地性能与稳定性要求,对平台化、自动化运维能力也提出了新的挑战。为进一步提升资源利用效率、保障服...
随着以Claude Code为代表的代码大语言模型(Code Large Language Model,以下简称Code LLM)在软件工程领域的普及,其在企业...
在软件开发的历史进程中,每一次效率的飞跃都伴随着抽象层次的提升。从汇编语言到高级语言,从手动内存管理到垃圾回收,开发者始终在寻求降低认知负荷的方法。进入 202...
大禹平台是一个离线 Dump 平台。在不同的场景都有自己的 Dump 流程,我们这里的 Dump 特指在搜索、推荐、广告(后续简称 “搜推广”)的场景中,将异构...
事情是这样的,之前对 AI 编程一直是观望态度,但是部门最近在做 AI 辅助编程 POC,有幸成为 POC 用户,用上了自己舍不得买的高级编程模型 (感谢公司)...
10 天,2.5 万行代码,提效 36%。 基于 Claude Code 的 Spec Coding(规格驱动编码) 深度实战。通过 2,754 次工具调用,我...
在搜索系统中, C++ 引擎长期扮演着底层核心基础设施的角色:性能敏感、逻辑复杂、变更频繁,同时承载着大规模线上流量的稳定运行。随着业务持续发展和技术架构不断演...
近年来,搜索/推荐/广告系统在粗排(Pre-ranking)与精排(Ranking)阶段的模型训练中,呈现出一个明确的趋势:从单目标优化转向多目标建模 + 多目...
Spark UI是Apache Spark内置的Web监控界面,为开发者和运维人员提供对Spark应用程序执行过程的实时、可视化洞察。它以直观的方式展示作业(J...
在一个生产环境中,服务节点通常暴露了成百上千个 HTTP 接口对外提供服务。为了保证系统的稳定性,核心 HTTP 接口往往需要配置限流规则。给 HTTP 接口配...
在推荐系统多阶段Pipeline(召回→粗排→精排→重排)中,重排作为最终决策环节,承担着将精排输出的有限候选集(通常为Top 100–500个Item)转化为...
在实时大数据处理场景中,Flink + ClickHouse 的组合被广泛应用于:
代码越写越多怎么办?在线等挺急的!Bidding-interface服务代码库代码量已经达到100w行!!
在人工智能技术快速演进的时代,大型语言模型和AI智能体已成为各类应用的核心组件,引发AI相关API流量的指数级增长。而大模型网关,正是这场变革中应运而生的智能交...
随着企业数字化转型加速推进,大数据业务规模呈现指数级增长,迭代变更越发频繁。此背景下,呈现"高频变更"与"超大规模"并存的特征,这种双重特性给大数据任务的发布变...
核心发现:AI编程工具正在重塑开发流程,但真正的价值不在于替代开发者,而在于构建人机协作的新型开发范式。Claude Code通过精准对话流设计、模块化任务分解...
得物社区推荐的实践中,我们发现用户兴趣容易收敛到少数几个主兴趣上,难以做到有效的兴趣拓展,通过将大模型与推荐结合的方式,在得物社区的用户兴趣拓展方向上切实取得了...
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址