不止于聊天：让 Claude 直接"画"出 Elastic 排障面板原创

最近elastic发布了一系列MCP apps, 今天我就带大家来体验一下怎样在cloud里直接跟你的elastic search和你的数据对话，我不用提版本，不写查询，不翻DA word, 直接就在cloudud里用大白话提问，我会先让cloudd帮我看一看有哪些服务在运行，再让他帮我分析一条正在触发的告警。第一步我从giupb上下载两个东西，第一个是MC pap本身，这是应用的安装包，后缀是点MCPD是一个带沙箱UI的交互应用，然后填入需要的各种参数，第二个是它需要的skills，这些skills就是让cloud能够知道如何分析各种不同数据，并且用APP呈现和交互的技能。我把这些文件都。

存到下载目录里，然后在拉里中安装，在skills菜单里选择创建，再选择了上传，接着我把压缩包里的s skill添加进来，然后我们可以看到相关的就S已经准备好了，整个安装过程就这么多，大概1分钟就能搞定。下面是有意思的部分，我用一句很自然的话来提问，输入我有哪些服务在运行cloudd，读取我实时的遥测数据，告诉我一共有16个符。注意，这里的交互不再是文本，而是可视化的可交互UI。这就是我的DEMO环境，我能看到front到等。我没有写任何查询语句，只是问了一句就把整张客弧图画了。接下来我接着问这些服务有没有告警？

Cloud找出了我的告警规则，而且发现现在正好有一条在出发，是checkout服务的延迟告警。

那我就让他来分析这条告警，输入分析checkout服务延迟的告警，大家注意看，科奥的会一步一步替我做调查。他先发现checkout慢，但checkout并不是真正的问题，Checkout调用了car图，而car慢，并且只在一个操作上慢。

科奥的甚至会查看机器学习的异常检测任务结果，当发现没有运行的异常检测任务，他会主动推进检查的方向。

Cloud还会去检查cart自己的下一步，威斯很快，Flag的也很快，所以问题就出在T内部。在这一个操作中，Cloud最后定位到根音，是一个叫card service的故障开关，而且它会告诉我怎么修，所以大概3分钟几句大白话，Loud就帮我把真音找了出来。不用翻DA word, 不用写查询语言，只是一段对话。

这就是MCTF的强大之处，当用户可以在对话中直接操作仪表盘、填写表单、审批流程时，AI助手就不再是帮你查东西的聊天机器人，而是你的工作操作系统。