Cursor创始人：AI编程进入第三个阶段—云端、并行、多Agent#Mixlab AI编程趋势分享

Shadow：Cursor创始人向我们分享了AI编程进入第3阶段：Agent工厂。端到端，这个和最近的OpenClaw（社群可翻看历史文章）也很像，如何操控好Agent工厂，是我们每个人需要提升的技能。最终Agent可能就是软件本身。

以下为原文：

AI软件开发的第三时代

Michael Truell

当我们几年前开始构建Cursor时，大多数代码还是一个按键一个按键敲出来的。Tab自动补全改变了这一点，开启了AI辅助编程的第一时代。

随后智能体（Agents）出现了，开发者转向通过同步的提示-响应循环来指挥智能体。那是第二时代。现在，第三时代正在到来。它的特征是：智能体能够在更少人工指导的情况下，在更长的时间跨度上独立处理更大的任务。

因此，Cursor不再主要是关于编写代码，而是关于帮助开发者构建创造软件的"工厂"。这个工厂由成群的智能体组成，开发者将它们作为队友来互动：提供初始方向，为它们配备独立工作所需的工具，并审查它们的工作成果。

Cursor的许多成员已经在以这种方式工作。我们现在合并的PR（拉取请求）中，超过三分之一是由在云端独立计算机上运行的智能体创建的。一年后，我们认为绝大多数开发工作将由这类智能体完成。

从Tab到智能体

Tab擅长识别哪些低熵、重复性的工作可以被自动化。在将近两年的时间里，它提供了显著的杠杆效应。

随后模型得到了改进。智能体能够容纳更多上下文、使用更多工具、执行更长的动作序列。开发者的习惯开始转变，夏天时变化缓慢，而在过去几个月则迅速加速。

这种转变是如此彻底，以至于今天许多Cursor用户从未触碰过Tab键。2025年3月，我们的Tab用户数量大约是智能体用户的2.5倍。现在情况反转了：我们的智能体用户数量是Tab用户的2倍，Cursor中的智能体使用量激增。

（图表：Cursor中的智能体使用量在过去一年增长了15倍以上）

但这种转变已经在让位于更大的变革。Tab时代持续了将近两年。第二时代（大多数工作通过同步智能体完成）可能持续不到一年。

云端智能体与产物

与Tab相比，同步智能体在更高层面上工作。它们处理需要上下文和判断力的任务，但仍然让开发者在每一步都参与其中。但这种实时交互的形式，加上同步智能体会竞争本地机器资源的事实，意味着一次只能实际使用少数几个智能体。

云端智能体消除了这两个限制。每个智能体都在自己的虚拟机上运行，允许开发者移交任务后转向其他工作。智能体会花数小时处理任务，迭代和测试直到对输出有信心，然后返回一些可快速审查的内容：日志、视频录制和实时预览，而不是代码差异对比。

这使得并行运行智能体变得实际可行，因为产物和预览为你提供了足够的上下文来评估输出，而无需从头重建每个会话。人类的角色从指导每一行代码转变为定义问题和设定审查标准。

Cursor内部的转变

Cursor内部合并的PR中，现在有35%是由在云端虚拟机中自主运行的智能体创建的。我们看到采用这种新工作方式的开发者具有三个特征：

1. 智能体编写了他们几乎100%的代码
2. 他们将时间花在分解问题、审查产物/代码和提供反馈上
3. 他们同时启动多个智能体，而不是手把手地引导一个智能体完成任务

在这种方法成为软件开发的标准之前，还有很多工作要做。在工业规模下，单个开发者可以绕过的不稳定测试或损坏的环境，会变成中断每次智能体运行的故障。更广泛地说，我们仍然需要确保智能体能够尽可能有效地运行，拥有它们所需的工具和上下文的完整访问权限。

我们认为昨天的发布是朝这个方向迈出的初步但重要的一步。

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