温馨提示:文本由机器自动转译,部分词句存在误差,以视频为准
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今天我们来试试让阿把一篇技术教程自动转成短视频,发送指令,Agent立刻开始工作。Agent读取了视频生成的技能文档,通过搜索引擎获取文章内容,然后搭建emotion视频项目,编写组件代码,很快生成了第一版视频。
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但是配音和视频内容完全不匹配,语音说的是另一回事,画面却是另一回事。Agent重新设计,按照视频的实际画面内容重新生成配音脚本。
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又发现问题了,配音内容读出来的还是英文,不是中文,原来是TTS工具没有正确处理中文文本。果断切换到Mac OS自带的中文语音,重新生成配音,一步步精确分析配音节奏,重新设计每个场景的切换时间,反复迭代优化。最后还发现安装命令写错了,应该用n PM install.修正错误,重新渲染。
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Open cloud接入本地ola什么是ola?它是开源的本地大模型运行框架,支持LA deep c quin等主流开源模型。本地运行四大优势,数据不出机器,无需网络,完全免费。模型丰富四步,快速开始第一步,安装O第二步拉取模型clean2.5,第三步,用NPM全局安装open c第4步,运行启动向导支持模型有2.5、deep c codeer le3ma开始你的本地R之旅。完整教程建腾讯云开发者社区作者,孟斯特。
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