AI大模型能力足够强大了，本体论或本体建模是否还有存在必要？原创

哈喽，大家好，我是人月亮it，上周有一个朋友私信给我留言，就问了一个问题，他说当大模型的能力足够强大以后，我当前研究或者是实践的本体论、本体建模这套东西还有没有存在的必要？所以要回答这个问题之前，我们先看一些整个AI大模型，包括应用实践它本身眼镜的一个变化。我举几个关键的例子跟大家说，比如说我们倒退回两年前，在AI大模型出来以后，当时有一个东西相当火，就是基于大模型平台，我要用各种智能体开发工具，不管是类似于define还是扣S，我会人工去做，或者是编排一些AI的智能体。这个字形相当的火，但是随着在今年年初小龙虾出来以后，大家就可以看到传统的垂类AI智能体这种编排它不需要了。它变成一种通用的智能体，上面你哪怕是写一些skill技能包，就能够实现完完整整的和你传统AI智能编排一样的效果。这是我想说的第一个场景点，第二个场景点又回到今年年初小龙虾火热的时候，当时我去参加过很多的一些技术交流会，很多人在炫技，炫什么一个一个东西呢？就是你看我见了我大量我个人的一些数字分身。

有做市场，有做市场的，有做方案的，有做美工的，有做什么的，当一些需求来了以后，我就把这些任务安排到我各个的数字分身里面，让他们帮我去做。但是大家看一下，现在还有人去提这些东西吗？实际上提的人相当少了，什么样原因呢？因为大模型能力足够强，我没必要去规划数字分层。我只需要把我的问题输入给大模型足够了，大模型应该充分的理解我的用户的意图以后自己去拆解他，该调用他底层哪些能力就调用哪些能力。

包括像现在我在用类似于code work这么一些通用智能体工具一样，原来你的用法一定是要斜杠先指定一个某一个特定的技能，但是用到后面以后，AI大模型已经安装了足够的技能，或者是理解了你的常用的一些能力、使用习惯以后，你不用再去指定了，你只需要告诉他问题，他一定会去选择最适合最佳的技能，当你把这个问题解决掉，这是第二个例子。还有第三个例子，就是最近一到两年，我们看到围绕AI大模型，很多人会去做很多大量的一些工作，比如说自觉得自己技术能力很牛，他会去做一些大模型的一些微调，或者是整个企业也有相当的一些算力资源，它可能围绕大模型还去做一些垂类小模型的，或者还有去积累大量的围绕大模型上层的一些扩展扩展能力的相关的一些工作。

但是越到后面，你又发现一个关键问题，就是这些工作随着大模型能力的增增强，你原来做的工作可能越来越没有价值。因为这些工作，AI大模型完完全全可以自己把它做掉了，不需要你再去做了。所以基于我刚才讲的几个点，再来回来讨论我们刚才谈到的一个问题，就是随着大模型能力之前，我们还需不需要本体论和本体建模？对于本体建模，我首先要解释一个关键点，就是本体建模就是业务建模。本体建模本身是我业务建模内容的一个抽象化、形象化的业务语义的表达。所以基于我个人讲的本体建模，大家可以看到其实分了两个关键步骤，首先是需求探索，形成完整的需求文档，接着再是需求文档加上本体建模规范，生成完整的本体模型。所以随着整个AI大模型的发展，我们一定要注意我个人的观点是什么呢？第一个观点就是业务建模，或者是说你熟悉、整理、明确化你的业务需求的这个事情，他一定是需要的。

不管大模型如何发展，因为这个业务需求是跟你实际企业的业务运作、业务场景强相关的一些东西，大模型的公共知识库里面没有你整理业务需求这个事情是必须要做的，或者是说业务建模这个事情是必须要做的，这是我说的第一个点。第二个点就是把业务需求抽象化为一个本体模型，这个事情是不是必须的呢？我的理解它很有可能不是必须的。大模型能力足够强大以后，你会看到完整的一个业务需求文档，基于这个文档去生成应用，跟你把它转成一个本体模型，再通过本体模型去生成应用，它的效果应该是完完全全一样的。而且还有可能出现一个问题，就是你自己去把业务需求转成本体模型，本体模型再去生成完整的应用，中间多了一个环节，多这个环节反而可能会出现更多的一些问题。虽然说它带来了业务语义的精确化，但是由于环节增加，我的交叉验证检验的工作也同步增加。

大模型的能力足够强，以后哪怕是非结构化的业务需求文档，他也应该能够足够理解，这是我说的第二个关键点。第三个点就叫对于一个完整的需求文档，我的业务语义的抽象化，业务语义的精确化，业务语义的压缩，这些事情要不要做？要做，但是这个事情很可能不是你人工显性的做，而是大模型自己在做，大模型自己就会承担相关的一些类似于本体的业务语义抽象化建模、业务语义压缩的工作。当你给他的是一个50页100页的需求文档的时候，如果你想让大模型基于这个需求文档帮你开发出完整的业务应用，大模型内部它仍然会去做一个重要的事情，把这100页的需求文档优先压缩为20页左右的业务语义模型。

然后再基于这个业务语音模型去生成完整的it系统。啊，所以说我们可以看得到业务语义的抽象压缩这个事情，它就是一个本领建模的事情。这个事情仍然是存在的，只是很有可能不是人工写信在做了，而是大模型自己把它做掉了。这个其实就是我们讲的，随着AI大模型能力的发展，那么AI大模型这件事情跟本体建模本体论这件事情之间究竟是什么样一个关系？好了，今天的简单分享就到这里，再见。